Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
1
Emg İşleme Engin Kaya
2
Protez El Projesi
3
Zaman Tablosu 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Teze başlama – Ön araştırma Tez konusunun belirlenmesi
4
Öznitelikler Ortalama ve Toplam Varyans ve Standart Sapma Etkinlik
Basıklık (Kurtosis) Çarpıklık (Skewness) Polinom Uydurma Willison Genliği Sıfır Geçiş Sayısı Min. ve Max. Noktalar
5
EMG Öznitelikleri Markov Katsayıları Dalgacık Dönüşüm Katsayıları
Spektral Entropi Renyi Entropisi Varyans Petrosian Fraktal Boyutu Ortalama Eğri Uzunluğu Ortalama Enerji, Ortalama Teager Enerjisi Frekans Bandları Aksiyon Potansiyelleri Genlik Değerleri PCA, ICA, Filtreleme Yöntemleri
6
Özsandıkcıoğlu, Ü., “Öznitelik Çıkarma ve Sınıflandırma Algoritmaları”, Yüksek Lisans Semineri, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği ABD, 2015.
7
Sınıflandırma Yöntemleri
K-en yakın komşu sınıflayıcısı Yapay Sinir Ağları Destek Vektör Makinesi
8
Literatür EMG İşaretlerinin Makine Öğrenmesi Metodu ile Sınıflandırılması Öznitelik vektörü: Markov Modeli ve Dalgacık Dönüşümü katsayıları Sınıflandırma K-en yakın komşutabanlı IBKalgoritması Kıyas: MultilayerPerceptron - RandomForest Çıkarım:
9
Literatür ÖNKOL ELEKTROMİYOGRAFİ İŞARETLERİNİN SINIFLANDIRILMASI
Öznitelikler: etkin değer, varyans, dalgacık tabanlı entropi ve sıfır geçiş oranı Sınıflandırma: doğrusal ayrım analizi Kıyas: k-enyakın komşuluğu, en yakın komşuluk ve k-ortalama
Benzer bir sunumlar
© 2024 SlidePlayer.biz.tr Inc.
All rights reserved.