SPSS Uygulamaları Parametrik İstatistik

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
BAĞIMSIZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T TESTİ
Advertisements

İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
KOVARYANS ANALİZİ (ANCOVA)
Chapter Seventeen 11. HAFTA.
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
Yrd. Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
1. İki Yönlü ANOVA İki bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerine etkisini araştırırken bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkilerini.
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ORGANİZASYONU
TEST İSTATİSTİĞİNİN SEÇİLMESİ
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
5.GRUP Şule Şahin Tuğba Karakuş Gizem Osan
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
TEK YÖNLÜ MANOVA Birden fazla bağımlı değişkene tek bir bağımsız değişkenin etki ettiği durumlarda Tek Yönlü MANOVA kullanılır. Tek yönlü MANOVA da başlangıç.
Korelasyon Parametrik Olmayan Testler
Neden İki Faktörlü Anova Yapıyoruz?
VARYANS ANALİZİ Varyans analizi iki yada daha fazla ortalama arasında fark olup olmadığı ile ilgili hipotezi test etmek için kullanılır. Varyans analizinde.
İKİ YÖNLÜ MANOVA Birden fazla bağımlı değişkene iki bağımsız değişkenin etki ettiği durumlarda Çift Yönlü MANOVA kullanılır. Çift yönlü MANOVA da başlangıç.
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Deneysel Araştırmalar Desenler
Maliye’de SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan SAÜ İİBF/ Maliye Bölümü.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
MOR FETHİYE ALATAŞ MAHAMAT MAHAMAT MOUSTAPHA. ÜNİRVESİTE ÖĞRENCİLERİNİN STRESLE BAŞA ÇIKMA STİLLERİ İLE POZİTİF VE NEGATİF DUYGU ARASINDAKİ İLİŞKİ.
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
Non Parametrik Hipotez Testleri
Grup adı : Şizoid grup üyeleri : Barış POLATTAĞ, Emine serap YILMAZ problem cümlesi: Melikşah Üniversitesi öğrencilerinin bağlanma stillerinin bazı değişkenlere.
İstatistiksel testler ve kullanım yerleri – akış şemaları
NİCEL ARAŞTIRMA DESENLERİ
Parametrik Hipotez Testleri
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Maliye’de SPSS Uygulamaları
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Mann_Whitney U
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
İKİ DEĞİŞKEN ARASINDAKİ İLİŞKİ VE İLİŞKİNİN ÖLÇÜLMESİ
NİCEL ARAŞTIRMA DESENLERİ
Deneysel Modeller Gerçek deneme M. Öntest-sontest kontrol gruplu deseni Sontest kontrol gruplu deseni Solomon dört gruplu desen Yarı deneme M. Eşitlenmemiş.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
TESTLER
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ORGANİZASYONU
NİCEL ARAŞTIRMALAR Doç. Dr. Ender DURUALP.
spssasistan.com (Doğru, Hızlı, Güvenilir Analiz)
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
Basit ve Kısmi Korelasyon Dr. Emine Cabı
İSTATİSTİĞE GİRİŞ.
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
İstatistiksel Analizler
UYUM İYİLİĞİ TESTLERİ BÖLÜM 3.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
İstatistiksel Analizler
VARYANS ANALİZİ Varyans analizi iki yada daha fazla ortalama arasında fark olup olmadığı ile ilgili hipotezi test etmek için kullanılır. Varyans analizinde.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Ayşe Özkaraman, Nihal Orlu, Öznur Usta Yeşilbalkan, Ayfer Karadakovan
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
HEMŞ.MELİKE ÇELİK DOÇ.DR.ÖZLEM UĞUR DOÇ.DR.EZGİ KARADAĞ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ PSY 311
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
7.Hafta 2 Faktörlü ANOVA Two Way ANOVA
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
2.Hafta Dağılım İç tutarlılık Tek Örneklem t Testi
3.Hafta Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) Mann Whitney U
SPSS ile İSTATİSTİK 5.Hafta Kruskal Wallis H.
Sunum transkripti:

SPSS Uygulamaları Parametrik İstatistik Yrd. Doç. Dr. Emine CABI

“Personelin iş doyumu ile yaşı arasında anlamlı bir ilişki var mıdır?” KORELASYON (Basit) Bir kurumda görev yapan personelin iş doyumu ile yaş, gelir ve denetim odağı puanları arasındaki ilişki araştırılıyor. “Personelin iş doyumu ile yaşı arasında anlamlı bir ilişki var mıdır?” (ISDOYUMU.SAV) Analyze / Correlate / Bivariate komutunu seçin. “Bivariate Correlation penceresinde yaş ve doyum değişkenini “variables” a taşıyın “Correlation Coefficients” kısmında “Pearson” seçin OK

KORELASYON (Kısmi) (ISDOYUMU.SAV) Denetim odağı puanları kontrol edildiğinde personelin iş doyumu ile yaşı arasında anlamlı bir ilişki var mıdır? (ISDOYUMU.SAV) Analyze/ Correlate / Partial.. Seçin Partial Correlation penceresinde yaş ve doyum değişkenlerini “variables” kutusuna taşıyın. denetim değişkenini “ controlling for” kutusuna aktarın OK

Normal dağılım nasıl anlaşılır? NORMALLİK TESTİ Normal dağılım nasıl anlaşılır? Grafikler ile Merkezi ölçütler ve dağılım ölçütleri ile Skewness ve kurtosis değerleri ile Hipotez testleri ile Kolmogorov-Smirnov (K-S) Shapiro - Wilks

Normal dağılım nasıl anlaşılır? NORMALLİK TESTİ Analyze / Descriptive Statistics / Explore n<50

Normal dağılım nasıl anlaşılır? NORMALLİK TESTİ Analyze / Descriptive Statistics / Frequences

Araştırma desenine bağlı olarak üç farklı T-TESTİ vardır; Tek örneklem için t-testi Bağımsız örneklemler için t-testi Bağımlı örneklemler için t-testi

Tek örneklem için t-testi «20 öğrencinin yaşları verilmektedir. Öğrencilerin yaşları ortalaması 40 olarak tahmin edilmektedir. Tahminini yaş ortalaması ana kitlenin (tüm katılımcılar) özelliklerini gösterip göstermediğini bulunuz.» (baslangıc.sav) H0 = Tahmini yaş ortalaması(40) ile sınıfın yaş ortalaması arasında anlamlı bir fark yoktur.  H1 = Tahmini yaş ortalaması(40) ile sınıfın yaş ortalaması arasında anlamlı bir fark vardır. P > 0.05 0.03<0.05

Bağımsız örneklemler için ilişkisiz t-testi «Bir işletmede personelin utangaçlık tutumları inceleniyor. Personelin utangaçlık tutumları cinsiyete göre anlamlı bir farklılık göstermekte midir?» (Utangac.sav) H0 = Utangaçlık ile cinsiyet arasında anlamlı bir fark yoktur.  H1 = Utangaçlık ile cinsiyet arasında anlamlı bir bir fark vardır.

Bağımlı örneklemler için ilişkili t-testi «Grupla proje çalışmasının üniversite öğrencilerinin araştırmaya yönelik kaygılarını azaltmada etkili olup olmadığının incelendiği bir çalışmada, yansız seçilen bir grup öğrenciden deney öncesi ve sonrasında araştırma kaygı puanları elde ediliyor. Katılımcıların deney öncesi ve deney sonrası ölçümlere ait ortalama puanları arasında anlamlı bir fark var mıdır?» (arastırmakaygısı.sav) H0 = ……….  H1 = ………….

Varyans Analizi: Ortalamalar Arası Farkların Test Edilmesi ANOVA

İlişkisiz Örneklemler İçin Tek Faktörlü Varyans Analizi (One-way Anova) «Yansız olarak seçilen bir grup ilköğretim okulu öğrencisinin bir konudaki performansının, tutumunun, kaygısının ya da ağırlık, boy gibi özelliklerinin örneğin sosyo-ekonomik düzeye (alt-orta-üst) göre anlamlı bir şekilde farklılaşıp farklılaşmadığının incelenmesi durumunda da ANOVA kullanılabilir.» Araştırma sorusu t-testinde olduğu gibi iki türlü yazılabilir: Öğrencilerin sürekli kaygıları uygulanan yönteme (A-B-C) göre anlamlı bir farklılık göstermekte midir? Öğrencilerin sürekli kaygıları ile uygulanan yöntem arasında anlamlı bir ilişki var mıdır?

İlişkili Örneklemler İçin Tek Faktörlü Varyans Analizi (One-way Anova) «Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı Dersinde aldığı ortalama puanlar, belirli dönemlere (öntest-sontest-kalıcılık) göre anlamlı bir farklılık göstermekte midir?»