Büyük Veri ve İş Analitiği

... konulu sunumlar: "Büyük Veri ve İş Analitiği"— Sunum transkripti:

1 Büyük Veri ve İş Analitiği
ALTAY DOĞU KAMU SATIŞ DİREKTÖRÜ

2

3

4

5

6 Büyük Veri ve İş Zekası Çözümleri

7

8 Büyük Veri, İş Zekası ve Analitiği Yetkinlikleri
Süreç Analizi Veri Ambarı Tasarımı ETL Geliştirme İş Zekası İş Analitiği Operasyonel Analitik Yapısal Olmayan Veri Analitiği Veri Madenciliği Tahmine Dayalı Analitik Büyük Veri Müşteriler Uluslararası Avaya Genband Ulusal Türkiye Futbol Federasyonu (eBilet) AYDEM (Enerji - OSOS) Kamu (MEB - Fatih) Kamu (AFAD) Turkcell (Danışmanlık) Türk Telekom (Alarm ve Olay İzleme ) Pegasus Müşterilerimize Büyük Veri ve İş Zekası Analitiği alanında süreç analizlerinden başlayarak uçtan uca tüm çözümler konusunda 14 yıldır destek olmaya devam ediyoruz. Global pazarlarda edindiğimiz deneyimi iç pazarlarda da müşterilerimizle de paylaşıyor ve ihtiyaçlarına optimal çözümler üretiyor olmak en öncelikli hedeflerimiz. Bu çerçevede Büyük veri alanında da endüstri standartları çerçevesinde açık kaynaklı servisler ve arge mühendislerimiz tarafından geliştirilen mikroservisler kullanılarak çözümler üretmeye devam ediyoruz. Bölgesinde en büyük sistem entegratörü olma yolunda emin adımlar ile ilerleyen Netaş bünyesinde alınan stratejik kararlar doğrultusunda oluşturulan Büyük Veri platformu ve Test labımızda tüm sektörlere eş zamanlı olarak büyük veri çözümleri üretmeye devam ediyoruz. Sunucu verilerinden anlık ve periyodik olarak toplanan log ölçümleme çalışmalarıyla, mobil ve web platformlarından gelen her türlü talebin anlık olarak işlenip değerlendirildiği katma değerli bir servis çözümü ile müşteri segmentasyonu, anomali tespiti,saldırı belirleme ve bir çok işlemi hızlıca anlamlı hale getiriyoruz. Bunun yanı sıra yapısal veri tabanlarında bulunan verinin büyük veri platformuna aktarılması sonucunda hibrit bir mimari ile müşterilerimizin karar alma süreçlerine katkıda bulunmayı hedefliyoruz. IOT servisleri üzerinden gelen verilerin de işlenebildiği Netaş Büyük veri Platformunda geliştirilen katma değerli çözümler ile, sektöre yön veren inovatif çözümler ve üretilen yerli yazılımlar ile ülke ekonomisine de katkı da bulunmak en değer verdiğimiz hedeflerimiz arasında olmaya devam ediyor.

9 Veri - Bilgi Yönetim Platformu
İş Kuralları Performans Anahtarları Kalite Metrikleri Müşteri Memnuniyeti Metrikleri Operasyonel Hedefler Tetikleyiciler Veri Modelleme Raporlama Katmanı Operasyonel Analitik için tetiklenmiş gerçek zamanlı veri Süreç Analizi Dimensions and Facts Kaynak Yönetimi Müşteri İlişkileri Varlık Yönetim Sistemi Eski Sistemler Veri Ambarı Gösterge Paneli XLS Yapısal Olmayan Veri ETL Veri Ambarı Tasarımı Tahmine Dayalı Analitik için İstatksel Data Operasyonel Analitik Tahmine Dayalı Analitik Performans Anahtar Karneleri , Gösterge Panelleri ve Raporlar Veri Madeni Yaşayan Veri - Bilgi Döngüsü

10 Operasyonel Veriyi Tek Noktada Toplayarak Aksiyonel Bilgiye Dönüştürür
Büyük Veri ve İş Analitiği Analitik ve Görselleştirme Veri Depolama Veri Kaynakları Entegrasyon Yapısal Veriler NoSQL Veri Tabanı ETL Yarı Yapısal Veriler Yapısal Olmayan Veriler Operasyonel Veriyi Tek Noktada Toplayarak Aksiyonel Bilgiye Dönüştürür

11 Sağlıkta Büyük Veri Yönetim Sistemi
Hastaneler Hasta Bilgileri Sağlık Yönetim Sistemi Platformu Hastane Hizmetleri Büyük Veri Plaformu Mobil Sağlık Hizmetleri Sağlık Personeli

12 Gerçek Zamanlı Hasta Yönetim Süreci
Hasta Yönlendirme Hasta Kimlik Doğrulama Hasta Tanı Hasta Risk Tespiti Sağlık Personeli Tespiti Tanıya Bağlı Olarak Uzman Belirleme Tanıya bağlı olarak sağlık kuruluşlarını belirleme En uygun sağlık personeli ve kuruluşuna yönlendirilmesi Hastanın bulunduğu yerden en uygun rota ile ilgili birime sevki Operasyonel Müdahele Gelen hastanın ilgili bölgeye (sarı/kırmızı/yeşil) alınması Gerekli operasyonel teçhizatın hazırlanması Hasta sağlık güvence işlemlerinin başlatılması Operasyon hizmetinin verilmesi

13 Sağlıkta Büyük Veri Çözümleri
Yapısal veri üzerinden kişiye özel tıp uygulamaları ve klinik araştırma çözümleri üreterek hasta memnuniyeti arttırılması. Demografik olarak yapılacak istatistiki analizler ışığında bireyler özelinde genetik olarak yatkın olunan hastalık gruplarının erken tespit edilmesi. Hastalık ve bakteri türlerinin yaş, cinsiyet, bölgesel yoğunluk, gelir grubu gibi parametreler göz önünde bulundurularak tahminleme çalışmaları ışığında salgın hastalıkların oluşma risklerinin minimize edilmesi. Sağlık birimlerinde mevcut bulunan personel, envanter, yoğunluk uygunluk durumlarının dinamik olarak belirlenmesi ve uygun personel ve birim desteğinin hızlıca sağlanması, hasta ve yakınlarına en optimal çözümün sağlanması. Hasta veri yönetimi ve veri güvenliğinin sağlanması. Sigorta, sağlık ve ilaç giderleri özelinde yapılan işlemlerin gereksinim analizlerinin yapılması. Harcama dağılımının çıkartılarak dönemsel bütçe ve kaynak planlamasının oluşturulması. - Hastaların kayıtlarından elde edilecek veri ile yapılan analiz çalışmaları sonucunda check up ve benzeri uygulamaların hastalara önerilerek erken tanı ve teşhisler ile ciddi rahatsızlıkların önüne geçilebilir. Oluşturulacak görsel ekranlardan hastalar geriye dönük olarak yapılan muayene kayıtları , yapılan tahlil ve araştırma sonuçları hakkında bilgi sahibi olup uygulama yapan hekim ve sağlık birimleri hakkında değerlendirme yapabileceklerdir. Sağlık sektöründen elde edilen veri , hastalıkların sıklıkla rastlandığı bölgelerde, hastalığa neden olabilecek dış faktörlerle birleştirildiğinde olasıası salgınların önüne geçilebileceği aşikardır. Ülkemizde geçmiş yıllarda çocuk felci ve suçiçeği hastalıklarına yönelik yapılan detaylı analiz çalışmaları sonucunda salgın riski olan bölgelerde uygulanan aşılama çalışmalarıyla salgınların önlenmesinde ciddi kazanımlar elde edilmiştir. Akciğer kanseri,kalp damar rahatsızlıkları, böbrek yetmezliği gibi genetik olarak hastalığın çıkma olasılığı yüksek olan , risk grubundaki insanların belirlenerek, benzer bölgelerde yaşayan, benzer gelir grubunda bulunan yaş ve cinsiyet yönünden yakın olan insanların tespitinin sağlanmasıyla risk grubundaki kişilerinin erken teşhisinin mümkün olabileceğini görüyoruz. Elde edilecek veriler ışığında oluşturulacak tahminleme modelleriyle benzeri hastalıkların görülme sıklığının önüne geçilebilecektir - Anevrizma , yanık tedavisi, bronoskopi gibi kısıtlı kurumlarda verilen hizmet ve benzeri durumlarda , hasta hane, uzman hekim, hasta bilgileri ve çevresel faktörler de göz önünde bulundurularak tavsiye edilecek doğru personel ve kurumlara yapılacak yönlendirmeler ile müdahele sürecinin oldukça kısalacağı ve kurtulma oranlarında ciddi bir atışın olacağı düşünülmektedir.

14 Akıllı Futbol Operasyonel Raporlar Finansal Raporlar
eBilet Sistemi + CRM - eBilet - Sadakat - Kampanya eKart Yönetim Sistemi - eKart - Ödemeler Operasyonel Raporlar Finansal Raporlar Müşteri Segmantasyonu Trend Analizleri Gösterge Panelleri İş Zekası ETL Statistical Modelling Data Modelling Stadyumlar - Geçiş Kontrol Logları - CCTV Video - Geçiş Fotoğrafları

15 Akıllı Futbol 800K+ Kombine Bilet Satışı 370K+ Kağıt Bilet Satışı 5M+ e-Bilet Satışı 80+ Veri tabanının Entegrasyonu 1.5M+ İşlem Yapan Taraftar 2.5M+ Kart Sahibi 1500+ Maç e-Kart Yönetimi, Sadakat Yönetimi, Taraftar Yönetimi, e- Bilet, CRM, Kara Liste Yönetimi, Geçiş Kontrol Sistemleri ve CCTV bileşenlerinden oluşmaktadır. eBiletAnalitik, bütün bileşenlerin veri ambarında entegre edildiği operasyonel ve finansal analitik raporların web ve mobil ortamlarda sunulduğu analitik platformdur. 3 farklı veritabanı sağlayıcı (Oracle, SQLServer, MySQL ) 81 veritabanı 10 dakikalık periyodlarla alınan kartlandırma, biletleme ve stad geçiş loglarına ait yapısal veriler, stad geçiş resimleri, stad kamera görüntülerinden oluşan yapısal olmayan verilerle entegre edilmektedir.

16 TEŞEKKÜRLER