Lineer Cebir ve Uygulamaları Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:0212 285 3610

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Advertisements

Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
10. DOĞRUSAL DENKLEM TAKIMLARININ ÇÖZÜMÜ (Matris Uygulamaları)
Baz Değişimi Bir sorun için uygun olan bir baz, bir diğeri için uygun olmayabilir, bu nedenle bir bazdan diğerine değişim için vektör uzayları ile çalışmak.
Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Doğrusal Kararlılık Analizi
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Sadık Sayim Oğuz Yelbey Ali Pala Mustafa Dursun
Devre ve Sistem Analizi Projesi
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
MATRİS-DETERMİNANT MATEMATİK.
DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
KONU: MATRİSLER VE DETERMİNANTLAR
BM-103 Programlamaya Giriş Güz 2014 (9. Sunu)
NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Lineer Cebir Prof.Dr.Şaban EREN
Yrd. Doç. Dr. Mustafa AKKOL
MATLAB’ de Programlama
Öğretmenin; Adı Soyadı :
KARMAŞIK SAYILAR.
Matrisler ( Determinant )
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Geçen hafta anlatılanlar Değişmez küme Değişmez kümelerin kararlılığı Bildiğimiz diğer kararlılık tanımları ve değişmez kümenin kararlılığı ile ilgileri.
V2’nin q1 doğrultusunda ki bileşenine
‘nin çözümünü bulmanın bir yolu yok mu?
n bilinmeyenli m denklem
Determinant Bir kare matrisin tersinir olup olmadığına dair bilgi veriyor n- boyutlu uzayda matrisin satırlarından oluşmuş bir paralel kenarın hacmine.
Elektrik Devrelerinin Temelleri Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Elektrik Devrelerinin Temelleri Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Tanım: (Lyapunov anlamında kararlılık)
1. Mertebeden Lineer Devreler
Fizyolojik Sistemlerin Modellenmesi ve Kontrolü
Biyomedikal Sistemlerin Modellenmesi ve Kontrolü Neslihan Serap Şengör İ.T.Ü. Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Müştak Erhan Yalçın oda no:2304.
2- Jordan Kanonik Yapısı Elemanter işlemler: (1) Satır (Sütun) değiştirme (2) Satır (Sütun)’u bir sabit ile çarpma (3) Satır (Sütun ) toplama Elemanter.
2- Jordan Kanonik Yapısı
Lineer Cebir (Matris).
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Biz şimdiye kadar hangi uzaylar ile uğraştık:
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ 6. DERS NOTU Konu: Matlab’ de Diziler ve Matrisler.
dim(R(A))+dim(N(A))=n
Lineer cebrin temel teoremi-kısım 1
Lineer Vektör Uzayı ‘de iki
Elektrik Devrelerinin Temelleri
Devre ve Sistem Analizi
Devre Denklemleri KAY: KGY: ETB:.
Hatırlatma: Kompleks Sayılar
Yararlı olabilecek siteler:
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Matris tersi A’ matrisi nxn boyutlu bir matris olsun.
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik ve Kararlılık
Banach Sabit Nokta Teoremi (Büzülme Teoremi)
Bir ağaç seçip temel kesitlemeleri belirleyelim Hatırlatma
Teorem: (Tellegen Teoremi) ne elemanlı bir G grafında KAY’sını
EŞİTSİZLİK AKSİYOMLARI
10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

Lineer Cebir ve Uygulamaları Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:

Ders Hakkında 1 Vize 28 Kasım 2008 % 20 5 Kısa sınav % 20 2 Ödev % 20 Kaynaklar: –Introduction to linear algebra / Gilbert Strang / new.html new.html –Elementary linear algebra : applications version / Howard Anton, Chris Rorres/2000 –Contemporary linear algebra / Howard Anton, Robert C. Busby / 2003 –Elementary linear algebra / Bernard Kolman / 1996 –Linear algebra with applications / Steven J. Leon /

Hangi derslerde kullanacağız bu öğrendiklerimizi? Elektrik Devrelerinin Temelleri (herkes) Devre ve Sistem Analizi (Elektronik, Elektrik) Diferansiyel Denklemler (herkes) İşaret İşleme (Elektronik) Kontrol sistemleri (Elektronik, Telekomünikasyon) Analog İşaret İşleme (Telekomünikasyon) Sayısal İşaret İşleme (Telekomünikasyon) İşaretler ve Sistemler (Kontrol) Signals and Systems (Elektrik) Otomatik Kontrol Sistemleri (Elektrik) ….

Neden Lineer Cebir? Lineer denklem takımı veya

Çözüm ne? Ne olabilir?RnRn CnCn …

Biraz örnek … x1x1 x2x2 x1x1 x2x2

Biraz daha örnek … x1x1 x2x2 x1x1 x2x2 Çözüm ne? ………

Son bir örnek … şimdilik x1x1 x2x2 x1x1 x2x2 Burada çözüm ne?

Boyutu biraz büyütsek…. x1x1 x2x2 x3x3

Çözüm?

Bu durumda çözüm için ne dersiniz?

Bu durumda çözüm ne olacak?

Çözüm?

Var mı, tek mi? Çözümün varlığı neye karşı geliyor? satırlar göz önüne alınınca n düzlemin kesişmesi sütunlar göz önüne alınınca sağ taraf sütun vektörleri cinsinden ifade ediliyor olması

Varlık ve teklik için denklemler nasıl olmalı? Denklemler tutarlı (consistent) ise çözüm var Tek mi? Belki Denklemler tutarsız (inconsistent) ise çözüm yok Tekil durumlar sonsuz çözüm veya çözüm yok

Matris Gösterimi

Bir örnek

Bir örnek daha

Matris Toplama Kural:Aynı boyutlu iki matris için toplama tanımlı

Bir örnek

Skaler ile çarpma

Matris çarpımı

Biraz örnek

Matris çarpım özellikleri ‘nın i. satırı ile‘nın j. sütununun çarpımı ‘nın j. sütunu kere‘nın j. sütunu‘nın i. satırı kere‘nın i. satırı

Biraz daha özellik…. genellikle özel durumlarda

Örneğe devam

İki sütunun yerini nasıl değiştirebilirsiniz? İki satırın yerini nasıl değiştirebilirsiniz?

Bazı özel matrisler Birim matris Elemanter matris

Bazı özel matrisler Permütasyon matrisi satır sırası değişmiş birim matris

Bir matrisin tranzposesi veya Tranzposesi ile matrisin arasındaki fark ne? ………

yine örnek

Bir matrisin transpozesi veya Transpozesi ile matrisin arasındaki fark ne? ……… Transpoze özellikleri

Bir örnek