Normal Dağılım.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Normal Dağılım Dışındaki Teorik Dağılımlar
Advertisements

Çıkarımsal İstatistik
HOŞGELDİNİZ ! FARUK AŞIK ZEYNEP AKÇA MURAT ŞİMŞEK
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
Standart Normal Dağılım
Tanımlayıcı İstatistikler
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi, Dönem 1
Sürekli Olasılık Dağılımları
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ORGANİZASYONU
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
T Dağılımı.
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
TEORİK DAĞILIMLAR 1- Binomiyal Dağılım 2- Poisson Dağılım
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
İstatistiksel Kestirme
Betimleyici İstatistik – I
Ölçme Sonuçlarının Değerlendirilmesi
Z ve T puanları Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Örneklem Dağılışları.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Tanımlayıcı İstatistikler
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Bölüm 07 Sürekli Olasılık Dağılımları
Uygulama 3.
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
Güven Aralığı.
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI Standart Normal Dağılım
Tacettin İnandı Olasılık ve Kuramsal Dağılımlar 1.
1 İ STATİSTİK II Tahminler ve Güven Aralıkları - 1.
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
Teorik Dağılımlar: Diğer Dağılımlar
Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ORGANİZASYONU
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Merkeze Yayılma Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
STANDART PUANLAR * Z Puanı * T Puanı.
Uygulama I.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
TEORİK DAĞILIMLAR.
MERKEZİ DAĞILIM ÖLÇÜTLERİ
Sunum transkripti:

Normal Dağılım

İstatistik ve olasılığın önemli dağılımlarından biri olan normal dağılım, ilk olarak 1733'te Abraham de Moivre tarafından ortaya atılmıştır. Normal dağılım, aynı zamanda Gauss dağılımı veya Gauss tipi dağılım olarak da isimlendirilir.

Normal dağılım hem uygulamalı hem de teorik istatistikte kullanılan oldukça önemli bir dağılımdır. Normal dağılımın istatistikte önemli bir yerinin olmasının nedeni, yapılan birçok ölçme sonucunun ölçme sayısı arttıkça normal dağılıma yaklaşmasıdır.

Normal dağılım çan şeklinde bir dağılımdır Normal dağılım çan şeklinde bir dağılımdır. Bu olasılık fonksiyonunun grafik şekli bir çan gibi görüntü verdiği için çoğu kez çan eğrisi olarak da anılır.

Dağılım aritmetik ortalama ve standart sapma parametreleriyle ifade edilmektedir. Dağılımın tanım aralığı -∞ ve +∞ aralığındadır.

Standart sapma ve güven aralıkları Bir normal dağılımdan seçilmiş değerlerin %68’i ortalamadan bir standart sapma uzaklık aralığındadır; %95’i ortalamadan iki standart sapma uzaklık aralığında; %99,7’si ortalamadan üç standart sapma uzaklık aralığındadır.

Buna empirik kural veya 68 – 95 - 99.7 kuralı adı da verilir.

Normal Dağılım ortalama ve standart sapma parametreleri ile tespit edilmektedir. Fakat her ortalama ve standart sapma değeri için farklı bir normal dağılım elde edilmektedir.

Ortalama farklı değerler alındığında dağılım x ekseni üzerinde kaymaktadır.

Standart sapmanın farklı değerler alması ise dağılımın sivriliğine veya basıklığına tesir etmektedir.

Ortalama ve standart sapmanın her farklı değeri için farklı bir normal dağılım vardır. Dolayısıyla ortalama ve standart sapma değerlerine dayanan sonsuz sayıda normal dağılım elde etmek mümkündür.

Bu sonsuz sayıdaki normal dağılımı tek bir dağılımla ifade edebilmek için normal değişkenin bir dönüşüme tabi tutulur. Bu işlemle normal değişken ortalaması sıfır, standart sapması 1 olan normal dağılıma dönüşür. Bu değişkene standart normal değişken adı verilir ve Z değişkeni olarak gösterilir.

Standart normal dağılımın özellikleri Standart normal dağılımın ortalaması 0 ve standart sapması 1’dir. Eğri, dikey eksene göre simetriktir. Puanların yarısı, eksenin sağ, diğer yarısı da sol taraftadır. Ortalamanın sol tarafındaki (altında) birimler negatif, sağ tarafındaki (üstünde) birimler pozitiftir. Puanlar merkez etrafında kümelenme gösterir. Mod, ortanca ve ortalama birbirine eşittir. Dağılımın her iki ucu giderek yatay eksene yaklaşır.