Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 10. Ders.
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 7. Ders.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
Hafta 10: Sürekli Rassal Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 07: Kesikli Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Standart Normal Dağılım
Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
İlişkisel Veri Analizi
Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi, Dönem 1
Normal Dağılım.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli-Kümülatif)Fonksiyonu
Sürekli Olasılık Dağılımları
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 9. Ders.
Bileşik Olasılık Dağılım Fonksiyonu
TEORİK DAĞILIMLAR 1- Binomiyal Dağılım 2- Poisson Dağılım
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
SÜREKLİ̇ OLASILIK DAĞILIM MODELLERİ
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatiksel İşlemler
Hafta 05: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 06: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Örneklem Dağılışları.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
İstatistik Bilimine Giriş
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Olasılık dağılımları Normal dağılım
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Bölüm 07 Sürekli Olasılık Dağılımları
Uygulama 3.
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
Rassal Değişkenler ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Güven Aralığı.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Sürekli Olasılık Dağılımları
Tacettin İnandı Olasılık ve Kuramsal Dağılımlar 1.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
Istatistik.
Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ORGANİZASYONU
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Merkezi Eğilim Ölçüleri
DERS4 Prof.Dr. Serpil CULA
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
TEORİK DAĞILIMLAR.
Ö RNEK 1 Rasgele olarak seçilen 10 ailenin gelir ve tüketimleri 100 TL cinsinden aşağıdaki gibi verilmiştir: X ve Y ortak olasılık tablosunu düzenleyiniz.
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Sunum transkripti:

Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Normal Dağılım B Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ

DAĞILIMLAR

NORMAL DAĞILIM Bütün olasılık dağılımları arasında en önemlisi «Normal Dağılım» dır. ‘Çan şeklindedir’ Simetriktir Ortalama, medyan ve mod aynıdır. Dağılım parametreleri ortalama ve standart sapmadır. Rassal değişken teorik olarak her değeri alabilir:

NORMAL DAĞILIM Sürekli rassal değişkenlerin büyük bir kısmı bu dağılıma uygun olarak dağılırlar. Örneklerin dağılımları, örnek büyüklüğü arttıkça normal dağılıma yakınsanır. Olasılıkların hesabı kolay ve anlaşılırdır. İşletmede alınan birçok karar normal dağılım fonksiyonu yardımıyla gerçekleştirilir.

NORMAL DAĞILIM Normal Olasılıkları Bulmak:

NORMAL DAĞILIM Her normal dağılım olasılığı, basit bir dönüşümden sonra rahatlıkla hesaplanabilir. 𝑋 değişkeni standart normal rassal değişkene (𝑍) dönüştürülerek standart normal değerler tablodan okunabilir.

NORMAL DAĞILIM Aşağıdaki olasılıkları tablo kullanarak bulunuz. 𝑃 𝑍≤1,52 𝑃 𝑍≥1,37 𝑃 𝑍≤−1,23 𝑃 0,9 ≤𝑍≤1,30

NORMAL DAĞILIM 𝑃 𝑍≤1,52

NORMAL DAĞILIM 𝑃 𝑍≤1,52

NORMAL DAĞILIM 𝑃 𝑍≥1,37

NORMAL DAĞILIM 𝑃 𝑍≥1,37

NORMAL DAĞILIM 𝑃 𝑍≤−1,23

NORMAL DAĞILIM 𝑃 𝑍≤−1,23

NORMAL DAĞILIM 𝑃 0,9 ≤𝑍≤1,30

NORMAL DAĞILIM Tablo Kullanmak:

NORMAL DAĞILIM Örnek: Bir bilgisayarın montajlanması işi 50 dakika ortalamalı ve 10 dakika standart sapmalı normal dağılıma uymaktadır. Herhangi bir bilgisayarın 45 ila 60 dakika arasında monte edilmesi ihtimali nedir? 𝑷 𝟒𝟓 < 𝑿 < 𝟔𝟎 =?

NORMAL DAĞILIM 𝑋 değişkeninin 8 ortalama ve 5 standart sapma ile normal dağıldığını varsayalım. Bütün değerlerin %20 sinin altında olduğu 𝑋 değerini belirleyin?

NORMAL DAĞILIM 𝑍= 𝑋−𝜇 𝜎 →−0,84= 𝑋−8 5 →𝑋=3,80

AMAN DİKKAT Pratikte sürekli rassal değişkenlerin çoğu normal dağılsa da, bazı durumlarda üstel ve düzgün dağılıma uygun verilerin olduğu da göz ardı edilmemelidir. Sürekli değişkenler büyük örneklemlerde normale yakınsarlar. Aksi halde normal dağıldığını söylemek doğru olmaz.