XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Veri Tabanı Sunucu Kümelerinde Yük Dengeleme.

... konulu sunumlar: "XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Veri Tabanı Sunucu Kümelerinde Yük Dengeleme."— Sunum transkripti:

1 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Veri Tabanı Sunucu Kümelerinde Yük Dengeleme Sistemlerinin Bulanık Mantıkla Modellenmesi Tuncay Aydoğan Mehmet Albayrak Şevket Keser

2 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Giriş İletişim ve İnternet Teknolojileri Neden Yük Dengeleme ?

3 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Yüksek Erişilebilirlik ve Yük Dengeleme Yüksek Erişilebilirlik Yük Dengeleme DAHA FAZLA BİLGİ İÇİN... http://www.linux-ha.org/ http://www.enderunix.org/docs/ipfilter.html

4 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Yük Dengeleyici Sistem

5 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Yük Dengeleme Metodları LVS (Linux Virtual Server) –LVS-NAT –LVS-DR –LVS-TUN Yansı Sistemler (Mirrored Sites ) RR_DNS (Round Robin Domain Name Server ) Yük Dengeleme Cihazları ( Dedicated Load Balancing Devices )

6 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Yapay Zeka Bulanık Mantık ( Fuzzy Logic ) Network Teknolojilerinde Yapay Zeka Çalışmaları

7 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Veri Tabanı Sunucu Kümelerinde Yük Dengeleme Sistemlerinin Bulanık Mantıkla Modellenmesi Tanımlanan yeni algoritma –Özellikleri ve Avantajları Özellikler –Giriş ve Çıkış Değişkenleri Ping Zamani İstek Yönlendirme Oranı

8 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Sistemin Ağ Üzerindeki Yeri

9 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Sonuçlar Modelleme Sonuçları - Trafiğin %50, - Sunucu I için 0.2ms - Sunucu II için 856 ms - Trafik %83.2’si Sunucu I’e, %29.2’si Sunucu II’ye yönlendirilmiştir. - Aynı ping zamanı için trafik %75 olduğu durumda ise; - Yönlendirme; Sunucu I’e %80.7, Sunucu II’ye %34 olarak gerçekleşmektedir. Böylece ping zamanlarının (sunucu yoğunluklarının) değişmemesine karşın trafiğin (istek) artması durumunda, yükün sunucular üzerinde dengeli şekilde dağıtıldığı yük dengeleme oranlarından görülmektedir.

10 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Gelecek Gerçekleştirilen model fuzzy chiplerle de entegre edilerek, farklı akıllı network cihazlarında kullanılabilir Media Streaming Uygulamaları

11 XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey TEŞEKKÜRLER.. Tuncay AYDOĞANMehmet ALBAYRAK Şevket Keser taydogan@tef.sdu.edu.tr albayrak@sdu.edu.tr skeser@tekfen.com.tr SDÜ Teknik Eğitim Fakültesi, Bilgisayar Sistemleri Bölümü / ISPARTA SDÜ Bilgisayar Bilimleri Araştırma ve Uygulama Merkezi / ISPARTA