POPULASYON PARAMETRELERİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Tanımlayıcı İstatistikler
Bir Özellik İçin Kullanılan Seleksiyon Yöntemleri
Normal Dağılım.
STANDART SAPMA ARAŞ.GÖR. MURAT TANDOĞAN
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
Risk Tanımı ve Ölçülmesi
Örnekleme Dağılımları
Değişkenlik Ölçüleri.
STANDART SAPMA STANDART SAPMA.
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK VE OLASILIK II
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Betimleyici İstatistik – I
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Varyasyon Katsayısı
FİNANS KURUMLARI YAZILIM PROJELERİNDE EFOR TAHMİNİ İÇİN PARAMETRİK YÖNTEMLERİN ANALİZİ Mevlüt GÜÇLÜ Kuveyt Türk Katılım Bankası Bilgi Teknolojileri ve.
Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Prof.Dr.Mustafa Kaymakçı
KALITIM.
İSTATİKSEL KAVRAMLAR İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ| e-FEK.
Örneklem Dağılışları.
Tanımlayıcı İstatistikler
Uygulama 3.
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
Güven Aralığı.
Maliye’de SPSS Uygulamaları
Herhangi bir konuyu incelemek amacıyla çalışmanın/araştırmaların planlanmasını, verilerin toplanmasını, değerlendirilmesini ve bir karara varılmasını sağlayan.
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
Tanımlayıcı Ölçütler Üzerinde durulan bir çalışmada amaç; elde edilen veri setini bir ya da birkaç ölçü ile özetlemektir. Kullanılan her ölçü dağılımın.
Sıklık Tabloları ve Sıklık Tablolarından Elde Edilen Tanımlayıcı İstatistikler.
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
ASTIM GENETİĞİ:2006 GEN KEŞFİNDE UZUN VE DOLANBAÇLI BİR YOL
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Habibe GÜLER1, Nazan ÜZÜM1, Kurtuluş OLGUN1
Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. İlknur KESKİN.
Hayvan yetiştiriciliği ve refah
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
POPULASYON EKOLOJİSİ. POPULASYON EKOLOJİSİ POPULASYON EKOLOJİSİ: Aynı habitat’da yaşayan türdeş topluluklardır. POPULASYON EKOLOJİSİ: Bir populasyon’un.
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Ekili Tarla Alanlarının Dağılımı*
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ.
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Sapma (Dağılma) ölçüleri
Ünite 10: Regresyon Analizi
STANDART PUANLAR * Z Puanı * T Puanı.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
DOMUZ YETİŞTİRİCİLİĞİ
YAPAĞI VERİMİ.
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
İstatistik Ders Notları.
TÜRKİYE KOYUN IRKLARI.
FENOTİPİK VARİYASYON VP = VG + VE
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Heterozis (Melez Azmanlığı)
Kalıtım derecesinin YÜKSEK veya DÜŞÜK olmasının ıslahtaki önemi
YETİŞTİRME SİSTEMLERİ
Sunum transkripti:

POPULASYON PARAMETRELERİ Populasyon: Benzer karakterlere sahip bireylerin oluşturduğu büyük (yüzlerce bireyden oluşan) gruplar Örnek: Populasyonu temsil eden (ortak karakterlere sahip) küçük gruplar Populasyon: Örneğe ait bireylerin benzeri olan tüm bireylerin oluşturduğu büyük gruplar Örnekleme: Populasyonu temsil etmek üzere bir grup bireyin ayrılması

POPULASYON VE ÖRNEK POPULASYON SÜRÜ KÜÇÜK GRUP BİREY Türkiye’deki Akkaraman koyunlar Bir çiftlikteki Akkaraman koyunlar 20 Baş Akkaraman koyun 1 Baş Akkaraman koyun POPULASYON SÜRÜ KÜÇÜK GRUP BİREY

POPULASYON PARAMETRELERİ POPULASYON VE ÖRNEK Populasyon: parametre Örnek: istatistik Birey: veri Populasyon: ortalama μ, variyans 2, standart sapma  Örnek: ortalama X-, variyans s2, standart sapma s Populasyonu tanımlamaya yarayan (en iyi tanımlayan) parametreler; populasyon ortalaması ve standart sapması Populasyon ortalaması (μ) Populasyon standart sapması ()

POPULASYON PARAMETRELERİ POPULASYON VE ÖRNEK Variyasyon genişliği R = Xmax – Xmin Standart hata Variyans Standart Sapma Variyasyon katsayısı

POPULASYON PARAMETRELERİ DAĞILIMLAR Verilerin sınıflandırılması sonucu sınıflarda belirlenen veri sayısının görünümü Normal dağılım

KORELASYONLAR Pozitif korrelasyon Negatif korrelasyon Doğrusal korrelasyon (Pozitif veya Negatif) Doğrusal olmayan korrelasyon (Pozitif veya Negatif) Basit Korrelasyon Katsayısı Bileşik korrelasyon Katsayısı

HAYVAN YETİŞTİRİCİLİĞİNDE KORRELASYONLAR Karakterler arasında veya karakterler ile çevre faktörleri arasında görülen ve birinin değişmesi ile diğerinin de değişmesi durumu Bir faktör etkisiyle karakterlerin birlikte değişmesi durumu Fenotipik Korrelasyonlar (rP) Genetik Korrelasyonlar (rG , rA) Çevre Korrelasyonları (rE)

1. Fenotipik Korrelasyonlar Bireylerin fenotipik değerleri kullanılarak hesaplanan katsayılar İnek No X karakteri Göğüs Çevresi (cm) Y karakteri Canlı Ağırlık (kg) 1 136 200 2 138 208 3 130 190 4 135 202 5 6 140 220 7 132 8 150 rxy = + 0.965

Örnek: Koyunlarda süt verimi ile kuzularda büyüme arasındaki fenotipik korrelasyonlar Özellikler   Günler Bafra Kuzularda canlı ağırlık Süt emme döneminde günlük ortalama canlı ağırlık artışı 14 42 70 98 Günlük süt verimi 0.561*** 0.487** 0.474** 0.425* 0.387* 0.706*** 0.750*** 0.773** 0.792*** 0.572*** 0.667*** 0.692*** 0.546** 0.604*** Eklemeli süt verimi  0.457**  0.393* 0.389* 0.336* 0.301* 0.539*** 0.503** 0.479** 0.471** 0.543*** 0.529*** 0.532*** 0.403* 0.570*** Günlük ortalama süt verimi 0.054  0.362* 0.549*** 0.557***

Regresyon İnek No X karakteri Göğüs Çevresi (cm) Y karakteri Canlı Ağırlık (kg) 1 136 200 2 138 208 3 130 190 4 135 202 5 6 140 220 7 132 8 150 byx = 2.658 kg

2. Genetik Korrelasyonlar Bir sürüdeki bireylerin herhangi iki karakter bakımından toplamalı genotip (yaklaşık damızlık) değerleri arasındaki korrelasyon Genetik korrelasyonların nedenleri pleiotropy bileşiklik devamlı seleksiyon

3. Çevresel Korrelasyonlar Çevre faktörleri, herhangi iki karakteri aynı veya zıt yönde etkileyerek bu karakterler arasında pozitif veya negatif korrelasyonlara sebep olabilmekte

Fenotipik, Genetik ve Çevre Korrelasyonları arasındaki ilişki rp=hx hy rA+ex ey rE rp=X ve Y karakterleri arasındaki fenotipik korrelasyon rA=bu iki karakter arasındaki genetik korrelasyon rE=bu iki karakter arasındaki çevre korrelasyonunu hx=X karakterinin kalıtım derecesinin karekökünü hy=Y karakterinin kalıtım derecesinin karekökünü ex: X karakteri bakımından çevrenin fenotipi belirleme derecesinin karekökü ey: Y karakteri bakımından çevrenin fenotipi belirleme derecesinin karekökü

Toklu Kırkım Sonu Canlı Ağırlığı Orta Anadolu Merinoslarında büyümenin çeşitli dönemlerinde genetik (üstte) ve fenotipik (altta) korrelasyon katsayıları Verim Özelliği r Sr Doğum Ağırlığı (1) 45. Gün Ağırlığı (2) 75. Gün Ağırlığı (3) 105. Gün Ağırlığı (4) 180. Gün Ağırlığı (5) Toklu Kırkım Sonu Canlı Ağırlığı (6) Toklu Kirli Yapağı Verimi (7) 1 r - 0.64** 0.51* 0.25 0.11 0.10 0.13   0.19 0.22 0.29 0.30 0.27 2 r 0.33** 0.93** 0.73** 0.37 0.33 0.03 0.05 0.17 0.31 3 r 0.30** 0.86** 0.66** 0.01 0.04 0.26 4 r 0.32** 0.79** 0.94** 0.88** 0.48* 0.21 0.02 0.08 0.23 0.32 5 r 0.27** 0.63** 0.76** 0.89** 6 r 0.12* 0.35** 0.41** 0.46** 0.43** 0.65** 7 r 0.09 0.24** 0.29** 0.25** 0.20**