Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik ve Kararlılık

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Baz Değişimi Bir sorun için uygun olan bir baz, bir diğeri için uygun olmayabilir, bu nedenle bir bazdan diğerine değişim için vektör uzayları ile çalışmak.
Advertisements

Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli-Kümülatif)Fonksiyonu
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
Devre ve Sistem Analizi Projesi
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
Projemizin İçeriği: Anahtarlanmış Doğrusal Sistemler
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
MATRİS-DETERMİNANT MATEMATİK.
Bileşik Olasılık Dağılım Fonksiyonu
DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ
KONU: MATRİSLER VE DETERMİNANTLAR
Ters Hiperbolik Fonksiyonlar
Bölüm 7: Matrisler Fizikte birçok problemin çözümü matris denklemleriyle ifade edilir. En çok karşılaşılan problem türleri iki başlıkta toplanabilir. Cebirsel.
SONLU ELEMANLAR DERS 9.
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Matrisler ( Determinant )
Lineer Cebir ve Uygulamaları Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Geçen hafta anlatılanlar Değişmez küme Değişmez kümelerin kararlılığı Bildiğimiz diğer kararlılık tanımları ve değişmez kümenin kararlılığı ile ilgileri.
V2’nin q1 doğrultusunda ki bileşenine
n bilinmeyenli m denklem
Özdeğerler ve özvektörler
Determinant Bir kare matrisin tersinir olup olmadığına dair bilgi veriyor n- boyutlu uzayda matrisin satırlarından oluşmuş bir paralel kenarın hacmine.
A1 sistemi A2 sistemi Hangisi daha hızlı sıfıra yaklaşıyor ? Hatırlatma.
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin.
Tanım: (Lyapunov anlamında kararlılık)
1. Mertebeden Lineer Devreler
Zamanla Değişmeyen Lineer Kapasite ve
Lineer, Zamanla değişmeyen 2- Kapılılar Zorlanmış çözüm ile ilgileniyor İlk koşullar sıfır 1- kapılılar için tanımladığımız Thevenin-Norton eşdeğerlerini.
ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.
Toplamsallık ve Çarpımsallık Özelliği
Devre Denklemleri: Genelleştirilmiş Çevre Akımları Yöntemi
Toplamsallık ve Çarpımsallık Özelliği
Düğüm-Eyer dallanması için ele alınan ön-örneğe yüksek mertebeden terimler eklense davranışı yapısal olarak değişir mi? Bu soru neden önemli Lemma sistemi.
Bu derste ders notundan 57,58,59 ve 67,68,69,70,71 nolu sayfalar kullanılacak.
2- Jordan Kanonik Yapısı
GrafTeorisine İlişkin Bazı Tanımlar
Tanım: ( Temel Çevreler Kümesi)
Thevenin (1883) ve Norton (1926) Teoremleri
Genelleştirilmiş Çevre Akımları Yöntemi
Lineer Cebir (Matris).
Biz şimdiye kadar hangi uzaylar ile uğraştık:
Lineer Direnç Devreleri Lineer, zamanla değişmeyen direnç elemanları Bağımsız kaynaklar Amaç: Özel bir grup direnç elemanlarından oluşmuş devrelerin çözümü.
Lineer cebrin temel teoremi-kısım 1
Lineer Vektör Uzayı ‘de iki
3. Kirchhoff’un Akım Yasası (KAY)
Devre ve Sistem Analizi
Devre Denklemleri KAY: KGY: ETB:.
Eleman Tanım Bağıntıları
Özdeğerler, Sıfırlar ve Kutuplar
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Dizinin Yakınsaklığı, Limit
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Geçen hafta ne yapmıştık
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Sinir Hücresi McCulloch-Pitts x1 w1 x2 w2 v y wm xm wm+1 1 '
Teorem NU4 Lineer Kombinasyonlar ‘de lineer bağımsız bir küme Tanıt
Hopfield Ağı Ayrık zaman Sürekli zaman
G grafının aşağıdaki özellikleri sağlayan Ga alt grafına çevre denir:
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Spektral Teori ters dönüşümler bunların genel özellikleri ve asıl
Matris tersi A’ matrisi nxn boyutlu bir matris olsun.
Banach Sabit Nokta Teoremi (Büzülme Teoremi)
Teorem: (Tellegen Teoremi) ne elemanlı bir G grafında KAY’sını
Bir ağaç seçip temel kesitlemeleri belirleyelim Hatırlatma
Ön bilgi: Laplace dönüşümü
Teorem: (Tellegen Teoremi) ne elemanlı bir G grafında KAY’sını
Sunum transkripti:

Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik ve Kararlılık Hatırlatma Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik ve Kararlılık Yönetilebilirlik: ilk koşulu verilen bir sistemi sonlu zaman içinde durumuna götüren bir girişi bulunabilinir mi? Gözlenebilirlik: Sonlu zaman aralığında çıkışlarını gözleyerek sistemin ilk koşulu belirlenebilir mi? Kararlılık: Denge durumunda bulunana bir sistem, bu durumda uyarıldığında, sistem tekrar denge durumuna mı döner, yoksa denge durumundan uzaklaşır mı? Lineer, zamanla değişmeyen sistemlerde, durum denklemlerini belirleyen (A,B,C,D) matrislerinden faydalanarak bu sorular yanıtlanır. Önbilgi Cayley-Hamilton Teoremi: nxn kare A matrisine ilişkin karakteristik çok terimli olsun. A matrisi karakteristik çok terimlisini sağlar. 1

Zamana bağlı fonksiyonların lineer bağımsızlığı Önbilgiye devam Zamana bağlı fonksiyonların lineer bağımsızlığı Tanım: 1xm boyutlu, elemanları zamanın fonksiyonu olan bir vektör olmak üzere fonksiyonlar kümesi aralığında lineer olarak bağımsızdır. Biraz daha açık yazarsak Dikkat!! 2

negatif olmayan skaler bir fonksiyon Teorem 1: 1xm boyutlu fonksiyonları aralığında lineer bağımsızdır tersinir nxn matris Tanıt: ‘lerin aralığında lineer bağımsız iken ‘in tersinir olduğu gösterilecek. Varsayım: ‘ler aralığında lineer bağımsız olsun, ama tekil olsun. tekil negatif olmayan skaler bir fonksiyon ‘ler lineer bağımsız değil Varsayıma aykırı tersinir 3

tersinir , ’lerin aralığında lineer bağımsız olduğu gösterilecek. Varsayım: tersinir ancak ‘ler aralığında lineer bağımlı tersinir değil, varsayıma aykırı ‘ler aralığında lineer bağımsız Örnek: fonksiyonlarının [1,2] zaman aralığında lineer bağımsızlığını inceleyiniz. 4

satırları lineer bağımsız değil Lemma 1: 1xm boyutlu fonksiyonlarının aralığında (n-1). mertebeye kadar sürekli türevleri olsun, sağlayan bir var ise ‘ler aralığında lineer bağımsızdır. Tanıt: varsayım ancak ‘ler aralığında lineer bağımlılar. satırları lineer bağımsız değil varsayımı ile çelişiyor ‘ler aralığında lineer bağımsız olmalı. 5

fonksiyonlarının [0,1] zaman aralığında lineer bağımsızlığını inceleyiniz.

Yönetilebilirlik: ilk koşulu verilen bir sistemi sonlu zaman içinde durumuna götüren bir girişi bulunabilinir mi? Tanım: Yönetilebilirlik: 1) Durum denklemleri ile verilen dinamik sistem aralığında yönetilebilir. 2) anındaki herhangi bir başlangıç durumunu anındaki bir durumuna götüren aralığında tanımlı bir giriş vardır. Lineer sistemler için : 3) anındaki başlangıç durumunu anındaki herhangi bir durumuna götüren aralığında tanımlı bir giriş vardır. 4) anındaki herhangi bir başlangıç durumunu anındaki durumuna götüren aralığında tanımlı bir giriş vardır. başlangıç durumunu durumuna götüren giriş 7

başlangıç durumunu durumuna götüren giriş 8

Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi anında yönetilebilir matrisinin satırları aralığında lineer bağımsızdır. Tanıt: ‘ nin satırları lineer bağımsız kabul edilip sistemin yönetilebilir olduğu gösterilecek anındaki çözüm matrisinin satırlarının aralığında lineer bağımsız olduğunu hipotezden dolayı söyleyebiliyoruz. Teorem 1’den yararlanarak aşağıdaki ifadeyi yazabiliriz tersinirdir. başlangıç durumunu durumuna götüren giriş aşağıdaki ifade ile belirlenebilir, 9

‘ nin satırları lineer bağımsız ise başlangıç durumunu durumuna götüren girişin var olduğu dolayısıyla lineer zamanla değişmeyen sistemin yönetilebilir olduğu gösterildi. Varsayım: sistem yönetilebilir ancak ‘nin satırları lineer bağımlı alırsak

varsayım ile çelişiyor ‘ nin satırları lineer bağımsız

Lemma 1: 1xm boyutlu fonksiyonlarının Hatırlatma Lemma 1: 1xm boyutlu fonksiyonlarının aralığında sürekli türevleri olsun sağlayan bir var ise ‘ler aralığında lineer bağımsızdır

yönetilebilirlik matrisi Teorem 3: Lineer zamanla değişmeyen sistemi yönetilebilir yönetilebilirlik matrisi Tanıt: Teorem 2 yönetilebilir ‘nin satırları lineer bağımsız Lemma 1 Cayley-Hamilton Teoreminden ‘nın lineer kombinasyonu olarak yazılabilir ve (-) işareti rankı değiştirmez

sistemi yönetilebilir mi?