İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Advertisements

Kütle varyansı için hipotez testi
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Kİ-KARE TESTİ (CHI-SQUARE TEST)
BAĞIMSIZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T TESTİ
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
UYGULAMA II
BAĞIMLI GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ
THY SPSS UYGULAMASI 1.SORU:Kİ-KARE ANALİZİ
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
ANOVA.
HİPOTEZ TESTLERİ.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
Yrd. Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü
İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
Kalp-Damar Sistemi Hastalıkları Hakkında Bilgi
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
İSTATİSTİK A. G E N E L B İ L G İ. İstatistik, elde edilen bir grup verinin belli hesaplama yöntemiyle objektif değerlendirilmesidir. Hedef - anlam vermek.
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
T- TEST BAĞIMSIZ İKİ GRUP T-TESTİ
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
Hipotez Testi.
THY Uygulaması Araştırması
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
Uygulama I.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
3. Hafta İstatistik.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Kİ-KARE TESTİ.
Parametrik Hipotez Testleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Mann_Whitney U
Çıkarsamalı İstatistik Yöntemler
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
Numerik Veri İki Bağımlı Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
Uygun örneklem SayISI hesaplama Power (güç) analİzİ
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Merkezi Eğilim Ölçüleri
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
İstatistiksel Analizler
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
UYGULAMA II.
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
2.Hafta Dağılım İç tutarlılık Tek Örneklem t Testi
Sunum transkripti:

İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü Önemlilik Testleri İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü

Normal dağılım gösteren ve ölçümle belirtilen sürekli bir değişken yönünden aynı bireylerin değişik 2 zamanda ölçümleri arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılan bir önemlilik testidir.

Uygulandığı Durumlar 1- Ölçümle belirtilen bir karakter yönünden değişik iki zamanda ölçümlerin farklılığının araştırılmasında Örnek: Bir grup yumurta tavuğuna karnitin verilemeden ve verildikten sonra yumurtaların kabuk kalınlıklarının farklı olup olmadığının incelenmesinde

II- Değişik iki ölçüm aracının aynı hayvanlarda aynı ölçümü yapıp yapmadığının incelenmesinde Örnek: Koyunlarda akciğer kistininin çapını ölçmek için kullanılan 2 farklı metodun benzer sonuçlar verip vermediğinin testi

III- Değişik 2 ölçümcünün aynı ölçüm aracıyla aynı hayvanları benzer doğrulukta ölçüp ölçmediklerinin testinde kullanılır. Örnek: İki farklı teknisyenin aynı mikroskopta sütteki somatik hücre sayılarını aynı duyalılıkta sayıp sayamadıklarının testinde

İki Eş arası farkın önemlilik testi Örnek: Karaciğerde meydana gelen yağlanmayı düşürmek için kullanılan rasyon programının etkinliğini ölçmek için kandaki HDL ve Trigliserid değerlerinin yemlemeden önce ve sonraki değişimlerinin farklılığını test etmek için kullanılır.

İki eş arasındaki farkın önem kontrolü Örnek: İki farklı model ölçüm cihazının aynı deneklerde ALP (alkalen fosfat)değerini aynı biçimde ölçüp ölçmediğinin testinde kullanılır. Örnek: İki veteriner hekimin aynı örnek üzerinde alınan hücredeki alyuvar sayısını aynı olarak ölçüp ölçmediğinin testinde kullanılır.

Hayvan No Önce Sonra D=fark d2 1 12 16 -4 2 17 -1 3 18 15 9 4 20 21 5 23 25 -2 6 31 -6 36 7 13 8 11 10 22 24 toplam -8 64 10 adet laboratuvar faresinin tedaviden önceki ve sonraki kandaki demir miktarları ölçülmüştür. Tedaviden önceki ve sonraki dönemde, kandaki demir (Fe) miktarındaki değişimin önemli olup olmadığını 0,05 yanılma düzeyinde araştırınız.

İki eş arası farkın önem kontrolü Adım 1:Farklar alınır ve farkın ortalaması ile standart sapması hesaplanır. Adım 2: Standart sapma denek sayısının kareköküne bölünerek farkın standart hatası hesaplanır.

İki eş arası farkın önem kontrolü Adım 3: Farkın ortalaması standart sapmasına bölünerek hesapla bir t değeri bulunur. Adım4: Hesapla bulunan t değeri n-1 serbestlik derecesinde α hata olasılığındaki t tablo değeri ile karşılaştırılır. Ho: Xö=Xs Ha: X≠Xs

Test İşlemleri 30 tavuğun rasyonlarına karnitin ilave edilmeden ve ilave edildikten sonraki kandaki kalsiyum miktarı ölçülmüştür. Karnitin ilavesinin kalsiyuma etkisi olmuş mudur? No Karnitin Öncesi Karnitin Sonrası Fark D D2 1 11.0 11.4 -0.4 0.16 2 10.2 -0.8 0.64 3 11.5 0.1 0.01 . Toplam -15.0 11.67

Hazırlık İşlemleri 1- Karnitin öncesi ve sonrası için her bir tavuktan alınan kalsiyum ölçümleri arası fark alınır II- farkların karesi alınır D2 III- Farkların ortalaması bulunur.

Ho: Xonce=Xsonra Ha: Xonce≠ Xsonra T tablo ‘c’n serbestlik derecesi =n-1=30-1=29 T29 serbestlik derecesindeki tablo degeri=1.70 T hesap=7.25 > t tablo=1.70 oldugundan Ho hipotezi red edilecektir Karar: Karnitin ilavesi kandaki kalsiyum degerini yukseltmistir.

Bağımsız gruplarda iki yüzde arası farkın önem Kontrolü Nitelik özellik gösteren birbirinden bağımsız iki gruptan elde edilen iki yüzde arası farkın anlamlılığını test etmek için kullanılır. Tek ve ikiz doğumlarda kuzuların yaşama gücü arasında farklılığın incelendiği Sigara içen ve içmeyenlerin akciğer kanserine yakalanma yüzdeleri arası farklılığın araştırıldığı durumlarda kullanılır.

İki yüzde arası farkın önemlilik testi Örnek: İki farklı ilacın mastitis hastalığını iyileştirme yönünden başarı yüzdeleri arasında farklılık araştırıldığı bir deneme. ilaç Toplam Hasta İyileşen İyileşme yüzdesi% A 40 20 50 B 35 11 31 Toplam 75 41

İki yüzde arası farkın önemlilik testi Ho: pA=pB Ha:pA≠pB n1+n2-2 serbestlik derecesindeki t tablo değeri t40+35-2=t73=2.00 dır. th=1.67≤tt=2.00 olduğundan Ho hipotezi kabul edilir. Karar: ilaçlar arasında iyileştirme yüzdeleri arasında%19’luk fark varsa da bu fark anlamlı bulunamamıştır.

Wilcoxon Testi eşleştirilmiş gruplara ilişkin farklılıkların boyutlarını da dikkate alarak iki değişkene ait dağılımın aynı olup olmadığını test etmek amacıyla geliştirilmiş bir analiz yöntemidir.

"Paired" eşleştirilmiş "t" testinin parametrik olmayan karşılığıdır, n birimlik örnekten elde edilen iki gözlem grubu farkının ortancası sıfır olan toplumdan çekilmiş rasgele örnek olup olmadığını test eder. Bağımlı değişkenlere ilişkin veriler; - Sayısal karakterler ile ifade edilmelidir. - Sürekli veri olmalıdır. - Aralık veya oran ölçeğindedir.