Gazeteciler için İstatistik İnan Utku Türkmen. Tarihsel Perspektif Evrim Görelilik Öklid dışı Geometriler Marksizm Endüstriyel Süreçler.

... konulu sunumlar: "Gazeteciler için İstatistik İnan Utku Türkmen. Tarihsel Perspektif Evrim Görelilik Öklid dışı Geometriler Marksizm Endüstriyel Süreçler."— Sunum transkripti:

1 Gazeteciler için İstatistik İnan Utku Türkmen

2 Tarihsel Perspektif Evrim Görelilik Öklid dışı Geometriler Marksizm Endüstriyel Süreçler

3 Tarihsel Perspektif Karl Pearson Roland Fischer

4 Tarihsel Persektif Irkçılık Akademide Kadın

5 Temel Parametreler Veriyi nasıl özetleriz? Merkezi ölçmek Faklılaşmayı ölçmek Dağılım

6 Merkezilik Ölçütleri Tipik, genel, ortalama, merkez nasıl ölçülür? Ortalama (mean) Ortanca (median) Mod

7 Ortalama : Toplamı eşit paylaşalım KatılımcılarPuanları Çin (Şangay)613 Singapur573 Çin (Honkong) 561 Çin (Tayvan)560 G.Kore554 Çin Makau538 Ortalama566 Ortalama = (613 + 573 + 561 + 560 + 554 + 538 )/6= 566 Ortalama değer coğrafi olarak komşu ülkelerden gelen katılımcıların başarısını ne ölçüde açıklıyor ?

8 Ortanca = Ortadaki Katılımcılar Çin (Şangay)613 Singapur573 Çin (Honkong)561 Çin (Tayvan)560 G.Kore554 Endonezya375 Ortalama539 Ortalama (539) bu ülkelerin başarasını açıklamaya uygun mu? Ortanca = Verileri sıraladığımızda (büyükten küçüğe) ortada kalan değer. Ortada iki değer varsa aritmetik ortalamaları Ortanca = (560+561)/2= 560,5

9 Mod = En sık rastlanılan – tipik Ortalama tipik Türk erkeğini nasıl tarif edersiniz? Boy:172 Kilo:75 Bıyık? Sakal? Sigara?

10 Nerede Hangisini Kullanmalı En sık rastlanılan / tipik (kategorik değerler için) = Mod Kişibaşı değerler = Ortalama Sayısal değerler için tipik / genel için = Ortanca

11 Toplamlar- Yüzdeler

12 Standart Sapma Normal Dağılım Standart Sapma = Ortalamadan farklılaşmayı ölçer Normal Dağılım = Ortalamaya yakın simetrik veri

13 Standarttan sapma Küme 1 : 41 43 42 Ortalama = 42 Küme 2: 48 42 36 Ortalama = 42 St. sapma (küme1) < St. sapma (küme 2) St. Sapma arttıkça verinin dağılımı çeşitlenir.

14 Anketler için Hata payı Hata payı = 1 bölü ankete katılanların sayısının karekökü N= 1600 Hata payı: % 2.5 N= 2500 Hata payı : % 2 N= 10000 Hata payı : % 1 Aynı anketi 100 farklı gruba uygularsak, bu grupların en az %95 inde ölçmek istediğimiz değer orjinal anketimizdeki değerin hatapayı komşuluğunda olacaktır. % 95 = güvenilirlik aralığı (2 st. sapma komşuluk) % 99 = güvenilirlik aralığı (3 st. sapma komşuluk)

15 Regresyon Analizi Regresyon analizi : iki değer arasında doğrusal bir ilişki var mı ?

16 Teşekkürler