YAPAY ZEKA ÖDEV - 2 Kenan KILIÇASLAN Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Makina Mühendisliği Doktora Programı.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
U.Mahir YILDIRIM Bülent ÇATAY
MATLAB Bilgisayar Programlama Yrd.Doç. Dr. Aslıhan KURNUÇ
YAPAY ZEKA Yrd. Doç. Dr. Rembiye Kandemir
YAPAY ZEKA Yrd. Doç. Dr. Rembiye Kandemir
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
YAPAY ZEKA Yrd. Doç. Dr. Rembiye Kandemir
ÜNİVERSİTELERDE « ÜNİVERSİTELERDE SINAİ MÜLKİYET HAKLARI DURUM TESPİTİ DURUM TESPİTİ » MARMARA BÖLGESİ ANKET SONUÇLARI.
ÜNİTE DEĞERLENDİRMESİ 1.Sınıf Türkçe
Sıvı Ölçüleri Sıvıyağ,süt,meyve suyu,su gibi bulunduğu kabın şeklini alan maddelere sıvı maddeler denir. Sıvı maddelerin temel ölçü birimi litredir.Kısaca.
YAPAY ZEKA ÖDEV - 1 Kenan KILIÇASLAN Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Makina Mühendisliği Doktora Programı.
YAPAY ZEKA ÖDEV - 3 Kenan KILIÇASLAN Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Makina Mühendisliği Doktora Programı.
Kümeleme Modeli (Clustering)
Karışım Problemleri.
Rastgele Erişimli Bellekler (RAM)
4 Kontrol Yapıları: 1.Bölüm.
SONLU DURUM OTOMATLARI
SONLU DURUM OTOMATLARI
Algoritmalar En kısa yollar I En kısa yolların özellikleri
4 Kare Problemi 4 Kare Problemi Hazır mısın? B A Bu şekle iyi bak
İçerik Ön Tanımlar En Kısa Yol Problemi Yol, Cevrim(çember)
Lokal Arama Algoritmaları
Sıvı Ölçüleri Değerlendirme.
SOME-Bus Mimarisi Üzerinde Mesaj Geçişi Protokolünün Başarımını Artırmaya Yönelik Bir Algoritma Çiğdem İNAN, M. Fatih AKAY Çukurova Üniversitesi Bilgisayar.
Özdeğerler,Exp./harmonik girdi, spektrum
4 KARE.
Bölüm 3 – Yapısal Programlama
GÜÇ ELEKTRONİĞİ Doç. Dr. N. ABUT
Optimizasyon Teknikleri
SAATLER Zamanı ölçmek için kullanılan ölçme aracı SAATTİR.
ZAMBAK 1 SORU BANKASI UĞUR CESUR 1 ZAMBAK 1 SORU BANKASI ÖZEL SORULARI Hazırlayan: UĞUR CESUR.
Çizge Teorisi, Dağıtık Algoritmalar ve Telsiz Duyarga Ağları
YAPAY ZEKA ve UZMAN SİSTEMLER
SONLU DURUM OTOMATLARI
EK-l KAMU KURUM ve KURULUŞLARI YAZIŞMA KOD SİSTEMİ (*)
Problem Çözme Ve Problem Çözme Stratejileri Ödevi Cihan GÖÇ
Bulut bilişim için Üniversitelerimizde bilişim personeli yeterlikleri 18 Aralık 2013 – Aksaray Üniversitesi Bilişim Teknik Personeli Yeterlik Ölçeği Toplantısı.
PROGRAMLAMA DİLLERİNE GİRİŞ Ders 5: Fonksiyonlar
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Veri ağaçları
Ders Notu – 3.2 Bilgisiz (Kör) Arama Yöntemleri
SEMANTİK VE DİZİMSEL ÇIKARIM
TEST – 1.
TOPLAMA İŞLEMİNDE VERİLMEYEN TOPLANANI BULMA.
Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Yüzey Modelleme
Bölüm 2 – Kontrol Yapıları
8 ? E K S İ L E N EKSİLEN _ 5 5 ÇIKAN FARK(KALAN) 8.
Ödev 02a Transfer Fonksiyonu: Problem 1: Problem 2: Problem 3:
BİL551 – YAPAY ZEKA BİLGİSİZ ARAMA YÖNTEMLERİ
Rekabet ortamında arama Adversarial Search
Arama ile sorun çözme Ders 3.
MEHMET SÖNMEZ Telif Hakkı © 2004 Copyright © 2004.
BİYOİNFORMATİK NEDİR? BİYOİNFORMATİKTE KULLANILAN SINIFLAMA YÖNTEMLERİ
DERS 11 BELİRLİ İNTEGRAL (ALAN).
Arama Her Yerde M.Fatih AMASYALI Yapay Zeka Ders Notları
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
MDK ALT YAPI KIYASLAMA ÇALIŞMA GRUBU
ÖZEL MÜZEYYEN ÇELEBİOĞLU İLK OKULU.
YAPAY SİNİR AĞLARI VE BAYES SINIFLAYICI
Kareköklü Sayılar KAREKÖKLÜ BİR İFADE İLE ÇARPILDIĞINDA SONUCU DOĞAL SAYI YAPAN ÇARPANLAR.
Bilgehan Arslan, Süreyya Gülnar
BİL551 – YAPAY ZEKA BİLGİLİ ARAMA YÖNTEMLERİ
BİL 4112 YAPAY ZEKA Hafta 3 – Bölüm 1
T.C BEYKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ A.B.D Optimizasyon Teknikleri – Yrd.Doç.Dr Ümit Terzi Solar Panel Üretimi Yapan.
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ 2010 YILI FAALİYET SUNUMU NİSAN 2011
Emg İşleme Engin Kaya.
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
Uzay ve Uzay Çalışmaları.
Sunum transkripti:

YAPAY ZEKA ÖDEV - 2 Kenan KILIÇASLAN Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Makina Mühendisliği Doktora Programı

3 Yamyam ve 3 Misyoner Problemi

Başlangıç M1 M2 M3 C1 C2 C3

1.hareket M2 M3 C2 C3 M1 C1

2.hareket M2 M3 C2 C3 C1 M1

3.hareket M1 M2 M3 C1 C2 C3

4.hareket M1 M2 M3 C3 C2 C1

5.hareket M3 C1 C3 C2 M1 M2

6.hareket M3 C1 C2 M1 C3 M2

7.hareket C1 C3 C2 M1 M3 M2

8.hareket C1 C3 C2 M1 M2 M3

9.hareket C1 C2 C3 M1 M2 M3

10.hareket C1 C3 C2 M1 M2 M3

11.hareket C3 C2 C1 M1 M2 M3

varış C3 C2 C1 M1 M2 M3

7 litre problemi

9 l 5 l 3 l Problem : Ölçek Problemi Amaç : En az hareket ile 7 litre suyu ölçmek Durumlar : 3 ölçek kabı ( 3, 5 ve 9 litrelik) Operatör : Suyun yerini değiştirme Maliyet : Yer değiştirme sayısı

3 l 5 l 9 l Hareket 1 : 9 lt doldur

3 l 5 l 9 l 4 l Hareket 2 : 9 lt nin 5 lt boşalt

3 l 5 l 9 l 4 l Hareket 3 : 3lt lik kabı doldur

Hareket 4 : 3lt lik kabı 9 lt kaba boşalt

A dan G ye ulaşmak

Problem Mevcut Durum Sonraki Maliyet A B 4 C 1 D 3 E 8 2 F 6 G Başlangıç durum A, amaç durum G olmak üzere durum uzayını arama-ağıcı olarak çiziniz. (Genişletilen her düğümdeki çocukların alfabetik sıraya göre üretildiğini farzedin) Uniform cost arama Iterative deepening arama NOT: Arama algoritmalarının her adımı için - Hangi düğümün genişletildiği - Eklenen düğüm listesinde, düğüm adı ve arama ağıcına göre yol maliyeti gösterilecektir.

AĞAÇ A 4 1 B C 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 G

Iterative deepening arama 4 1 B C 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 0 4 1 B C 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 1 [a,b] 4 [a,c] 1 A 4 1 B C 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 1 [a,b] 4 [a,c] 1 A 4 1 B C 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 2 [a,b,e] 12 [a,b,d] 7 [a,c,f] 7 [a,c,c] 1 A 4 1 B C 8 C 3 2 6 2 4 D E F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 2 [a,b,e] 12 [a,b,d] 7 [a,c,f] 7 [a,c,c] 1 A 4 1 B C 8 C 3 2 6 2 4 D E F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 2 [a,b,e] 12 [a,b,d] 7 [a,c,f] 7 [a,c,c] 1 A 4 1 B C 8 C 3 2 6 2 4 D E F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 2 [a,b,e] 12 [a,b,d] 7 [a,c,f] 7 [a,c,c] 1 A 4 1 B C 8 C 3 2 6 2 4 D E F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 2 [a,b,e] 12 [a,b,d] 7 [a,c,f] 7 [a,c,c] 1 A 4 1 B C 8 C 3 2 6 2 4 D E F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 3 [a,b,e,g] 14 [a,b,d,c] 9 [a,c,f,g] 15 [a,b,d,e] 11 A 4 1 B C 8 C 3 2 6 2 4 D E F 2 8 G

Iterative deepening arama seviye 4 [a,b,e,g] 14 [a,b,d,e,g] 13 [a,c,f,g] 15 [a,b,d,e] 11 A 4 1 B C 8 C 3 2 6 2 4 D E F 2 8 G

UNIFORM COST ARAMA A 4 1 B C 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 G

UNIFORM COST ARAMA 1.YOL A 4 1 [A,B,E,G] 14 B C 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 B C 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 G

UNIFORM COST ARAMA 2.YOL A 4 1 [A,B,E,G] 14 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 2 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 2 4 D E 6 F 2 8 G

UNIFORM COST ARAMA 3.YOL A 4 1 [A,B,E,G] 14 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 [A,B,D,C,F,G] 23 2 4 D E 6 F 2 8 G

UNIFORM COST ARAMA 4.YOL A 4 1 [A,B,E,G] 14 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 [A,B,D,C,F,G] 23 2 4 D E 6 [A,B,D,C,D,E,G] 17 F 2 8 G

UNIFORM COST ARAMA 5.YOL A 4 1 [A,B,E,G] 14 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 [A,B,D,C,F,G] 23 2 4 D E 6 [A,B,D,C,D,E,G] 17 F 2 [A,C,F, G] 15 8 G

UNIFORM COST ARAMA 6.YOL A 4 1 [A,B,E,G] 14 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 [A,B,D,C,F,G] 23 2 4 D E 6 [A,B,D,C,D,E,G] 17 F 2 [A,C,F, G] 15 8 [A,C,D,E, G] 9 G

UNIFORM COST ARAMA uygun yol 4 1 [A,B,E,G] 14 B C [A,B,D,E,G] 13 8 3 2 [A,B,D,C,F,G] 23 2 4 D E 6 [A,B,D,C,D,E,G] 17 F 2 [A,C,F, G] 15 8 [A,C,D,E, G] 9 G Uygun yol : [A,C,D,E, G] 9