BBY 302 Bilgi Teknolojisi ve Yönetimi Veri Kaynaklarının Yönetilmesi

... konulu sunumlar: "BBY 302 Bilgi Teknolojisi ve Yönetimi Veri Kaynaklarının Yönetilmesi"— Sunum transkripti:

1 BBY 302 Bilgi Teknolojisi ve Yönetimi Veri Kaynaklarının Yönetilmesi

2 Veriden, verinin bilgisayarda saklanmasına giden yol

3 Veri Hiyerarşisi

4 ASCII Tablosu (Sayıdan Karaktere Geçiş)

5 Bilgisayarda Dosya Organizasyonu
Path c:\okul\rapor.doc

6 Dosya Sistemlerindeki Problemler
Veriler birbirinden ayrı ve izole edilmiş Çoğunlukla veri tekrarı var Uygulama programına bağımlı Birbirine uymayan (incompatible) veri dosyaları Anlaşılması zor

7 Uygun Çözüm Nedir? Uygun çözüm listenin, işin mantığına uygun bir biçimde, alanlara bölünerek yeniden organize edilmesidir. Elimizdeki listede en büyük problem farklı konuların (iş bilgileri, yüklenici bilgileri, teçhizat bilgiler, kiralama bilgiler) aynı yerde gösterilmiş olmasıydı. Herbir konu için bir liste (tablo) oluşturularak bu problemi çözebiliriz.

8 Uygun Çözüm Nedir? Eğer bir telefon değişirse sadece Contractor tablosundaki ilgili alan güncellenir. Eğer bir kiralama işi silinecekse sadece Rental tablosundan bir kayıt silinir. Eğer yeni bir müşteri eklenecekse Contractor tablosuna yeni bir kayıt eklenir. Aynı ekipman için farklı günlük kiralama bedelleri ne olacak? RENTAL Start Date End Date Days 6/17/2002 6/19/2002 3 6/24/2002 1 7/3/2002 17 7/1/2002 6/15/2002 7/8/2002 8 7/11/2002 4 JOB NAME Sea View Bldg Highland Center Long Plaza Village Square CONTRACTOR Contractor Phone KH Services Comstock, Inc. RB Partnership EQUIPMENT Equipment Type Equipment Number Daily Rate Back Hoe 10400 750 Medium Crane 335 350 10020 650 Scaffolding 135

9 Bağımsız Tablolar Arasındaki İlişkiler

10 Veri Tabanı (Database) Nedir?
Bir veri tabanı, mantıksal olarak ilişkili verilerin tutulduğu yapıdır. Gerçek dünyaya ait bazı görüntüleri yansıtır. Veri tabanı içerisinde tutulan veriler mantıksal olarak uyumludur. Özel bir amaç için tasarlanır ve oluşturulurlar. Herhangi bir boyutta ve değişen karmaşıklıkta olabilirler.

11 Veri Tabanı Yönetim Sistemi (VTYS) Nedir?
Bir VTYS (Database Management Systems - DBMS), veri tabanı tanımlamak, yaratmak, yaşatmak ve veri tabanına denetimli erişim sağlamak için kullanılan yazılım sistemidir. Bir veri tabanı, ilgili veriler için veri türlerinin, yapılarının ve kısıtlamalarının belirlenmesi ile tanımlanır. Bir veri tabanına veriler girilerek yaratılır. Veri tabanı yaratıldıktan sonra sorgulama, veriye erişim, güncelleme ve rapor yaratma gibi işlevler gerçekleştirilebilir.

12 Niçin Veri Tabanı Kullanalım?
Bir veri tabanının amacı kişilere ve örgütlere nesnelerle ilgili kayıt tutmada yardımcı olmaktır. Veri depolamak için liste kullanmanın getirdiği sorunlar –Veri tutarsızlıkları –Veri mahremiyeti/gizliliği:bölümler bazı verilerini paylaşmak isteyebilirler, ama tümünü değil. Veri tabanları tek konulu tablolarda verileri depolar. Tablolar ana ve yabancı anahtarlar aracılığıyla ilişkilendirilir. VTYS’de veri bütünleşik, tekrar azaltılmış, programdan bağımsız ve verinin anlaşılması kolay.

13 Veri Tabanı kendi kendini tanımlar
Bir veri tabanı veri sözlüğü (data dictionary) içerir Veri sözlüğü veri hakkında veridir (metadata) Veri sözlüğü veri tabanında depolanan bilginin yapısını ve biçimini tanımlar

14 Veri Tabanı Sistemi

15 Veri Tabanı Sistemi

16 Veri Tabanı Uygulaması (Database Application)
İşlevler: – Form yaratmak ve işlemek – Soru yaratmak ve iletmek – Rapor yaratmak ve işlemek – Uygulama mantığınıyürütmek – Uygulamayıdenetlemek

17 Veri Tabanı Yönetim Sistemi (DBMS)
İşlevler: –Veri tabanını, tabloları ve destek yapıları yaratmak –Veri tabanı verilerini okumak ve güncellemek –Veri tabanı yapılarını yaşatmak –Kuralları uygulamaya zorlamak –Tutarlılığı denetlemek –Güvenliği sağlamak –Veri tabanını yedeklemek ve gerektiğinde eski haline döndürmek Örnek: Oracle, DB2, Microsoft Access, SQL Server

18 Veri Tabanı Bileşenleri
– Kullanıcı verileri – Metadata: veri tabanının yapısı hakkında veriler – Dizinler ve ilgili yapılar – Depolanmış yordamlar (stored procedures):veri tabanında depolanmış program modülleri – Tetikleyiciler (triggers):belli bir veri etkinliği meydana geldiğinde yürütülen yordamlar – Uygulama metadatası:formlar yada raporlar gibi uygulama ögelerini tanımlayan veriler

19 Güncellenmiş Veri Hiyerarşisi

20 Veri Tabanı Sistemi Geliştirme
Uygulama programına paralel olarak 3 aşama Gereksinim Aşaması Tasarım Aşaması Gerçekleştirim Aşaması Güncelleme

21 Veri Tabanı Sistemi Geliştirme
Gereksinim Aşaması: Bir veri modeli geliştirilir Veri modeli veri tabanı yapısının mantıksal gösterimidir Gerekli alanlar ve alanlar için veri türleri (phone / 11 karakter, start date / tarih v.b) Alanlar için max uzunlular (name / max 50 karakter v.b.) Alanlar için kısıtlamalar (sayısal bir alana karakter girilemez gibi) Tablolar arasındaki ilişkiler belirlenir. Sonraki aşamaların hepsi veri modeline bağımlı olduğu için modellemedeki yanlış tüm aşamaları etkileri Modelleme genellikle ER (Entity Relationship) şemaları ile gerçekleştirilir.

22 Veri Tabanı Sistemi Geliştirme
Tasarım Aşaması: Veri modeli tablolara ve ilişkilere dönüştürülür

23 Veri Tabanı Sistemi Geliştirme
Gerçekleştirim Aşaması: –Tablolar, ilişkiler ve sınırlılıklar yaratılır –Depolanmış yordamlar ve tetikleyiciler yazılır –Veri tabanına veri girilir ve sistem denenir –Bu aşamadan sonra gerçekleştirilen veri tabanı sistemi ile uygulama programı arasındaki gerekli bağlantılar gerçekleştirilir. Uygulama programında VT’ye bağlantı (ODBC, ADO v.b.) VT’nin uygulama programı içerisinden kontrolü (SQL)

24 Dağıtılmış (Distributed) VTYS

25 Çok Boyutlu Veri Analizi
Veri tabanlarında tutular veriler için temel tablo (ya da tablolar arası) sorgulamalar gerçekleştirilir, Sorgu sonuçları genellikle tek boyutlu olarak görselleşir, Çok parametrenin aynı anda gözlenmek istendiği durumlar için klasik VTYS’ler yetersiz kalır, Örneğin, bir firma Ürün {vida, cıvata, conta, tornavida}, Satış yapılan bölge {doğu, batı, orta} ve Satış {planlanan, gerçekleşen} bilgilerinden analizler yapmak istiyor. Bu durumda verinin çok boyutlu olarak gösterilmesi zorunludur

26 Çok Boyutlu Veri Analizi
Ürün ve bölgeye göre gerçekleşen satışlar, Bu satışların planlanan satışlarla karşılaştırılması, Veri küpü yaratılır, küp her 90 derecelik dönüşünde veri ile ilgili yeni bir boyut gösterir. Çok boyutlu veri analizi: OLAP (Online Analytical Processing ) olarak da adlandırılır.

27 Veri Ambarları (Data Warehouses)
Organizasyonların iç bilgi sistemlerinde bulunan verilerle dış bilgi sistemlerinden gelen verileri birleştirerek yeni bir VT oluşturulmasıdır. Bu VT üst seviye analizlerin gerçekleştirilmesi için gerekli veri yapısını ve veriyi sağlar.

28 Veri Ambarları Sistem Bileşenleri
- Kişisel bilgisayarlar, - Karar destek sistemi(KDS) yazılımı, - İletişim ağları, Sunucular, Farklı veritabanı yönetim sistemi(DBMS) paketleri, - Farklı organizasyonel birimler gibi, çok geniş bir alana dağılmış bileşenler içeren karmaşık bir sistemdir. Bu yüzden de, her karmaşık sistemde olduğu gibi bir mimari oluşturularak işe girişilmelidir.

29 Veri Madenciliği (Data Mining)
Veri madenciliği, çok büyük veri tabanlarındaki ya da veri ambarlarındaki veriler arasında bulunan ilişkiler, örüntüler, değişiklikler, sapma ve eğilimler, belirli yapılar gibi ilginç bilgilerin ortaya çıkarılması ve keşfi işlemidir. Veri madenciliğindeki amaç, toplanmış olan bilgilerin, bir takım çıkarımsal yöntemlerle incelenip ilgili kurum ve yönetim destek birimlerinde kullanılmak üzere değerlendirilmesidir. Veri madencisinin geleneksel yöntemlerde olduğunun aksine başlangıçta herhangi bir amacı ya da varmak istediği bir hedef yoktur. Örnek: Büyük bir süpermarketin basit fatura kayıtları incelendiğinde, tıraş bıçağı alan müşterilerin %56 sının aynı zamanda kalem pil de aldığı ortaya çıkmıştır. Buna dayanarak firma, tıraş bıçağı ve kalem pil reyonlarını bir araya getirmek suretiyle kalem pil satışlarını %14 arttırmıştır.

30 Veri Madenciliği Sistem Bileşenleri
Bir veri madenciliği sistemi, aşağıdaki temel bileşenlere sahiptir: - Veritabanı, veri ambarı ve diğer depolama teknikleri - Veritabanı ya da Veri Ambarı Sunucusu - Bilgi Tabanı - Veri Madenciliği Motoru - Örüntü Değerlendirme - Kullanıcı Arayüzü

31 Veri Tabanının Internet’e Açılması