SINIFLANDIRMA VE REGRASYON AĞAÇLARI

... konulu sunumlar: "SINIFLANDIRMA VE REGRASYON AĞAÇLARI"— Sunum transkripti:

1 SINIFLANDIRMA VE REGRASYON AĞAÇLARI

2 TWOING ALGORĠTMASI

3 TWOING ALGORĠTMASI

4 TWOING ALGORĠTMASI Tabloda verilen eğitim verilerini göz önüne alalım. Twoing algoritmasını kullanarak sınıflandırma işlemini gerçekleştirmek istiyoruz. Bu veri kümesi bir firmanın 11 adet müşteri bilgisini içermektedir. Söz konusu veriler GELİR, EĞİTİM ve SEKTÖR nitelikleri ile MEMNUN isimli nitelikten oluşmaktadır. MEMNUN niteliği sınıf değerlerini içeren hedef niteliğidir. Hedef niteliği müşterilerin firmadan memnun olup olmadıklarını belirlemektedir.

5 ÖRNEK

6 ÖRNEK GELİR=NORMAL olarak alınırsa bu sol taraf dizisinin elemanı olacaktır. Geriye kalan BÜYÜK ve KÜÇÜK nitelik değerleri için GELİR€{BÜYÜK, KÜÇÜK} sağ taraf dizi elemanını oluşturur

7 ÖRNEK

8 ÖRNEK

9 ÖRNEK

10 ÖRNEK

11 ÖRNEK

12 ÖRNEK

13 ÖRNEK

14 ÖRNEK

15 ÖRNEK

16 ÖRNEK

17 ÖRNEK

18 ÖRNEK

19 ÖRNEK

20 ÖRNEK

21 ÖRNEK

22 ÖRNEK

23 ÖRNEK

24 ÖRNEK

25 ÖRNEK

26 ÖRNEK

27 ÖRNEK

28 ÖRNEK

29 ÖRNEK

30 ÖRNEK

31 ÖRNEK

32 ÖRNEK

33 ÖRNEK

34 ÖRNEK

35 ÖRNEK

36 ÖRNEK

37 ÖRNEK

38 ÖRNEK

39 ÖRNEK

40 ÖRNEK

41 ÖRNEK

42 GİNİ İNDEX

43 Gini Algoritması

44 Gini İndex

45 ÖRNEK

46 ÖRNEK

47 ÖRNEK

48 ÖRNEK

49 ÖRNEK

50 ÖRNEK

51 ÖRNEK

52 ÖRNEK

53 ÖRNEK

54 ÖRNEK

55 ÖRNEK

56 ÖRNEK

57 ÖRNEK

58 ÖRNEK

59 ÖRNEK

60 ÖRNEK

61 ÖRNEK

62 ÖRNEK

63 ÖRNEK