Hafta 07: Kesikli Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Advertisements

YRD.DOÇ.DR.PINAR YILDIRIM OKAN ÜNİVERSİTESİ
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 8. Ders.
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 7. Ders.
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
Bölüm 3 Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
Hafta 10: Sürekli Rassal Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
İstatistik eİKT-203 Hafta 04: Permutasyon, Kombinasyon, Olasılık
Hafta 01: Veri (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
ÖNERMELER KÜMELER Matematik Programınd​a 9. sınıftaki değişiklik​ler
Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 02: Verinin Görsel Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli-Kümülatif)Fonksiyonu
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 9. Ders.
Frekans Dağılımı ve Grafikleme
Bileşik Olasılık Dağılım Fonksiyonu
TEORİK DAĞILIMLAR 1- Binomiyal Dağılım 2- Poisson Dağılım
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
PERT.
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
SÜREKLİ̇ OLASILIK DAĞILIM MODELLERİ
İstatistik I İstatistiğin Anlamı: İstatistik kelimesinin çeşitli anlamları vardır. Her türlü kuruluşça ülke geneli veya ülkenin daha küçük bir bölümü hakkında.
MATEMETİK YARI YIL TATİL ÖDEVİ 8. SINIF.
Bu slayt, tarafından hazırlanmıştır.
Hafta 08: Binom Dağılımı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
BİYOİSTATİSTİK UYGULAMA II
Z ve T puanları Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
Hafta 05: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 06: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar
ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ.
OLASILIK İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ.
OLASILIK İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ.
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
İSTATİSTİK UYGULAMALARI
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
İstatistik Bilimine Giriş
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
Rassal Değişkenler ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
Güven Aralığı.
İÇİNDEKİLER 2.1 Örneklem Uzayı ve Olaylar Sonucu önceden bilinmeyen bir deney göz önünde bulundurulsun. Deneyin örneklem uzayı olarak bilinen tüm olası.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Sürekli Olasılık Dağılımları
Copyright © 2013 Pearson Education, Inc.. All rights reserved.
Tacettin İnandı Olasılık ve Kuramsal Dağılımlar 1.
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
DERS3 Prof.Dr. Serpil CULA
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
TEORİK DAĞILIMLAR.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
Ö RNEK 1 Rasgele olarak seçilen 10 ailenin gelir ve tüketimleri 100 TL cinsinden aşağıdaki gibi verilmiştir: X ve Y ortak olasılık tablosunu düzenleyiniz.
2.Hafta Dağılım İç tutarlılık Tek Örneklem t Testi
Sunum transkripti:

Hafta 07: Kesikli Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY) İstatistik eİKT-203 Hafta 07: Kesikli Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)

Konular Verinin görsel özetlenmesi ve histogram. Ortalama, standart sapma ve diğer tanımlayıcı istatistikler. Kombinasyon, Permutasyon ve Olasılık. Olasılık kuramı. Kesikli rassal değişkenler Sürekli rassal değişkenler. Normal dağılım. Örneklem dağılımı eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler

Olasılık Dağılım Fonksiyonu   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler

Birikimli Olasılık Fonksiyonu   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler

Birikimli Olasılık Fonksiyonu   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler

Örnek x Value P(x) F(x) 0 0,2 0,2 1 0,3 0,5 2 0,4 0,9 3 0,1 1,0 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler

Beklenen Değer   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler

Örnek x Value P(x) xP(x) 0 0,2 0,0 1 0,3 0,3 2 0,4 0,8 3 0,1 0,3 0 0,2 0,0 1 0,3 0,3 2 0,4 0,8 3 0,1 0,3 E[X] = 1,6 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler

Varyans   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler

Beklenen Değerin Özellikleri Beklenen değer lineer (doğrusal) özellikler gösterir. E[(a+bX)] = a + b E[X] E [X+Y] = E[X] + E[Y] Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y) eİKT 203 – İstatistik Hafta: 07 – Kesikli Değişkenler