Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
DİZİLER – I. Kısım YRD.DOÇ.DR. CİHAD DEMİRLİ
Advertisements

Diziler.
Bölüm 8 Diziler Dizi Tanımı Dizi Elemanlarına Değer Atama
Bilgisayar Programlama Güz 2011
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
void medyan(int cevap[]) { int j; siralama(cevap);
Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
MATRİSLER Şekildeki gibi bir cismin elemanlarından oluşan sıralı tabloya m x n tipinde bir matris denir. i= 1,2,3, .. , m ve j = 1,2,3, ... , n olmak üzere,
Selçuk Üniversitesi’nin Bilişime Gönül Veren Gençleri
PROGRAMLAMA DİLLERİNE GİRİŞ Ders 4: Diziler
BPR152 ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA - II
DİZİLER.
DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ
Diziler Dizi Tanımı Dizi Elemanlarına Değer Atama Diziler ve Göstergeler 2-Boyutlu Diziler.
Algoritma & Programlama
Diziler (Arrays).
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
Diziler. Dizi Tanımı Dizi Elemanlarına Değer Atama Diziler ve Göstergeler 2-Boyutlu Diziler.
BM-103 Programlamaya Giriş Güz 2014 (9. Sunu)
NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ
The if statement. if Şartlı kontrol Koşul değimi doğru (1) yada yanlış (0) değeri üretir. Şartın doğru olması durumunda if satırından sonraki değimler.
Öğretmenin; Adı Soyadı :
MATLAB’ de Programlama
PROGRAMLAMA DİLLERİNE GİRİŞ Ders 4: Diziler
Leontief Girdi - Çıktı Analizi
DÖNGÜLER(do-while deyimi)
Algoritmalar ve Programlama I Ders 2: Akış Diyagramları
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Algoritmalar ve Programlama I Ders 10: ALTPROGRAM KAVRAMI ve FONKSİYON
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Bilgisayar Grafikleri Ders 3: 2B Dönüşümler
Algoritmalar ve Programlama I Ders 5: Operatörler
Matrisler ( Determinant )
Algoritmalar ve Programlama I Ders 8:DİZİ (VEKTÖR) KAVRAMI
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Döngü Komutları. for deyimi bir alt limitten, bir üst limite kadar programın belirli bir parçasını tekrar eder. for deyiminde sayaç artış oranı da verilmelidir.
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Fonksiyonlar.
BİLGİSAYAR programlama II
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
BİLGİSAYAR programlama II
Bilgisayar Grafikleri Ders 5: 3B Homojen koordinat
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 5: Döngüler
1 Bölüm 5 Döngü Komutları Alıştırmalar Bu bölümdeki problemler “C Dersi Çözümlü Problem Kitabı”, N. E. Ça ğ ıltay, C. E. Selbes, G. Tokdemir, ve Ç. Turhan,
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 6: Diziler Yrd. Doç. Dr. Altan MESUT Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği.
Lineer Cebir (Matris).
Bölüm 5 Döngü Komutları while Komutu while Komutu Diğer Operatörler (Bileşik atama, artırma ve azaltma operatörleri ) Diğer Operatörler (Bileşik atama,
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Bölüm 8 Diziler Dizi Tanımı Dizi Elemanlarına Değer Atama Diziler ve Göstergeler 2-Boyutlu Diziler.
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ 6. DERS NOTU Konu: Matlab’ de Diziler ve Matrisler.
Bilgisayar Programlama BIL 107
Fonksiyonlar ve Diziler
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 6: Diziler
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 6: Diziler
DÖNGÜLER(do-while deyimi)
C Sharp 9. hafta - dIZILER.
DİZİLER Bellekte sıralı bir şekilde bulunan ve aynı türden bilgilerin saklandığı veri yapısına dizi (array) denir. Örneğin kullanıcıdan 7 kişinin not ortalamasını.
BÖLÜM 5 POINTER’LER (İŞARETÇİLER)
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 5: Döngüler
Bölüm 8 Diziler Dizi Tanımı Dizi Elemanlarına Değer Atama
tanımları yapabilmeniz gerekmektedir .
Bölüm 8 Diziler Dizi Tanımı Dizi Elemanlarına Değer Atama
YAPISAL PROGRAMLAMA Hafta-7
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
Aritmetik Operatörler
BLM-111 PROGRAMLAMA DİLLERİ I Ders-10 Diziler
Diziler(Arrays).
Sunum transkripti:

Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz

Bazı durumlarda büyük miktarlarda veri dizileri kullanmak gerekebilir. Bu durumda çok boyutlu dizi olarak adlandırabileceğimiz matrisler kullanılabilir. Çok matrisler ayrıca matematiksel problem çözümlemelerinde ve görüntü saklamada ve işlemede oldukça yoğun bir biçimde kullanılmaktadır. Matrislerin her bir satırı bir dizi olarak düşünülebilir. Matrislerde de dizilerde olduğu gibi indisler kullanılmaktadır. Çok boyutlu diziler, iki, üç veya daha fazla boyutlu olabilirler. Örneğin 10 satır ve 10 sütundan meydana gelen iki boyutlu bir A matrisi A[10][10] şeklinde tanımlanır. İndis olarak i satırları ve j sütunları belirtmek üzere tanımlanır ise, bu matrisin elemanları A[i][j] şeklinde ifade edilebilir. Bu örnek matris için i ve j değerleri en fazla 10 olabilir. Matrisler tanımlanırken genel olarak boyutları tanımlanır. N  M’ lik bir matris, N satır ve m sütundan oluşan ve N  M elemana sahip bir matrisi ifade eder.

Bazı durumlarda büyük miktarlarda veri dizileri kullanmak gerekebilir. Bu durumda çok boyutlu dizi olarak adlandırabileceğimiz matrisler kullanılabilir. Çok matrisler ayrıca matematiksel problem çözümlemelerinde ve görüntü saklamada ve işlemede oldukça yoğun bir biçimde kullanılmaktadır. Matrislerin her bir satırı bir dizi olarak düşünülebilir. Matrislerde de dizilerde olduğu gibi indisler kullanılmaktadır. Çok boyutlu diziler, iki, üç veya daha fazla boyutlu olabilirler. Örneğin 10 satır ve 10 sütundan meydana gelen iki boyutlu bir A matrisi A[10][10] şeklinde tanımlanır. İndis olarak i satırları ve j sütunları belirtmek üzere tanımlanır ise, bu matrisin elemanları A[i][j] şeklinde ifade edilebilir. Bu örnek matris için i ve j değerleri en fazla 10 olabilir. Matrisler tanımlanırken genel olarak boyutları tanımlanır. N  M’ lik bir matris, N satır ve m sütundan oluşan ve N  M elemana sahip bir matrisi ifade eder.

Örnek 1: n*m boyutlu bir sayı matrisinin girişini yapan bir C/C++ programı yazalım ve akış diyagramını çizelim; #include int i,j,n,m; int A[100][100]; void main(void) {clrscr(); printf("n degerini giriniz: "); scanf("%d",&n); printf("m degerini giriniz: "); scanf("%d",&m); for(i=1;i<=n;i++) {for(j=1;j<=m;j++) { printf("A[%d][%d]: ",i,j); scanf("%d",&A[i][j]); }} getch(); }

Örnek 2: Girilen n*m boyutlu bir sayı matrisinde negatif ve pozitif elemanların sayısını ve ortalamasını bulan yapan bir C/C++ programı yazalım ve akış diyagramını çizelim;

#include int i,j,n,m,ng,poz; float A[100][100]; float ortn,ortp,tn,tp; void main(void) {clrscr(); printf("n degerini giriniz: "); scanf("%d",&n); printf("m degerini giriniz: "); scanf("%d",&m); ng=0; poz=0; tn=0; tp=0; for(i=1;i<=n;i++) {for(j=1;j<=m;j++) {printf("A[%d][%d]: ",i,j); scanf("%f",&A[i][j]); if(A[i][j]<0) {ng++; tn+=A[i][j];} else if(A[i][j]>0) {poz++; tp+=A[i][j];} }} ortn=tn/ng; ortp=tp/poz; printf("negatif sayisi:%d\n",ng); printf("negatif ortalama:%f\n",ortn); printf("pozitif sayisi:%d\n",poz); printf("pozitif ortalama:%f\n",ortp); getch(); }

Örnek Girilen n*n boyutlu bir A matrisinin transpozesini bulan n*n boyutlu bir B matrisine ve ekrana yazan bir C/C++ programı yazalım ve akış diyagramını çizelim. Bir matrisin transpozesi, mevcut matrisin satırları ile sütunlarının yer değiştirlmesi ile elde edilir. Matematiksel gösterimi ile yapılacak transpoze işlemi;

#include int i,j,n; int A[99][99],B[99][99]; void main(void) {clrscr(); printf("n degerini giriniz: "); scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++) {for(j=1;j<=n;j++) { printf("A[%d][%d]: ",i,j); scanf("%d",&A[i][j]); }} for(i=1;i<=n;i++) {for(j=1;j<=n;j++) {B[i][j]=A[j][i]; printf("%d ",B[i][j]); } printf("\n"); } getch(); }

Örnek Girilen 3*3 boyutlu bir A matrisinin determinantını bulan ve ekrana yazan bir C/C++ programı yazalım ve akış diyagramını çizelim. 3*3 boyutlu bir A matrisinin determinantı matematiksel olarak aşağıdaki şekilde ifade edilebilir;

#include int i,j,solk,sagk,det; int A[99][99]; void main(void) {clrscr(); for(i=1;i<=3;i++) {for(j=1;j<=3;j++) { printf("A[%d][%d]: ",i,j); scanf("%d",&A[i][j]); }} solk=A[1][1]*A[2][2]*A[3][3] +A[1][2]*A[2][3]*A[3][1] +A[1][3]*A[2][1]*A[3][2]; sagk=A[1][3]*A[2][2]*A[3][1] +A[1][1]*A[2][3]*A[3][2] +A[1][2]*A[2][1]*A[3][3]; det=solk-sagk; printf("determinant = %d",det); getch(); }

Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz