EGE TARIMSAL ENERJİ’DE TESİS BELİRLEME YERİ PROBLEMİ Yeni Kurutma Tesisi için Optimal Tesis Yerini Bulma Kuruluş Tarihi : 5 Ağustos 2005 Ana Ürün : Prina.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
ALPER LAÇİN SERDAR TAŞAN
Advertisements

Enerji Sistemlerinde Yöneylem Araştırması EBT Bahar Yarıyılı
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
FABRİKA KURULUŞ YERİNİN SEÇİMİ
Üretim Teknolojisi ve Maliyetler
Proses Stratejileri Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz Karpaz Üniversitesi Nisan 2014.
Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci (Analytic Hierarchy Process - AHP) Kullanılan Karar Destek Sistemleri Levent SABAH Bilgisayar Mühendisi.
TMMOB Makina Mühendisleri Odası Endüstri Mühendisliği Bahar Konferansları IV "Proje Yönetimi ve Süreç İyileştirme“ Kasım 2006 İZMİR Aslı KIVRAKDAL.
3. Üretim Sistemi Geliştirme Planı ve Üretim Planının Hazırlanması
1 Ekonominin Kapsamı ve Metodu KISIM I EKONOMİYE GİRİŞ BÖLÜM İÇERİĞİ
Tarım ve Köyişleri Bakanlığı
Sabit sermaye yatırım giderleri
FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
T.C. HAKKARİ VALİLİĞİ İl Milli Eğitim Müdürlüğü. 1.ÖZGÜNLÜK VE YARATICILIK Proje, çözüme kavuşturulmak istenilen konuda yaratıcılık ve özgünlük taşıyor.
ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ (AHP)
Tamsayılı Programlama
Ders: ZYS 426 SULAMA SİSTEMLERİNİN TASARIMI Konu: 3
CASE FAIR OSTER Prepared by: Fernando Quijano & Shelly Tefft.
İşletmeyi neden kurarız ?
8 Kısa Dönem Maliyetler ve Çıktı Kararları B Ö L ÜM İ Ç E R İ Ğ İ
CASE FAIR OSTER Prepared by: Fernando Quijano & Shelly Tefft.
GES Yatırımlarında Finansman
Prof. Dr. Yusuf ZEREN, Yrd. Doç. Dr. Mehmet MİMAN,
Karar Bilimi 1. Bölüm.
Lineer Programlama: Model Formulasyonu ve Grafik Çözümü
TÜKETİCİLERİN İNDİRİM MARKETİ TERCİHİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP YÖNTEMİ İLE TESPİTİ Yrd. Doç. Dr. Mutlu Yüksel.
İşletmelerde Üretim Faaliyetleri Copyright S.K.Mirze1.
Isparta Süleyman Demirel Üniversitesi İnternetten Danışman Kayıt Yenileme Onayları.
İŞLETME BİLİMİNE GİRİŞ
PRODUCTIVITY (V ERIMLILIK ) Prof. Dr. Şevkinaz Gümüşoğlu.
KURULUŞ YERİ SEÇİMİ Yrd. Doç. Dr. Kamil Taşkın.
ISL 448-Optimizasyon Modelleri ve Uygulamaları Kuruluş Yeri Problemleri.
STOK YÖNETİMİ Mba Operasyon yönetimi
Maliyet Analizi.
YERLEŞİM STRATEJİLERİ Kuruluş Yeri Seçimi
ÖRNEK:RMC Şirketi küçük bir boya fabrikasına sahiptir ve bu şirket toptan satış şeklinde bir dağıtım için iç ve dış cephe ev boyaları üretmektedir. İki.
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
Grup Tek Burcu Ketencioğlu
Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti
ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI
Bulanık COPRAS Yöntemi ile Elektronik Belge Yönetim Sistemi (EBYS) Yazılımı Seçimi: Bir Belediye Örneği Dr. Engin ÇAKIR.
Tam ve kesirli faktöryel deney tasarımı
İlçe/KöyÜrün Kullanım şekli Üretim alanı (da) Ürün statüsü Eşme/ YeleğenCevizMuhtelif1876Geçiş 1 Eşme/ YeleğenHıyarTurşuluk23604Geçiş 1 Eşme/İstasyonBademMuhtelif12.56Geçiş.
YATIRIMCILARI BİLGİLENDİRME TOPLANTISI 23/03/07. Akrilik Elyaf Talebi (t/yıl) ,637, ,560, ,691, ,685, ,778,000.
3-fazlı üretim prosesi: Bu üretim sisteminde proses suyu kullanılmaktadır. Proses sonrasında yağ, atıksu (karasu) ve katı kısım (pirina) olmak üzere.
Doğrusal Programlama Linear Programming
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
Bölüm10 İteratif İyileştirme Copyright © 2007 Pearson Addison-Wesley. All rights reserved.
Tesis (Kuruluş) Yeri Seçimi
ŞARKÜTERİ ÜRÜNLERİ İÇİN KAPASİTE VE BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASI KARTAL EFE ERKEKLER ALİ ERGİN HALİL EMRE TOK GÜNEŞ ÇELEBİ CEM GÜLEÇ ŞİRKET DANIŞMANLARI:
KOOPERATİFLERDE DOĞRU YENİLENEBİLİR ENERJİ YATIRIMI NASIL SEÇİLİR?
LEONTİEF GİRDİ-ÇIKTI ANALİZİ
Konu 3 Kalite kontrolünün amaçları
LOJİSTİKTE KURULUŞ YERİ SEÇİMİ
İŞLETMELERİN KURULUŞ YERİ SEÇİMİ
KİTAP: PROF.DR. BÜLENT KOBU
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
PANSİYONLU OKULLARDA ÇALIŞAN BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR ÖĞRETMENLERİNİN KARAR VERMEDE ÖZ SAYGI ve KARAR VERME STİLLERİ Yasin DEMİRCAN, Vedat AYAN Tekışık Anadolu.
END-335 Tedarİk Zİncİrİ Yönetİmİ Tedarİkçİ Seçİmİ
Lojistik Merkez Yer Seçimi
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
Deniz Tekin Ersan Şükran Alan
Bölüm 12. İşletmecilik İşletme, ürün piyasalarındaki ekonomik birim olup, üretim faaliyeti için üretim faktörleri bir araya getirilir. İşletmelerde örgütsel.
END331 Yöneylem Araştırması I
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1.
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
ISPARTA TİCARET VE SANAYİ ODASI
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
Sunum transkripti:

EGE TARIMSAL ENERJİ’DE TESİS BELİRLEME YERİ PROBLEMİ Yeni Kurutma Tesisi için Optimal Tesis Yerini Bulma Kuruluş Tarihi : 5 Ağustos 2005 Ana Ürün : Prina Yağı & Kuru Prina 2 Tesis : Gömeç & Torbalı Gömeç Tesisi (kurutucu tesis) : Sulu zeytinyağı artıklarını kurutup Torbalı tesisine ARA ÜRÜN olan yağlı prinayı gönderir. Torbalı Tesisi (Ekstraksiyon tesisi): Ekstraksiyon işlemi ile kuru prina ve prina yağı elde edilir. Amaç : İkinci Kurutma Tesisini açmak. Model ve FormülasyonAHP Sonuçları Semptom: Kurutucu tesisin günlük kapasitesi 75 ton iken ekstraksiyonun işleme kapasitesi 200 tondur ve 125 tonluk açık gözlenmektedir. Hedef: Yetersiz kapasiteyi karşılamak adına İKİNCİ bir kurutma tesisi kurmak. Bu problem çok faktörlü ( multi-criteria) ve çok sayıda alternatifi olan bir tesis yeri belirleme problemidir. Saaty, T.L., “The Analytic Hierarchy Process.” McGraw-Hill, New York. Use of Analytic Hierarchy Process (AHP) in Location Decision: A Study in Isparta Region, Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, Yönetim Bilimleri Dergisi Cilt: 11, 2013 Smith, J.E., and von Winterfeldt, D., Decision analysis in management science. Management Science, Tesis Yeri Kurulum Problemi Analitik Hiyerarşi Proses yöntemi kullanılarak çözüldü: Firma için Hassasiyet Analizi yapıldı ve Karar Destekleme Sistemi geliştirildi. A Bölgesi, B Bölgesi’ne yakın bir sonuç aldığı için firmaya ikinci seçenek olarak sunuldu. C(0,195), E(0,165) ve D(0,153) alternatifleri optimale yakın sonuçlarda değil. INTRODUCTION Sonuç Literatür Araştırması Önerilen Sonucun Uygulanabilirliği (DSS) Problem Tanımı Giriş Sistem Analizi Efthimia N. STAIOU Mert PALDRAK Selçuk BOROVALI Yannis KOKKALIS Gökay BİRALTIN Kerem TÜRKER Salih ÇEŞMELİ Açelya BOZALAN-Burcu HANCI-Merve DÖLENEKEN-Can Çağrı YENİÇERİ AHP: Çok kriterli karar verme Faktörlerin ağırlıkları belirlenip ikili kıyaslamalar yapılır ve önem ağırlıkları belirlenir. Her bir faktör için alternatifler kıyaslanır. Her bir alternatifin ortalama ağırlığı bulunur ve en yüksek oran ile aday lokasyon seçilir. Kurulacak Olan Kurutma Tesisinin Yeri İşgücü Maliyeti Zeytinyağı Üretici K apasitesi Zeytinyağı Üretici S ayısı Değişken Hammadde Fiyatı Rakiplerin sayısı Rakiplerin Kapasitesi Tedarikçiye Yakınlık Torbalı Tesisine Olan Uzaklık Vergi Teşviki Yatırı m M aliyeti E D C B A Maliyet Zeytinyağı Üretimi Rakipler Çözüm MetodolojisiDuyarlılık Analizi, Teyit ve Test Sonucu Kontrol SuperDecisions Software İlişki & Geri Dönümler Ağırlıklar kullanıcı tarafından değiştirilebilir. Yeni kriterler ve alternatifler eklenip çıkartılabilir. ABCDE 0,2400,2470,1950,1530,165 Uygulanan AHP’nin sonuçlarına göre; 0,247 ağırlık ile en yüksek ağırlığa sahip olan aday B Bölgesi optimum tesis yeri olarak seçilmiştir. Zaman içerisinde sayısal veri değişiklik gösterebilir. Duyarlılık analizi bu sebep ile kullanıldı. Senaryo AABCDE Vergi Teşviklerindeki Değişiklik W(alternatif) 0,2430,2440,1920,1530,168 Tutarlılık Analizi Uyarlılık Değeri(CR) uyumluluk indeksi(CI)’nin sabit (RI) ile bölümünden bulunur. n RI 000,520,891,111,251,351,41,451,49 <= 0.1 Yukarıda görülen vergi teşvikleri faktöründe yapılan değişiklikler diğer faktörlere de yapıldı: Sonuç yine B Bölgesi çıkmıştır. Tedarikçiden gelen ya ş ve ya ğ lı pirina Kurutma tesisi (Gömeç) Çözücü Tesis (Torbalı) Kuru Pirina Pirina Ya ğ ı 60% Nemlilik 60% Nemlilik 150 Ton girdi 150 Ton girdi 10% Nemlilik 10% Nemlilik 75 Ton çıktı 75 Ton çıktı Yeni Kurutma Tesisi ? Yeni Kurutma Tesisi Yeni Kurutma Tesisi ? Yeni Kurutma Tesisi ?