İŞLU 556 - İstatistik -Ders 3-.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Advertisements

Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
Tanımlayıcı İstatistikler
Tanımlayıcı İstatistikler
Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
Temel İstatistik Terimler
Değişkenlik Ölçüleri.
Frekans Dağılımı ve Grafikleme
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK VE OLASILIK II
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Betimleyici İstatistik – I
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Bu slayt, tarafından hazırlanmıştır.
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Örneklem Dağılışları.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Veri Düzenleme Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalamalar)
Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
İSTATİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (ORTALAMALAR)
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Tanımlayıcı İstatistikler
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Tek Anakütle Ortalaması İçin Test
Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalamalar)
Uygulama 3.
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK (Yayıklık) ÖLÇÜLERİ
Analitik olmayan ortalamalar
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
Güven Aralığı.
Tanımlayıcı Ölçütler Üzerinde durulan bir çalışmada amaç; elde edilen veri setini bir ya da birkaç ölçü ile özetlemektir. Kullanılan her ölçü dağılımın.
SU KALİTESİ VERİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Analitik olmayan ortalamalar Bu gruptaki ortalamalar serinin bütün değerlerini dikkate almayıp, sadece belli birkaç değerini, özellikle ortadaki değerleri.
Istatistik.
Tanımlayıcı İstatistikler
İŞLU İstatistik -Ders 4-.
ARAŞTIRMA YÖNTEM ve TEKNİKLERİ
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
MERKEZİ EĞİLİM(YIĞILMA) ÖLÇÜLERİ
DERS4 Prof.Dr. Serpil CULA
İŞLU İstatistik -Ders 2-.
DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Temel İstatistik Terimler
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Sapma (Dağılma) ölçüleri
Uygulama I.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
İstatistik Ders Notları.
TARIM EKONOMİSİ İSTATİSTİĞİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ANALİTİK KİMYA DERS NOTLARI
Temel İstatistik Terimler
Sunum transkripti:

İŞLU 556 - İstatistik -Ders 3-

Popülasyon Örneklem N µ σ2 σ π n x s2 s p N = 200 n = 60 x = 80 gr Büyüklük Ortalama Varyans Std.Sapma Oran Anakitle parametresi N µ  σ2  σ π Örneklem istatistikleri n x s2 s p N = 200 n = 60 x = 80 gr

Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkez ve merkezleri gösterirler. Aykırı Gözlem değerlerinden etkilenirler. ORTALAMALAR DUYARLI ORTALAMALAR DUYARLI OLMAYAN ORTALAMALAR

Duyarlı Ortalamalar Aykırı gözlem değerlerinden etkilenirler. 1. ARİTMETİK ORTALAMA (Örneklem ortalaması) (Anakitle ortalaması)

Örnek: Bir A işletmesinde çalışan 10 kişinin çalışma süreleri ay cinsinden verilmiştir. (Çalışanlar rastgele seçilmiştir.) X ay = 24 26 20 19 19 17 29 33 29 39 Çalışma sürelerinin aritmetik ortalamasını hesaplayınız. 24+26+……+39 = 25.50 ay = 10 Çalışanların ortalama çalışma süresinin 25.50 olduğu bulunmuştur.

Örnek: x br = 7 17 20 19 25 36 43 10 14 = ? = 7+17+….+14 = 191 9 9 = 21. 22 br 1- Basit Seri 2- Frekans Serisi 3- Sınıflandırılmış Seri

Frekans Serilerinde Aritmetik Ortalama xi f . . ÖRNEKLEM ∑ f = n ANAKİTLE

ÖRNEK: = ? X br fi xi.fi 7……………..4…………..28 9……………..6…………..54 12……………8…………..96 15……………9………… 135 16……………13………. 208 = = 521 = 13.03 br 40 ∑ f = 40 ∑xi.fi= 521

ÖRNEK: x = ? X br fi xi.fi 20……………12…………..240 24……………18…………..432 26……………24…………..624 29……………39………….1131 32……………37………….1184 = = 3611 = 27.78 br 130 ∑ f = 130 ∑xi.fi= 3611

Sınıflandırılmış Seride Aritmetik Ortalama Sınıflar f 10-20………….. 21-30………….. 31-40………….. ÖRNEKLEM mi = sınıfların ORTA NOKTASI ∑ f = n N Frekans Poligonu m = alt limit + üst limit ANAKİTLE 2

ÖRNEK: x=? Sınıflar(den az) fi mi fi.mi 10-20………………19…………..(10+20)/2=15………………285 20-30……………..31………….. (20+30)/2=25………………775 30-40……………..26………….. (30+40)/2=35………………910 40-50……………..44………….. (40+50)/2=45………………1980 50-60……………..20………….. (50+60)/2=55………………1100 = 5050 140 = 36.07 br ∑ f = 140 ∑ fi.mi = 5050 44 31 26 19 Frekans poligonu

Aritmetik Ortalamanın Özellikleri Aykırı gözlem değerlerinden etkilenirler. x: 4 6 8 x: 4 6 18 x = 6 br x = 9.33 br Gözlem değerlerinin ortalamadan farklarının toplamı sıfırdır. ∑( xi – x) = 0

xi xi - 17. 5 9……………. 9 - 17. 5 = -8. 5 14……………14 - 17. 5 = -3 VARYANS: ∑( xi – x) = 0 2 x = 9 + 14 + 16 + 31 4 = 17.5