Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN İSTATİSTİK Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN

Araştırma ve İstatistik Hakkında Ne Biliyoruz?

Konu Özeti İstatistik Nedir? Neden İstatistik? İnsanlar istatistiği ne zamandır kullanıyorlar? İstatistikte Bazı Temel Kavramlar İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Korelasyon Grafik Analizi

Herkes biraz istatistik bilmeli!

Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangisi Başarılı? Üniversite Oran(%) Uluslar arası Kıbrıs 60 Kıbrıs İlim 56 Yakın Doğu 80 Girne Amerikan 90

Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangisi Başarılı? Üniversite Sınava giren Kazanan Oran(%) Uluslararası Kıbrıs 60 36 Kıbrıs İlim 25 14 56 Yakın Doğu 50 40 80 Girne Amerikan 10 9 90

Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangisi Başarılı? Lise Üniversiteye giren öğrenci sayısı A 90 B 180 C 32

Herkes biraz istatistik bilmeli! Hangisi Başarılı? Lise Üniversiteye giren öğrenci sayısı Sınava giren öğrenci sayısı Oran(%) B 90 270 30 C 180 540 A 32 640 5

Veri İşlem çözümleme İstatistik Nedir

İstatistik Nedir? İstatistik, belirli amaçlar için veri toplama, toplanan verileri tasnif etme, çözümleme ve yorumlama bilimidir. İstatistik sayısal verileri değerlendiren bir bilim dalı

Neden İstatistik?

Neden İstatistik? Ne kadar? Ne zaman? Nerede? Nasıl? Kaç tane? Hangi oranda? Sorularına yanıt arar

İstatistik, çevremizde olup bitenleri sayılarla ifade etmede yardımcı olur. Daire sayılarına göre, İstanbul 158 bin 709 adet ile en yüksek paya sahip il olarak belirlendi. İstanbul’u 59 bin 352 adetle Ankara ve 47 bin 35 ile İzmir izledi. Daire sayısı en az olan iller sırası ile Ardahan, Şırnak ve Hakkari oldu.

İnsanlar İstatistiği Ne zamandır Kullanıyorlar? 1445 - zar atma, şans oyunları 17.Yüzyıl ortaları, istatistik ilk kez ders kitaplarına girdi

Kavramlar Bazı Temel İstatistikte

Doğrudan gözlem olduğu gibi Dolaylı gözlem de olur Belli bir özellik hakkında bilgi ya da veri toplamak için yürütülen amaçlı ve iyi tanımlı bir eylemdir. Doğrudan gözlem olduğu gibi Dolaylı gözlem de olur 03.02.2018

Evren Gözlem alanına giren obje ya da bireylerin tümü Parametre Evrenden doğrudan elde edilen veriler Örneklem Bir evrenden seçilmiş daha küçük sayıdaki obje ya da bireylerin oluşturduğu grup İstatistik Örneklemden elde edilen veri (detaylar daha önce verildi)

VERİ TOPLAMA ARACI 03.02.2018

HOMOJENLİK-HETEROJENLİK Birbirine yakın ya da benzer gözlem birimlerinden oluşan gruplara homojen Birbirinden farklı gözlem birimlerinden oluşan gruplara heterojen denir 03.02.2018

Değişken Her gözleme göre farklı değerler alabilen objelere, özelliklere ya da durumlara denir Değişkenler nicel ya da nitel olabilir. Nitel veriler Nicel (Sayısal) veriler - Süreksiz (kesikli) sayısal veriler (maç kazanma sayısı) - Sürekli sayısal veriler (boy, kilo) Nitelik ve Nicel (sayısal) veriler arasındaki ilişki (boy sınıflandırması)

BAĞIMLI-BAĞIMSIZ DEĞİŞKEN BİR DE 03.02.2018

Ölçme objelere ya da bireylere belirli bir değere sahip oluş derecelerini belirtmek için sembolik değerler verme işlemidir. Değişkenler hakkında bilgi edinmek için yapılır Ölçüm Ölçme sonucunda elde edilen değer

Veri Toplama Aracı 03.02.2018 ÖLÇEK ÖLÇEK TÜRLERİ Sınıflama Ölçeği Sıralama Ölçeği Eşit Aralıklı Ölçek Eşit Oranlı Ölçek 03.02.2018

Anlamlı rakam X=2.8 1 2 3 4 5 6 X=5.0 5cm = 5,0 cm mi yoksa 5 cm = 5,0cm

Sayıları yuvarlama 5,387123 = 5,39 = 5,4 = 5

Verilerin Sınıflandırılması 2,4,4,4,6,6,8,10,12,16,18,20 En büyük değerden en küçük değer çıkarılarak veri aralığı tespit edilir. İstenen sınıf sayısına bölünerek 2-20=18/4= 4,5 veri aralığı 5 03.02.2018

Frekans tablosu hazırlama 03.02.2018