1. 2 3 Elimizdeki verilerin ortalaması S=standart hata 4.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Insan hakları için.
Advertisements

Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
POWER ANALİZİ.
İki kütle ortalamasının farkının güven aralığı
Özgür GÜVEN GÜNAY, Prof. Dr. Pars TUNÇYÜREK
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
MINITAB’da Hipotez Testi Uygulamaları
İstatistikte Temel Kavramlar
TEST İSTATİSTİĞİNİN SEÇİLMESİ
TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ ÖRNEKLEME DAĞILIMI
Türkiye’de Eğitimin Kalitesi ve Eşitlik
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
Tüketici Trend Araştırması Aralık 2009 Sosyal Telefon.
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
SİU 2009 Sınıflandırıcılarda Hata Ölçülmesi ve Karşılaştırılması için İstatistiksel Yöntemler Ethem Alpaydın Boğaziçi Üniversitesi
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
Michael Belin Pentacam Elevasyon Kriterleri
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSİ SUNUMUDUR
Hipotez Testi.
İSTATİSTİKTE GÜVEN ARALIĞI VE HATALAR
ETKİLİ DERS ÇALIŞMA YÖNTEMLERİ
20 Eylül 2012 AB Koyun ve Keçi Pazar Durumu. DG AGRI, Man Com 20 September  Ağır Kuzu: >13 kg ca, 12 Üye Ülkenin Ortalamas  Hafifi Kuzu:
TRAFİKTE ÖFKE.
SAYILARLA MESLEKİ AÇIK ÖĞRETİM LİSESİ
Örneklem Mantığı II Yaşar Tonta H.Ü. Bilgi ve Belge YönetimiBölümü
Tüketim Gelir
GÖREVNORMMEVCUTİHTİYAÇ Müdür Müdür Baş Yardımcısı Müdür Yardımcısı Öğretmen VHKİ – Memur Teknisyen Yardımcı Personel (Hizmetli) TOPLAM.
Hazırlayan: Uzm. Nazan TORUN
TÜRKİYE-DENİZLİ İŞ ARAYANLARA UYGULANAN ANKET SONUÇLARI.
Örneklem Dağılışları.
İstatistik 1.Bölüm EĞITSEL YAZıLıM GELIŞTIRME VE DEĞERLENDIRME.
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Temel Bilgi Teknolojileri Yrd. Doç. Dr. Doğan Aydoğan.
Güven Aralığı.
İÇİNDEKİLER Giriş 8.1 Örnek Ortalaması ve Örnek Değişkesi.
GÖREVNORMMEVCUTİHTİYAÇ Müdür Müdür Baş Yardımcısı Müdür Yardımcısı Öğretmen VHKİ – Memur Teknisyen Yardımcı Personel (Hizmetli) TOPLAM.
Herhangi bir konuyu incelemek amacıyla çalışmanın/araştırmaların planlanmasını, verilerin toplanmasını, değerlendirilmesini ve bir karara varılmasını sağlayan.
ÖĞRENME AMAÇLARI Olasılıklı örneklem ile örnek büyüklüğüne karar vermenin altında yatan sekiz aksiyomun anlaşılması Güven aralığı yaklaşımını kullanarak.
SAYISAL VERİLERİN SINIFLANDIRILMASI
Verilerin Sınıflandırılması
1 İ STATİSTİK II Tahminler ve Güven Aralıkları - 1.
HTML Liste Oluşturma. Liste Etiketleri HTML sayfalarında liste oluşturmak için ve etiketlerini kullanırız. Numaralı listeler oluşturmak için: Madde imli.
2P METODUNDA B İ RL İ KTE ÇALIŞACAK BRANŞLAR. ANAOKULU Bir dönem için hedef kazanımlara yönelik 2 problem yada proje üretilir. Sınıf Öğretmeni + İngilizce.
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
MERKEZİ EĞİLİM(YIĞILMA) ÖLÇÜLERİ
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
İŞLU İstatistik -Ders 3-.
FATMA YAŞAR ÖNEN MESLEKİ VE TEKNİK ANADOLU LİSESİ
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
Uygulama I.
Doç. Dr. Turan SET Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi Aile Hekimli ğ i Anabilim Dalı GÜVEN ARALIĞI HİPOTEZ TESTLERİ P DEĞERİ.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
TÜRKİYE İSTİHDAM VERİLERİ
Libreoffice Calc ile Veri Tablosu Hazırlama. Veri Tablosu Oluşturmak İçin Veri Girişi Bir öğrencinin; 1. Vize Notu 2. Final Notu 3. Ödev Notu A) Girişi.
Abdullah Alper ERTEM Enver AYDOĞAN
Tüketim Gelir
FON AKIŞ TABLOSU ….
ANALİTİK KİMYA DERS NOTLARI
SAYISAL VERİLERİN SINIFLANDIRILMASI
Istatistik I Sinem Yalgın.
SÜREÇ YETENEK ANALİZLERİ 2 (PROCESS CAPABILITY ANALYSES)
Sunum transkripti:

1

2

3

Elimizdeki verilerin ortalaması S=standart hata 4

MAN İ SA için… 5 Okur-yazar olmayan… X ̅ =( )/8 =602/8 =75.25 n=8  2001 yılından 2008 yılına kadar olan veri sayısı

MAN İ SA için… Okur-yazar olmayan… s²=(( )²+( )²+ ( )²+…..+( )²+( )²)/7 =( )/7 = s=

MAN İ SA için… İ lkokul mezunu… X ̅ = s= Ortaokul mezunu… X ̅ = s=

MAN İ SA için… Lise mezunu… X ̅ = s=59.85 Üniversite mezunu… X ̅ =38.37 s=

AFYON için… Okur-yazar olmayan… X ̅ =27.5 s=7.59 İ lkokul mezunu… X ̅ = s=

AFYON için… Ortaokul mezunu… X ̅ = s=71.30 Lise mezunu… X ̅ = s=

AFYON için… Üniversite mezunu… X ̅ =21.87 s=

Güven aralı ğ ı hesaplamak için… Formüllerini kullanıyoruz… 12

E(Afyon ili üniversite)= μ₁ E(Manisa ili üniversite)=μ₂ μ₁ veya μ₂ için güven aralığı oluşturmak istersek aşağıdaki gibi bir t tablosu oluşturmalıyız. 13

μ₁ için %95 güven aralığı ( *, * ) = =2.36 =(24.16;52.57) 14

μ₁ için %90 güven aralığı ( *, * ) =1.89 =(27,49.74) 15

μ₁ için %99 güven aralığı ( *, * ) =3.49 =(17.37,59.37) 16

μ₂ için %90 güven aralığı ( *, * ) =(12.22,31.52) 17

μ₂ için %95 güven aralığı ( *, * ) =(9.82,33.92) 18

μ₂ için %99 güven aralığı ( *, * ) =(3.54,39.20) 19

İ ki populasyon arasındaki fark ( μ₁-μ₂) için güven aralı ğ ı 20

( μ₁-μ₂) için güven aralığı =

( μ₁-μ₂) için %99 güven aralığı ( *15.8*1/2, *15.8*1/2) = (-6.96, 39.96) =

( μ₁-μ₂) için %95 güven aralığı ( *15.8*1/2, *15.8*1/2) =(-0.4, 33.40) =

( μ₁-μ₂) için %90 güven aralığı ( *15.8*1/2, *15.8*1/2) =(2.6, 30.40) =

Veriler TÜ İ K(Türkiye İ statistik Kurumu)’dan alınmıştır. 25

Ayşenur MERCAN Şeyma MERCAN