Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
1
YaZILIM UYGULAMALARI
2
Python
3
Ders İçeriği Python Genel Bilgiler Fonksiyonlar Modüller
Nesne Tabanlı Programlama Dosya İşlemleri PyQt5 Derin Öğrenme (Deep Learning) Tensorflow ile YSA Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) Yinelenen Sinir Ağları (RNN)
4
Ders Boyunca Telefonla Oynamak, Uğraşmak KESİNLİKLE YASAKTIR.
Her hafta ödevler verilecek olup ödevleri yapmayanlar DERSİ KESİNLİKLE GEÇEMEZ. Derse ders başladıktan sonra en geç 5 dk içinde girebilirsiniz. Aksi takdirde arayı bekleyip derse girebilirsiniz. Dersin Kuralları Her ödev tek tek program tarafından incelenecek olup benzerlik oranı %40’ın üzerinde olan her ödev için -5 puan olarak sınavlarınıza yansıyacaktır. Devam çok önemlidir ve dikkate alınacaktır. 5 hafta devamsızlıkta dersten kalırsınız.
5
Kullanacağımız Programlar
6
İletişim Duyurular http://personel.klu.edu.tr/cematilgan
Duyurular
Benzer bir sunumlar
