Bölüm 11 BİLGİYİ YÖNETME.

Bölüm 11 BİLGİYİ YÖNETME

BÖLÜM 11: BİLGİYİ YÖNETME
Öğrenme Hedefleri İşletmede bilgi yönetimi ve bilgi yönetimi programlarının rolü nedir? Kurum genelini kapsayan bilgi yönetimi için ne tür sistemler kullanılır ve bunlar işletme açısından nasıl değer sağlar? Bilgi çalışma sistemlerinin önemli türleri nelerdir ve bunlar işletmeye nasıl değer sağlamaktadırlar? Bilgi yönetimi için akıllı teknikler kullanmanın işletmeye faydaları nelerdir? Bu bölümün amacı, işletmede bilginin nasıl yaratıldığını ve yönetildiğini tanımlamak ve bilginin iş değerini tartışmaktır. Öğrencilerin pek çoğu için, bilgiye bağlı olan iş fikri yeni bir fikir olacaktır. Bu noktada, onlara cep telefonunuzu gösteriniz ve bunun gibi bir aygıtı yapmak için bir kurum tarafından ne tür bir bilgiye ihtiyaç duyulabileceğini sorunuz. Öğrencilerden bilgiyi tamamlamalarını ve bilgiyi veriden, enformasyondan ve bilgelikten ayırt etmelerini isteyebilirsiniz. Kurum tiplerine örnekler veriniz ( hastane, hukuk işletmeleri, otomobil ticareti yapanlar, lokanta, okul vb.) ve öğrencilerden bu kurumlar açısından önemli olan bilgiye belirli örnekler vermelerini isteyiniz.

Canadian Tire Bilgi Yönetimi Sistemleriyle Tekerleği Döndürüyor Problem: Ürün enformasyonuna erişimdeki gecikmeler satıcı verimliliğini ve müşteri hizmetini yavaşlatmakta Çözüm: Enformasyon paylaşım platformu geliştirme Microsoft Sharepoint Server platformunu kullanarak belgeleri tasnifleme ve depolama işlemlerini geliştirdi Kurumsal bilgiyi daha kolay bulunur kılarak iş performansına nasıl yarar sağlayabileceğini göstermektedir. Daha iyi bilgi yönetimi sayesinde çok daha verimli ve etkili şekilde çalışılacağını gösterir. Bu örnek olay bilgi paylaşımını kolaylaştırmak, kağıt işini ve onun iş akışı üzerindeki etkisini bertaraf etmek için P&G’da bir içerik yönetimi sistemini ele almaktadır. Öğrencilerden P&G gibi bir işletme açısından içerik yönetimi sisteminin iş değerini tanımlamalarını isteyiniz. Bilgi sistemini uygulamaya koymanın çalışanlar üzerinde zarar verici etkileri olduğunu düşünebilirler mi?

Bilgi Yönetimi Durumu Bilgi yönetimi sistemleri yazılım yatırımının en hızlı büyüyen alanları arasındadır Enformasyon ekonomisi ABD işgücünün %55’i: bilgi ve enformasyon çalışanlarından oluşur ABD GSMH’nın %60’ı: bilgi ve enformasyon sektöründen gelir Bir işletmenin borsa değerinin büyük bölümü maddi olmayan varlıklarıyla ilgilidir: bilgi, marka, ün ve benzersiz iş süreçleri İyi uygulanan bilgiye dayalı projeler olağanüstü ROI üretebilirler Bu slayt günümüzde ABD ekonomisinde bilginin rolünü vurgulamaktadır. Öğrencilerden bilgi ve enformasyon sektörlerine örnek vermelerini isteyiniz(finans, yayımcılık vb.) New York Borsasında listelenmiş tüm menkul değerlerin yarısından fazlasının bilgi ve teknik bilgi(know –how) gibi maddi olmayan değerlere bağlanması öğrenciler açısından bir sürpriz olabilir.

Bilgi Yönetimi Durumu Bilginin önemli boyutları Bilgi bir işletme varlığıdır Soyuttur Veri ve enformasyondan bilgi yaratılması, kurumsal kaynakları gerekli kılar Paylaşıldıkça, tecrübeye dayalı iletişim ağı etkili olur Bilginin farklı biçimleri vardır Açık(belgelenmiş) veya örtük(akıllarda olan) olabilir Teknik bilgi ve beceri, yetenek Süreçlerin nasıl izleneceği Olayların neden olduğunu bilmek (nedensellik) Bu ve bir sonraki slayt kurumla ilgili olarak “Bilgi Nedir?” sorusuna cevap vermeye başlamaktadır. Bilgiyi tanımlama ve açıklamanın neden önemli olduğunu öğrencilere sorunuz. Öğrencilerden bilginin bir “firma varlığı” olduğunu gösteren belirli bir endüstriyle bilgiye örnek vermelerini isteyiniz (Örneğin bir elektrik aygıt üreticisi açısından en verimli ve en ucuz klimayı nasıl yapacağını bilmek) Öğrencilerden örnekler vererek söz konusu boyutların her bir unsurunu açıklamalarını isteyiniz. Örneğin, “bilgi soyuttur” ile ne demek isteniyor? Öğrencilere açık bilginin bir örneğini verdirtin.

Bilgi Yönetimi Durumu Bilginin önemli boyutları (devam) Bilgi bir yere sahiptir Bilişsel olaydır Hem sosyal hem de bireyseldir “Yapışkandır” (taşınması zor), yerleşiktir (işletme kültürünü ağ gibi kuşatmıştır), durumsaldır (sadece belirli durumlarda işe yarar) Bilgi durumsaldır Koşula bağlıdır: Sürecin ne zaman uygulanacağını bilmek Ortamla ilişkilidir: Bir aletin hangi koşullarda kullanılacağını bilmek Bu slayt, bir önceki slayttan, işletmeye ilişkin olarak “Bilgi nedir?” sorusunun cevabını vermeye devam etmektedir. Öğrencilerden her bir özellik için örnekler vermelerini veya daha fazla açıklama yapmalarını isteyiniz. Örneğin “ sosyal temelli bilgiye bir örnek nedir?” “Yapışkan olan bilgiye bir örnek nedir; özünde yapışkan olan nedir?”

Bilgi Yönetimi Durumu İşletme, enformasyonu bilgiye dönüştürmek ve bilginin işleyeceği modeller, kurallar ve durumlar ortaya koymak için ek kaynaklar harcamalıdır Bilgelik: Problem çözmek için bilgiyi uygulamanın ortaklaşa ve bireysel deneyimi Bilginin, nerede, ne zaman ve nasıl uygulanacağını içerir Başkalarının aynısını etkili ve verimli yollarla nasıl yapacağını bilememesi, kar ve rekabet avantajının en güzel kaynağıdır Örneğin; sipariş üzerine yapılan üretimin kendine özgü olması Bu slayt, veri, enformasyon, bilgi ve bilgelik arasında ayrım yaparak kurum açısından bilginin değerini vurgular. Öğrencilerden veri, enformasyon, bilgi ve bilgelik arasında ayrım yapmalarını isteyiniz. İyi bilinen şirketlerin örneklerini veriniz ve öğrencilerden örneğin Apple, eBay, The Gap, Burger King vb. gibi rekabet avantajı olan şirketlerin sahip olduğu bilgiyi tanımlamalarını isteyiniz. Bu aynı zamanda “nitelikli işgücü” değerinin ne olduğuna dikkati çekmek için iyi bir zaman olabilir. Bu değer, bilgi çalışanlarının işlerini etkili ve verimli yapmak zorunda olmalarının sonucudur. Çalışanların kafasındaki bu bilgiyi değiştirmek zordur.

Bilgi Yönetimi Durumu Örgütsel öğrenme Örgütlerin öğrendikleri süreçler Veri toplama, ölçme, deneme-yanılma ve geribildirim yoluyla deneyim kazanma Davranışı, deneyimi yansıtacak şekilde ayarlar Yeni iş süreçleri oluşturarak Yönetim kararı almanın şeklini değiştirerek Bu slayt, bilgiyi toplama, oluşturma ve uygulama sürecini tanımlayan örgütsel öğrenme kavramını sunmaktadır. Öğrencilerin çoğu için örgütsel öğrenme sürpriz olabilir ve diğerleri herhangi bir şey öğrenmeyi reddeden örgütlere birçok örnek verecektir. Örgütsel öğrenmede bilgi yeni davranışların güç sağlayıcısı durumuna gelir(karar alma, yeni ürün ve hizmetler, yeni iş süreçleri). Bu aynı zamanda onların çevrelerini örgütsel olarak algılamaları ve karşılık vermeleri olarak da görülebilir. Öğrencilere okul, hastane, banka, giysi üreticisi gibi kuruluşların örneklerini veriniz ve onlardan bu işletmelerin örgütsel öğrenmeyi nasıl sergilediklerine dair örnekler isteyiniz. Öğrenciler geçtiğimiz yirmi yılda ABD’de öğrenen Big Three(Üç Büyükler) otomotiv şirketlerini(General Motors, Ford ve Chrysler) ne kadar iyi düşünebilirler?

Bilgi Yönetimi Durumu Bilgi yönetimi: Bir örgüt içinde geliştirilmiş bilgiyi oluşturma, depolama, dağıtma ve uygulama gibi iş süreçleri dizisi Bilgi yönetimi değer zinciri Her bir safhada ham veri ve enformasyona kullanılabilir bilgiye dönüştürülerek değer katılır Bilgi edinme Bilgi depolama Bilgi dağıtımı Bilgi uygulama Bu slayt bilgi yönetimi terimini tanımlar ve bilgiyi edinmeden, uygulamaya, onu bir değer zinciri olarak ifade eder ve her safhayı detaylandıran slaytlarla takip edilir. Zincirin her safhası ham veri ve enformasyona daha fazla değer ekler. Öğrencilere safhalar arasındaki ayrımı ve her bir safhanın nasıl daha fazla değer kattığını sorunuz. Örneğin, depolanan bilgi nasıl birden bire bir önceki safhada elde edilen bilgiden daha fazla değer katar?

Bilgi Yönetimi Durumu Bilgi yönetimi değer zinciri Bilgi edinimi Örtük ve açık bilgiyi belgeleme Belgeler, raporlar, sunumlar ve en iyi uygulamaları depolamak Yapılandırılmamış belgeler (Örneğin; e-postalar) Çevrimiçi uzman ağlar geliştirme Bilgi oluşturma İş süreçleri sisteminden ve dış kaynaklardan veri izleme Bu slayt bilgi değer zincirinin ilk aşamasını tanımlar ve bilgiyi elde etme ve farklı yollarla toplanabilen bilgiyi detaylandırır. Bir kağıt üreticisi veya üniversite gibi özel bir işletme veya kurum örneği kullanınız ve öğrencilere bu işletmelerin nasıl bilgi edinebileceği veya oluşturabileceğini tanımlattırınız. Örneğin, ne tür bilgi bir kağıt üreticisini ilgilendirir ve onlar bilgiyi nasıl toplamak ve oluşturmak isterdi?

Bilgi Yönetimi Durumu Bilgi yönetimi değer zinciri (devam) Bilgi depolama Veri tabanları Belge yönetim sistemleri Yönetimin rolü: Tasarlanan bilgi depolama sistemlerinin gelişimini desteklemek Belgeleri endekslemek için kurum genelinde şemaların gelişmesini desteklemek Belgeleri güncelleme ve uygun depolamak için zaman harcayan çalışanları ödüllendirmek Bu slayt, bilginin depolarının oluşturulması ve sürdürülmesinde yönetimin öneminin yanı sıra, bilginin depolanma biçimlerini tanımlayarak bilgi değer zincirinin ikinci adımı olan bilgiyi depolamayı ele alır. Öğrencilere tıbbi uygulama işletmesi gibi bir örnek veriniz ve onların ne tür bir bilgiye ihtiyaç duyabileceğini ve onu nasıl depolaması gerektiğini sorunuz(Örneğin hastaların tıbbi kayıtları).

Bilgi Yönetimi Durumu Bilgi yönetimi değer zinciri (devam) Bilgi dağıtımı Portallar Elektronik postalar Arama motorları Birlikte çalışma araçları Enformasyon akını? Eğitim programları, resmi olmayan ağlar ve paylaşılmış yönetim tecrübeleri yöneticilere dikkatlerini önemli enformasyonlara odaklamalarında yardımcı olur Bu slayt bilgi değer zincirinin üçüncü aşamasını açıklar ve kurum içinde bilginin yaygınlaştırılabileceği çeşitli yolları tanımlar. Öğrencilerden yapmış oldukları bir işten veya bulundukları üniversite veya yüksekokulda nasıl bilgi aldıklarına dair örnekler isteyiniz. Ne tür bir bilgi iletildi ve hangi araçlar kullanıldı? Bu metotlar dağıtıma yeterli oldu mu veya onlar aynı enformasyonu dağıtmak için daha etkili yollar görüyorlar mı?

Bilgi Yönetimi Durumu Bilgi yönetimi değer zinciri (devam) Bilgi uygulaması Yatırımda geri dönüşü sağlamak için, örgüt bilgisi yönetimsel karar vermenin sistemli bir parçası olmalı ve karar destek sistemlerinde bulunmalıdır Yeni iş uygulamaları Yeni ürünler ve hizmetler Yeni pazarlar Bu slayt bilgi değer zincirinin son safhası olan bilgi uygulamasını ele almakta ve yatırımdaki geri dönüş ve kurum sermayesi bağlamında bilgiyi anlama ve değerlendirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Öğrencilere eğer varsa kendi eğitimlerinde veya işlerindeki yeni bir iş uygulamasında, yeni ürün veya yeni pazarda yeni bilginin nasıl sonuç verebileceğini sorunuz.

Bilgi Yönetimi Durumu BİLGİ YÖNETİMİ DEĞER ZİNCİRİ Saklama Bu grafik, her bir safhada söz konusu olan yönetimsel yada kurumsal faaliyetlerden enformasyon sistem faaliyetlerini ayırarak bilgi yönetim değer zincirinin safhalarını ayrıntısıyla sunmaktadır. Grafik aynı zamanda, bilgi ve veri oluşturma için yeni fırsatlarla sonuçlanabilen bilgi uygulama safhasından geri bildirim ve bilgi yaratma için temel oluşturan, değer zinciri için diğer iki önemli gereklilik olan başlangıç verisi ve enformasyon edinmeyi de açıklar. ŞEKİL 11-1 Günümüzde bilgi yönetimi hem enformasyon sistemleri faaliyetlerini hem de yönetim ve örgüt faaliyetlerine olanak sağlayan bir ana makineyi (host) içerir.

Bilgi Yönetimi Durumu Yeni kurumsal roller ve sorumluluklar Başlıca yönetici pozisyon bilgisini oluşturma Kendini işe adamış çalışan pozisyonları/bilgi yöneticileri Uygulama Toplulukları(UT) İşle ilgili benzer faaliyetleri ve ilgileri olan, işletmenin içinde ve dışındaki çalışanlar ve uzmanların resmi olmayan sosyal ağları Faaliyetler; eğitim, çevrimiçi erişilen bültenleri, teknikleri ve uygulamaların paylaşımını içerir Bilginin yeniden kullanımını kolaylaştırma, tartışma Yeni çalışanların öğrenme eğrisini düşürme Bu slayt bilgi değer zincirini kolaylaştırmak için yöneticilerin geliştirebileceği kurumsal rollerin yeni türlerini açıklar. Neden bilgi yönetim başkanı ve üst düzey bir yönetici pozisyonu bir şirket açısından değerli olabilir? Öğrencilere bir bilgi yönetim başkanı (BYB) ( Chief Knowledge Officer) ve uygulama topluluğu (UT) değer zincirinin ( veri edinme, bilgi oluşturma, depolama, dağıtım ve uygulamanın yanı sıra geribildirim) farklı aşamaları için önemli olup olamayacağını sorunuz.

Bilgi Yönetimi Durumu 3 önemli bilgi yönetimi sistemi: Kurum genelini kapsayan bilgi yönetimi sistemleri Sayısal içerik ve bilgiyi toplamak, saklamak, dağıtmak ve uygulamak için genel amaçlı kurum geneli çabalar Bilgi Çalışma Sistemleri (BÇS) Mühendisler, bilim adamları , yeni bilgi bulma ve yaratmadan sorumlu diğer çalışanlar için geliştirilen özel sistemler Akıllı Teknikler Veri madenciliği gibi farklı amaçlar için kullanılan farklı teknikler grubu: bilgiyi bulma, bilgiyi biçimlendirme, en uygun çözümleri bulma… Bu slayt bilgiyi yönetmek için kullanılan enformasyon sisteminin üç temel sınıfını tanıtır. Bu sınıflandırmalar hizmet ettikleri müşteriler, hangi amaçla kullanıldıkları ve vurguladıkları şeyler bağlamında farklıdırlar.

Bilgi Yönetimi Durumu BİLGİ YÖNETİMİ SİSTEMLERİNİN BAŞLICA ÇEŞİTLERİ Bu grafik sistemin amacını ve sistem türünün örneklerini vererek bilgi yönetim sistemlerinin üç önemli türünü açıklar. Öğrencilere geçmiş reklam kampanyalarını katalog haline getiren ve depolayan bir sistemi nasıl sınıflandıracaklarını sorunuz. Bir biyoloğun girdi ve laboratuar analiz sonuçları araştırmasına yardımcı olan yazılım (bilgisayar programı) konusunda ne düşünürler? ŞEKİL Bilgi yönetimi sistemlerinin başlıca üç temel bölümü vardır ve her biri daha özelleşmiş bilgi yönetimi sistemlerine dönüşebilir.

Kurum Genelini Kapsayan Bilgi Yönetimi Sistemleri Kurumdaki başlıca üç çeşit bilgi Yapılandırılmış belgeler Raporlar, sunumlar Resmi kurallar Yarı yapılandırılmış belgeler Elektronik postalar, videolar Yapılandırılmamış, örtük bilgi Bir örgütün iş içeriğinin % 80’i yarı yapılandırılmış ya da yapılandırılmamıştır. Bu slayt bir kurumda bulunabilecek ve depolamak ve paylaşmak için kurum açısından resmi bilgi kadar kritik olabilecek resmi olmayan bilgiyi gösteren başlıca üç bilgi çeşidini tanımlar. Öğrencilerden yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgi için başka örnekler isteyiniz.Öğrencilerden bir rapor gibi yapılandırılmış bilgiden daha önemli olan örtük bilgiye bir örnek vermelerini isteyiniz.

Kurum Genelini Kapsayan Bilgi Yönetimi Sistemleri Kurumsal içerik yönetimi sistemleri Bilgi alma, saklama, erişme, dağıtma ve korumaya yardım eder Belgeler, raporlar, en iyi uygulamalar Yarı yapılandırılmış bilgi (e-postalar) Dış kaynaktan getirme Haber beslemeleri, araştırma İletişim ve işbirliği için araçlar Bu slayt kurum genelini kapsayan içerik yönetim sistemlerinin amaç ve özelliklerini ele alır. Bu metin bilgisayar destekli tasarımlı çizimlerden (BDT), sözleşmelere kadar belgelerin arama zamanını azaltan, yeniden çalışmayı en aza indiren ve karar almayı geliştiren, maden inşa etmek için ihtiyaç duyulan büyük miktardaki enformasyon için Open Text Live Link Kurumsal içerik yönetimini kullanan Barrick Gold örneğini açıklamaktadır.

Kurum Genelini Kapsayan Bilgi Yönetimi Sistemleri KURUMSAL İÇERİK YÖNETİM SİSTEMİ Bu grafik kurumsal içerik yönetim sisteminin işlevlerini gösterir. Kullanıcılar bilgiyi hem sokmak, yönetmek hem de onu dağıtmak için sistemle etkileşimdedir. Bu yönetim sistemleri haber beslemeleri gibi dış içerik kaynaklarından bilgi getirmenin yanı sıra resmi raporlardan grafiklere kadar, enformasyon tiplerinin yaygın bir türlerini barındırabilir. Öğrencilere hastane, banka, hukuk firması gibi işletmelerin ne tür belgelere ihtiyaç duyacaklarını sorunuz. ŞEKİL 11-3 Bir kurumsal içerik yönetimi sistemi, yapılandırılmış bilgiyi sınıflandırma, düzenleme, yönetme ve onu kurum içinde erişilebilir yapma yeteneğine sahiptir.

Kurum Genelini Kapsayan Bilgi Yönetimi Sistemleri Kurumsal içerik yönetim sistemleri Ana sorun– Sınıflandırmayı geliştirmek Bilgi konuları yeniden erişim için sınıflarına göre etiketlenmelidir Dijital varlık yönetimi sistemleri Sınıflandırma, depolama, yapılandırılmamış dijital veri için uzmanlaşmış içerik yönetimi sistemleri Fotoğraflar, grafikler, video, ses Bu slayt kurum genelini kapsayan içerik yönetim sistemlerini ele almaya devam etmektedir. Bilgi ve belgeleri toplayıp depolarken söz konusu olan bir ihtiyaç, daha sonra kullanıcılar tarafından bulunabilmesi için bir bilgi hedefini tanımlamaktır. Şirketler kullanıcılar açısından anlamlı kategoriler tanımlamak için sınıflandırma planlarına veya sınıflara karar vermeli ve uygulamalıdır ve sonra yeniden elde edebilmek için bilgi hedeflerine bir sınıf (‘’etiketlenmiş’’) tayin edilmelidir. Öğrencilere neden farklı şirketlerin farklı sınıflandırmalara ihtiyaç duyabildiğini sorunuz. Neden başarılı bir içerik yönetim sistemi için hazırlanmak çok önemli ve zor bir iştir? Bazı içerik yönetim sistemleri dijital medya depolama ve sınıflandırma yönetiminde uzmanlaşır. Ne tür işletmeler bu dijital varlık yönetim sistemlerine ihtiyaç duyabilirler( yayınevleri, reklamcılar, radyo/televizyon yayıncıları, eğlence yapımcıları gibi).

Kurum Genelini Kapsayan Bilgi Yönetimi Sistemleri Bilgi ağı sistemleri İyi tanımlanmış bilgi alanında kurum uzmanlarının rehberliğini çevrimiçi sağlar Bir işletmede çalışanların uygun uzmanı bulmalarını kolaylaştırmak için iletişim teknolojilerini kullanır Uzmanlar tarafından geliştirilen çözümleri sistemli hale getirebilir ve onları bilgi veri tabanlarında saklayabilir En iyi uygulamalar Sıkça sorulan sorular (SSS) deposu Kurum içerik yönetim sistemleri yapılandırılmamış bilgi-bilgi ağ sistemi oluşumu ve yönetimi için becerileri içerebilir veya onlardan meydana gelebilir. Öğrencilerden, belirli bir endüstri veya şirketin (bir hukuk işletmesi, bir reklam işletmesi, bir okul) yapılandırılmamış bilgisine örnek vermelerini isteyiniz. Bir şirkette bilgi ağı sisteminin kurulmasında ne zorluklar olabilir? Bu ağ sistemi (kalabalık yönetim) yaklaşımını yukarıdan aşağıya yapılandırılmış bilgi yönetim sistemi ile karşılaştırınız.

Kurum Genelini Kapsayan Bilgi Yönetimi Sistemleri KURUMSAL BİLGİ AĞI SİSTEMİ Bir bilgi ağı işletme uzmanlarının veritabanını sürdürebilir kılar. Bilinen sorunlara zaten kabul edilmiş çözümler sunduğu gibi, sonra bilgi arayan çalışanlar ile o bilgiye sahip uzman arasında iletişim olanağı da sağlar. Çözümler bu iletişimin ardından yaratılır ve çözüm veritabanına en iyi uygulamalar veya diğer belgeler biçiminde eklenir. Bu grafik, bir bilgi ağı sistemini oluşturan çeşitli unsurları gösterir. Kullanıcı SSS ‘deki kabul edilmiş çözümleri veya en iyi uygulama belgelerini araştırabilir ya da ilgili konuda bir uzmanla temas kurabilir. Öğrencilerden akranları için faydalı olabilecek, sınıfta ya da işte oluşan ve onların elde ettikleri yapılandırılmamış, belgelenmemiş bilginin örneklerini bulmalarını isteyiniz. Ne tür araçlar bu enformasyonun paylaşımına olanak sağlardı? ŞEKİL 11-4

Kurum Genelini Kapsayan Bilgi Yönetimi Sistemleri Portal ve işbirliği (birlikte çalışma) teknolojileri Kurum bilgi portalları: iç ve dış enformasyona erişim Yeni haberler, araştırmalar E-posta, hızlı/anlık mesajlaşma, video konferans, tartışma yetenekleri Tüketici internet teknolojileri kullanımı Ağ günlükleri (blogs) Kullanıcıların içeriğinde değişiklik yapmalarına izin veren web siteleri (wikis) Sosyal imleme (social bookmarking) Kurum genelini kapsayan içerik sistemleri işbirliği ve öğrenme yönetimi açısından imkanlar içerir. Öğrencilere işbirliği açısından bir şirkete bir blog ve wiki’nin nasıl yardım edebileceğini sorunuz. Öğrencilerin herhangi biri bir wiki kullandı veya oluşturdu mu? Öğrencilere kendilerinin kullandığı ve nasıl işlediğini tanımlayabilecekleri sosyal imleme olup olmadığını sorunuz. Öğrencilere bir iş için işbirliği aracı olarak sosyal imlemenin nasıl faydalı olacağını sorunuz. Sosyal imleme (etiketleme) kullanımında olası sorunlar var mıdır? Kullanıcı tarafından yapılan sınıflandırmaların (taxonomies) terimi, ortaklaşa/birlikte yapılan sınıflandırmalar (folksonomies)’dır.

Kurum Genelini Kapsayan Bilgi Yönetimi Sistemleri Öğrenme yönetimi sistemleri Çalışan öğrenimi ve eğitiminin farklı türlerinin değerlendirilmesi, izlenmesi, dağılımı ve yönetimi için araçlar sağlar Birçok öğrenme şeklini destekler CD-ROM, Web tabanlı sınıflar, çevrim içi forumlar, aktif öğretme vb. Derslerin seçimini ve yönetimini otomatikleştirir. Öğrenme içeriğini toplar ve dağıtır Öğrenmenin etkinliğini ölçer Bu slayt şirketlerin çalışan öğrenimini yönetme ve izlemesini mümkün kılan öğrenme yönetim sistemlerini ele almaktadır. Öğrencilere merkezi raporlamaya sahip bir ÖYS kullanmanın yarar ve sakıncalarının neler olduğunu sorunuz.

Bilgi Çalışması Sistemleri Bilgi çalışması sistemleri Bilgi çalışanlarının yeni bilgi yaratmalarına ve bu bilgileri işle bütünleştirmelerine yardım edecek sistemler Bilgi çalışanları Örgüt için bilgi yaratan araştırmacılar, tasarımcılar, mimarlar, bilim adamları ve mühendisler Üç ana rol: Örgütü bilgi konusunda güncel tutma Uzmanlık alanlarında iç danışman olarak hizmet verme Değişim projelerini teşvik eden, başlatan ve değerlendiren değişim temsilcisi gibi davranma Bu slayt bilgi yönetim sisteminin ikinci ana tipini ele almaktadır: bilgi çalışma sistemi ve bir örgüt ve onun bilgi yaratması açısından bilgi çalışanın önemini tanımlamaktadır. Öğrencilere listelenen üç rolden her birinin bir örgüt için neden önemli olduğunu sorunuz. Bütün şirketler bilgi çalışanlarından yararlanabilirler mi, yoksa yalnızca tasarım, bilim ve mühendislik işletmeleri mi yararlanabilir?

Bilgi Çalışması Sistemleri Bilgi çalışması sistemlerinin gereksinimleri Karmaşık hesaplamalar ve grafikler için önemli programlama gücü Etkili grafikler ve çözümlemeli araçlar İletişim ve belge yönetimi Dış veri tabanlarına giriş Kullanıcı dostu arayüzler Görevlerin gerçekleştirilmesi için en uygun şekilde kullanma (tasarım mühendisliği, finansal analiz) Bu slayt, büyük ölçüde uzmanlaşmış bilgi çalışma sistemlerine sahip olmak için bilgi çalışanlarının gerekliliğine vurgu yaparak, bilgi çalışması sistemlerini açıklamaya devam eder. Öğrencilerden bir bilgi çalışması sistemi için önemli olan bu özelliklerin sebeplerini açıklamalarını isteyiniz. Eğer olursa; bilgi çalışanı ne tür enformasyon sistemlerine bağlı olurdu ? (ofis sistemleri, verimlilik sistemleri, zamanlama sistemleri)

Bilgi Çalışması Sistemleri BİLGİ ÇALIŞMASI SİSTEMLERİNİN GEREKSİNİMLERİ Bilgi çalışması sistemi uzmanlaşmış donanım ve yazılıma ek olarak dış bilgi veritabanına güçlü bağ gerektirir. ŞEKİL Bu grafik bilgi iş istasyonunun ana bileşenlerini gösterir: kolay kullanımlı arayüz ve dışsal enformasyona giriş ve hem uzmanlaşmış yazılım, hem de donanıma olan ihtiyaç. Bir mühendis, finansal analist, tıbbi araştırmacı için ne tür dış bilgi değerli olabilir?

Bilgi Çalışması Sistemleri Bilgi çalışması sistemleri örnekleri CAD (bilgisayar destekli tasarım) Mühendislik veya mimari tasarım yaratımı Sanal gerçeklik sistemleri : Gerçek yaşam ortamlarını canlandırmak Cerrahlar için üç boyutlu (3D) tıbbi modelleme Arttırılmış gerçeklik (AG) sistemleri Sanal gerçeklik modelleme dili (SGMD) Yatırım iş istasyonları Yatırım süreçlerini kolaylaştırmak ve komisyoncular, tüccarlar ve portföy yöneticileri için iç ve dış verileri birleştirmek Bu slayt bilgi çalışması sistemlerinin üç türünü tanımlar. Bilgisayar destekli tasarım (CAD) sistemleri, sanal gerçeklik sistemleri ve yatırım iş istasyonları. Öğrencilere bir finansal analiz uzmanı, mühendis veya araştırmacıya gelişmiş , uzmanlaşmış bir iş istasyonu sağlamanın iş değerinin ne olacağının sorunuz. Çalışma sistemlerini uygulamak veya güncellemenin değeri parasal bir değerle ölçülebilir mi? Bu metin mühendislik ve tıp alanında bir destek olarak sanal gerçeklik sistemlerini ele almakta ve, 787 Dreamliner için Boeing Co’nun yirmibeş günlük eğitim dersinde mekanik teknisyenlerine kabindeki kırık lambalardan tutun da uçuş kontrolü ile ilgili önemli arızalara kadar tüm problemleri gidermeyi öğrenmelerine yardımcı olan sanal gerçeklik sitemini örnek olarak kullanıyor. Artırılmış gerçeklik(AR), görüntülemeyi artırmakla ilgili bir teknolojidir. AR unsurları sanal bilgisayar üretimi görüntülerle artırılmış fiziksel gerçek dünya ortamının canlı doğrudan veya dolaylı görünüşünü sağlar. Kullanıcı gerçek fiziksel dünyaya yerleştirilir ve sanal görüntü artırılmış görüntü oluşturmak için gerçek görüntü ile birleştirilir. Başka hangi endüstriler bilgi çalışanları tarafından sanal gerçeklik sistemlerinin kullanımından yarar sağlayabilmektedirler?

Bilgi Çalışması Sistemleri ARTIRILMIŞ GERÇEKLİK: GERÇEKLİK DAHA İYİYE GİTMEKTE Sanal gerçeklik ile artırılmış gerçeklik arasındaki fark nedir? Artırılmış gerçeklik pazarlamacılar için niçin çok çekicidir? Artırılmış gerçekliği emlak acenteleri için yararlı kılan nedir? Artırılmış gerçeklik için diğer bazı bilgi çalışması uygulamaları önerilerinde bulununuz. Bu slayt artırılmış gerçeklik sistemleri üzerine olay çalışmasına ilişkin tartışma sorularını sunuyor. AG sistemleri grafikler veya diğer uygulamalar ile gerçek yaşam görüntülerini karıştırır ve üç önemli görüntü tekniğinin herhangi birini kullanabilir. Başa monte edilmiş gösterimler, fiziksel nesneler üzerinde grafik enformasyon sergileyen mekansal görüntüler ve elde tutulan gösterimler. Bir benzer örnek, televizyonda yayınlanan futbol maçlarında gösterilen sarı ilk hak kazanımı işaretleyicisidir. AG’nin diğer yaygın kullanımları görüntü destekli ameliyatlar gibi tıbbi işlemler ve askeri eğitim, mühendislik tasarımı ve tüketici tasarımındaki kullanımları içermektedir.

Akıllı Teknikler Akıllı teknikler: Bireysel ve ortak bilgileri elde etmek ve bilgi tabanını genişletmek için kullanılır Örtük bilgiyi elde etmek: Uzman sistemler, olay temelli mantık yürütme, bulanık mantık Bilgi keşfi: Sinir ağları ve veri madenciliği Karmaşık sorunlara çözüm üretmek: Genetik algoritmalar Görevleri otomatikleştirme: Akıllı araçlar Yapay zeka (YZ) teknolojisi: İnsan davranışına benzemeye çalışan bilgisayar temelli sistemler Bu slayt bilgi yönetim sistemlerinin üç temel türünden üçüncüsü olan akıllı teknikleri sunmakta ve onları bilgi içerik türlerine göre sınıflandırmaktadır. YZ teknolojisi mantıklı bilgisayarlaştırılmış günlük işlerin bir parçası olarak bazı tekniklerde kullanılır. Bu metin, YZ karar alma, insan uzmanlığına benzeme ve dil öğrenebilme sistemlerini ele almaktadır.YZ teknolojisinin yarar ve sakıncalarından bazıları neler olabilir? Etik değerlendirmeler bulunmakta mıdır?

Akıllı Teknikler Uzman sistemler: İnsan uzmanlığının çok özel ve sınırlı alanı içerisinde örtük bilgiyi elde etme Örgütte başkaları tarafından kullanılabilen yazılım sistemlerindeki bir dizi kurallar biçiminde yetenekli çalışanların bilgilerini elde etme Genellikle birkaç dakika veya saat alabilen işler gibi sınırlı görevleri yerine getirme: Hatalı işleyen makineyi teşhis etmek Borçlanma için kredi verip veremeyeceğini belirleme Yüksek oranda yapılandırılmış karar almada kullanılır Bu slayt akıllı tekniklerin bir türü olan uzman sistemleri açıklar. Öğrencilere uzman sistemlerin oldukça yapılanmış karar alma durumlarında neden en iyi şekilde kullanıldığını sorunuz. Öğrencilerden bir uzman sistem tarafından çözülemeyen bir kararın örneğini vermelerini isteyiniz. Müzik seçimi, potansiyel eş veya arkadaşlar, yeni ürün kararları veya yeni bir pazarlama kampanyası, yetersiz yapılanmış karar durumlarına iyi örnekler olabilir.

Akıllı Teknikler BİR UZMAN SİSTEMDE KURALLAR Bir uzman sistem uyulması gereken birçok kural barındırır. Kurallar kendi aralarında bağlantılıdır. Sonuçların sayısı önceden bilinir ve sınırlıdır; aynı sonucu elde etmek için birçok kısa yol vardır ve sistem tek bir anda birçok kuralı düşünebilir. Kurallar, basit kredi onaylama uzman sistemi için şekilde gösterilmiştir.. Bu grafik eğer öyleyse kuralının uzman sistem içerisindeki kullanımını şekillerle gösterir. Öğrencilerden sosyalleşmek için bir akşam davetini kabul etme yada akşam yemeğinde ne pişirileceği kararı gibi bir dizi eğer/öyleyse ifadesi olarak genel bir karar vermeyi inceleyerek eğer/öyleyse kurallarına dair bir anlayış sergilemelerini isteyiniz. ŞEKİL 11-6

Akıllı Teknikler Uzman sistemler nasıl çalışır? Bilgi temeli: Yüzlerce veya binlerce kural dizisi Sonuç çıkarım motoru: Bilgi temelini araştırmak için kullanılan strateji İleriye doğru zincirleme: Sonuç çıkarım motoru kullanıcı tarafından girilen enformasyonla başlar ve sonuca ulaşmak için bilgi temelini araştırır Geriye doğru zincirleme: Hipotezle başlar ve kullanıcıya hipotez doğrulanana ya da çürütülene kadar sorular sorar Bu slayt uzman sistemleri tartışmaya ve nasıl çalıştıklarını açıklamaya devam etmektedir. Onların temel unsurları, bilgi temelleri ve çıkarım motorlarıdır. Öğrencilerden ileriye doğru zincirleme ile geriye doğru zincirleme arasındaki farka dair anlayışı örnekle açıklamalarını isteyiniz. Örneğin, varsayılan uzman sistem akşam yemeği için ne yapılacağını kararlaştıracak olsa ileriye doğru zincirlemeye sahip çıkarsama motoru işe ne ile başlardı? (Örneğin, tavuk var mı? Sığır eti var mı? Brokoli var mı? Gibi. Mevcut olan bütün malzemeler nelerdir ve onlardan ne yapılabilirdi?) Geri doğru zincirlemeye sahip çıkarsama ne ile başlardı? (Tavuğu brokoli ile pişiriyoruz. Malzemelerimiz var mı?)

Akıllı Teknikler UZMAN SİSTEMLERDE ÇIKARIM MOTORLARI Bu grafik muhtemel bir veri tabanına bir müşterinin eklenip eklenmeyeceğini kararlaştırmada satış elemanı tarafından kullanılabilecek kuralların çeşitlerini göstermektedir. Öğrencilere bu grafiği kullanarak $ geliri olduğu belirlenen müşteriye ne olacağını ve ne tür finansal tavsiye verildiğini göstermelerini isteyiniz. ŞEKİL 11-7 Bir çıkarım motoru kuralları ve araştırarak elde edilen, kullanıcı tarafından toplanan ve girilen verilerin tetiklediği kuralları arayarak ve bu kuralları harekete geçirerek çalışır. Basitçe ifade edecek olursak, kuralların toplanmasını bir dizi geleneksel yazılım programında iç içe geçmiş EĞER durumuna benzetebiliriz Buna karşın uzman sistemlerdeki ifadelerin boyutu ve içiçe geçmişlik derecesi daha büyüktür.

Akıllı Teknikler Başarılı Uzman Sistemler Con-Way Transportation yurt genelindeki kamyonla nakliye işi için gecelik sevkiyat rotalarının planlanmasını otomatikleştirmek ve iyileştirmek için bir uzman sistem geliştirmiştir Çoğu uzman sistem sınıflandırma problemleriyle uğraşır Nispeten az sayıda alternatif sonuca sahiptir Muhtemel sonuçlar önceden bilinir Birçok uzman sistem geniş çaplı, uzun süreli ve pahalı geliştirme ve bakım çabası gerektirir Daha fazla uzmanı işe almak ya da eğitmek daha ucuz olabilir Bu slayt, başarılı bir sistemin örneğinden söz ederek uzman sistemi ele almaya ve uzman sistemleri uygulamaya koymadaki sıkıntıların yanı sıra uzman sistemlerden faydalanan problem türlerini tartışmaya devam etmektedir. Tıbbi bir durumu teşhis etmede bir uzman sistem kullanılabilir mi? Tıbbi tanı için bir uzman sistemin kullanımında ne sıkıntılar olabilir?

Akıllı Teknikler Örnek olay temelli akıl yürütme Bilgi tabanında depolanan insan uzmanların geçmiş deneyimlerinin açıklanması (örnek olaylar) Sistem araştırmaları, yeni olaya benzer problem özellikleri olan olaylar içinden en yakın olanı bulur ve eski olayın çözümlerini yeni olana uygular Başarılı ve başarısız uygulamalar örnek olayla birlikte gruplanır Kurumsal zekaya depolanır: Bilgi tabanı kullanıcı tarafından sürekli genişletilir ve etkinleştirilir. Örnek olay temelli akıl yürütme aşağıdaki durumlarda bulunur Tıbbi tanı sistemleri Tüketici desteği Bu slayt akıllı tekniklerin ikinci tipi olan olaya dayalı akıl yürütmeyi ele almaktadır. Bir uzman sisteme karşı tıbbi tanıda Olay Temelli Akıl Yürütme sisteminin nasıl kullanıldığındaki farklılık ne olacaktır? Öğrencilere tıbbi tanıda iki teknikten hangisinin daha iyi olacağını ve nedenini sorunuz.

Akıllı Teknikler OLAY TEMELLİ AKIL YÜRÜTME NASIL ÇALIŞIR Örnek olay temelli akıl yürütme bilgiyi geçmişteki olayları ve onların çözümlerini bir veri tabanı gibi sunar. Sistem kullanıcı yeni bir problemle karşılaştığında çözüm üretmek için altı adımlık bir süreç kullanır. ŞEKİL 11-8 Bu grafik olay temelli akıl yürütmede altı temel adımı göstermektedir. Öğrencilerden uzman sistemlerle olay temelli akıl yürütmeyi kıyaslamalarını isteyiniz. Bir teknik olarak olay temelli akıl yürütmedeki sakınca ve faydalar nelerdir? Ne tür sorunlar olay temelli akıl yürütmeye uygundur?

Akıllı Teknikler Bulanık mantık sistemleri Değerler aralığıyla ifade edilen (örneğin ‘’soğuk’’, ‘’ılık’’ gibi) dil sınıflandırmalarında kesin olmayan ifadelerin kullanıldığı kural temelli teknolojidir Belli bir olguyu veya dilsel süreci tanımlar ve sonra bu tanımlamayı az sayıda esnek kuralda gösterir EĞER-İSE kuralları ile sunulması zor olan ve uzmanlık gerektiren sorunlara çözüm üretir Kameralarda otomatik odaklanma Muhtemel tıbbi sahteciliğin belirlenmesi Japonya’daki Sendai metro sistemi hız kontrolü Bu slayt akıllı tekniklerin üçüncü türü olan bulanık mantığı ele almaktadır. Bu metin mevcut oda koşullarını değerlendirmek ve uygun tepkiyi vermek için sıcaklık, nem, dış rüzgar ve dış sıcaklık için kesin olmayan değerleri kullanarak otomatik biçimde oda sıcaklığını kontrol etmekte bulanık mantığın kullanımını ele almaktadır. Öğrencilere kameranın otomatik odaklanması, tıbbi sahteciliğin belirlenmesi ve metro sistemi hızı için bulanık mantıkta kullanılan kesin olmayan değerlerin neler olabileceğini sorunuz. Tıbbi tanıda bulanık mantık kullanılabilir mi? Bu nasıl iş görür?

Akıllı Teknikler SICAKLIK KONTROLU İÇİN BULANIK MANTIK Bu grafik oda havalandırma sistemi için bulanık mantık sisteminin ısı açısından nasıl kesin olmayan değerler temsil edebildiğini göstermektedir. Öğrencilere kesin olmayan değerler kullanmanın ne yararı olduğunu sorunuz. ŞEKİL 11-9 Sıcaklık olarak bilinen girdi için üyelik fonksiyonları oda sıcaklığını kontrol eden termostat mantığıyla çalışır. Üyelik fonksiyonları ısı gibi sözel ifadeleri bilgisayarın çalıştırabileceği sayılara çevirmede yardımcı olur.

Akıllı Teknikler Sinir ağları İnsanlar için analizi oldukça karmaşık olan büyük miktarda verilerde örnekler ve ilişkiler bulurlar İlişkileri araştırarak, örnekler oluşturarak, tekrar tekrar düzeltme yaparak öğrenir İnsanlar girdilerin bilinen sonuçlar ürettiği deneme verisiyle ağı destekleyerek sinir ağlarının çözümü örnekle öğrenmesine yardım eder Tıpta, bilimde, ticarette, örneğin sınıflandırması, tahmin, finansal analiz, denetim ve etkinlik sağlamada kullanılır Makine öğrenmesi: Bilgisayarla hesaplama ve istatistiksel yöntemler kullanarak enformasyon çıkarma ile öğrenmeye izin veren yapay zeka ile ilişkilendirilen teknolojidir Bu slayt akıllı tekniklerin dördüncüsü olan sinir ağlarını ele almaktadır. Öğrencilere sinir ağlarının tıbbi tanıda kullanılıp kullanılamayacağını sorunuz. Bu nasıl işe yarar? Bir boyuta kadar veri madenciliği teknikleri örüntü tanıma gerektiren durumlarda sinir ağlarının yerini almıştır. Örneğin kredi kartı şirketleri hangi yükleme kalıplarının her bir kart müşterisi ve her bir yükleme için mümkün olamayacağını belirlemekte yığınla işlem verisini elemektedir.

Akıllı Teknikler ANİ ÇÖKÜŞ: MAKİNELER ÇILDIRDI MI? Ani çöküş öncesi koşulları açıklayınız. Elektronik ticaretin yararlarından bazıları nelerdir? Elektronik ticaret ve otomatikleşmiş ticaret programlarının hangi özellikleri ani çöküşte rol oynamıştır? Bu çöküş önlenebilir miydi? Neden? Bu slayt Dow Jones’un neredeyse 1000 puan düştüğü fakat günün sonuna kadar bunun çoğunu geri kazandığı 6 Mayıs 2010 tarihindeki borsanın ani çöküşü vakasıyla ilgili tartışma sorularını sunmaktadır. Tek bir müşterek fon şirketinin ani satma faaliyetleri otomatikleşmiş finansal işlem sistemleri arasında zincirleme bir tepkiye neden olmuştur. Bilgisayarlı sistemler borsayı düşüşe sürüklemeye devam ederken, insanlar bu duruma yeteri kadar hızlı biçimde tepki verememişlerdir.

Akıllı Teknikler BİR SİNİR AĞI NASIL ÇALIŞIR Bu grafik mevcut veriyi inceleyen ve bu veri grubuna dair bir sınıflandırma tayin eden dahili ve saklı mantık düzeyini kullanarak bir sinir ağının nasıl işlediğini göstermektedir. Örneğin bir ya da daha fazla belirleyici, yaş, gelir, satın alma geçmişi, satın alma sıklığı ve ortalama satın alma büyüklüğü kombinasyonu söz konusu olduğunda, bir sinir ağı yeni bir kredi kartı satın alımının sahte olabileceğini belirleyebilir. Bu tür bir teknik kullanmanın faydaları ve sıkıntıları nelerdir? Bir sinir ağı örneklerden, saklı mantık tabakasını inşa etmek için kuralları kullanarak “öğrenir”. Ardından saklı katman model deneyimine dayanarak girdileri işler. Bu örnekte, sinir ağı kredi kartıyla yapılan geçerli ve hileli alışveriş arasındaki farkı görmek için kullanılmıştır. ŞEKİL 11-10

Akıllı Teknikler Genetik algoritmalar Belirli bir sorun için birçok sayıda olası çözümler incelenerek o sorun için en uygun çözümü bulmada faydalıdır. Kavramsal olarak gelişim sürecine dayanır Kalıtım, mutasyon ve doğal ayıklanma gibi süreçleri kullanarak; bileşen parçaları değiştirip, yeniden düzenleyerek çözüm değişkenleri boyunca araştırır Yüzlerce veya binlerce değişkenin var olduğu sorunlarda kullanılır (maliyetlerin azaltılması, etkin programlama, en iyi jet motoru tasarımı vb.). Birçok çözüm alternatifini hızlıca değerlendirebilecek yeterliliktedir Bu slayt akıllı tekniklerin beşinci türü olan genetik algoritmaları ele almaktadır. Öğrencilere tıbbi tanıda genetik algoritmaların yararlı olup olmayacağını sorunuz. Niçin yararlıdır ya da değildir? Öğrencilere buraya kadar ele alınan çeşitli akıllı teknikler- uzman sistemler, olay temelli mantık yürütme, sinir ağları ve genetik algoritmalar- arasında ayrım yapmalarını isteyiniz.

Akıllı Teknikler BİR GENETİK ALGORİTMANIN BİLEŞENLERİ Bu grafik belirli bir durumda genel sağlık için mukayese edilebilecek her biri çeşitli özelliklere sahip genetik bir algoritma olan ‘kromozomlar’ın bileşenlerini göstermektedir. Öğrencilere genetik algoritmaların ne tür problemlere uygun olduğunu sorunuz. ŞEKİL 11-11 Bu örnek her biri farklı çözümü temsil eden belli sayıda kromozomu şekillerle göstermektedir Genetik algoritma çözüm geliştirmek için tekrarlı süreç kullanır Böylece daha iyi olanlar, daha yüksek uygunluk gösterenler en iyi çözüm olarak meydana çıkar.

Akıllı Teknikler Melez yapay zeka sistemleri Genetik algoritmalar, bulanık mantık, sinir ağları ve uzman sistemlerden her birinin en iyi özelliklerini alarak tek bir uygulamada bütünleştirme avantajına sahiptir Örneğin; Bulanık mantık ile sinir ağlarını birleştiren Matsushita “bulanık sinir ağlı” çamaşır makinesi Bu slayt daha önceden ele alınan tekniklerin iki ya da daha fazlasını birleştiren hibrid yapay zeka sistemlerini ele almaktadır. Hibrid bir yapay zeka sistemi tıbbi tanı açısından sadece olaya dayalı mantık yürütme ya da uzman sisteme nazaran daha uygun olabilir mi?

Akıllı Teknikler Akıllı ajanlar Belirli, tekrarlanan ve tahmin edilebilen görevleri; kullanıcı, süreç veya uygulama adına yerine getirmek için arka planda çalışır Kullanıcının yararına karar vermek veya görevleri tamamlamak için sınırlı yerleşik veya öğrenilmiş bilgi temelini kullanır Önemsiz ve istenmeyen elektronik postaları silme En ucuz uçak biletini bulma Ajan temelli modelleme uygulamaları: Özerk araç sistemleri, Tüketici eğilimleri, hisse senedi piyasası, tedarik zincirlerini modelleme; salgın hastalıkların yayılmasını tahmin etmek için kullanılır Bu slayt kullanıcı ya da sistem açısından tekrarlayıcı işleri gerçekleştirmek için akıllı unsurların kullanımını ele almaktadır. Daha önceki bir bölümde ele alınan alışveriş botları akıllı unsurların bir örneğidir. Ajan temelli modellemenin bir örneği olarak Procter & Gamble tedarik zinciri üyeleri arasında koordinasyonu geliştirmek için ajan temelli modellemeyi kullanmıştır.

Akıllı Teknikler P&G’IN TEDARİK ZİNCİRİ AĞINDAKİ AKILLI AJANLAR Bu grafik Procter & Gamble’ın bayi zincir ağı içerisinde akıllı araçları kullanmasını tanımlamaktadır. Eğer belirli bir durum içerisinde bir takım ‘aktörler’in davranışını akıllı araç modelleri taklit ederse, bu tip bir analizden başka ne tür durumlar fayda sağlayabilir? ŞEKİL Akıllı ajanlar P&G’ın ürünleri için ürün tamamlama döngüsünü kısaltarak yardımcı olmaktadır.

Bölüm 11 BİLGİYİ YÖNETME.

Benzer bir sunumlar

... konulu sunumlar: "Bölüm 11 BİLGİYİ YÖNETME."— Sunum transkripti:

Benzer bir sunumlar

Proje hakkında

Geri bildirim

Giriş

Sosyal ağ üzerinden giriş yapmak:

Bölüm 11 BİLGİYİ YÖNETME.

Benzer bir sunumlar

... konulu sunumlar: "Bölüm 11 BİLGİYİ YÖNETME."— Sunum transkripti:

Benzer bir sunumlar

Proje hakkında

Geri bildirim