STANDART SAPMA.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

Matematik Öğretmeni RAGIP ŞAHİN
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Saydığımızda 15 tane sayı olduğunu görürüz.
Diferansiyel Denklemler
HİPOTEZ TESTLERİ.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
Excel’de istatistik fonksiyonları
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
Tanımlayıcı İstatistikler
Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
1 ÖMER ASKERDEN EMLAK KREDİ İLKÖĞRETİM OKULU UZMAN MATEMATİK ÖĞRETMENİ AKSARAY ÜNİTE: HARFLİ İFADELER VE DENKLEMLER KONU:HARFLİ İFADELERİ ÇARPANLARA AYIRMA.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
ARALARINDA ASAL SAYILAR
Gün Kitabın Adı ve Yazarı Okuduğu sayfa sayısı
Eksileni ve çıkanı verilmeyen işlemleri yapalım
STANDART SAPMA ARAŞ.GÖR. MURAT TANDOĞAN
Matematik 2 Örüntü Alıştırmaları.
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
İSTATİSTİK VE MATEMATİK
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
GÜNLÜK FAALİYET RAPORU
Tam sayılarda bölme ve çarpma işlemi
2 ve 1’in toplamı 3 eder..
Temel tanımlar ve işleyiş
HABTEKUS' HABTEKUS'08 3.
Temel İstatistik Terimler
Değişkenlik Ölçüleri.
STANDART SAPMA STANDART SAPMA.
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
Diferansiyel Denklemler
BİYOİSTATİSTİK KONUM VE YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ: MERKEZ ÖLÇÜLER & ÇEYREK VE YÜZDELİKLER Prof.Dr.İ.Safa GÜRCAN.
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
Sadece 1’e ve kendisine bölünen sayılardır.
6, 7 ve 8 BASAMAKLI DOĞAL SAYILAR
GRAFİKLER.
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
Bankacılık sektörü 2010 yılının ilk yarısındaki gelişmeler “Temmuz 2010”
Tuğçe ÖZTOP İlköğretim Matematik Öğretmenliği 2. sınıf
Çocuklar,sayılar arasındaki İlişkiyi fark ettiniz mi?
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
RASYONEL SAYILARLA TOPLAMA ve ÇIKARMA İŞLEMLERİ
1/22 GEOMETRİ (Dikdörtgen) Aşağıdaki şekillerden hangisi dikdörtgendir? AB C D.
CEBİRSEL İFADELERİ ÇARPANLARINA AYIRMA
Diferansiyel Denklemler
Betimleyici İstatistik – I
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Varyasyon Katsayısı
KAREKÖKLÜ SAYILAR.
Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Tanımlayıcı İstatistikler
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
Kütahya Siteler Öğrenci Yurdu Talebeleri 2008 STANDART SAPMA 8.SINIF SBS Slaytlarda fare veya aşağı tuş ile ilerleyiniz.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
MERKEZİ EĞİLİM(YIĞILMA) ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ.
Merkeze Yayılma Ölçüleri
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
STANDART SAPMA.
Sunum transkripti:

STANDART SAPMA

En yüksek veri ile en düşük verinin farkı AÇIKLIK En yüksek veri ile en düşük verinin farkı 2,4,9,15,30,65 verilerinin açıklığı 65-2=63

Böyle durumlarda çeyrekler açıklığı kullanılır. Verilerin açıklık değerleri eşit olduğunda verilerin yayılımları hakkında yorum yapmak zorlaşır. Böyle durumlarda çeyrekler açıklığı kullanılır.

Ayrıca verilerin yayılımı hakkında daha tutarlı bilgiler verir. Çeyrekler açıklığı çok büyük ve çok küçük verilerden daha az etkilenir. Ayrıca verilerin yayılımı hakkında daha tutarlı bilgiler verir.

7 8 10 18 20 20 20 21 23 28 31 Çeyrekler açıklığı 23-10=13 Ortanca 7 8 10 18 20 20 20 21 23 28 31 Çeyrekler açıklığı 23-10=13 Ortanca Üst Çeyrek=23 Alt Çeyrek=10

Açıklık veya çeyrekler açıklığı değerleri veri gruplarının üst ve alt bölgelerinde yer alan ve verilerin yayılımını etkileyen değerler hakkında yeterli bilgi vermeyebilir. Bu durumda diğer bir merkezi yayılma ölçüsü olan standart sapma kullanılır.

Standart sapma, verilerin aritmetik ortalamaya göre nasıl bir yayılım gösterdiğini anlatır.

Standart sapma hesaplanırken izlenecek adımlar Verilerin aritmetik ortalaması bulunur Her bir veri ile aritmetik ortalamanın farkı bulunur. Bulunan farkların karesi alınır ve bunlar toplanır. Bu toplam, veri sayısının 1 eksiğine bölünür ve bölümün karekökü alınır.