İSK SÜRECİ Yetenek oluşturma

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

Kütle varyansı için hipotez testi
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
Saydığımızda 15 tane sayı olduğunu görürüz.
T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ Arapgir Meslek YÜKSEKOKULU
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
Atlayarak Sayalım Birer sayalım
PROSES YETERLİLİK ÇÖZÜMLEMESİ
Diferansiyel Denklemler
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
VOLEYBOL İNDEKS (OYUNCULARIN FİZİK YETENEKLERİNİN ÖLÇÜMÜ)
1/27 GEOMETRİ (Kare) Aşağıdaki şekillerden hangisi karedir? AB C D.
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
MAKİNE ELEMANLARI DERS SLAYTLARI
KIR ÇİÇEKLERİM’ E RakamlarImIz Akhisar Koleji 1/A.
Verimli Ders Çalışma Teknikleri.
CİHAZ ve SÜREÇ/MAKİNA YETENEK ANALİZLERİ
C KONTROL GRAFİĞİ c = Birim başına düşen kusur sayısı
HİSTOGRAM OLUŞTURMA VE YORUMLAMA
Soruya geri dön
PNÖMATİK TEMEL SEVİYE TP101 UYGULAMALAR.
“Dünyada ve Türkiye’de Pamuk Piyasaları ile İlgili Gelişmeler”
Kaliteli Teknik Resmin Üç Temel Niteliği:
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
ORHAN EREN İLKOKULU 1-A.
YASED BAROMETRE 2006 AĞUSTOS.
ARALARINDA ASAL SAYILAR
ZAMBAK 1 SORU BANKASI UĞUR CESUR 1 ZAMBAK 1 SORU BANKASI ÖZEL SORULARI Hazırlayan: UĞUR CESUR.
1/20 BÖLME İŞLEMİ A B C D : 4 işleminde, bölüm kaçtır?
Gün Kitabın Adı ve Yazarı Okuduğu sayfa sayısı
TÜRKİYE KAMU HASTANELERİ KURUMU
Lojistikte & Tedarik Zinciri Yönetiminde Üst Düzey Yönetim Programı (TMPLSM)
İmalat Yöntemleri Teyfik Demir
10 Kasım Kasım 2014 (2) 2. ÜNİTE Kuvvetin büyüklüğünün ölçülmesi, kuvvetin birimi ile ilgili olarak öğrenciler; Kuvvetin büyüklüğünü.
Matematik 2 Örüntü Alıştırmaları.
Hatalar için niceliksel hesaplar
Bulut bilişim için Üniversitelerimizde bilişim personeli yeterlikleri 18 Aralık 2013 – Aksaray Üniversitesi Bilişim Teknik Personeli Yeterlik Ölçeği Toplantısı.
Tam sayılarda bölme ve çarpma işlemi
PÇAĞEXER / SAYILAR Ali İhsan TARI İnş. Yük. Müh. F5 tuşu slaytları çalıştırmaktadır.
TEST – 1.
1/20 GRAFİKLER Yandaki grafik, hangi çeşit grafiktir? Şekil Sütun Çizgi Daire KIZ ERKEK   Her resim 4 öğrenciyi gösteriyor A B C D.
HABTEKUS' HABTEKUS'08 3.
Değişkenlik Ölçüleri.
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
4 X x X X X
Mukavemet II Strength of Materials II
Chapter 6: Using Arrays.
Ek-2 Örnekler.
MEMNUNİYET ANKETİ ANALİZİ
ANA BABA TUTUMU ENVANTERİ
Test : 2 Konu: Çarpanlar ve Katlar
DENEY TASARIMI VE ANALİZİ (DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS)
SÜREÇ YETENEK ANALİZLERİ 1 (PROCESS CAPABILITY ANALYSES)
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
100 Yetişkine İlişkin Kolesterol Değerleri
1 (2009 OCAK-ARALIK) TAHAKKUK ARTIŞ ORANLARI. 2 VERGİ GELİRLERİ TOPLAMIDA TAHAKKUK ARTIŞ ORANLARI ( OCAK-ARLIK/2009 )
Çocuklar,sayılar arasındaki İlişkiyi fark ettiniz mi?
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
SAYILAR NUMBERS. SAYILAR 77 55 66 99 11 33 88.
1/22 GEOMETRİ (Dikdörtgen) Aşağıdaki şekillerden hangisi dikdörtgendir? AB C D.
Proje Konuları.
1.HAFTA 26 Ağustos 2009 ÇARŞAMBA 2.HAFTA 01 EYLÜL 2009 SALI 3.HAFTA 09 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 4.HAFTA 15 EYLÜL 2009 SALI 5.HAFTA 23 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 6.HAFTA.
1.HAFTA 26 Ağustos 2009 ÇARŞAMBA 2.HAFTA 01 EYLÜL 2009 SALI 3.HAFTA 09 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 4.HAFTA 15 EYLÜL 2009 SALI 5.HAFTA 23 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 6.HAFTA.
PÇAĞEXER / SAYILAR Ali İhsan TARI İnş. Yük. Müh. F5 tuşu slaytları çalıştırmaktadır.
ÖĞR. GRV. Ş.ENGIN ŞAHİN BİLGİ VE İLETİŞİM TEKNOLOJİSİ.
Diferansiyel Denklemler
ÖLÇÜM SİSTEMLERİ ANALİZİ
Sunum transkripti:

İSK SÜRECİ Yetenek oluşturma 1. Kalite karakteristiğinin belirlenmesi 2. Veri toplama 3. Ölçüm sisteminin yeterlilik analizi 4. Süreç ve makine yeterliliğinin analizi Yeteneği koruma 5. Kontrol grafiklerinin oluşturulması

İSK Süreci Yetenek Oluşturma Fazı İzlenecek Kalite Karakteristiğinin Belirlenmesi Veri Toplama Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi Yeterli mi? H E Veri Toplama Normal Mi? H Süreci Normalleştir E Süreç / Makine Yeterlilik Analizi Yeterli mi? H Sistemi Gözden Geçir / İyileştir E İSK Süreci Yetenek Koruma Fazı Kontrol Grafiklerinin Oluşturulması

Kalite Karakteristiği İç gövde üzerinde referans noktası olarak kabul edilen K11 ve K12 noktalarının, alt traversin merkezine olan uzaklığı (mm) Aracın 100 km.’ye çıkış süresi (sn) Buzdolabının max. soğutma seviyesi (C°) Bir yüzeyin parlaklığı Bir üründeki kusur sayısı

Ölçüm Sistem Analizi (Gage R&R Analizi) Gerçek süreç değişkenliğini ortaya çıkarmak için ölçüm sisteminden kaynaklanan değişkenlik öncelikle tanımlanmalı ve sistemin değişkenliğinden ayrıştırılmalıdır. Amaç, ihtiyaçlara uygun olan bir ölçüm sistemi geliştirmektir.

Ölçüm Sistem Analizi (Gage R&R Analizi) Toplam Değişkenlik = Süreç Değişkenliği + Ölçüm Değişkenliği   Ölçüm Değişkenliği < Süreç Değişkenliği olmalıdır.

Bir ölçüm sistemi Ölçüm cihazlarını, Ölçüm yapan operatörleri, Ölçüm ortamını, Ölçüm prosedürlerini ve Ölçüm için yardımcı ekipmanları içerir.

Değişkenlik azsa tekrarlanabilirlik iyidir. Bir operatörün aynı ölçüm cihazıyla aldığı ölçümlerle ilgili tutarsızlık Tekrarlanabilirlik Aynı parçanın aynı karakteristiğinin bir ölçüm cihazı kullanılarak birçok kere bir operatör tarafından ölçüldüğünde ortaya çıkan değişkenliktir. Değişkenlik azsa tekrarlanabilirlik iyidir.

Farklı operatörlerin yaptıkları ölçümlerle ilgili tutarsızlık Yeniden Üretilebilirlik Aynı parça üzerinde aynı karakteristiğin birçok kere farklı operatör tarafından aynı ölçüm cihazı kullanılarak yapılan ölçümlerin ortalamasındaki değişkenliktir. Fark küçükse yeniden üretilebilirlik iyidir.

Fark küçükse kararlılık iyidir. Uzun bir süre içinde aynı ana parçaların bir karakteristiğinin bir ölçüm sistemi (test/cihaz) aracılığıyla elde edilen ölçümlerindeki toplam değişkenliktir. Fark küçükse kararlılık iyidir.

Ölçüm Sistem Analizi (Gage R&R Analizi) Karakteristik: iç gövde montaj hattında iç gövdenin referans ölçümlerinden biri olan; K11 ve K12 noktaları Spesifikasyon limitleri: 299,9 mm  0,8 mm Ölçüm sistemi: Dijital mihengir ile çalışan iki operatör Program: MINITAB

Ölçüm Sistem Analizi (Gage R&R Analizi) Olcum Sistemi Veri.xls Değişkenliğin bütün aralıklarını temsil eden, değişik zaman aralıklarında imal edilmiş ve numaralandırılmış 15 adet iç gövde kullanıldı. Her iki operatörün de bu gövdeleri rassal olarak 3’er kez ölçmesi sağlandı. Yapılan ölçümlerden etkilenmemeleri için operatörlerin hangi gövdeyi ölçtüğünü bilmemeleri sağlandı.

Ölçüm Sistem Analizi Sonuçları Veriler Cihaz Seyir Çizelgesi Ölçüm Yeterliliği Analizi (Grafikler)

%R&R Ölçüm sistemi değişkenliğinin, sürecin parça değişkenliği ile karşılaştırılması olarak tanımlanır. Ölçüm sistemindeki toplam değişkenlik (parça*parça+ölçüm sistemi değişkenliği) doğrultusunda, tekrarlanabilirlik ve yeniden üretilebilirlik problemlerinden ileri gelen bir standart sapma bulur.

%P/T Ölçüm sistemi değişkenliğinin, parça toleransı ile karşılaştırılmasıdır. Toleransın ne kadarının ölçüm sistemi değişkenliğinden kaynaklandığını belirler. (ortalama 5,15s, normal olarak dağılmış bir sürecin %99’unu temsil eder.)

%R&R ve %P/T < %30 istenilen kabul edilebilir sınırda kabul edilemez 0% 10% 20% 30% 100%

Operatörlerin tekrar eden ölçümleri arasında çok az fark gözlenmektedir.

kaynaklanan değişkenlik, parçadan parçaya değişkenliğe göre Ölçüm sisteminden kaynaklanan değişkenlik, parçadan parçaya değişkenliğe göre az olmalı

Her parça için alınan ölçümleri ve ortalamalarını gösterir.

Her zaman kontrol altında olmalı. Kontrol altında olması operatörlerin ölçümleri arasındaki tutarlılığı gösterir. Kontrol altında olmadığı durumlar için özel nedenler araştırılmalıdır.

Yatay çizginin eğilmesi, operatörden kaynaklanan etkiyi gösterir.

İyi bir ölçüm sistemi için, ölçümlerin kontrol dışında olması gereklidir. Parçalardan kaynaklanan değişkenliğin, ölçüm sisteminkinden kaynaklanandan daha fazla olduğunu gösterir.

Operatör-Parça etkileşimi Etkileşim yoksa paralel çizgiler görülür. Kişilerin farklı parçaları, farklı yollarla ölçmesine sebep olan etkileşim. Etkileşim yoksa paralel çizgiler görülür.

%99 güven aralığınn genişliğini verir. Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0,00190 0,74 Repeatability 0,00147 0,57 Reproducibility 0,00044 0,17 Operatör 0,00021 0,08 Operatör*Parça No 0,00022 0,09 Part-To-Part 0,25569 99,26 Total Variation 0,25759 100,00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5,15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0,043644 0,22477 8,60 14,05 Repeatability 0,038312 0,19730 7,55 12,33 Reproducibility 0,020905 0,10766 4,12 6,73 Operatör 0,014646 0,07543 2,89 4,71 Operatör*Parça No 0,014918 0,07683 2,94 4,80 Part-To-Part 0,505658 2,60414 99,63 162,76 Total Variation 0,507538 2,61382 100,00 163,36 Number of Distinct Categories = 16 %99 güven aralığınn genişliğini verir. %R&R %P/T

Ölçüm Yeterliliği Çıktılarının Yorumlanması

Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0,00190 0,74 Repeatability 0,00147 0,57 Reproducibility 0,00044 0,17 Operatör 0,00021 0,08 Operatör*Parça No 0,00022 0,09 Part-To-Part 0,25569 99,26 Total Variation 0,25759 100,00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5,15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0,043644 0,22477 8,60 14,05 Repeatability 0,038312 0,19730 7,55 12,33 Reproducibility 0,020905 0,10766 4,12 6,73 Operatör 0,014646 0,07543 2,89 4,71 Operatör*Parça No 0,014918 0,07683 2,94 4,80 Part-To-Part 0,505658 2,60414 99,63 162,76 Total Variation 0,507538 2,61382 100,00 163,36 Number of Distinct Categories = 16 %R&R>%30 olması gerçek süreç değişkenliğini görmek için yetersiz bir ölçüm sisteminin kullanıldığını gösterir. %R&R

Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0,00190 0,74 Repeatability 0,00147 0,57 Reproducibility 0,00044 0,17 Operatör 0,00021 0,08 Operatör*Parça No 0,00022 0,09 Part-To-Part 0,25569 99,26 Total Variation 0,25759 100,00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5,15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0,043644 0,22477 8,60 14,05 Repeatability 0,038312 0,19730 7,55 12,33 Reproducibility 0,020905 0,10766 4,12 6,73 Operatör 0,014646 0,07543 2,89 4,71 Operatör*Parça No 0,014918 0,07683 2,94 4,80 Part-To-Part 0,505658 2,60414 99,63 162,76 Total Variation 0,507538 2,61382 100,00 163,36 Number of Distinct Categories = 16 %P/T>%30 olması süreç toleransına ilişkin olarak kötü bir ölçüm sistemi kullandığını gösterir. %P/T

Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0,00190 0,74 Repeatability 0,00147 0,57 Reproducibility 0,00044 0,17 Operatör 0,00021 0,08 Operatör*Parça No 0,00022 0,09 Part-To-Part 0,25569 99,26 Total Variation 0,25759 100,00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5,15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0,043644 0,22477 8,60 14,05 Repeatability 0,038312 0,19730 7,55 12,33 Reproducibility 0,020905 0,10766 4,12 6,73 Operatör 0,014646 0,07543 2,89 4,71 Operatör*Parça No 0,014918 0,07683 2,94 4,80 Part-To-Part 0,505658 2,60414 99,63 162,76 Total Variation 0,507538 2,61382 100,00 163,36 Number of Distinct Categories = 16 İyi parçaları vasat olandan ayırmak için en az 4 kategoriye ihtiyaç vardır. Ölçüm sistemi en az 4’ünü ayırt etmek için gerekli olan hassasiyete sahip olmalıdır.