Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Zeka Nedir? Zekayı tanımlama problemi nedir? Zekanın bileşenleri neler? Yapay Zeka nedir? Güçlü Yapay Zeka nedir? Yapay Zeka ekolleri nelerdir? Yapay Zeka.
Advertisements

ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesine Genel Bir Bakış
Gözün kısımlarını yerleştirme oyunu
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar
ALGORİTMA BULUNMASI
IT503 Veri Yapıları ve algoritmalar
MIT563 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Problemi Çözme Adımları
YAPACAĞINIZ İŞE HAKİM OLUN
YAPAY ZEKA ve ENDÜSTRİYEL UYGULAMALARI
Matematik Öğrenme ve Öğretme Süreci
BPR151 ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA - I
YAPAY ZEKA Genel Kavramlar hturgut.com
ZiHiNSEL ÖZELLiKLER.
BİTKİ KORUMA BÖLÜMÜ YETERLİLİKLER ÇERÇEVESİ Kasım 2009 Ziraat Fakültesi.
Eğitim Psikolojisi Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık
XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Veri Tabanı Sunucu Kümelerinde Yük Dengeleme.
İLKÖĞRETİMDE EĞİTİM PROGRAMLARI
Fen ve Teknoloji Dersi Öğretim Programının Vizyonu İlk öğretim mezunu her öğrencinin fen ve teknoloji okur- yazarı olmasıdır
SEMİNER Toplam Kalite Yönetiminin Işığı Altında Yapay Zekanın Endüstriyel Problemlerin Çözümünde Kullanımı Konuşmacı Yrd. Doç. Dr. Türkay Dereli.
ÇOKLU ZEKA KURAMI (MULTİPLE İNTELLİGENCE MI TEORY)
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
TANIM VE TANIM ÇEŞİTLERİ
Bilgehan Arslan, Süreyya Gülnar
ALGORİTMA.
ÖĞRETİMDE STRATEJİ Ali ÇELiK (Biyoloji).
TEK Mİ ÇİFT Mİ? TOPLA YA DA ÇIKAR.
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
Matematikten Neden Korkarız?
IMGK 207-Bilimsel araştırma yöntemleri
Sistem Analizi Sistem Analisti
TEOG TEST ÇÖZME TEKNİKLERİ Engin DEMİRCİ.
ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ.
HAYAT BİLGİSİ VE SOSYAL BİLGİLERDE BECERİ EĞİTİMİ
Bilgisayar Mühendisliğine Giriş
Bulanık Mantık Kavramlar:
Adım Adım Algoritma.
Bilimsel Araştırma ve Bilimsel Araştırma Süreci II
Ders 2 Algoritma İfade Şekilleri
Enerji Sistemlerinde Akıllı Sistem Uygulamaları Akademik Yılı Bahar yarıyılı Doç.Dr. Raşit ATA
KAYNAKLAR Ercan Öztemel, “Yapay sinir ağları”, Papatya Yayıncılık, Simon Haykin, “Neural networks and Learning Machines”, Prentice Hall, Derviş.
PROGRAMLAMA MANTIĞI, ALGORİTMA PROBLEM ÇÖZME
END 457 Sezgisel Arama ve Yapay Zeka
Özel Gereksinimli Öğrenciler ve Fen Öğretimi
Bölüm 2 : Yapay Zeka nedir?
Yapay Zeka Algoritmaları
Yapay Zeka Algoritmaları
Bölüm 1 : Genel Kavramlar
SOSYAL BİLGİLERDE BECERİ EĞİTİMİ
Yapay Zeka Algoritmaları
TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ HAKKINDA……
YAPAY ZEKA DERS NOTLARI UYGULAMALARI Bölüm 1 : Yapay Zeka
Erken çocukluk dönemi fen ve matematik eğitimi için ortam hazırlama
ANKARA ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ SOSYAL HİZMET BÖLÜMÜ
OKUL ÖNCESİ DÖNEMDE ÖLÇME
BİLİM KAVRAMI TANIMI-AMACI-SINIRLARI-ÖZELLİKLERİ
Bir Öneri… 5E Modeli 1. Girme 2. Keşfetme 3. Açıklama 4. Derinleştirme
VERİ TÜRLERİ.
Fen Öğretiminin Genel Amaçları Prof. Dr. Fitnat KAPTAN Arş. Gör. Dr
Problem Çözme ve Algoritmalar
Makine Öğrenmesinde Yeni Problemler
Bilgisayar Bilimi Problem Çözme Süreci-2.
Problem Çözme ve Algoritmalar
EĞİTİME GİRİŞ Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
YAPAY ZEKA Genel Kavramlar hturgut.com
Erken Çocukluk Döneminde Sağlık Bilimleri Fakültesi
Yapay Zeka Nadir Can KAVKAS
PROBLEM ÇÖZME YÖNTEMİ Problem çözme yöntemiyle öğrenme yaklaşımı, bilimsel araştırma yöntemini temel almaktadır. Bu yaklaşımın özü John dewey’ in genel.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Sunum transkripti:

Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Zeka nedir? Zeka, öğrenme güdüsüdür. Dış ortamdan edinilen bilgiler birikimini kazanma olarak da tanımlanabilir. Zeki olarak tanımlanan kişi ise bilgi birikimi yüksek kişi olarak ifade edilebilir. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Akıl nedir? Akıl ise problemi çözme kabiliyeti olarak tanımlanabilir. Problem çözümü için tecrübe (bilgi) ya da öngörü gibi yeterliliklere sahip olmak gerekmektedir. Hiç karşılaşılmamış olan bir sorunun çözümü için geçmiş birikimlerimizi kullanırız. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Zeka ile Akıl arasındaki farklar Zeka bir birikimdir. Bu birikimin kullanılmaması veya kullanılamaması zeka seviyesini belirlememektedir. Akıl ise sorunu çözmek ile ilgili olduğu için; Zeka ile Akıl birbirine bağlı görülebilmektedir. ZEKA: EZBER AKIL : KABİLİYET YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Zeka ile Akıl arasındaki farklar İngilizcede; AKIL : MIND ZEKA : INTELLIGENCE olarak tanımlanmaktadır. Ancak iki kavram Türkçe’de olduğu gibi farklılaştırılmamıştır. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Zekaya Giriş Yapay Zeka, dünyamızda var olan AKLIN/ZEKANIN taklit edilmesi ve problem çözümlerinde bu taklitlerin kullanılması için geliştirilmekte olan ALGORITMA YAPISIDIR. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Zekaya Giriş - ALGI Canlıların dış dünyayı algılama şekillerini taklit ederken, onların veri bankalarını kullanabiliriz. Anketler, Ölçüm sonuçlarının birikimi, Gözlem Etki-Tepki sonuçları vs YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Zekaya Giriş - YARGI Canlıların algıları sonucunda verdikleri tepki olarak tanımlanabilir. Hangi duruma karşı nasıl bir tepki verdi, ne dedi, ne yaptı vs… YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Zeka Algoritmaları Bu algoritmalar algı / yargı arasındaki farklılaşma benzeri bir ayrımdadır. ALGI için en çok kullanılan «Bulanık Mantık» YARGI için en çok kullanılan «Yapay Sinir Ağları» YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Bulanık Mantık – Fuzzy Logic Bulanık Mantık, Azeri bir Türk bilim adamının (Lütfi ZADE) bulduğu bir algoritmadır. Bu mantıkla ilgili özet tanımlama -- Hiçbir şey asla kesin değildir -- YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Bulanık Mantık – Fuzzy Logic Dış dünyada bir çok nesneye sıfat ile tanımlarken; Örneğin: Beyaz Peynir, Beyaz Perde, Beyaz Diş vs gibi renk sıfatlarını kullanırız. Ancak biliyoruz ki hiçbir nesne gerçekte aynı değildir ve bundan dolayı içlerinden biri beyaz ise diğerleri kesinlikle beyaz olamaz. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Bulanık Mantık – Fuzzy Logic Sıcaklık fen bilimlerinde bir ölçüm sonucudur. Örneğin, 23^C olan bir odada bu sıcaklığa bir grup sıcak derken, diğer bir grup soğuk veya ılık diyebilir. Bu durumda algı ile ilgili büyük bir çokçuluk meydana gelecektir. Peki gerçekten bu oda sıcak mıdır? YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Bulanık Mantık – Fuzzy Logic Kesin sonuçları olmayan birkaç olay… 5 km/s hızla hareket eden bir nesne GERÇEKTEN HIZLI MIDIR? Etrafınıza baktığınızda gördüğünüz Siyah gerçekten siyah mıdır? Siyah karanlıkta mükemmeldir. O halde karanlıkta göremediğimiz bir renk gerçekten siyah olur mu? Şuan rüya da mısınız? Yoksa gerçekten uyanık mısınız? Aradaki farkı nasıl anlıyoruz? …. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Bulanık Mantık – Fuzzy Logic Bu ve benzeri algısal sonucu incelediğimizde gerçek adı verilen olgunun hiç var olmadığı, sadece bir ideal ya da karar olduğu sonucuna ulaşmaktayız. İnsandaki bu algıyı taklit etmek için bu algoritma ideal olabilir. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Bulanık Mantık – Fuzzy Logic Bulanık Mantık ve klasik mantık arasındaki farklar YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Bulanık Mantık – Fuzzy Logic Bulanık Mantık ve klasik mantık arasındaki farklar Tüm sonuçlar kesin, evet yada hayır değildir. Belki de olabilir.. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network Problem çözme kabiliyeti olarak tanımlanan aklın taklidi olarak incelenebilir. Ancak aklın gerçekten nasıl çalıştığını hiç bilmemekteyiz. Klasik olarak bildiğiniz girdilerden çıktı üretme işlemleri örneğin matematiksel formüllerle olmaktadır. Örneğin : HIZ = YOL / ZAMAN Alan = (taban x yükseklik) / 2 YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network SORUN: Peki ya markete gittiğimizde almak istediğimiz ürün kalmamışsa, ne yaparız? ÇÖZÜM: -Başka bir markete gideriz… -Aynı marketten benzer biri ürün alırız.. -Hiç uğraşmaz geri döneriz… Peki hangisi? Formülü nedir? Nasıl hesaplarız? Neye göre? YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network SORUN: Sabah erken uyanmamız gerekiyorsa? ÇÖZÜM: -Erken yatarız, -Alarm kurarız, -Hiç yatmayız. Peki hangisi? Formülü nedir? Nasıl hesaplarız? Neye göre? YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network Tüm bu çözümlerini nasıl bulduğumuzu bilmediğimiz sorun-çözüm ilişkilerinin arasında ilişkiler kurma yolu olarak YSA’yı tanımlayabiliriz. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network Klasik Mantıkta YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Her şey önceden planlanmıştır. Dışarıdan girilen verilen, bu planlanmış olan akışa göre devam etmektedir. Eğer planı siz yapmışsanız Girdiyi bilirseniz çıktıyı da KESİNLİKLE BİLİRSİNİZ… ! Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network YSA Mantığı YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar İşlem basamaklarını bilmediğimiz bir olayın tüm girdileri ile çıktıları arasındaki ilişkiyi bulmaya çalışırız. Elbette bu ilişkiyi bulmak GENELLEME için YETERSİZdir. Ancak DOĞRUDUR. Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network YSA ile en doğruya ulaşabilmek için -Örnek sayısının fazla olması gerekmektedir. -Tüm girdi ve çıktıların takip edilmesi, sisteme eklenmesi gerekmektedir. -Bir çok deneme yapılması gerekmektedir. Bu işlem sürekli IN-OUT arasındaki ilişkinin testi için yapılır. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network YSA ile ilgili hatalar nelerdir? -YSA kesin sonuca asla ulaştıramayabilir. -Yalnız ayın günleri ile yağış miktarı arasındaki ilişki, doğru bir sonuca ulaştıramaz. Bu nedenle Ay gün yıl saat vs gibi değerlerin de sisteme dahil edilmesi gerekir. -Deneme sayısı az ise örneğin, 10 olaydan bir fikir çıkartırsanız ancak karşınızda 1000lerce olay varsa 10 olayla 1000lerce olayı genelleyemezsiniz. YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

TARTIŞMA Bizi diğer canlılardan farklı yapan nedir? Sevgi, nefret, his nedir? Ben kimim? Kendim nedir? Bedenimin neresindeyim? Yapay zekanın bilinci olabilirimi? İnsan bilincini modelleştirmek mümkün mü? Hafıza nedir? Beyinde hafıza nasıl kaydedilir? YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com

TARTIŞMA Makineler düşünebilir mi? Canlı ile makine arasındaki fark nedir? İnsanların yerine Bilgisayarlar çalışabilir mi? YAPAY ZEKA – Genel Kavramlar Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com