1 Yüksek Enerji Fiziğinde Nasıl Analiz Yapılır? Üzerine bir çeşitleme… V. Erkcan Özcan University College London 22 Kasım 2007 CERNTR toplantısı.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
DOAJ veritabanını açmak için bannere tıklayın.. İsterseniz konuya tıklarak o konuya ait dergileri açabilirsiniz. Örnek olarak “Biology and Life Sciences”
Advertisements

EKRAN ÇIKTISI.
Everyday objects ● Possession
Analysis of Variance/Multiple ANOVA
LHC Çarpışmalarını Nasıl Görüyoruz?
DERS:Acronis true image ile full yedek almak…
SET ile gebelik oranları nasıl optimize edilebilir?
Zamana Bağımlı Olmayan Doğrusal (LTI) Sistemlerin Frekans Tepkileri
D-… NASIL YAZMALI?.
ALGORİTMA ÖRNEKLERİ Programlamaya Giriş
Bölüm 4 – Kontrol İfadeleri:1.kısım
Support.ebsco.com EBSCOadmin Raporlar ve İstatistikler Kullanıcı Kılavuzu.
ÇAMAŞIR MAKİNESİNDE DEVİR VE YIKAMA SÜRESİ KONTROLÜ
Soru1: kuvvet(taban,us) Şeklinde bir yinelenen fonksiyon yazın
GNSS’TE ÖLÇÜ TEKNİKLERİ Yrd. Doç. Dr. Ayhan CEYLAN Yrd. Doç. Dr
ORT – 104 Hoş Geldiniz.
Algoritmalar Ders 14 En Kısa Yollar II Bellman-Ford algoritması
Chapter 11 – 1 7. Bölüm Biz nekadar Kesiniz? Örnekleme ve Normal Dağılım.
Çizge Algoritmaları.
BPR152 ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA - II
Atama ve eşleme (eşleştirme) problemleri (Matching and Assignment problems)
Enflasyon ve Enflasyon Belirsizliği: Dinamik Bir Yaklaşım
Member of Consortium This project is co-financed by the European Union and the Republic of Turkey Düşük Sıcaklık Güç Üretimi Section 14.
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
Parçacık-Olmayanların Fenomenolojisi K. O. Ozansoy Ankara Ankara Üniversitesi.
Bilişim Enstitüsü ++ Bilişim Enstitüsü ++ Bilişim Enstitüsü ++ Bilişim Enstitüsü ++ Bilişim Enstitüsü ++ Bilişim Enstitüsü ++ Bilişim Enstitüsü C ++ Nesne.
Akış Kontrol Mekanizmaları
Ek-2 Örnekler.
Introducing other people ● Family members
 2006 Pearson Education, Inc. All rights reserved Kontrol İfadeleri: 2. Bölüm.
Basit Bir Örnek π Sayısını Tahmin Karenin Alanı = 2r x 2r =4r2 Dairenin Alanı = π r2 r Dairenin Alanı Karenin Alanı = π r2 4r2 2r.
S 2/e C D A Computer Systems Design and Architecture Second Edition© 2004 Prentice Hall Chapter 6 Overview Number Systems and Radix Conversion Fixed point.
LHeC*/QCD Explorer* : NASIL ve NİÇİN H. Aksakal, H. Aksakal, Katkıda bulunan : G. Ünel * Hadron electron Collider.
Fonksiyonlar Fonksiyon Tanımı Değer Döndürmeyen Fonksiyonlar
FONKSİYONLAR İbrahim Onur Sığırcı.
ANKOS Kullanım İstatistikleri Kullanım İstatistikleri Çalışma Grubu ANKOS 7.Yıllık Toplantısı, 31 Mayıs-2 Haziran 2007 Karadeniz Teknik Üniversitesi.
GnRH AGONİST GnRH ANTAGONİST POOR RESPONDER BACKGROUND. This is the first published report of a prospective, randomized, controlled trial comparing a.
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Amaçlar Bu derste öğrenilecekler: –Uygulamaları “method”
INQUIRY FROM A B2B SITE Dear Sir/Madam We are writing to enquire about your sunflower oil. Please send us your product specification and price. Best Regards.
Okumak.
Python Aslı Ergün.
Outline 4.1 Giriş 4.2 Algoritmalar 4.3 Pseudocode 4.4 Kontrol İfadeleri 4.5 if tek-seçimli ifadeler 4.6 if else seçimli ifadeler 4.7 while döngü ifadeleri.
COMPANY Veritabanı Örneği (Gereksinimler)
Veri Yapıları ve Algoritmalar
Maliye’de SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan SAÜ İİBF/ Maliye Bölümü.
Jazar 609-wong 335-gillespie 195 SEYİR ÖZELLİKLERİ (sürülebilirlik, Kontrol edilebilirlik) HANDLING CHARACTERISTICS.
Bölüm 6 Momentum, İtme ve Çarpışma
Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti
Çalışmanın adı Yazarlar (sunum yapan kişi belirtilmeli) Kurum.
İ.T.Ü. MAKİNA FAKÜLTESİ MAKİNA ELEMANLARI BAHAR YARIYILI Hareket İletim Mekanizmaları Prof. Dr Hikmet Kocabaş İ.T.Ü. Makina Fak.
Bilgi Sistemlerinde Veri Transferi ve Aktarımı. Bilgi ve otomasyon sistemleri İçerik: veri tabanında bulunan veriler Metadata: veri tabanında bulunan.
Students social life and join the social clubs. BARIŞ KILIÇ - EGE DÖVENCİ IŞIK ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar Programlama BIL 107
C’de Fonsiyonlar Aslı Ergün.
Mekatronik Mühendisliği
Algoritmalar II Ders 4 Dinamik Programlama Yöntemi.
9. BİR ÇİZİM ORTAMININ YARATILMASI
Bilgisayar Programlamasına ve Veri Analizine Giriş
Döngüler ve Shift Register
FONKSİYONLAR İbrahim Onur Sığırcı.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
SLAYT.
EK YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
Karabük Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü
WHAT İS THİS? Select the shape next to the correct word.
People with an entrepreneurial mindset are always brave.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Çizge Algoritmalari 10. Ders.
10. Ders Floyd-Warshal algoritması
Where’s the post office? 1. Where is the post office? Where is the post office? It’s next to the bank. It’s next to the bank. Is there a bank next to.
Sunum transkripti:

1 Yüksek Enerji Fiziğinde Nasıl Analiz Yapılır? Üzerine bir çeşitleme… V. Erkcan Özcan University College London 22 Kasım 2007 CERNTR toplantısı

2 Özet Amaç: Olabildiğince kısa bir zamanda bir “keşif” analizinin nasıl yapıldığını anlatmak. –Model ve Jeneratör (Üretici) –Simulasyon ve Olaylar –Analiz –Anlamlılık/Değerlilik (Significance) ve Sistematik hatalar –Sunum ve makaleler…

3 Bu Sunum Ne Değil? “Keşif” analizi – “Hassas ölçüm” degil. Özellikle “çarpıştırıcı fiziği” ağırlıklı. Slaytlar bütün adımları, detayları göstermiyorlar, sadece tartışmayı yönlendirmek amacı taşıyorlar. –Soru sormak zaruri… –Tarzanca icin özür diliyorum…

4 Model / İmza Secimi Ilginç bir fizik modeli –Bildiklerimiz neler? –Bilmediklerimiz ne olabilir? Deneyci olarak modeli ne kadar detaylı anlamalıyım? –Öğrenci perspektifi, post-öğrenci perspektifi “Popüler” mi, “beklenmedik” mi? –Öğrenci perspektifi, post-öğrenci perspektifi Model mi? İmza mi? Örnek: Fourth Sequential Family within the context of “Flavor democracy”. –İmza: Standard Model’dekileriden daha ağır lepton ve quarklar.

5 Jeneratör Seviyesi Acaba modelimizin imzasini makinamizin enerjisinde görebilir miyiz? –Birden fazla imzasi, kanali varsa hangisini? Sinyalin ve backgroundun (taban sayımı) tesir kesitleri neler? Kinematik değişkenler –Detektör, tetikleyici…

6 Jeneratörler Parton Düzeyi Matris elemanlarının hesabı –Model Lagrangian’ini girmek Bilinmeyen parametreler? –Kaç vertex istiyoruz? –Leading-order mi? Next-to-leading order mi? –Parton dağılım fonksiyonları –QCD skalası –Kinematik gereklilikler Bütün bunları nasıl giriyoruz? –Kod yazabiliriz (genellikle Fortran) –Grafik girdi yapılabilir –“Input card” yazabiliriz

7 Madgraph girdisi (Input Card örneği) ##******************************************************************** ## Number of events and rnd seed * ##******************************************************************** # = nevents ! Number of unweighted events requested # 0 = iseed ! rnd seed (0=assigned automatically=default)) ##******************************************************************** ## Collider type and energy * ##******************************************************************** # 1 = lpp1 ! beam 1 type # 1 = lpp2 ! beam 2 type # 7000 = ebeam1 ! beam 1 energy in GeV # 7000 = ebeam2 ! beam 2 energy in GeV ##******************************************************************** ## PDF CHOICE: this automatically fixes also alpha_s and its evol. * ##******************************************************************** # 'cteq6l1' = pdlabel ! PDF set ##******************************************************************** ## Renormalization and factorization scales * ##******************************************************************** # T = fixed_ren_scale ! if.true. use fixed ren scale # T = fixed_fac_scale ! if.true. use fixed fac scale # 500 = scale ! fixed ren scale # 500 = dsqrt_q2fact1 ! fixed fact scale for pdf1 # 500 = dsqrt_q2fact2 ! fixed fact scale for pdf2 ##******************************************************************** ## Minimum pt's * ##******************************************************************** # 20 = ptj ! minimum pt for the jets # 0 = ptb ! minimum pt for the b # 10 = pta ! minimum pt for the photons # 10 = ptl ! minimum pt for the charged leptons ##******************************************************************** ## Maximum rapidity * ##******************************************************************** # 2.5 = etaj ! max rap for the jets # 1d2 = etab ! max rap for the b # 2.5 = etaa ! max rap for the photons # 2.5 = etal ! max rap for the charged leptons ##******************************************************************** ## Minimum DeltaR distance * ##******************************************************************** # 0.4 = drjj ! distance between jets

8 Feynman Diyagramları (CompHep çıktısı) (1) Diyagramları üret(2) Hesapla

9 Sinyal CompHEP v4.4.3, 250, 500, 750 GeV. –CTEQ 6L1 pdf 250 GeV için tesir kesiti çok yüksek… –Tevatron görmüş olabilir mi? –Tevatron icin tesir kesidi ~1pb. –CDF alt limiti 256 GeV. M d4 (GeV)  (MeV)  (pb)

10 MadGraph çıktısı

11 Taban Sayımı (Background) MadGraph (v3.95) pp > w+w-bb~  ~413 pb pp > w+w-jj(j=u,d,s,c)  ~14 pb pp > w+w-bb~j (j=u,d,s,c)  ~379 pb pp > w+zjj(j=u,d,s,c)  ~6 pb pp > w-zjj(j=u,d,s,c)  ~3.5 pb w+w+ ve w-w- içerenler:  <1pb. Toplamını nasıl çıkaracağız? –MLM eşleştirmesi vs. Yapabilir miyiz? (Sinyal 2.6 pb!) Yaparız herhalde…

12 Event (Olay) hazırlamak Hadronizasyon, fragmantasyon, parçacıkların bozunması vs. vs. Detektör (algıç) simulasyonu (benzetim) –GEANT, dijitizasyon, reconstruction –Hizli simulasyon (FAMOS, ATLFast, PGS) Sonuç: –Detektörde göreceklerimizin listesi (“ölçülmüş” momentumlar, enerjiler, parçacık cinsleri vs.)

13 Analiz 1 – Kinematik Değişkenler Olaydaki iki W bozonundan birisini lepton kanalında arıyoruz. “Kayıp” P x, P y değerlerini detektörümüzün göremediği nötrinoya atfediyoruz. Histogramlar 1fb -1 ’lik toplam dataya normalize edilmiş.

14 Analiz 2 – Reconstruction W bozonunun kütlesi, olaydaki 3. ve 4. en yüksek P T ’li jetin 4- momentumlarının toplamından. Histogramlar birim alana normalize edilmiş.

15 Analiz 3 - Background’u azaltmak

16 Analiz 4 – Son değişkenler

17 Anlamlılık (Significance) Fit, likelihood… Anlalılığın en az 5 olması için gerekli data miktarı (integrated-lumi)…

18 Sunumlar / Makale Analizle ilgili alt gruplarda düzenli sunumlar Konferans sunumları “Collaboration” içi notlar (Communication notes) Pre-print arXiv => Dergi seçimi… Bu sunumdaki örnek analizin detayları: ATL-PHYS-PUB