1 BBY 464 Semantik Bilgi Yönetimi Güven KÖSE (Kurucu Ortak, Genel Müdür) Mantis Yaz. Dan. Ltd. Şti.

2 Sunum Planı Giriş Semantik Web ve Teknolojiler Sosyal Semantic Web Büyük Veri İşleme ve Analizleri Demolar Sorular

3 Güven KÖSE Eğitim: Lisans: Gazi Üniversitesi, Bilgisayar Sistemleri Öğretmenliği Y. Lisans: Başkent Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Doktora: Hacettepe Üniversitesi, Bilgi Yönetimi Kariyer Başkent Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, Ar. Gör., Öğr. Gör. Hacettepe Üniversitesi, Bilgi ve Belge Yönetimi, Öğr. Gör. Mantis Yazılım, Kurucu Ortak, Genel Müdür

4 Mantis Yazılım Kuruluş: Nisan, 2007 Faaliyet Alanı: Bilişim, Yazılım Geliştirme Çalışma Konuları: Arama Motorları ve Bilgi Erişim, Büyük Veri İşleme, Anlamsal Teknolojiler ve Ontoloji Yönetimi, Makine Öğrenme ve Yapay Zeka, Sosyal Medya Analizi, Resim İşleme Merkez Ofis: Hacettepe Teknokent, Safir C Blok Çalışan Sayısı: 18 Ar-Ge Çalışmaları: 3 Ulusal, 3 Uluslararası bitmiş proje 4 Uluslararası devam eden proje

5 Semantik Web

6 Niye İhtiyaç Var?

7 Keyword Search

8 Birazcık Semantik

9 Anlamsal Sorgular Nasıl Cevaplanacak? Dizinlenen dergilerde son 5 yılda 2’den fazla yayın yapmış, Hacettepe Mezunu ve Ankaralı olmayan akademisyenler kimlerdir? Böyle bir sorguyu yanıtlayabilmek için arama motorunun neler yapması gerekiyor?

10 Çözüm Ne?

11 RDF (Resource Description Framework) RDF, küçük veri parçalarını (thing) ve bunlar arasındaki ilişkileri tanımlamak için kullanılan bir veri gösterim şeklidir. RDF içerisinde her şey subject  predicate  object olarak tutulduğu için triple olarak da adlandırılır. Güven Köse  mezun  Hacettepe Güven Köse  yaşar  Ankara Güven Köse  çalışır  Mantis GK HAM mezun yaşar çalışır

12 Semantik Teknolojiler RDF: Semantik veri gösterim şekli, RDF (Triple) Store: Semantik veriyi saklama havuzu (ya da veritabanı), OWL (Web Ontology Language): Semantik meta data ya da şema tanımlama dili, SPARQL Protocol and RDF Query Language: RDF sorgulama ve manipülasyon dili.

13 Semantik Teknolojiler

14 Semantik Teknolojiler

15 Semantik Teknolojiler

16 Social Semantic Web

17 SSW Profile Matching

18 SSW Profile Matching TwitterFacebookInstagramLinkedinYoutubeFourSquare Kullanıcı Adı Adı Soyadı Profil Fotoğrafı Dil Doğum Yeri Yaşadığı yer Cinsiyet Eğitim Bilgileri Meslek Medeni Hal Doğum tarihi Telefon Numarası E-posta Adres Internet sitesi Okuduğu Okullar Üniversite Çalıştığı Yer Biyografi* İlgi Alanları Beğeniler(+1'ler)* Gruplar (Topluluklar) Arkadaşlar (Takip ettikleri) Gittiği Yerler Popüler (Önemli) Olanlar* Fotoğraflar Videolar Paylaştığı Mesajlar++++++

19 SSW Profile Matching

20 SSW Profile Matching

21 Big Data Analytics

22 Big Data Analytics Büyük veriyi, dağıtık bir ortamda hatasız olarak işleyebilen veri depolama ve işleme platformudur.

23 Teşekkürler…