ÖĞRENCİ AD SOYAD, ÖĞRENCİ AD SOYAD, ÖĞRENCİ AD SOYAD

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
BAŞLIK (ARIAL, 42 PUNTO, KOYU)
Advertisements

Diferansiyel Sürüş Sistemi E-posta:
MATLAB Bilgisayar Programlama Yrd.Doç. Dr. Aslıhan KURNUÇ
Asansör Simülatörünün Ürettiği Sonuçlar Üzerinde Yapılan K-means++ Kümeleme Çalışması ile Trafik Türünün Tahmini M. Fatih ADAK Bilgisayar Mühendisliği.
Yrd. Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü
Excel 2007 Uzm. Murat YAZICI.
PROGRAMLAMA DİLLERİNE GİRİŞ Ders 5: Fonksiyonlar
Bilişim Sistemleri Mühendisliği nedir? Neden ihtiyaç vardır?
  İLKÖĞRETİM BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Hasan KARAL a*; İlknur REİSOĞLU b; Ebru GÜNAYDIN a a Karadeniz Teknik Üniversitesi,
TABLO VE GRAFİK.
FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
T.C FIRAT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERSİN ADI:ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA2 DERSİN HOCASI:YRD. DOÇ. GALİP AYDIN PROJENİN.
BİYOİNFORMATİK NEDİR? BİYOİNFORMATİKTE KULLANILAN SINIFLAMA YÖNTEMLERİ
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ ARAŞTIRMA VE YAYIN DESTEK BİRİMİ (Ekim 2013 – Haziran 2014.
Okulda Yönetime Ve Karara Katılım
14.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2013 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
FİNANS KURUMLARI YAZILIM PROJELERİNDE EFOR TAHMİNİ İÇİN PARAMETRİK YÖNTEMLERİN ANALİZİ Mevlüt GÜÇLÜ Kuveyt Türk Katılım Bankası Bilgi Teknolojileri ve.
Çizgi Grafiği.
Okulda Yönetime Ve Karara Katılım TUNCAY TAŞBAŞ , ALPER ALEMDAR , Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fatih Eğitim Fakültesi, Bilgisayar ve.
Özet (50 pt) Problem (50 pt) Konu Araştırması (50 pt) PROJE ADI (70 pt) Kullanılan Materyeller (50 pt) Uygulanan Prosedür (50 pt) Analiz Sonuçları (50.
NEDEN İSTATİSTİK? 1.
KISIM II Matematiksel Kavram ve Prosedürlerin Gelişimi BÖLÜM 21 Veri Analizi Kavramlarının Gelişimi.
ÖĞRENME AMAÇLARI İki değişken arasındaki “ilişki” ile neyin kastedildiğini öğrenmek Farklı yapıdaki ilişkileri incelemek Ki-kare analizinin uygulandığı.
Grup Adı: ZAMBAK Sümeyra Nur Beştepe Merve Okandan
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ ARAŞTIRMA VE YAYIN DESTEK BİRİMİ.
IV. UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ SEMPOZYUMU(UZAL-CBS 2012) Ekim 2012, Zonguldak BİYOJENİK UÇUCU ORGANİK BİLEŞİKLERİN EMİSYONLARININ.
GRAFİKLER.
METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ
Mühendislikte Bilgisayar Uygulamaları Mustafa Öztürk.
İstatistik-4 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
Değişkenler Arasındaki İlişkiler
İ statistik bilim dalında çe ş itli yöntemlerle elde edilen sonuçların çizgi ve ş ekillerle ifade edilmesine grafik denir.
Yapay Zeka Desteği ile Parfüm Öneri Sistemi
Çalışmanın adı Yazarlar (sunum yapan kişi belirtilmeli) Kurum.
T.C. GİRESUN ÜNİVERSİTESİ TİREBOLU MEHMET BAYRAK MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR TEKNOLOJİLERİ BÖLÜMÜ EMRE TANRIVERDİ Danışman Öğr. Gör. Erol.
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
Hesaplama, Grafik ve Veri Oluşturma Araçları Microsoft Excel Tanıtımı
Prof. Dr. Hamit Acemoğlu Tıp Eğitimi Anabilim Dalı
ARAŞTIRMA YÖNTEM ve TEKNİKLERİ
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
MARDİN ARTUKLU ÜNİVERSİTESİ
BİLDİRİ BAŞLIĞI AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ Turizm Fakültesi
İstanbul Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Elektronik ve Otomasyon Bölümü Kontrol ve Otomasyon Teknolojisi Programı Akademik Yılı.
BİTİRME ÇALIŞMASI BAŞLIĞI
KORELASYON KATSAYISI B. Ü. Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Dr. Ayşe Canan Yazıcı.
Endüstri mühendisliği.
METALURJİ VE MALZEME MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ Ramazan YILMAZ Sakarya Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Bölümü Esentepe Kampüsü,
BİTİRME ÇALIŞMASI BAŞLIĞI
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
BİLDİRİ BAŞLIĞI AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ Turizm Fakültesi
112 ÇAĞRI MERKEZİ ARAMALARINDA EŞ ZAMANLI KONUM BULMA
TASARIM PROJESİ BAŞLIĞI
PROJE SERGİSİ VE YARIŞMASI
İstanbul Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Elektronik ve Otomasyon Bölümü Kontrol ve Otomasyon Teknolojisi Programı Akademik Yılı.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
BİTİRME ÇALIŞMASI BAŞLIĞI
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Dr. Öğr. Üyesi Koray GÜRKAN
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ Bitirme Çalışması Başlığı
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
BİTİRME PROJESİ BAŞIĞI Danışman: Unvan Ad SOYAD
Bu poster 70X110 cm olarak hazırlanmıştır.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
T.C OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1 DERS ADI: KONU: Hazırlayan Dersin Sorumlusu:
Proje Başlığı Özet Sonuçlar ve Tartışma Materyal ve Metot Kaynaklar
TASARIM/BİTİRME ÇALIŞMASI BAŞLIĞI
PROJE BAŞLIĞI NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

ÖĞRENCİ AD SOYAD, ÖĞRENCİ AD SOYAD, ÖĞRENCİ AD SOYAD PROJE ADI ÖĞRENCİ AD SOYAD, ÖĞRENCİ AD SOYAD, ÖĞRENCİ AD SOYAD DANIŞMAN : AD SOYAD Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ÖZET 3. ARAÇLAR VE YÖNTEM 4.BULGULAR Tablo 2. Algoritma Karşılaştırma 1. GİRİŞ VE AMAÇ 5. SONUÇ VE ÖNERİLER Şekil 7. Öneri Örneği Şekil 8. Kullanıcı Değerlendirme Grafiği Şekil 4. Pearson Korelasyon Grafik Örneği İki kişinin seviyelerinin ne kadar yakın olduğunu bulmanın en iyi yöntemlerinden biri pearson korelasyonudur. Bu yöntem temel olarak şekil 4’teki gibi elimizdeki veriyi düz bir çizgi elde etmeyi amaçlar Veriler grafik ile basite indirgendiğinde elimizdeki veri setine göre üretilen sonuç artık -1 ile 1 arasında oluyor. 1 değeri mükemmel eşleşmeyi belirtirken 0 değeri aralarında bağlantı kurulamadığı, -1 ise kişinin diğer kişi ile zıt seviyelere sahip olduğunu belirtmektedir. 2. İLGİLİ ÇALIŞMALAR Şekil 5. Bağlantı Durumları Şekil 6. Pearson Korelasyon Katsayısı Formülü Değerler arası bağlantılar hesaplanarak daha iyi oranlara ulaşmak için kullanıcı yönlendirilir. r değeri; 0,00 – 0,25 : Çok Zayıf 0,26 – 0,49 : Zayıf 0,50 – 0,69 : Orta 0,70 – 0,89 : Yüksek 0,90 – 1,00 : Çok Yüksek olarak değerlendirilir ve öneri yapılır. Tablo 1. Benzer Uygulamaların Karşılaştırılması