PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Advertisements

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
VARYANS ANALİZİ İki örnek ortalaması arasındaki farkın önem kontrolü, örnek büyüklüğüne göre z veya t testlerinden biriyle yapılır. Bu testlerle, ikiden.
TAM SAYILAR.
ANOVA.
HİPOTEZ TESTLERİ.
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
Standart Normal Dağılım
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Deneysel Yöntem İstatistiksel Yöntemler
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
THY Uygulaması Araştırması
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Uygulama I.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
ÖĞRENME AMAÇLARI İki değişken arasındaki “ilişki” ile neyin kastedildiğini öğrenmek Farklı yapıdaki ilişkileri incelemek Ki-kare analizinin uygulandığı.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Tek Anakütle Ortalaması İçin Test
Bölüm 07 Sürekli Olasılık Dağılımları
İstatistiksel testler ve kullanım yerleri – akış şemaları
İÇERİK HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Geliştirme Örnek Örnek 2 Örnek 3
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
Tam sayılar.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY252 Araştırma.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
Parametrik Olmayan İstatistik
TESTLER
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ORGANİZASYONU
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
©McGraw-Hill Education, 2014
Parametrik Olmayan İstatistik
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
Parametrik Olmayan İstatistik
İstatistiksel Analizler
Merkeze Yayılma Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
BİR ÖRNEK İÇİN TESTLER BÖLÜM 5.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Parametrik Olmayan İstatistik
MATEMATİKTE TAM SAYILARI ÖĞRENİYORUZ
Parametrik Olmayan İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
UYGULAMA II.
Parametrik Olmayan İstatistik
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
MADDE VE YAPISI TEST.
Parametrik Olmayan İstatistik
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY606 Araştırma.
Sunum transkripti:

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK

İşaret testi sıfır hipotezinde öngörülen medyandan farkların yalnızca işaretini dikkate almaktadır. Bu özelliği verilerin çok geniş bir dağılışa, yani tüm sürekli dağılışlara uyarlanabilmesini sağlamaktadır. Ancak bu özellik testin gücünü azaltmaktadır. Verilerin geldiği dağılış hakkında daha fazla bilgi toplandığında daha fazla daha güçlü testlerin geliştirilebilmesi mümkündür.

İşaret testine yapılan bir ek ile onun daha güçlü olması sağlanır İşaret testine yapılan bir ek ile onun daha güçlü olması sağlanır. Eğer verilerin gelmiş olduğu populasyonun sürekli olması yanında simetrik olduğunu da varsayarsak, medyandan farkların yalnızca işaretindeki bilgiyi değil büyüklüğündeki bilgiyi de kullanarak testin gücü arttırılabilir. Wilcoxon işaretli metrebeler testi böyle bir testtir. Simetrik dağılış varsayımı yapıldığından aynı zamanda ortalama için de geçerli bir testtir.

Testin yapılması için işaret testinde olduğu gibi gözlemler sıfır hipotezinde öngörülen değerden çıkarılır. Daha sonra bulunan farklar işareti dikkate alınmadan mutlak değerlerine göre küçükten büyüğe sıralanarak her birine sıra numarası verilir. T-= Negatif işaretli sıra numaraları toplamının mutlak değeri T+= Pozitif işaretli sıra numaraları toplamının mutlak değeri

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Örnek: Yeni geliştirilen bir gübrenin çilek bitkilerinin verimliliklerini artırıp artırmayacağı merak edilmiştir. Daha önceden çilek bitkilerinin medyan verim değerinin 205 gr. olduğu bilinmektedir. Yeni gübre uygulandıktan sonra tarladan alınan 10 adet çilek bitkisinin verim değerleri aşağıda verilmiştir. Verilerin dağılışının simetrik olduğu varsayımı altında %5 önem seviyesinde yeni gübrenin medyan verimlilik değerini artırdığı söylenebilir mi? 239 177 235 217 234 216 240 190 181 225

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Büyük Örnek

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Büyük Örnek Örnek: Çilek tarlasında mevcut verimin medyan değerinin 205 gr olduğu kabul edildiğinde yeni gübre tipinin medyan verimde değişikliğe yol açıp açmadığını anlamak 21 adet çilek bitkisi rassal olarak seçilmiştir. Bu verilere göre %5 önem seviyesinde yeni gübre medyan verimde bir değişikliğe yol açmış mıdır? (Verilerin dağılışı simetriktir.) 235 210 255 205 165 204 200 185 218 233 177 217 216 318 181 225  

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Büyük Örnek

Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi Büyük Örnek

Çalışma Soruları 1) Havacılık Federasyonu bir havayolu firmasına ait uçakların bakım sıklığının yeterli olmadığından şüphelenmektedir. Federasyon uçakların son 2 bakımları arasında en çok 30 uçuş yapılmasına izin vermektedir. Bu nedenle firmaya ait 8 uçak seçilmiş ve bu uçakların son 2 bakımları arasında kaç uçuş yaptıkları incelenmiştir. Veriler tablodadır. Buna göre firmanın uçaklarının son 2 bakım arasındaki medyan uçuş sürelerinin 30’dan büyük olduğu söylenebilir mi? 0.05 önem seviyesinde karar veriniz. (Verilerin dağılışı simetriktir.) 2) Bağımsız bir enerji kuruluşu benzinin içerisindeki oktan miktarının 97 olması gerektiğini belirtmektedir. Farklı 15 adet benzin istasyonundan alınan benzinlerin içerisindeki oktan miktarları tabloda verilmiştir. %5 önem seviyesinde ölçülen oktan miktarlarının 97’den farklı olduğu söylenebilir mi? (Verilerin dağılışı simetriktir.) 33 35 38 27 22 39 34 41 97.5 95.2 97.3 96 96.8 100.3 97.4 95.3 93.2 99.1 96.1 97.6 98.2 98.5 94.9