1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş

... konulu sunumlar: "1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş"— Sunum transkripti:

1 1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
SPSS ile İSTATİSTİK 1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş

2 Haftalık Çizelge 1. Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar
SPSS’ e giriş Veri Girişi Betimsel İstatistikler Ortalama/Frekans/Yüzde

3 2. Hafta- Parametrik/Nonparametrik Testler Normal Dağılım İnceleme
Cronbach Alpha hesaplama T testleri 1 Tek Örneklem t Testi Örnek Uygulamalar

4 3. Hafta T testleri 2 Örnek Uygulamalar Bağımsız Örneklem t Testi
Bağımlı Örneklem (Tekrarlanan) t Testi Örnek Uygulamalar

5 4. Hafta- Varyans Analizi (ANOVA) Örnek Uygulamalar
Tek Faktörlü Bağımsız ANOVA İki Faktörlü Bağımsız ANOVA Örnek Uygulamalar

6 5. Hafta- Varyans Analizi (ANOVA) Örnek Uygulamalar
Tek Faktörlü Yinelenen ANOVA İki Faktörlü Yinelenen ANOVA Örnek Uygulamalar

7 6. Hafta - Arasınav

8 Kovaryans Analizi (ANCOVA)
7. Hafta- Kovaryans Analizi (ANCOVA) Örnek Uygulamalar

9 7. Hafta- Kovaryans Analizi (ANCOVA) Örnek Uygulamalar

10 8. Hafta- Korelasyon Örnek Uygulamalar

11 Non Parametrik Testler 1
9. Hafta- Non Parametrik Testler 1 Ki Kare Mann U Wilcoxen Örnek Uygulamalar

12 Non Parametrik Testler 2
10. Hafta- Non Parametrik Testler 2 Kruskall Wallis H Testi Friedman Testi Örnek Uygulamalar

13 11. Hafta- Regresyon Örnek Uygulamalar

14 12. Hafta- Genel Tekrar Örnek Uygulamalar

15 Temel Kavramlar Değişkenler Aldıkları değerlere göre değişkenler:
İstatistiksel anlamda ölçülebilir büyüklük Aldıkları değerlere göre değişkenler: 1. Süreksiz Değişken Sınırlı sayıda değer alır (1-2 gibi) Kategoriktir (1-2-3 gibi tam sayı değer alır) İşlem yapılmaz (Sadece gruplama amaçlıdır) Cinsiyet Kadın  1 Erkek  2 Sınıf düzeyi 1. sınıf 1 2. sınıf  2 3. sınıf  3

16 Temel Kavramlar Aldıkları değerlere göre değişkenler:
2. Sürekli Değişken  Birçok değer alır. Sonsuz değer olabilir (Ondalıklı da olabilir) İşlem yapılabilir (Ortalama, toplam vb…) Yaş Başarı puanı (Örn; arası değer alabilir) Herhangi bir ölçekten elde edilmiş toplam/ ortalama puan Tutum puanı Motivasyon puanı

17 Temel Kavramlar Karşılaştırmaya göre değişkenler
1. Bağımsız değişken  Etkileyen değişken 2. Bağımlı değişken  Etkilenen değişken Örnek; Fen bilgisi öğretmen adaylarının matematik başarı puanlarını cinsiyetlerine göre değişmekte midir? Cinsiyet Süreksiz ( Kadın (1)/Erkek (2) ) Bağımsız (Etkileyen) matematik başarı puanları Sürekli ( arası puan verilmiş) Bağımlı (Etkilenen)

18 Temel Kavramlar Soru? Öğretmen adaylarının öğretmenlik mesleğine ilişkin tutum puanları sınıf düzeylerine göre değişmekte midir… sorusuna ilişkin; Değişkenler hangileri? Sürekli/Süreksiz ? Bağımsız değişken hangisi ? Neden? Bağımlı değişken hangisi ? Neden?

19 Temel Kavramlar Betimsel İstatistik Verilerin özetlenmesi Sınıflanması
Katılımcıların cinsiyete göre dağılımı Kadınlar 60 kişi  %50 Erkekler  60 kişi  %50 gibi Katılımcıların sınıf düzeylerine göre dağılımı 1. sınıflar  20 kişi  %28 2. sınıflar  30 kişi  %44 3. sınıflar  20 kişi  %28 Katılımcıların matematik başarı puan ortalaması 62,5 puan

20 Temel Kavramlar Çıkarımsal İstatistikler Hipotez testleri
Gruptan elde edilen puan ile evrende çıkarımda bulunma Farklılık yada ilişki var mı?/ yok mu? Test edilir ……. matematik başarı puanları cinsiyete göre farklılık göstermekte midir? matematik başarı puanları ile derse ilişkin motivasyon puanları arasında ilişki var mıdır?

21 Temel Kavramlar Anlamlılık Düzeyi p ile gösterilir
Test değerinin istatistiksel açıdan anlamlı olup olmadığını belirler. p< 0.05  genellikle sosyal bilimlerde Peki Ne demek? Yapılan ölçümlerin %95 benzer %5 farklı olduğunu gösterir Eğer 100 analizin en az 95’ i benzer sonucu veriyorsa anlamlıdır. Yani p<0.05 ise yapılan ölçümler anlamlıdır p<  genellikle sağlık/ fen bilimlerde

22 Testler Parametrik Testler Non - Parametrik Testler Normal Dağılım
t Testleri Varyans Analizleri Çok Değişkenli Analizler Korelasyon Regresyon Non - Parametrik Testler Ki Kare Mann U Wilcoxen Kruskall Wallis H Friedman Normal Dağılım Varyansların homojenliği gibi ön koşullar parametrik testler için geçerlidir.

23 Uygulama Katılımcıların cinsiyete göre dağılımları nasıldır?
Katılımcıların sınıf düzeylerine göre dağılımları nasıldır? Katılımcıların Fen Bilgisi öğrenmeye ilişkin motivasyon ortalama puanları nasıldır?

24

25