Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi Hipotez Oluşturmak Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi

Temel Terimler Populasyon/Ana kütle : Analiz edilecek olan birim, birey ya da olaylara ait özelliklerin tümüne ait verilerin içinde bulunduğu veri kümesidir. İki tür ana kütle vardır: sonlu ya da sonsuz elemanlı. Örnek: Ana kütlenin bir alt kümesidir. Şans Örneği: Ana kütleyi temsil yeteneği bakımından konulan kurallara göre seçilmiş bir alt kümedir.

Örnekleme……. Çalışılan ana kütle örnek Hedef ana kütle

Temel Terimler… Parametre — Ana kütleyi tasvir eden ölçüm (özet bilgi). İstatistik (Örnek İstatistiği) — Örneği tasvir eden ölçüm (özet bilgi).

İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Ana kütle hakkında bilmek istediklerimiz İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Örnekleme Örnek Anakütle Yorumlama Parametre Anakütle Ortalaması Örnek Ortalaması

İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Örnekleme Örnek Yorumlama Ana kütle hakkında bilmek istediklerimiz İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Örnekleme Örnek Anakütle Yorumlama Parametre Anakütle Korelasyon Katsayısı Örnek korelasyon katsayısı

İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Ana kütle hakkında bilmek istediklerimiz İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Örnekleme Örnek Anakütle Yorumlama Parametre Anakütle Varyansı Örnek Varyansı

Anakütle Örnek Alt küme İstatistik Parametre

İstatistiksel Metotlar Tasvirci Yorumlayıcı İstatistikler İstatistikler Hipotez Tahminleme Testleri

Tahminleme Süreci Anakütle Şans Örneği 95% güvenle mX 40 ile 60 arasında değer alır. Ortalama `X = 50 Ortalama, mX, bilinmiyor

Tahminleme Metotları Tahminleme Nokta Aralık Tahmini Tahmini Güven Boot- Öngörü Aralığı strapping

Nokta Tahmini 1. Bir değer verir. Bir örnekten elde edilen değerdir. 2. Bilinmeyen anakütle parametresine ne kadar yakın olunduğuna yönelik bilgi vermez.

Aralık Tahmini 1. Bir aralık tanımlaması yapar, Bir örnekten elde edilen veriler ile hesaplanır. 2. Bilinmeyen anakütle parametresine yakınlık hakkında bilgi verir. Olasılık terimleri ile ifade edilir.

Aralık Tahmininde Anahtar Faktörler Anakütle parametresinin içinde bulunduğu aralığın olasılık terimleri ile tanımlanmasıdır. Nokta Tahmini) Güven Aralığı Alt Limit Üst Limit

Anakütle oranlarını tahminlemek Şartlar: Örnek Şans Örneği olmalı Binom dağılımı şartları sağlanmalı. En az 5 başarı ve başarısızlık örnekte olacak şekilde örnekleme yapılmalı

Hipotezler Bir kestirim ya da tahminde bulundunuz mu? Hiç kimin kazanacağını tahmin ettiniz mi? Cevabınız EVET ise, siz de HİPOTEZ kurmuşsunuz demektir.

Hipotezler Hipotezler doğru olduğunu düşündüğünüz tahmin, öngörü ya da kestirimlerdir. Topladığınız veriler sonucu HİPOTEZLER onaylanabilir ya da onaylanmayabilirler.

Bu hipotezi nasıl test edebilirsiniz? Hipotezler Yarın Yağmur yağacağına inanıyorum. Bu hipotezi nasıl test edebilirsiniz? Gözlemler yolu ile test edilebilir mi..

Toplamamız gereken veriler ve yapıları neler olmalıdır?. Hipotezler Fizik dalının geleceğin mesleklerinin kaynağı olduğuna inanıyorum. Bu hipotezi nasıl test edeceğiz? Fizik dalını kullanarak meslek oluşumlarının trendine ait bir model bulabilir miyiz? Toplamamız gereken veriler ve yapıları neler olmalıdır?.

Hipotezler Günlük yaşantımda önemli olan bir bilgi için bir öngörüm olsa bunu test edilebilir bir formata nasıl dönüştürebilirim. Acaba istatistiksel parametrelere dönüştürsem İstatistik bilimi bana yardım eder mi?.

Hipotezler ve Araştırma Soruları Ben Üniversite profesörüyüm! Gerçek yaşam ile ilgili danışacakların varsa , başka birine gitmelisin!!...

Hipotezlerin Karakteristik Yapıları Geçici bir önermedir. Geçerliliği bilinmemektedir. Bir parametre değerini öngörebilir, İki ya da daha fazla değişkenin spesifik ilişkisine yönelik olabilir, Basit , spesifik, kapsamı açık anlaşılır, Doğrulaması mümkün Mevcut bilgi ve bilim ile ilişkilendirilmiş, İşlemsel tanımlaması yapılabilir,

Hipotezlerin İşlevleri Bir araştırma soru ya da problemine açıklık kazandırmak, Ayrıca araştırmalarda; Çalışma odağını korumak amacı ile Araştırılacak problemlerin spesifik alanlarının önemliliğini ortaya koymak amacı ile, Toplanacak ve toplanmayacak verileri belirlemek amacı ile, Çalışma amaçlarını güçlendirme ve zenginleştirme amacı ile, Teorik yaklaşımları onaylamak veya uyarlamak amacı ile, Doğru ve yanlış bilgiyi ayırt etmek amacı ile kullanılmaktadır.

Sorularınız ????