Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no:0212 285 3610 Müştak Erhan Yalçın oda no:2304.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Baz Değişimi Bir sorun için uygun olan bir baz, bir diğeri için uygun olmayabilir, bu nedenle bir bazdan diğerine değişim için vektör uzayları ile çalışmak.
Advertisements

Sadık Sayim Oğuz Yelbey Ali Pala Mustafa Dursun
Projemizin İçeriği: Anahtarlanmış Doğrusal Sistemler
Mustafa Kösem Özkan Karabacak
Giriş Dikkat Altsistemi Yönlendirme Altsistemi Kısa Süreli Bellek Uzun Süreli Bellek Kontrol Birimi Kontrol Birimi F1 F2 ART nasıl çalışıyor? Mete Balcı,
Lineer Cebir ve Uygulamaları Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Geçen hafta anlatılanlar Değişmez küme Değişmez kümelerin kararlılığı Bildiğimiz diğer kararlılık tanımları ve değişmez kümenin kararlılığı ile ilgileri.
Dinamik sistemin kararlılığını incelemenin kolay bir yolu var mı? niye böyle bir soru sorduk? Teorem 1: (ayrık zaman sisteminin sabit noktasının kararlılığı.
V2’nin q1 doğrultusunda ki bileşenine
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİNDE İLERİ KONULAR Neslihan Serap Şengör Oda no: 1107 Tel:
Elektrik Devrelerinin Temelleri Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi
Elektrik Devrelerinin Temelleri Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Bir örnek : Sarkaç. Gradyen Sistemler E(x)’in zamana göre türevi çözümler boyunca Gradyen sistemlere ilişkin özellikler Teorem 6: (Hirsh-Smale-Devaney,
A1 sistemi A2 sistemi Hangisi daha hızlı sıfıra yaklaşıyor ? Hatırlatma.
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri Yinelemeli Ağlar (recurrent networks) İleri yolGeri besleme.
Bu durumda lineer sistemin çözümleri neler olabilir? Tüm bu durum portrelerinde ortak bir şey var, ne? S. Haykin, “Neural Networks- A Comprehensive Foundation”2.
Uyarlanabilir Yankılaşım Teorisi (Adaptive Resonance Theory- Grossberg ) A crucial metatheoretical.
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri Yinelemeli Ağlar (recurrent networks) İleri yolGeri besleme.
Kaos’a varmanın yolları DüzenKaos Nasıl? Umulmadık yapısal değişiklikler ile Bu nasıl oluşabilir? Ardışıl bir dizi dallanma ile, peryod katlanmasına yol.
Tanım: (Lyapunov anlamında kararlılık)
1. Mertebeden Lineer Devreler
Fizyolojik Sistemlerin Modellenmesi ve Kontrolü
Bölüm10 İteratif İyileştirme Copyright © 2007 Pearson Addison-Wesley. All rights reserved.
Biyomedikal Sistemlerin Modellenmesi ve Kontrolü Neslihan Serap Şengör İ.T.Ü. Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Özkan Karabacak oda no:2307 tel.
ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Çok Katmanlı Algılayıcı-ÇKA (Multi-Layer Perceptron)
Düğüm-Eyer dallanması için ele alınan ön-örneğe yüksek mertebeden terimler eklense davranışı yapısal olarak değişir mi? Bu soru neden önemli Lemma sistemi.
2- Jordan Kanonik Yapısı
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Geriye Yayılım Algoritması
Uyarlanabilir Yankılaşım Teorisi
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Devre ve Sistem Analizi
x* denge noktası olmak üzere x* sabit nokta olmak üzere
Lineer Vektör Uzayı ‘de iki
Elektrik Devrelerinin Temelleri
Elektrik Mühendisliğinde Matematiksel Yöntemler
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Devre ve Sistem Analizi
(Self-Organizing Map- Kohonen )
Dinamik Sistem Dinamik sistem: (T, X, φt ) φt : X X a1) φ0=I
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
h homeomorfizm h homeomorfizm h 1-e-1 ve üstüne h sürekli h
Poincare Dönüşümü
Özdeğerler, Sıfırlar ve Kutuplar
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri
Dinamik Sistem T=R sürekli zaman Dinamik sistem: (T, X, φt ) T zaman
İlk olarak geçen hafta farklı a değerleri için incelediğiniz lineer sisteme bakalım: MATLAB ile elde ettiğiniz sonuçları analitik ifade ile elde edilen.
Bazı sorular: Topolojik eşdeğerlilik ne işimize yarayacak, topolojik
ART nasıl çalışıyor? Giriş Dikkat Altsistemi Yönlendirme Altsistemi F2
Geçen hafta ne yapmıştık
Bazı sorular: Topolojik eşdeğerlilik ne işimize yarayacak, topolojik
Kaos için bir yol: çek katla
Geçen haftaki tanımlar:
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Sinir Hücresi McCulloch-Pitts x1 w1 x2 w2 v y wm xm wm+1 1 '
Hopfield Ağı Ayrık zaman Sürekli zaman
Hatırlatma Yörünge: Or(xo)
Banach Sabit Nokta Teoremi (Büzülme Teoremi)
Ön bilgi: Laplace dönüşümü
Düğüm-Eyer Dallanması
S. Haykin, “Neural Networks- A Comprehensive Foundation”,
Bazı Doğrusal Olmayan Sistemler
Sunum transkripti:

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Müştak Erhan Yalçın oda no:2304 mail konusu: kaos

10 Şubat Mart 2011 Neslihan Serap Şengör (8 hafta) 2 Ödev % 20 Yarıyıliçi Sınavı 7 Nisan 2011 % Nisan Mayıs 2011 Müştak Erhan Yalçın (5 hafta) 1 Ödev % 20 Yarıyılsonu Sınavı % 40 Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

Yararlanılan Kaynaklar  H.K.Khalil, “Nonlinear Systems”, 3 rd Edition, Pearson Education,  Y.A. Kuznetsov, “Elements of Applied Bifurcation Theory”, Springer,  J. Guckenheimer, P. Holmes, “Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems, and Bifurcation of Vector Fields”, Springer-Verlag,  S. Wiggens, “Introduction to Applied Nonlinear Dynamical Systems and Chaos”, Springer,  S.H. Strogatz, “Nonlinear Dynamics and Chaos”, Addison-Wesley Pub. Comp.,  E. Ott, “Chaos in Dynamical Systems”, Cambridge University Press,  P.G. Drazin, “Nonlinear Systems”, Cambridge University Press, 1993.

Yararlanılacak Araç XPP/XPPAUT Dinamik sistemleri çözmek, durum portreleri, dallanma diyagramlarını elde etmek için kullanılabilecek bir araç B. Ermentrout, “Simulating, Analyzing, and Animating Dynamical systems”, siam,2002.

Xppaut Çalıştırmak İçin Gerekenler  Xppaut, “xpp” ve “auto” isimli iki parçadan oluşur. Birbirleri arasında daima geçiş yapabilirsiniz. “auto”, dallanma diyagramını hesaplamak için kullanılır. adresinden indirilebilir.  xppaut_yüklediğiniz_dizin\xppaut\windows\xppall dizini altında xpp.bat dosyası mevcuttur. Bu dosya içerisine uygulama ile ilgili adreslerin doğru yazılması gerekmektedir. Örneğin benim makinemde xppaut aşağıda olan adresde yüklüdür. “G:\24_mart_2008_new_data\Doktora”. Dolayısıyla G:\24_mart_2008_new_data\Doktora\xppaut\windows\xppall adresinde olan xpp.bat dosyasının içeriği aşağıdaki şekildedir. set BROWSER=C:\Program Files\Internet Explorer\iexplore.exe Set XPPHELP=G:\24_mart_2008_new_data\Doktora\xppaut\windows\xppall\help\xpphelp.h tml set DISPLAY= :0.0 set HOME=G:\24_mart_2008_new_data\Doktora\xppaut\windows\xppall G:\24_mart_2008_new_data\Doktora\xppaut\windows\xppall\xppaut %1 %2 %3 pause A. Yiğit

Xppaut çalıştığında nasıl bir ekran açılır? A. Yiğit

Örneklerle Dallanma Diyagramı Oluşturma A. Yiğit

Neden doğrusal olmayan devreler, sistemler ve kaos? Virtually, all physical systems are nonlinear in nature. M. Vidyasagar O zaman neden hep lineer devreler ve sistemler ile ilgilenildi? “... not to produce the most comprehensive descriptive model but to produce the simplest possible model that incorporates the major features of the phenomenon of interest.” Howard Emmons

Lineer sistemi hatırlıyalım... durum değişkeni giriş değişkeni çıkış değişkeni Bu değişkenlere ilişkin başka neyi belirtmemiz gerek Bu sistemin çözümü..... Sadece bunu yazmam yeterli neden? ilk koşul Başka nasıl ifade ediyoruz? Hatırlatma

Ayrık zamanda lineer sistemi hatırlıyalım... Bu sistemin çözümü..... Çözüme daha dikkatle bakarsak..... Hatırlatma

Bir özel hal: Otonom sistem Çözümü bir daha yazarsak özdeğerler özvektörler Çözüm, özvektörler ve özdeğerler ile nasıl değişir? Hatırlatma

Özvektörleri aynı özdeğerleri farklı iki sistem Hangisi daha hızlı sıfıra yaklaşıyor ? A1 sistemi A2 sistemi Hatırlatma

Özdeğerleri aynı özvektörleri farklı iki sistem Hızlarında bir farklılık var mı? B1 sistemi B2 sistemi B1 sistemi B2 sistemi Hatırlatma

Bu durumda lineer sistemin çözümleri neler olabilir? Tüm bu durum portrelerinde ortak bir şey var, ne? S. Haykin, “Neural Networks- A Comprehensive Foundation”2 nd Edition, Prentice Hall, 1999, New Jersey. Hatırlatma

Otonom lineer sistem için başka ne diyebiliriz? Özel bir çözüm: denge noktası Denge noktasının Lyapunov anlamında kararlılığı Ve Lyapunov anlamında kararlılığı lineer sistemde anlamak için..... Tanım: Lyapunov anlamında kararlılık sistemine ilişkin bir denge noktası olsun. Verilen herhangi bir için eşitsizliği eşitsizliğini gerektirecek şekilde bir bulunabiliyorsa denge noktası Lyapunov anlamında kararlıdır. Hatırlatma

Bazı Doğrusal Olmayan Sistemler Sarkaç Θ mg l yerçekimisürtünme Durum uzayı gösterimi durum değişkenleri

Önce ne yapacağız ? denge noktaları π -π-π 2π2π-2π Bu denge noktalarının hepsi anlamlı mı? Denge noktalarının civarındaki davranışı incelemek istesek ne yapmamız gerekir? (0,0) civarında Bu sistemin kararlılığını incelemeyi biliyoruz

(π,0) civarında Bu sistemin de kararlılığını incelemeyi biliyoruz Sürtünmenin etkisini ihmal etsek.... Bu sistemin kararlılığına baksak (0,0)’ın civarı (π,0) civarı H.K.Khalil, “Nonlinear Systems”, 3 rd Edition, Pearson Education, 2000.

Tünel Diyod Devresi

Denge noktaları.... * * * * * * *

Notasyona ilişkin hatırlatma : Her : Vardır : Sadece bir tane vardır : Öyle ki Dinamik Sistem Dinamik sistem: (T, X, φ t ) T=R sürekli zaman T=Z ayrık zaman X durum uzayı T zaman X=R n X=C n φ t : X X a1) φ 0 =I a2) φ t+s =φ t ◦ φ s ▪

Hatırlatma: Metrik Uzay Çember Sürekli Dönüşüm T, x o ‘da süreklidir Yakınsama,Tam Uzay,Büzülme....

Lineer Vektör Uzayı ‘de iki cebrik işlem ve aşağıdaki gibi tanımlanmış olsun veolmak üzere Vektör toplama (VT)VT1 VT2 VT3VT4 Hatırlatma

Skaler ile çarpma (SÇ) SÇ1 SÇ2 SÇ3 SÇ4 Hatırlatma

Norm V vektör uzayı olmak üzere, aşağıdaki dört özelliği sağlayan fonksiyon : normdur Hatırlatma