Tamsayılı Doğrusal Programlama Algoritmaları

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
ISL 323 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI GAMS UYGULAMA DERSİ
Advertisements

Ayrık Yapılar Algoritma Analizi.
BPR151 ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA - I
Dersin Adı:ALGORİTMA GELİŞTİME TEKNİKLERİ Dersin Kodu:YBS506 Konu:Kontrol Yapıları(if / if-else) 2.HAFTA.
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritma Oluşturma – Açgözlü algoritmalar ve buluşsallar Y. Doç. Yuriy Mishchenko.
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
SAÜ. ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BL. GENETİK ALGORİTMALARIN UYGULANMASI
10. OPTİMİZASYON OPTİMİZASYON NEDİR?
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ
Support Vector Machines
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritmalara giriş
FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA.
Yeditepe Üniversitesi Hastanesi/ İş Geliştirme Yöneticisi
En Küçük Yol Ağacı (Minimum Spanning Tree)
Prof. Dr. Emin Zeki BAŞKENT Yrd. Doç. Dr. Ali İhsan KADIOĞULLARI
Algoritma ve Akış Diyagramları
ALGORİTMA ve PROGRAMLAMA
Temel tanımlar ve işleyiş
ALGORİTMA VE AKIŞ ŞEMASI
AKIŞ ŞEMASI Akış şeması belirli bir işin yapılabilmesi için, basit işlemlerle şema halinde gösterilmesidir. Kısaca algoritmanın şemalarla gösterilmesidir.
Yrd. Doç. Dr. Ayhan Demiriz
TAMSAYILI KESİRLERİ BİLEŞİK KESİRLERE ÇEVİRME
SINIFLANDIRMA VE REGRASYON AĞAÇLARI
GEOMETRİK PROGRAMLAMA
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
örnek: Max Z=5x1+4x2 6x1+4x2≤24. x1+2x2≤6
PEER SUPPORT TEAM.
1.4 Analitik Düzlemde Vektörler YÖNLÜ DOĞRU PARÇASI :
Tamsayılı Programlama
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ (ZYS 419) DERS SUNUMLARI PROF. DR
TRAFİK SORUNU Çözüm.
ALGORİTMA.
DİFERANSİYEL DENKLEMLER
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
İKİ DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
Yrd. Doç. Dr. Ali İhsan KADIOĞULLARI
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
DOĞRUSAL EŞİTSİZLİKLER
Lineer Programlama: Model Formulasyonu ve Grafik Çözümü
PROGRAMLAMA NEDİR? GENEL OLARAK PROGRAMLAMA ;. Kullanıcıların isteklerini karşılayacak muhasebe, Stok, oyun, işletim sistemi gibi programları oluşturacak.
PROGRAMLAMA NEDİR ? GENEL PROGRAMLAMA. PROGRAMLAMA NEDİR?  Kullanıcıların isteklerini karşılayacak muhasebe stok,oyun, işletim sistemi gibi programları.
Algoritmalar ve Programlama I Ders 2: Akış Diyagramları
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Doğrusal Programlama
KISIM II Matematiksel Kavram ve Prosedürlerin Gelişimi
Optimizasyon.
SİMPLEKS METOT Müh. Ekonomisi.
Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
BİL551 – YAPAY ZEKA Kümeleme
Bölüm10 İteratif İyileştirme Copyright © 2007 Pearson Addison-Wesley. All rights reserved.
ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA 
PROGRAMLAMA TEMELLERİ Burak UZUN Bilişim Teknolojileri Öğretmeni Burak UZUN.
Algoritmalar II Ders 2 Dinamik Programlama Yöntemi.
Ağırlıksız ikili eşleştirme
Algoritmalar II Ders 5 Açgözlü Algoritmalar.
YAPAY ZEKA DERS NOTLARI UYGULAMALARI Bölüm 1 : Yapay Zeka
Kümeleme Modeli (Clustering)
OPTİMİZASYON Bir işletmede, tasarımda, işletilmesinde, fabrika makina ve techizatların analizinde, endüsstriyel proseslerde, üretimin planlanmasında, herhangi.
MAKSİMUM AKİŞ PROBLEMİ
Algoritmalar II Ders 17 İteratif İyileştirme Yöntemi.
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Ağırlıksız ikili eşleştirme
Optimizasyon Teknikleri
İleri Algoritma Analizi
Algoritma Nedir? Algoritmayı, herhangi bir problemin çözümü için izlenecek yolun adımlar halinde yazılması olarak tanımlayabiliriz. Algoritma, bir problemin.
Yapay Öğrenme Teorisi Bölüm-1
Algoritmalar II Ders 2 Dinamik Programlama Yöntemi.
Sunum transkripti:

Tamsayılı Doğrusal Programlama Algoritmaları Dal-Sınır Yöntemi Kesme Düzlemi Yöntemi

DAL-SINIR ALGORİTMASI Aşağıdaki TDP problemini ele alalım: maks.z=5x1+4x2 x1+x2<=5 10x1+6x2<=45 x1,x2>=0 ve tamsayı

DAL-SINIR ALGORİTMASI Biz burada X1’ i seçiyoruz X1 den gidersek: X1<=3 veya X1>=4 X2 den gidersek: X2<=1 veya X2>=2 LP1=LP0+(X1<=3) LP2=LP0+(X1>=4) X1<=3 X1>=4 X1 ve X2 Tamsayı değil Optimum: X1=3.75 X2=1.25 Z=23.75 LP0 LP1 LP2

DAL-SINIR ALGORİTMASI LPO 1 X1=3.75,X2=1.25,Z=23.75 X1<=3 X1>=4 X1<=3 X1>=4 LP1 LP2 2 3 X1=3 , X2=2 , Z=23 LP1 LP2 ye bakmama gerek yok çünkü LP1 optimum çözüme en yakın maksimum tamsayı değerini verdi. LP2

DAL-SINIR ALGORİTMASI Aklımıza Takılanlar??? LP0 da dallanma değişkeni olarak x1 yerine x2 seçilebilir miydi? İncelenecek bir sonraki alt problemi seçerken başlangıçta LP1 yerine LP2 seçilebilir miydi? X1<=3 X1>=4 Optimum: X1=3.75 X2=1.25 Z=23.75 LP1 LP0 LP2

DAL-SINIR ALGORİTMASI LPO 1 X1=3.75,X2=1.25,Z=23.75 X1<=3 X1>=4 LP1 7 X1=3 , X2=2, Z=23 LP2 2 X1=4 , X2=0.83, Z=23.32 X1<=3 X1>=4 X2<=0 X2>=1 LP3 LP4 4 3 X1=4.5 , X2=0, Z=22.5 ÇÖZÜM YOK LP1 X1<=4 X1>=5 LP2 LP5 LP6 5 6 X1=4 , X2=0, Z=20 ÇÖZÜM YOK