Mükemmel İletken Yüzeyler Üzerindeki Hedeflerin Yapay Sinir Ağı İle Sınıflandırılması SENEM MAKAL
İÇERİK Moment Metodu Görüntü Metodu Saçılan Dalgalar Veri Setinin Oluşturulması Yapay Sinir Ağı Uygulaması MLP K-Katlamalı Çapraz Geçerlilik Yöntemi Sonuçlar
SAÇILAN DALGALAR
SAÇILAN ELEKTRİK ALANIN HESAPLANMASI Sınır Koşulları EFIE
MOMENT METODU
GÖRÜNTÜ METODU
VERİ SETİNİN OLUŞTURULMASI h r1 r2 r3
VERİ SETİNİN OLUŞTURULMASI Veri Seti Frekans adım aralığı : GHz Her cisim için örnek sinyal sayısı : 400 Toplam veri sayısı : 1200
MLP (Çok Katmanlı Algılayıcı) Giriş KatmanıGizli Katmanlar Çıkış Katmanı Hatanın Geriye Yayılımı Algoritması Levenberg - Marquardt Algoritması
MLP UYGULAMASI 3-Katmanlı Giriş Katmanı4 Nöron Gizli Katmanı8 Nöron Çıkış Katmanı2 Nöron
K-Katlamalı Çapraz Geçerlilik Yöntemi 1.Grup 2.Grup 3.Grup K adet Test Kümesi K=10
Elektromagnetik Hedef Sınıflama ve Sonuçlar Test Başarısı: % Testin Ortalaması Grup Grup Grup Grup 498 Grup Grup Grup Grup Grup Grup Testin Ortalaması Grup Grup Grup 3100 Grup 4100 Grup Grup 6100 Grup 7100 Grup Grup Grup Eğitme Başarısı: %99.4
TEŞEKKÜRLER