Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
Advertisements

DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
MATRİS-DETERMİNANT MATEMATİK.
DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Matrisler ( Determinant )
Hat Dengeleme.
SAYISAL DEVRELER BÖLÜM-2 Sayı Sistemleri ve Kodlar

Hatırlatma Ortogonal bazlar, ortogonal matrisler ve Gram-Schmidt yöntemi ile ortogonaleştirme vektörleri aşağıdaki özeliği sağlıyorsa ortonormaldir: ortogonallik.
Determinant Bir kare matrisin tersinir olup olmadığına dair bilgi veriyor n- boyutlu uzayda matrisin satırlarından oluşmuş bir paralel kenarın hacmine.
% A10 B20 C30 D25 E15 Toplam100.  Aynı grafik türü (Column-Sütun) iki farklı veri grubu için de kullanılabilir. 1. Sınıflar2. Sınıflar A1015 B20 C3015.
T.C. ORDU VALİLİĞİ İlköğretim Müfettişleri Başkanlığı TAM ÖĞRENME MODELİ TAM ÖĞRENME MODELİ.
Lojik Kapılar ve Lojik Devreler (Logic Gates And Logic Circuits)
A1 sistemi A2 sistemi Hangisi daha hızlı sıfıra yaklaşıyor ? Hatırlatma.
Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin.
OLASILIK TEOREMLERİ Permütasyon
MATEMATİK PROJE ÖDEVİ Adı-Soyadı:Nihat ELÇİ Sınıfı-Numarası:7/C 1057
ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR
Regresyon Analizi Hanefi Özbek.
Sürekli Olasılık Dağılımları
Ölçme Değerlendirmede İstatistiksel İşlemler
İÇİNDEKİLER NEGATİF ÜS ÜSSÜ SAYILARIN ÖZELLİKLERİ
Sıklık Dağılımları Yrd. Doç. Dr. Emine Cabı.
BM-103 Programlamaya Giriş Güz 2016 (8. Sunu)
DERS2 Prof.Dr. Serpil CULA
Hatırlatma: Durum Denklemleri
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
BM-103 Programlamaya Giriş Güz 2016 (7. Sunu)
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
CEBİRSEL İFADELER.
Öğr. Gör. Mehmet Ali ZENGİN
ÖZDEŞLİKLER- ÇARPANLARA AYIRMA
DOĞAL SAYILAR TAM SAYILAR
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
Ünite 8: Olasılığa Giriş ve Temel Olasılık Hesaplamaları
BİRİNCİ DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
BİLİŞİM SİSTEMLERİ GÜVENLİĞİ (2016)
Spektral Teori ters dönüşümler bunların genel özellikleri ve asıl
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
YAPI STATİĞİ II Düğüm Noktaları Hareketli Sistemlerde Açı Yöntemi
-MOMENT -KÜTLE VE AĞIRLIK MERKEZİ
Bölüm 4 İKİ BOYUTTA HAREKET
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
Öğr. Gör. Mehmet Ali ZENGİN
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
FOTOGRAMETRİ - I Sunu 6 Doç. Dr. Eminnur Ayhan
KORELASYON VE DOGRUSAL REGRESYON
KÜMELER HAZIRLAYAN : SELİM ACAR
İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Cumhur TÜRK
MİMARLIK BÖLÜMÜ STATİK DERSİ KUVVET SİSTEMİ BİLEŞKELERİ
SİSMİK PROSPEKSİYON DERS-3
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ
ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ
LOJİK KAPILAR (GATES) ‘Değil’ veya ‘Tümleme’ Kapısı (NOT Gate)
( Akış diyagramını çiziniz )
İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER
KONU : MAKSİMUM MİNİMUM (EKSTREMUM) NOKTALARI
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
BLM-111 PROGRAMLAMA DİLLERİ I Ders-10 Diziler
FONKSİYON.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Derse giriş için tıklayın...
OLASILIK Uygulamada karşılaşılan olayların birçoğu kesin olmayan diğer bir ifadeyle belirsizlik içeren bir yapıya sahiptir. Olasılık kavramı kesin olmayan.
RASTGELE DEĞİŞKENLER Herhangi bir özellik bakımından birimlerin almış oldukları farklı değerlere değişken denir. Rastgele değişken ise tanım aralığında.
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Sunum transkripti:

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol DERS 3 DETERMİNANTLAR VE CRAMER YÖNTEMİ Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol DETERMİNANTLAR: Determinant kare matrisler kümesinden reel sayılar kümesine bir fonksiyondur. Kare matrisler kümesini K ile, determinant fonksiyonunu ile gösterirsek, olarak tanımlanır. 2×2 Tipinde Bir Kare Matrisin Determinantı: Örnek: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

3×3 Tipinde Bir Kare Matrisin Determinantı: (SARRUS KURALI) Örnek: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol n×n Tipinde Bir Determinantın i. Satıra Göre Açılarak değerinin Bulunması n×n tipindeki bir kare matriste i. satır ile j. sütün silindikten sonra geriye kalan (n-1)×(n-1) tipindeki matrisi Mij ile gösterelim. Mij matrisine aij elemanının minörü, sayısına da aij elemanının kofaktörü denir. olarak bulunur. Tekil Matris: Determinantı sıfır olan matrise tekil matris denir. Tekil matrislerin tersleri yoktur. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: Aşağıdaki determinantı birinci satıra göre açarak sayısal değerini bulalım. Örnek: determinantının sayısal değerini hesaplayınız.. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Determinantını 2. satıra göre açalım. Örnek: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Determinantların Bazı Özellikleri 1. Bir matrisin herhangi bir satırındaki (ya da sütunundaki ) tüm elemanlar sıfır ise bu matrisim determinantı sıfırdır 2. Bir matrisin herhangi iki satırının (ya da iki sütununun) yerleri değiştirilirse determinantının işareti değişir. 3. Bir matrisin herhangi bir satırı (ya da sütunu) bir k sayısı ile çarpılırsa determinantı bu k sayısı ile çarpılmış olur. 4. Bir matrisin herhangi iki satırı (ya da iki sütunu) eşit ise ya da satırlarından (ya da sütunlarından) biri diğerinin belli bir katı ise determinantı sıfırdır. 5. Bir matrisin herhangi bir satırına (ya da sütununa) diğer bir satırın (ya da sütunun) belli bir katı eklenirse determinantının değeri değişmez 6. Bir matrisin determinantı transpozunun determinantına eşittir. 7. İki matrisin çarpımının determinantı bu matrislerin determinantları çarpımına eşittir. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol 5. özellikten yararlanarak determinantların hesaplanmasında kolaylıklar sağlanabilir. Örnek: veya Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol veya Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol veya Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Bir Matrisin Transpozu (Devriği): Bir A matrisinin satırları aynı numaralı sütunlar, sütunları da aynı numaralı satır yapıldığında elde edilen matrise A matrisinin transpozu denir ve AT ile gösterilir. A matrisi mxn tipinde bir matris ise doğal olarak AT nxm tipindedir. AT = A ise (aij = aji ) A matrisine simetrik matris, AT = -A ise (aij = -aji ) A ya antisimetrik matris denir. A-1=AT ise A matrisine ortogonal matris denir. Örnek: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Transpozla İlgili Özellikler: 1. (AT)T= A 2. (kA)T= kAT 3. (A+B)T = AT+BT 4. (AB)T = BTAT 5. (A-1)T=(AT)-1 Örnek: veriliyor. olduğunu gösteriniz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol C MATRİSİ Bir A kare matrisinde, matrisin her bir elemanı yerine o elemanın kofaktörü yazılarak elde edilen matrise C Matrisi diyeceğiz. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol olur. Bu eşitlikten; “Bir kare matrisin tersinin olabilmesi için determinantı sıfırdan farklı olmalıdır.” denilebilir. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Matrisinin tersini Kofaktör Yöntemi ile bulunuz. Örnek: Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Gerçekten bulunur. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Matrisinin tersini Kofaktör Yöntemi ile bulunuz. Örnek: Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: Denklem sistemini, teres matrisi Kofaktör Yöntemi ile bularak Ters Matris Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Cramer Yöntemi: Doğrusal denklem sistemi verilsin. Bu denklem sistemi A matrisinde olmak üzere şeklinde yazılabilir. i. sütun yerine B matrisi yazıldığında elde edilen matrisin determinantı ile gösterilirse olur. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Bir denklem sisteminin çözümünün olabilmesi için katsayılar matrisinin determinantının sıfırdan farklı olması gerekir. Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol ÖDEVLER 1. Aşağıda verilen matrislerin terslerini kofaktör yöntemi ile bulunuz. 2. Aşağıda verilen denklem sistemlerini Cramer Yöntemi ile çözünüz ve sağlamasını yapınız. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol