DÜZENLİ İFADELER Regular Expressions Edip Serdar GÜNER.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
SL Techno Learner Training Series 1 © OLSP Team-SOTE 2011.
Advertisements

UNIT 3 PEOPLE & PLACES İnsanlar & Yerler
FORM 3 USE OF THE PRESENT CONTINUOUS TENSE • a)Bu tense ile temel olarak içinde bulunduğumuz anda yapmakta olduğumuz eylemleri anlatırız. Zamanı.
KLAVYE KULLANIMI.
Alakalı müşterileri hedefleyin. Google ile Yeniden Pazarlama Remarketing with Google. Target customers who are already showing interest in your business.
SİMPLE PRESENT TENSE (GENİŞ ZAMAN)
SONLU DURUM OTOMATLARI
SONLU DURUM OTOMATLARI
TURING MAKİNELERİ Yılmaz Kılıçaslan.
EVRE 1 BLOK 1 Uygulamalı Bilgisayar Eğitimi Öğr. Gör. A. Murat ERGİN E.Ü.T.F. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim A.D.
Derleyici Araçları FLEX & BISON
THE PRESENT PERFECT TENSE
1 PHP – Metinler ve Düzenli İ fadeler Internet Tabanlı Programlama Dr. Erman Yukselturk.
READING AND WRITING IN FOREIGN LANGUAGE
DEĞİŞKENLER VE VERİ TİPLERİ
Bağlama Duyarlı Diller
KAZANIM: RASYONEL SAYILARI TANIR VE SAYI DOĞRUSUNDA GÖSTERİR.
SONLU OTOMATLARIN PROGRAMLANMASI
Derleyici Teorisine Giriş
TEMEL KURAM VE AÇMAZLARIYLA BİLGİSAYAR BİLİMİ
BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ GRAMERLER ÖZYİNELEMELİ GEÇİŞ AĞLARI (Chomsky Hiyerarşisi: Tip 2) Yılmaz Kılıçaslan.
TEMEL KURAM VE AÇMAZLARIYLA BİLGİSAYAR BİLİMİ
İntihal / Aşırma / Çalma / Kopyalama
PERSONaL QUALITIES (KİŞİSEL ÖZELLİKLER)
BAĞLAMA DUYARLI GRAMERLER
BAĞLAMA DUYARLI GRAMERLER
BAĞLAMA DUYARLI GRAMERLER
EXPRESSING OPINIONS ( fikirleri belirtme)
Otomata Teorisinin Uygulama Alanları
EXPRESSING EMPATHY AND SYMPATHY
BOOLEAN CEBİR VE SADELEŞTİRME (BOOLEAN ALGEBRA SIMPLIFICATION)
EXPRESSING AGREEMENT AND DISAGREEMENT
Nigel Cross İngiliz Açık Üniversitesi’nde tasarım alanında araştırmacı ve eğitimci olarak çalışmaktadır.
DÜZENLİ İFADELER Regular Expressions.
flex Sözcüksel Analiz İçin Bir Araç
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
PAST SIMPLE TENSE GEÇMİŞ ZAMAN.
21/02/2016 A Place In My Heart Nana Mouskouri « Istanbul « (A Different Adaptation)
Regüler İfadeler ve Regüler Diller
Hesaplama Tabloları (MS For Mac Excel -2) Öğr.Gör. Mehmet Akif Barış.
Spring 2002Equilibrium of a Particle1 Bölüm 3- Parçacığın Dengesi.
Ben İstanbul'um I'm Istanbul Poem : Nilufer DURSUN Translated by : Can AKIN.
Türkçe İngilizce Mistik Şiirler Turkish English Mystical Poems Müzikli slâyt Slideshow with music Hele Bir Düşün Think Above All Written By: Can Akın.
İNGİLİZCE GRAMER SIMPLE PRESENT TENSE TO BE (OLMAK FİİLİNİN GENİŞ ZAMANI) GRAMER ANLATIMI ALIŞTIRMA.
Students social life and join the social clubs. BARIŞ KILIÇ - EGE DÖVENCİ IŞIK ÜNİVERSİTESİ
Grade 8 Unit 7 Bilginbakterim.com.
7. HAFTA.
Formel Diller ve Soyut Makineler
Formel Diller ve Soyut Makineler
COUNTABLE AND UNCOUNTABLE NOUNS
Formel Diller ve Soyut Makineler
Formel Diller ve Soyut Makineler
CHAPTER 1 uzm. Psk. Özlem ataoğlu
Turing Machines Turing Makineleri.
Formel Diller ve Soyut Makineler
Poem: Can AKIN Translated by: Nilufer DURSUN
8th grade english lesson friendship topic presentation. -8
ŞAİR VE FOTOĞRAF SANATÇISI
tomorrow soon next week / year in five minutes/ in two hours later today I'll go to the market tomorrow. Don’t worry. He will be here soon. There.
Countries and Nationalities
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri I
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Imagine that you are a teacher and you are taking your 20 students to England for the summer school.
AS AS NOT AS AS COMPARISONS.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
İNGİLİZCE THE FUTURE TENSE ( BE GOING TO ). Be going to gelecek zamanda olan bazı olayları ifade etmek için kullandığımız bir yapıdır. İNGİLİZCE THE FUTURE.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Yıldız Teknik Üniversitesi-Bilgisayar Müh. Bölümü
Sunum transkripti:

DÜZENLİ İFADELER Regular Expressions Edip Serdar GÜNER

Chomsky Hiyerarşisi Özyinelemeli Sayılabilir Diller (Recursively Enumerable) Karmaşıklık Bağlama Duyarlı Diller (Context – Sensitive) Bağlam Bağımsız Diller (Context – Free) Düzenli Diller (Regular) 1 2 3

Sonlu Durum Otomatları Tip – 3 Diller Düzenli İfadeler Düzenli Diller Düzenli ifadeler, sonlu durum otomatları ile tanınan dilleri ifade edebilme gücüne sahiptirler. Sonlu Durum Otomatları Düzenli Gramerler

Sonlu Durum Otomatları (FSAs) ! m e e q0 q1 q2 q3 q4 DFSA e ! m e e q0 q1 q2 q3 q4 e NFSA ! m e e q0 q1 q2 q3 q4 ε

Düzenli İfadeler Formel Tanım: Karakter katarı kümelerinin cebirsel olarak tanımlanmasını sağlayan bir gösterim yöntemidir (Stephen C. Kleene, 1956). Karakter dizileri içinde, belirlenen örüntüleri (pattern) taramaya yarar. Kullanım alanları: Arama motorları Bilgi edinim (Information retrieval) Kelime işleme (Word processing) Veri doğrulama (Data validation) ... Herhangi bir düzenli ifade doğrudan NFSA’ya, buradan da DFSA’ya dönüştürülebilir. NFSA (backtracking), DFSA veya melez yöntemler kullanılarak gerçekleştirimi yapılabilir.

Basit Düzenli İfadeler En basit düzenli ifadeler karakterlerin sıralı biçimde dizilmesiyle oluşur. Düzenli ifadeler büyük – küçük harf duyarlıdır. /abc/ /okula/  ‘Ali okula gelmedi.’ /okul/  ‘Ali okula gelmedi.’ /a/  ‘Ali okula gelmedi.’ /okula gelmedi/  ‘Ali okula gelmedi.’ c a b q0 q1 q2 q3

Karakter Seçimi ve Aralıklar Kare parantezler arasına yazılan karakterler, ‘veya’ (disjunction) işlemine tabi olurlar. /a[bc]/ ‘-’ işareti ile kare parantez içinde bir aralık belirtilebilir. /[Bb]ahçe/  Bahçe veya bahçe /[abc]/  a veya b veya c /[1234567890]/  Herhangi bir rakam /[A-Z]/  Herhangi bir büyük harf (İngiliz alfabesindeki 26 harften biri) /[a-z]/  Herhangi bir küçük harf (İngiliz alfabesindeki 26 harften biri) /[0-9]/  Herhangi bir rakam b a q0 q1 q2 c

Ekleme (Concatenation) ε q0 qf q0 qf FSA1 FSA2

* ve + (Kleene star / plus) ‘*’ karakteri kendinden önce gelen karakterin veya düzenli ifadenin 0 veya daha fazla kez ardışık olarak tekrarlanabileceğini belirtir. /ab*c/  ac, abc, abbc, abbbc, … /[0-9][0-9]*/  bir veya daha fazla sayıda ardışık rakam ‘+’ karakteri kendinden önce gelen karakterin veya düzenli ifadenin 1 veya daha fazla kez ardışık olarak tekrarlanabileceğini belirtir. /ab+c/ /[0-9]+/  bir veya daha fazla sayıda ardışık rakam a b q0 q1 q2 c a b b q0 q1 q2 q3 c

Kleene * (Closure) ε ε ε q0 q0 qf qf FSA1 ε

| (pipe) Bu karakter örüntüler arasında ‘veya’ işlevi görür. /abc|ab/ /elma|portakal/  elma veya portakal ‘()’ şeklindeki normal parantezler içine alınan ifadeler tek bir karaktermiş gibi işlenir. /a(bc|bd)/ /yüz(er|erler)/  yüzer veya yüzerler c a b q0 q1 q2 q3 a b c q0 q1 q2 q3 d

Birleşme (Union) q0 qf ε ε FSA1 q0 qf ε ε q0 qf FSA2

? ve . ‘?’ karakteri kendinden önce gelen karakterin veya düzenli ifadenin seçimlik olduğunu belirtir. /ab?c/ /evleri?/  evler veya evleri /colou?r/  color veya colour ‘.’ karakteri tekil herhangi bir karakterin yerine geçebilir. /dö.me/  dökme veya dövme gibi a b q2 c q0 q1 q3 c

İfade Sınırları \b özel karakteri, kullanıldığı yere göre, aranan ifadenin önünde veya arkasında sınırlayıcı (boşluk gibi) karakterleri sınır olarak kabul eder. /\beli\b/  önünde ve arkasında boşluk olan ‘eli’ ifadesini bulur \B karakteri sınırlandırma olmayan durumu belirtir.

^ (caret) ve $ ^ karakteri 3 farklı şekilde kullanılabilir. Aralık için olumsuzlama /[^A-Z]/  büyük harf harici karakter /[^Ss]/  S veya s harici karakter /[^\.]/  nokta harici karakter Satır başına bağlama /^Asya/  satır başında ‘Asya‘ olan durum Normal karakter olarak kullanım /[e^]/  e veya ^ /a^b/  a^b örüntüsü $ karakteri ise normal bir karakter olarak kullanılabileceği gibi satır sonuna bağlama için de kullanılabilir. /gittiler\.$/  satır sonunda ‘gittiler’ olan durum

Sayaçlar Herhangi bir düzenli ifadenin ne kadar tekrarlanacağını belirtirler. {n}  kendinden önceki düzenli ifade n defa ardışık olmalıdır. {n, m}  kendinden önceki düzenli ifade en az n, en çok m defa ardışık olmalıdır. {n,}  kendinden önceki düzenli ifade en az n defa ardışık olmalıdır.

Operatör Öncelik Hiyerarşisi En yüksekten en düşük öncelikli operatöre doğru sıralama şu şekildedir: Parantez () Sayaçlar * + ? {} Seriler veya bağlayıcılar  evler ^Yarın gelecek$ Veya  | (pipe)

Özel Operatörler \d  herhangi bir rakam ([0-9]) \D  rakam olmayan bir karakter ([^0-9]) \w  alfanümerik karakterler ve _ karakteri ([a-zA-Z0-9_]) \W  alfanümerik olmayan karakterler ([^\w]) \s  boşluk karakterleri ([ \r\t\n\f]) \S  boşluk olmayan karakter ([^\s]) \n  newline \r  carriage return \t  tab \f  form feed \.  nokta

Örnekler Tarih  02/04/2010 E-posta adresi IP adresi (\d{1,2}\/\d{1,2}\/\d{4}) E-posta adresi (\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,6}) IP adresi \b([0-9]{1,3})\.([0-9]{1,3})\.([0-9]{1,3})\.([0-9]{1,3})\b

Yer Değiştirme (Substitution) Bazı durumlarda arama işlemine ek olarak, bulunan örüntü örneğinin yer değiştirmesi de gerekebilir. Bu işlem için düzenli ifadelerin temel tanımına ait olmayıp, gelişmiş bir özellik olan bellek kullanımı gereklidir. Bu özellik kullanıldığında ifade gücü Tip – 3 dillerin üzerine çıkar. Arama örüntüsü içinde ‘(‘ ile başlayıp, ‘)’ ile biten parçalara yer değiştirme işleminde, \1 gibi numaralı bir yazmaç (register) ile referansta bulunulur.

ELIZA User: Men are all alike. ELIZA: IN WHAT WAY s/.* I am(depressed|sad) .*/I AM SORRY TO HEAR YOU ARE \1/ s/.* I am(depressed|sad) .*/WHY DO YOU THINK YOU ARE \1/ s/.* all .*/IN WHAT WAY/ s/.* always .*/CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE/ User: Men are all alike. ELIZA: IN WHAT WAY User: They are always bugging us about something or other. ELIZA: CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE User: Well, my boyfriend made me come here. ELIZA: YOUR BOYFRIEND MADE YOU COME HERE User: He says I am depressed much of the time. ELIZA: I AM SORRY TO HEAR YOU ARE DEPRESSED Weizenbaum, Joseph "ELIZA – A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine" in: Communications of the ACM; Volume 9 , Issue 1 (January 1966): p 36-45. http://www.masswerk.at/elizabot/

Bağlantılar Düzenli ifadeler http://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression http://www.regular-expressions.info/ http://www.addedbytes.com/cheat-sheets/regular-expressions-cheat-sheet/ Düzenli ifadeler ve FSA http://osteele.com/tools/reanimator/ http://www.cs.duke.edu/csed/jflap/ Test araçları http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Regular_Expressions Kaynak kitaplar Speech and Language Processing (2nd Edition), Daniel Jurafsky & James H. Martin Mastering Regular Expressions (3rd Edition), Jeffrey E. F. Friedl