Kablosuz Haberleşme Chapter 10.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Seramik Dental İmplantlar
Advertisements

BİYOGAZ HAZIRLAYANLAR : HAKAN DEMİRTAŞ
BÖLÜM 5 . KÜTLE BERNOULLI ENERJI DENKLEMİ
HAZIRLAYANLAR AYHAN ÇINLAR YUNUS BAYIR
Yeniliği Benimseyen Kategorilerinin Bütüncül ve Analitik Düşünme Açısından Farklılıkları: Akıllı Telefonlar için Bir İnceleme Prof. Dr. Bahtışen KAVAK,
Doç. Dr. Hatice Bakkaloğlu Ankara Üniversitesi
Newton’un Hareket Yasaları
19. VE 20. YÜZYILDA BİLİM.
Enerji Kaynakları-Bölüm 7
AKIŞKANLAR DİNAMİĞİ BÖLÜM 8 . BORULARDA AKIŞ.
İŞGÜCÜ PİYASASININ ANALİZİ
BRÜLÖR GAZ KONTROL HATTI (GAS TRAİN)
SES DONANIMLARI Ayşegül UFUK Saide TOSYALI
İŞLETİM SİSTEMİ İşletim Sistemi Nedir İşletim Sisteminin Görevleri
Tıbbi ve Aromatik Bitkilerin Hayvansal Üretimde Kullanımı
MUHASEBE YÖNETMELİĞİ KONFERANSI
Bu sitenin konusu kıyamete kadar hiç bitmeyecek
DUYUŞ VE DUYUŞSAL EĞİTİMİN TANIMI
ÇOCUKLARDA BRONŞİOLİT VE PNÖMONİ
Alien hand syndrome following corpus callosum infarction: A case report and review of the literature Department of Neurology and Radiology, Yantai Yuhuangding.
Parallel Dağılmış İşlemci (Parallel Distributed Processing)
TANJANT Q_MATRİS Aleyna ŞEN M. Hamza OYNAK DANIŞMAN : Gökhan KUZUOĞLU.
ADRESLEME YÖNTEMLERİ.
Diksiyon Ödevi Konu:Doğru ve etkili konuşmada
AZE201 ERKEN ÇOCUKLUKTA ÖZEL EĞİTİM (EÇÖE)
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ KARATAŞ TURİZM İŞLETMECİLİĞİ VE OTELCİLİK
EĞİTİMDE YENİ YÖNELİMLER
BAĞIMLILIK SÜRECİ Prof Dr Süheyla Ünal.
FACEBOOK KULLANIM DÜZEYİNİN TRAVMA SONRASI STRES BOZUKLUĞU, DEPRESYON VE SOSYODEMOGRAFİK DEĞİŞKENLER İLE İLİŞKİSİ  Psk. Asra Babayiğit.
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ NEDİR?
PSİKO-SEKSÜEL (RUHSAL) PSİKO-SOSYAL
Sinir Dokusu Biyokimyası
Can, H. (1997). Organizasyon ve Yönetim.
Bölüm 9 OPERASYONEL MÜKEMMELİYETİ VE MÜŞTERİ YAKINLAŞMASINI BAŞARMA: KURUMSAL UYGULAMALAR VIDEO ÖRNEK OLAYLARI Örnek Olay 1: Sinosteel ERP Uygulamalarıyla.
ERGENLİKTE MADDE KULLANIMI
Şeyda GÜL, Fatih YAZICI, Mustafa SÖZBİLİR
MOL HESAPLARINDA KULLANILACAK BAZI KAVRAMLAR:
AKIŞKANLAR MEKANİĞİ 3. BASINÇ VE AKIŞKAN STATİĞİ
GAZLAR Yrd. Doç. Dr. Ahmet Emin ÖZTÜRK. GAZLAR Yrd. Doç. Dr. Ahmet Emin ÖZTÜRK.
Engellerin farkında mıyız?
CEZA MUHAKEMESİ HUKUKU
DİSİPLİN HUKUKU.
İZMİR.
ACİL YARDIM ve AFET YÖNETİMİ ÖĞRENCİLERİNİN KARAR VERME DÜZEYLERİ
Yazar:ZEYNEP CEREN YEŞİLYURT Danışman: YRD. DOÇ. DR
TEMEL MAKROEKONOMİ SORUNLARI VE POLİTİKA ARAÇLARI
IMPLEMENTATION OF SOME STOCK CONTROL METHODS USED IN BUSINESS LOGISTICS ON DISASTER LOGISTICS: T.R. THE PRIME MINISTRY DISASTER AND EMERGENCY MANAGEMENT.
Mikrodalga Sistemleri EEM 448
Örnekler Programlama Dillerine Giriş
Modülasyon Neden Gereklidir?
A416 Astronomide Sayısal Çözümleme - II
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1.
4.BÖLÜM ÇAĞDAŞ BÜYÜME MODELLERİ
Ayçiçeği Neden Stratejik Ürün Olmalı?
Aydınlanma Işığın doğası ile ilgili bilgilerin tarihsel süreç içindeki değişimini farkeder. a. Dalga ve tanecik teorisinden bahsedilir,
Final Öncesi.
Sayısal Haberleşme.
ULUSLARARASI FİNANS.
Elektrik Enerjisi Üretimi, Dağılımı ve Depolanması
İÇ ORGANLARIN YAPISI VE İŞLEYİŞİ
DENK KUVVET SİSTEMLERİ
Dil Materyalleri ve Çalışmaları Doç. Dr. Müdriye YILDIZ BIÇAKÇI
Sosyal Bilimler Enstitüsü
Anlamsal Web, Anlamsal Web Dilleri ve Araçları
Hazırlayan; Görkem Baygın Yabancı Dil / M Şubesi 21 Maddede İngiliz Dili Edebiyatı Okumak Ne Demektir?
FURKAN EĞİTİM VAKFI TEFSİR USULÜNE GİRİŞ
BİN AYDAN DAHA HAYIRLI GECE KADİR GECESİ
Tarımsal nüfus ve tarımda istihdam
AKIŞKANLAR MEKANİĞİ 3. BASINÇ VE AKIŞKAN STATİĞİ
Emir ÖZTÜRK T.Ü. F.B.E. Bilg. Müh. A.B.D. Y.L. Semineri
Sunum transkripti:

Kablosuz Haberleşme Chapter 10

10.1 Giriş Zamanla değişen kanallar Kanal Modellier Iyonosferik iletim (sky wave) HF Bandı Katmanlardan yansıyan sinyaller (multipath - rasgele) Mobil Hücresel Haberleşme Binalardan yansıyan sinyal parçaları alıcıda toplanır Görüş alanı Mikrodalga iletimi Uçaklar arası iletim (Doppler de var) Kanal Modellier 1. Sinyalin değişik gecikmeyle ulaşan parçaları 2. Zamanla değişen iletim ortamı

10.1 Giriş 𝑐 𝑡 =𝐴 cos (2𝜋 𝑓 𝑐 𝑡) Zamanla değişen büyüklük ve gecikme 𝑥 𝑡 =𝐴ℜ 𝑛 𝛼 𝑛 𝑡 𝑒 −𝑗2𝜋 𝑓 𝑐 𝜏 𝑛 𝑡 𝑒 2𝜋 𝑓 𝑐 𝑡 Kanal modeli 𝑧 𝑡 = 𝑛 𝛼 𝑛 𝑡 𝑒 −𝑗2𝜋 𝑓 𝑐 𝜏 𝑛 𝑡 Çıkış sinyali farklı frekans bileşenlerine sahiptir Doppler yayılımı 𝐵 𝑑 𝛼 𝑛 𝑡 ’nin büyük miktarda değişmesi için çok hızlı konum değişimi gerekir. Diğer taraftan az miktarda ortam değişimi ile sinyal fazı hızlı değişebilir Sinyal bileşenleri bağımsız kabul edilebilir. Central Limit Theorem : Gauss dağılımlı rasgele değişken Sönümlenme

10.1 Giriş Tapped Delay Line Channel model Sinyal bant genişliği W olsun (zaman çözünürlüğü 1/W) Tap katsayıları 𝑐 𝑛 𝑡 =𝛼 𝑛 𝑡 𝑒 −𝑗2𝜋 𝑓 𝑐 𝜏 𝑛 𝑡 bağımsız karmaşık Gauss dağılımlı Delay Line uzunluğu (zamansal saçılıma bağlı) 𝑇 𝑚 = 𝐿 𝑊 (L=maksimum çok yollu sinyal sayısı)

10.1 Giriş Rayleigh ve Rice Kanal Modelleri Mobil radyo kanalı 𝑐 𝑛 𝑡 =𝛼 𝑛 𝑡 𝑒 −𝑗2𝜋 𝑓 𝑐 𝜏 𝑛 𝑡 = 𝑐 𝑟 𝑡 +𝑗 𝑐 𝑖 𝑡 𝛼 𝑡 = 𝑐 𝑟 2 𝑡 + 𝑐 𝑖 2 𝑡 , 𝜙 𝑡 = tan −1 𝑐 𝑖 𝑡 𝑐 𝑟 𝑡 𝛼 𝑡 Rayleigh dağılımlı 𝑓 𝜙 = 𝛼 𝜎 2 𝑒 − 𝛼 2 /2 𝜎 2 ,𝛼≥0 Karesi üssel dağılımlı Uçak kanalı Rice dağılımlı 𝜙 𝑡 ~𝑈 0,2𝜋 Mobil radyo kanalı Yol kaybı çok fazla ( 𝑑 𝑝 , 2≤𝑝≤4) Hata modeli: Gölgeleme:

10.1 Giriş Coherence Zaman ve Bantgenişliği Doppler yayılımının tersi- Zamansal coherence 𝑇 𝑐𝑡 = 1 𝐵 𝑑 Çok yollu zaman yayılımın tersi – Bant coherence B 𝑐𝑏 = 1 T m Frekans seçici kanal (𝑊> 𝐵 𝑐𝑏 ise) 𝑇 𝑚 𝐵 𝑑 >1 fazla yayılmış kanal (faz kestirimi zor)

10.1 Giriş Sinyal tasarımı Büyüklük çok değiştiğinden MPAM ve MQAM uygulanması zordur PSK ve FSK daha avantajlıdır 1 𝑇 ≤2𝑊 (Nyquist), 1 𝑇 =𝑊 seçelim 𝑇 𝑚 > 1 𝑊 ise 𝑇 𝑚 >𝑇 olur – ISI oluşur (eşitleme gerekir )

10.1 Giriş Sönümlemeli kanallarda hata oranı 𝑊≪ 𝐵 𝑐 varsayalım Tek bir path vardır Sembol aralığında değişim olmasın ℎ 𝑡 =𝛼𝛿 𝑡− 𝜏 0 , 𝛼~𝑅𝑎𝑦𝑙𝑒𝑖𝑔ℎ, 𝛼 2 ~𝐸𝑥𝑝𝑜𝑛𝑒𝑛𝑡𝑖𝑎𝑙 BPSK kullanılsın 𝑃 𝑏 𝛼 =𝑄 2 𝛼 2 𝜀 𝑏 𝑁 0 (ispatla…) bu ifadenin 𝛼 üzerinden beklenen değeri alınır. 𝛼 2 üssel dağılımlıdır. 𝑃 𝑏 𝛼 = 1 2 1− 𝜌 𝑏 1+ 𝜌 𝑏 , 𝜌 𝑏 = 𝜀 𝑏 𝑁 0 𝐸 𝛼 2 = 𝜀 𝑏 𝑁 0 2 𝜎 2 (Ortalama SNR) Dikgen sinyaller için 𝑃 𝑏 𝛼 = 1 2 1− 𝜌 𝑏 2+ 𝜌 𝑏 Yüksek SNR için 𝑃 𝑏 ≃ 1 4 𝜌 𝑏 ,(BPSK) 𝑃 𝑏 ≃ 1 2 𝜌 𝑏 (dikgen) Hata oranı 1/SNR ile değişiyor (AWGN kanalıda üstel değişim vardı)

10.1 Giriş 10.1.4 Çeşitleme Aynı bilgiyi farklı ve bağımsız D adet yoldan iletirsek bu versiyonların en az birinin doğru gitme ihtimali D arttıkça artar. Örnek frekans çeşitlemesi(OFDM): 𝑊 𝑠𝑢𝑏 > 𝐵 𝑐𝑏 ise Zaman çeşitlemesi: T> 𝑇 𝑐𝑡 ise Alıcı çeşitlemesi (antenler birkaç dalgaboyu uzaklıkta olmalı) Polarizasyon çeşitlemesi vs..

Denklemi buraya yazın. 𝑃 𝑏 ≈ 2𝐷−1 ! 𝐷! 𝐷−1 ! 1 2𝜌 𝐷 ,𝜌≫1 𝑃 𝑏 ≈ 2𝐷−1 ! 𝐷! 𝐷−1 ! 1 4𝜌 𝐷 ,𝜌≫1 𝑃 𝑏 ≈ 2𝐷−1 ! 𝐷! 𝐷−1 ! 1 𝜌 𝐷 ,𝜌≫1