ENM 316 Arena Uygulama Dersi 1

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
HATA-ARIZA ARAMA Arıza teşhisinin çabuk ve doğru yapılması önemlidir.
Advertisements

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
DEZENFEKSİYON.
Bölüm 6: CPU Planlama Temel Kavramlar Planlama Kriteri
Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetiminde Üst Düzey Yönetim Programı (TMPLSM)
Uygulama I Uygulama II Uygulama III.
Teknik Servis Programı
CWIZ CALL CENTER.
RANDEVU SEKRETERLİK HİZMETLERİ
PROSES YETERLİLİK ÇÖZÜMLEMESİ
Asansör Simülatörünün Ürettiği Sonuçlar Üzerinde Yapılan K-means++ Kümeleme Çalışması ile Trafik Türünün Tahmini M. Fatih ADAK Bilgisayar Mühendisliği.
Simülasyon Teknikleri
Hazırlayan: Özlem AYDIN
İş (Job): Proses ve/veya thread
TUSAŞ Yardımcı Sanayi Firmaları
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 4. Ders Modelleme yaklaşımları
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 6. Ders.
Lojistikte & Tedarik Zinciri Yönetiminde Üst Düzey Yönetim Programı (TMPLSM)
TAMİR-BAKIM PLANLAMASI
SİMÜLASYON DERS Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL.
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 9. Ders.
Algoritmalar (Algoritms)
Tamir Bakım Planlaması
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 5. Ders.
PROCESS (GÖREV) GÖREV YÖNETİMİ
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 2. Ders Sistemin Performans
İNŞ4052 UYGULAMALI HİDROLOJİ DERS NOTLARI
KABUL ÖRNEKLEMESİ (ACCEPTANCE SAMPLING)
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 5. Ders.
Metot Etütleri Montaj Hattı Zaman Etütleri
ZAMANLANMIŞ GÖREVLER. Linux sistemde bazı işlerin istediğiniz zamanlarda ya da zaman aralıklarında otomatik olarak yapılmasını sağlayabilirsiniz. Yani.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Yardımcı Tesis Doğru Çevreyi Yaratma.
GENELLEŞTİRİLMİŞ POISSON
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
M/M/1 Kuyruk Modeli : Varışlar arası zamanın ve servis zamanının üstel dağılıma sahip olduğu,bir servis olanağı olan FİFO kuyruk disiplininin kullanıldığı.
CCS C İLE PIC PROGRAMLAMA DERS-3-
Kesikli ve Sürekli Dağılımlar
Stok Yönetimi Planlı Sonradan Siparişli EOQ veya
Rassal Değişkenler ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
BENZETİME GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR.
HOŞGELDİNİZ MIG-MAG GAZALTI KAYNAK MAKİNALARI K K ayna ayna
5. HAFTA Mart Discussion: comp.soft-sys.matlab An unmoderated newsgroup that focuses on the.
Kuyruk Sistemlerinin Simülasyonu
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
FEN VE TEKNOLOJİ BASİT MAKİNALAR
Deneme 1. Deneme 2 Deneme 3.
BASİT MAKİNALAR Günlük hayatımızda işlerimizi kolaylaştırmak için yapılan basit aletlere basit makineler denir.
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
Konu 7 KALİTE KONTROLÜNDE MUAYENE VE ANALİZ
KABUL ÖRNEKLEMESİ (ACCEPTANCE SAMPLING)
VAKA REDLERİ ve YOL AÇTIĞI SORUNLAR (Ankara, 2003) Altuğ Aysun,Ahmet Haki Türkdemir,Gökhan Girgin,Vecihi M.Kutlay.Fahri Arıca Ankara 112 Acil Sağlık.
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
TEORİK DAĞILIMLAR.
İNŞ4052 UYGULAMALI HİDROLOJİ DERS NOTLARI Dokuz Eylül Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Yrd.DoçDr.Gülay ONUŞLUEL GÜL
ENM 316 Arena Uygulama Dersi 3
BENZETİM 2. Ders Prof.Dr.Berna Dengiz Sistemin Performans Ölçütleri
ENM 316 Arena Uygulama Dersi 2
HEDEF HIZLAR, AÇIK ZAMAN,KAPATMA KAYIPLARI VE KAPASİTE KAYIPLARINA BAĞLI MAKİNE KAPASİTELERİNİN HESAPLANMASI HAZIRLAYAN:
ENM 316 Arena Uygulama Dersi 2
4. HAFTA.
DENEME.
DENEME
Sunum transkripti:

ENM 316 Arena Uygulama Dersi 1 Simülasyon ne? Programın amacı ne? Neler yapılabilir arena ile? Kısaca yukarısı word excel gibi modullerden bahset Çalıştırma şurdan durdurma burdan Sınıfa giriş zaman çıkış Giriş modulu =create Çıkış =dispose İf else decide Basic processten bahset Data modüllerini modelden sonra anlat Assign 21 Mart 2017

Örnek 1: Drilling Center İstenenler Parçaların sistemde geçirdiği zaman (çevrim zamanı) Delgi makinesi için (Drill Press) kaynak kullanım oranı Delgi işlemine gelen ve delgi işleminden çıkan parça sayısı Kuyrukta geçen zaman

Denemeler (Trials) İstenenler Her deneme için Simülasyon Tekrar Sayısı (Replication Number)=1 Koşturum Uzunluğu (Run Length)= 20 dakika Deneme 1: Parçaların varışlar arası süresi: 5 dakika (Interarrival Time: Constant 5 minute) İşlem Süresi : 5 dakika (Process Time: Constant 5 minute) Deneme 2: İşlem Süresi : 2,5 dakika (Process Time: Constant 2.5 minute) Deneme 3: İşlem Süresi : 10 dakika (Process Time: Constant 10 minute) İstenenler Parçaların sistemde geçirdiği zaman (çevrim zamanı) Delgi makinesi için (Drill Press) kaynak kullanım oranı Delgi işlemine gelen ve delgi işleminden çıkan parça sayısı Kuyrukta geçen zaman

Sisteme Rassallık Eklenince İstenenler Parçaların sistemde geçirdiği zaman (çevrim zamanı) Delgi makinesi için (Drill Press) kaynak kullanım oranı Delgi işlemine gelen ve delgi işleminden çıkan parça sayısı Kuyrukta geçen zaman Deneme 4: Parçaların varışlar arası süresi: üstel 5 dakika (Interarrival Time: Expo 5 minute) İşlem Süresi : üçgen dağılım, minimum=1, mod=3, maksimum=6 dakika (Process Time: TRIA(1,3,6) minute) Simülasyon Tekrar Sayısı (Replication Number)=1 Koşturum Uzunluğu (Run Length)= 20 dakika

Örnek 2:Electronic Assembly

Örnek 2:Electronic Assembly İstenenler : Kaynak kullanım oranları Kuyrukta bekleyen entity sayısı Kuyrukta geçen zaman Sistemde geçen toplam zaman (çevrim zamanı) (Shipped Parts, Salvaged Parts ve Scrapped Parts için) Parça tiplerinin sistemde geçirdiği ortalama zaman Parça tiplerine göre hurdaya ayrılan ürün sayısı Simülasyon Tekrar Sayısı (Replication Number)=1 Koşturum Uzunluğu (Run Length)=32 saat Set anlat

Örnek 2:Electronic Assembly

Örnek 3: Üretim ve Tamir Süreci Muayene Makina Bekleme kuyruğu Varış Tamir edilebilir Kötü parça çıkışı Parçalar makinede işlem almak için kuyruğa girer. Makinedeki işlem sonrasında kalite kontrolcü tarafından yapılan muayene işlemine girmek için kuyruğa girer. Muayenede parçaların 0.80 ihtimalle } İyi 0.10 ihtimalle } Kötü 0.10 ihtimalle } Tamir edilebilir olduğuna karar verilir.

Örnek 3: Üretim ve Tamir Süreci Varış aralıkları ~Exp(4/min) Sisteme gelen parçalar 0.30 ihtimalle } tipA 0.70 ihtimalle } tipB Makine işleminin kuyruğunda tipA parçaların tipB parçalara göre önceliği (priority) vardır. Kuyruğun ön kısmında tipA parçalar bekler. Bunlar kendi aralarında varış zamanlarına göre sıralanır. tipA işlerin arkasında tipB işler varış zamanlarına göre sıraya girerler. tipA iş geldiğinde, eğer tipB iş servis almaktaysa işlem devam eder (kesilmez)

Örnek 3: Üretim ve Tamir Süreci Tamir edilebilir parçalar geri döndüğünde en düşük öncelikle sıraya girerler. Bu işler tipA ve tipB işlerin arkasında varış zamanlarına göre sıralanırlar. Aynı öncelik yeniden işlem gören parçalar için muayene istasyonunda da geçerlidir. Açıklama: Muayene istasyonu kuyruğu için örnek Tamir Edilmiş Tip B Tamir Edilmiş Tip A Tip B Tip A

Örnek 3: Üretim ve Tamir Süreci Muayeneden sonra 0.80 } İyi 0.10 } Kötü 0.10 } Tamir edilebilir. Bu oranlar tamir edilmiş parçalar için de geçerlidir. Her türlü iş için muayene zamanı ~TRIANGULAR(5, 8,10) Makinanın setup ve işlem zamanını içeren toplam servis zamanı normal ve geri dönmüş işler için aşağıda normal dağılıma uygun olarak tanımlanmıştır. Expression olarak da yapılabiliri gösterelim (Fulya Hoca) Normal iş Geri Dönmüş iş Ortalama Standart Sapma tipA 5 2 4 1 tipB 3

Örnek 3: Üretim ve Tamir Süreci 480 dakika için sistemin benzetimini yap. İstenen İş türlerine göre tamamlanan iş sayısını bul. Reddedilen kötü çıktı sayısını bul.

Notlar Sisteme gelen parçalar 0.30 ihtimalle } tipA 0.70 ihtimalle } tipB !Dikkat ! Yukarıdaki ifade parçaların %30 tipA’dır anlamına gelmez. Gelen parçalar %30 ihtimalle tipA’dır. 10 parçanın 3 tanesi tipA olmayabilir. Dğnya kadar if else oldu napsak ki haftaya araştırın