Özdeğerler, Sıfırlar ve Kutuplar

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Baz Değişimi Bir sorun için uygun olan bir baz, bir diğeri için uygun olmayabilir, bu nedenle bir bazdan diğerine değişim için vektör uzayları ile çalışmak.
Advertisements

Birinci Dereceden Denklemler
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
Sadık Sayim Oğuz Yelbey Ali Pala Mustafa Dursun
TBF Genel Matematik I DERS – 1 : Sayı Kümeleri ve Koordinatlar
Devre ve Sistem Analizi Projesi
KESİRLİ FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ
Projemizin İçeriği: Anahtarlanmış Doğrusal Sistemler
Devre Parametreleri Burada devrenin doğrusal, toplu, sınırlı, zamanla değişmeyen olduğu kabul edilmekte ve bu durum LLF ile gösterilmektedir. Deltay y.
FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ
POLİNOMLARIN KÖKLERİNİ BELİRLEMEYE İLİŞKİN YÖNTEMLER VE BU YÖNTEMLERİN SİSTEM KARARLILIĞIYLA OLAN İLİŞKİSİ Hazırlayan:Cihan Soylu.
RAYLEIGH YÖNTEMİ : EFEKTİF KÜTLE
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
Yrd.Doç.Dr. Mustafa Akkol
Çarpanlara Ayırma.
MKM 311 Sistem Dinamiği ve Kontrol
4.1 Kararlılık ) s ( R D(s): Kapalı sistemin paydası
2K-28>0  K>14 ÖDEV 4 ÇÖZÜMLERİ
Geçen hafta anlatılanlar Değişmez küme Değişmez kümelerin kararlılığı Bildiğimiz diğer kararlılık tanımları ve değişmez kümenin kararlılığı ile ilgileri.
V2’nin q1 doğrultusunda ki bileşenine
Yeşilköy Anadolu Lisesi. TANıM (KONUYA GIRIŞ) a, b, c gerçel sayı ve a ¹ 0 olmak üzere, ax 2 + bx + c = 0 biçimindeki her açık önermeye ikinci dereceden.
n bilinmeyenli m denklem
BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİNDE İLERİ KONULAR Neslihan Serap Şengör Oda no: 1107 Tel:
Devre ve Sistem Analizi
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
A1 sistemi A2 sistemi Hangisi daha hızlı sıfıra yaklaşıyor ? Hatırlatma.
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin.
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri Yinelemeli Ağlar (recurrent networks) İleri yolGeri besleme.
Tanım: (Lyapunov anlamında kararlılık)
1. Mertebeden Lineer Devreler
ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.
Toplamsallık ve Çarpımsallık Özelliği
Devre Denklemleri: Genelleştirilmiş Çevre Akımları Yöntemi
Toplamsallık ve Çarpımsallık Özelliği
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Düğüm-Eyer dallanması için ele alınan ön-örneğe yüksek mertebeden terimler eklense davranışı yapısal olarak değişir mi? Bu soru neden önemli Lemma sistemi.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Müştak Erhan Yalçın oda no:2304.
Bu derste ders notundan 57,58,59 ve 67,68,69,70,71 nolu sayfalar kullanılacak.
2- Jordan Kanonik Yapısı Elemanter işlemler: (1) Satır (Sütun) değiştirme (2) Satır (Sütun)’u bir sabit ile çarpma (3) Satır (Sütun ) toplama Elemanter.
2- Jordan Kanonik Yapısı
GrafTeorisine İlişkin Bazı Tanımlar
Tanım: ( Temel Çevreler Kümesi)
CANSU ÇABALAR 11 TM A 64. KARMAŞIK SAYILAR ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Biz şimdiye kadar hangi uzaylar ile uğraştık:
dim(R(A))+dim(N(A))=n
Lineer cebrin temel teoremi-kısım 1
Lineer Vektör Uzayı ‘de iki
Devre ve Sistem Analizi
Dinamik Sistem Dinamik sistem: (T, X, φt ) φt : X X a1) φ0=I
Devre Denklemleri KAY: KGY: ETB:.
h homeomorfizm h homeomorfizm h 1-e-1 ve üstüne h sürekli h
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Dinamik Sistem T=R sürekli zaman Dinamik sistem: (T, X, φt ) T zaman
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Geçen hafta ne yapmıştık
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Sinir Hücresi McCulloch-Pitts x1 w1 x2 w2 v y wm xm wm+1 1 '
Teorem NU4 Lineer Kombinasyonlar ‘de lineer bağımsız bir küme Tanıt
Hopfield Ağı Ayrık zaman Sürekli zaman
G grafının aşağıdaki özellikleri sağlayan Ga alt grafına çevre denir:
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Hatırlatma Yörünge: Or(xo)
Matris tersi A’ matrisi nxn boyutlu bir matris olsun.
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik ve Kararlılık
Banach Sabit Nokta Teoremi (Büzülme Teoremi)
Ön bilgi: Laplace dönüşümü
5. Köklerin Yer Eğrisi Tekniği
Sunum transkripti:

Özdeğerler, Sıfırlar ve Kutuplar (1) Tanım: (1) ile verilen sistemin özdeğerleri A’nın karakteristik polinomunun kökleridir. karakteristik polinom özdeğerler reel, kompleks, katlı olabilirler. nxn sabit matris nx1 sabit vektör

(1) ile verilen sistemin transfer matrisi ‘in bir elemanı , ‘ den ‘e transfer fonksiyonunu verir. Sadeleşme yapıldıktan sonra Tanım: ‘in köklerine transfer fonksiyonunun kutupları denir. Tanım: ‘in köklerine transfer fonksiyonunun sıfırları denir. Sonuç: Kutuplar özdeğerlerin bir alt kümesidir

Sıfır giriş kararlılığı Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin çözümleri denge noktalarıdır. lineer sistemde nasıl belirlenir? A matrisi tersinir ise tek aksi taktirde sonsuz tane Hatırlatma (Norm) V vektör uzayı olmak üzere aşağıdaki üç özelliği sağlayan bağıntı “norm”’dur

Tanım: (Lyapunov anlamında kararlılık) sistemine ilişkin bir denge noktası olsun. Verilen herhangi bir için eşitsizliği eşitsizliğini gerektirecek şekilde bir bulunabiliyorsa denge noktası Lyapunov anlamında kararlıdır. Tanım: (Asimptotik kararlılık) sistemine ilişkin bir denge noktası olsun. 1) Sistem Lyapunov anlamında kararlı, 2) eşitsizliği ifadesini gerektirecek şekilde bir bulunabiliyorsa denge noktası asimptotik kararlıdır.

sistemi Lyapunov anlamında kararlıdır Teorem: sistemi Lyapunov anlamında kararlıdır Nasıl oluyor da sistemin Lyapunov anlamında kararlılığından bahsedebiliyoruz? İspat: Sistemin çözümü Normun özelliği Lyapunov anlamında kararlılığın tanımında olarak tanımlanırsa kararlı olsun ama sınırlı olmasın. ‘nin sınırlı olmayan elemanı vardır. i. olacak şekilde seçilsin. Lyapunov anlamında kararlılığın tanımından sistem kararsız, çelişki var. Sonuç:

Teorem: sistemi asimptotik kararlıdır İspat: Bir önceki teoremin ispatına benzer şekilde. Teorem: ve A’nın özdeğerleri olsun. 1) sistemi kararlıdır ve olan özdeğerler katsız 2) sistemi asimptotik kararlıdır

Sıfır durum kararlılığı Tanım: (SGSÇ(BIBO) kararlılığı) sistemi sınırlı giriş - sınırlı çıkış kararlıdır tüm sınırlı girişler için çıkış da sonırlıdır. Teorem: sistemi SGSÇ kararlıdır sisteminin kutupları sol yarı s-düzlemindedir. Teorem: sistemi asimptotik kararlıdır sistemi SGSÇ kararlıdır.

Örnek: Aşağıdaki sistemin denge noktalarını bulun ve denge noktalarının kararlılığını belirleyin!

Örnek: Yandaki sistemin transfer fonksiyonunu hesaplayın! Sistem Lyapunov kararlı mıdır? asimptotik kararlı mıdır? SGSÇ kararlı mıdır?