Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
1
TESTLER
2
Parametrik ve nonparametrik testler : Istatistiksel analiz yapılmadan önce, verilerin kategorik (nominal, ordinal) ya da sürekli (aralıklı, oransal) olup olmadığına bakılmalıdır. Kategorik verilerde parametrik olmayan isatistikler kullanılırken, sürekli verilerde ise parametrik istatistikler kullanılır İsa Eşme
3
Bağımlı gurup- bağımsız gurup kavramı
Bağımlı gurup: bir gözlem (denek) üzerinde birden çok gözlem yapıldığında guruplar bağımlı olur Bağımsız gurup: bir gurupta bulunan gözlem (birey ) diğer gurpta bulunmuyorsa gurup bağımsız olur.
4
Önemlilik testleri Parametrik testler: Dağılımın normal ve varyansların eşit olduğu durumlarda uygulanır. * Bağımlı t-Testi * Bağımsız t-Testi * Tek yönlü varyans analizi (One way ANOVA) Nonparametrik testler: Nitel verilerle dağılımın normal olmadığı ve denek sayısının 30’dan küçük olduğu nicel veriler için uygulanır. *Wilcoxon-Signed-Rank Test *Mann-Whitney U Testi *Kruskal-Wallis Varyans Analizi Grupların varyanslarının eşit olup olmadığı F-Testi (Levene Testi) ile saptanır.
6
PARAMETRİK TESTLER
7
PARAMETRİK TESTLER
9
PARAMETRİK TESTLER
11
PARAMETRİK TESTLER
13
PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER
14
PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER
15
Varyans analizinde farkın kaynaklandığı gurubu belirleme
Varyans analizinde guruplar arasındaki farkın hangi gurup yada guruplardan kaynaklandığını belirlemede 1. duncan yöntemi Tukey HSD yöntemi Dunnet yöntemi Student nevman-Keuls Yöntemi kullanılır
16
Korelasyon Korelasyon (İlişki, bağıntı) Testi
Değişkenler arasında + veya – yönde bir ilişki olup olmadığını ortaya koymak için Pearson Korelasyon Katsayısı testi kullanılır.
18
Korelasyon Fizik Notları Matematik Notları
19
Korelasyon Kişi başına gelir Ortalama ömür
20
Korelasyon var mı? Matematik Notları Resim Notları
21
Korelasyon var mı? Korelasyon katsayısı r = 1 ise bağıntı var, r = 0 ise yok. Frekans r* 5 0,878 10 0,632 15 0,514 20 0,444 30 0,361 40 0,312
Benzer bir sunumlar
© 2024 SlidePlayer.biz.tr Inc.
All rights reserved.