Ek 2A Diferansiyel Hesaplama Teknikleri

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
KİRİŞLER M.FERİDUN DENGİZEK.
Advertisements

KARAR TEORİSİ.
Matlab ile Sayısal Diferansiyel
Bölüm 7 Maliyet ve Arz David Begg, Stanley Fischer and Rudiger Dornbusch, Economics, 8th Edition, McGraw-Hill, 2005 PowerPoint presentation by Alex Tackie.
Rekabetçi Piyasalardaki Firmalar
17. MEKANİKSEL SİSTEMLER VE TRANSFER FONKSİYONLARI
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritmalara giriş
Bölüm 8: EĞRİ UYDURMA Fizikte laboratuarda yapılan deneysel ölçümlerin ne kadar hata payı içerdiğini, veya belli teorik modellere ne kadar uyduğunu bilmek.
Üretim Teknolojisi ve Maliyetler
TÜREV UYGULAMALARI.
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6a)
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Maliyetler.
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
TBF Genel Matematik I DERS – 9 :Maksimum - Minimum
İçindekiler: Marjinal Hâsılat Fonksiyonunun Ortalama Hâsılat Fonksiyonundan Elde Edilmesi 2. Marjinal Maliyet ve Ortalama Maliyet Fonksiyonları Arasındaki.
Kâr Maksimizasyonu.
TBF - Genel Matematik I DERS – 8 : Grafik Çizimi
KESİRLİ FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ
Bölüm 4: Sayısal İntegral
FİRMA DAVRANIŞI VE ENDÜSTRİYEL ORGANİZASYON
DERS 11 KISITLAMALI MAKSİMUM POBLEMLERİ
Kanalların eğimi, min. ve maks. hızlar
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
İKİNCİ DERECEDEN FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
Üretim düzeyi nasıl seçilir?
Diferansiyel Denklemler
DENKLEMLER. DENKLEMLER ÜNİTE BAŞLIĞI X kimdir neye denir,neden gereksinim duyulmuştur.Bilinmeyeni denklem kurmada kullanırız.Bilinmeyen problemlerde.
GEOMETRİK PROGRAMLAMA
RAYLEIGH YÖNTEMİ : EFEKTİF KÜTLE
B. KARLILIK ANALİZİ Yönetim uygulamalarında kar planlaması ve karlılık analizi alanında kullanılan önemli araçlardan biri; literatürde “başabaş analizi,
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
CASE FAIR OSTER Prepared by: Fernando Quijano & Shelly Tefft.
BAŞA-BAŞ NOKTASI (BREAK EVEN POINT)
Diferansiyel Denklemler
Yrd.Doç.Dr. Mustafa Akkol
Bazı terimler Gelir Maliyetler Karlar
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
2 Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler
CASE FAIR OSTER Prepared by: Fernando Quijano & Shelly Tefft.
Diferansiyel Denklemler
SONLU ELEMANLAR DERS 3.
DİFERANSİYEL DENKLEMLER
CASE FAIR OSTER Prepared by: Fernando Quijano & Shelly Tefft.
Üretim Maliyetleri (Cost Production)
MİKRO İKTİSAT PROBLEM ÇÖZÜMLERİ 3 Aralık 2008
DİERANSİYEL DENKLEMLER
TBF Genel Matematik I DERS – 11: Belirsiz İntegral
DOĞRUSAL EŞİTSİZLİKLER
Lineer Programlama: Model Formulasyonu ve Grafik Çözümü
7. Bölüm Tam Rekabet ©2010  Worth Publishers 1.
…ÇOKLU REGRESYON MODELİ…
MİKROEKONOMİ YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM BÖRKE TUNALI
Optimizasyon.
Firma Teorisi Tam Rekabet Piyasası.
Sayısal Analiz Sayısal Türev
Sayısal Analiz Sayısal İntegral 3. Hafta
MALİYETLER Doç. Dr. Ahmet UĞUR.
İÇİNDEKİLER: TÜREV KAVRAMI TÜREV ALMA KURALLARI FONKSİYON TÜREVLERİ TÜREV UYGULAMALARI.
Bölüm 5 Kısım 1 Fiyat Teorisi.
Doç. Dr. Mahmut BİLEN ENDÜSTRİEL EKONOMİ. 2 ENDÜSTRİ YAPISINI BELİRLEMEK İÇİN KULLANILAN YÖNTEMLER: TALEP VE MALİYET ile ÖLÇEK EKONOMİLERİ YÖNTEMİ Bu.
Bölüm10 İteratif İyileştirme Copyright © 2007 Pearson Addison-Wesley. All rights reserved.
TÜREV ve TÜREV UYGULAMALARI
2 Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler
BÖLÜM 2: TALEP VE TÜKETİM TEORİSİ
Sunum transkripti:

Ek 2A Diferansiyel Hesaplama Teknikleri Bir karar değişkenli fonksiyon olan X şu şekilde yazılabilir: Y = f(X) Y’nin marjinal değeri (X’teki küçük değişimler) ise My = DY/DX olarak yazılır. X’teki çok küçük değişimler için türev denklemi aşağıdaki gibidir: dY/dX = limit DY/DX DX  ∞

Marjinal = Eğim = Türev C-D doğrusunun eğimi DY/DX C noktasındaki marjinallik My is DY/DX C noktasındaki eğim, (DY)’nin (DX)’e oranıdır. C noktasındaki türev aynı zamanda da noktadaki eğimdir. DY DX C X

Optimum en yüksek veya en düşük olabilir ! Bir uçağın maksimum uçuş aralığının hesaplanması bir optimizasyon problemi örneğidir. Kalkülüs kuralına göre birinci türev sıfır olduğunda optimum sonucu bulmuş oluruz. Orijinal “Uçak Korsanı” çalışması gösterdi ki tartışmalı uçan V-Kanat tasarımı korsanın uçuş aralığını optimize ediyor, ancak orijinal araştırmacılar aslında gerçek çözümün uçuş aralığını minimize ettiğini bulma konusunda başarısız oldular. Yöneticilerin karar verirken minimum değil, maksimumu bulma amacı kritiktir (Kâr potansiyeli !)

Bazı Türev ve Örnekleri İsim Fonksiyon Türev Örnek Sabit Y = c dY/dX = 0 Y = 5 Fonksiyonlar dY/dX = 0 Doğru Y = c•X dY/dX = c Y = 5•X dY/dX = 5 Kuvvet Y = cXb dY/dX = b•c•X b-1 Y = 5•X2 Fonksiyonları dY/dX = 10•X 7

örnek Y = (5•X)(5•X2 ) dY/dX = (dH/dX)G + (dG/dX)H Fonksiyonların Y = G(X) + H(X) dY/dX = dG/dX +dH/dX Toplamı örnek Y = 5•X + 5•X2 dY/dX = 5 + 10•X İkili Fonksiyon Y = G(X)•H(X) dY/dX = (dH/dX)G + (dG/dX)H örnek Y = (5•X)(5•X2 ) dY/dX = (10•X)(5•X) + 5(5•X2 ) = 75•X2 8

İki Fonksiyonun Y = G(X) / H(X) Bölümü dY/dX = (dG/dX)•H - (dH/dX)•G H2 Y = (5•X) / (5•X2) dY/dX = 5(5•X2) – (10•X)(5•X) (5•X2)2 = -25X2 / 25•X4 = – X-2 Zincir Kuralı Y = G [ H(X) ] dY/dX = (dG/dH)•(dH/dX) Y = (5 + 5•X)2 dY/dX = 2(5 + 5•X)1(5) = 50 + 50•X 9

Yönetim Ekonomisinde Kalkülüs Uygulamaları Maksimizasyon Problemi: Bir kâr fonksiyonu zirveye yükselen ve daha sonra daha fazla ürün olduğunda bile düşüş gösteren bir ‘yay’ gibi görünebilir. Bir firma çok düşük fiyatlarla büyük miktarlarda ürün satabilir, ancak kârlar düşük veya negatif olarak gözlemlenebilir. Maksimum noktasında, kâr fonksiyonunun eğimi sıfırdır. Bir maksimum noktası için birinci dereceden koşul (B.D.K.) türevin o noktada sıfıra eşit olmasıdır. Eğer  = 50·Q – Q2 ise, o zaman d/dQ = 50 – 2·Q (Diferansiyel kuralını kullandığımızda). Bu yüzden, Q = 25 olduğu zaman kâr maksimize olur (50 – 2·Q = 0). 10

Diğer Kalkülüs Uygulamaları Minimizasyon Problemi: Maliyet minizasyonu, üretmek için en az bir maliyet noktasının olması gerektiğini varsayar. Ortalama bir maliyet eğrisi “U” şeklinde olabilir. En az olan maliyet noktasında, maliyet fonksiyonunun eğimi sıfırdır. Bir minimum noktası için birinci dereceden koşul (B.D.K.) türevin o noktada sıfıra eşit olmasıdır. Eğer C = 5·Q2 - 60·Q ise, o zaman dC/dQ = 10·Q – 60. Bu yüzden, Q = 6 olduğu zaman kâr maksimize olur (10•Q – 60 = 0). 11

Diğer Örnekler Max = 100•Q - Q2 Max= 50 + 5•X2 Rekabetçi Firma: Kârı Maksimize Etme  = TR - TC = P•Q – TC(Q) Birinci dereceden koşul kullanımı d/dQ = P - dTC/dQ = 0. Karar Kuralı: P = MC. TC bir Q fonksiyonu. Problem 1 Problem 2 Max = 100•Q - Q2 100 -2•Q = 0 Q = 50 and  = 2,500 Max= 50 + 5•X2 So, 10•X = 0 Q = 0 and= 50 12

İkinci Türevler ve İkinci Dereceden Koşul: Tek Değişken Eğer ikinci türev negatif ise, o zaman maksimum Eğer ikinci türev pozitif ise, o zaman minimum Max = 100•Q - Q2 100 -2•Q = 0 İkinci türevi: -2 Q =50 -- MAX Problem 1 Problem 2 Max= 50 + 5•X2 10•X = 0 İkinci türevi: 10 Q = 0 -- MIN 13

Kısmi Türev Ekonomik ilişkiler genellikle birkaç bağımsız değişken içerir. Kısmi türev kontrollü bir deneye benzer – “diğer” değişkenleri sabit tutarak. Ekonomideki harcanabilir gelirin sabit ve fiyatların arttığını varsaydığımızda {Q = f (P, I ) fonksiyonunda}, o zaman Q/P geliri sabit tutar. 14

Problem: Satışlar, gazete ve dergilere verilen reklam fonksiyonu olsun. (N, M) Max S = 200N + 100M -10N2 -20M2 +20NM Satışın N ve M’ye göre türevini alıp sıfıra eşitleriz. S/N = 200 – 20N + 20M= 0 S/M = 100 – 40M + 20N = 0 N & M ve Satış miktarını buluruz. 15

Çözüm: 2 Bilinmeyenli 2 Denklem 100 – 40M + 20N = 0 -20N ve +20N eklersek birbirlerini götürürler ve 300 – 20M = 0 denkleminden: M* =15 olarak buluruz. Yerine koyduğumuzda: 200 – 20N + 300 = 0, hence N* = 25 Satış miktarını bulmak için N* aşağıdaki denklemde yerine yazılır: S = 200N + 100M -10N2 -20M2 +20NM = 3,250 16