Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
1
DERİN ÖĞRENME UYGULAMA ALANLARI
Yapay Zeka Nadir Can KAVKAS
2
Derin Öğrenmenin Sınırları
AlphaGo: 13 katmandan oluşuyor. GoogleNet: 22 katmandan oluşuyor. ResNet: 152 katmandan oluşuyor.
3
AlphaGo Nedir? Google tarafından satın alınan DeepMind şirketi tarafından Go oyunu oynaması için geliştirilmiş bir yapay zekadır. Ekim 2015’te profesyonel bir Go oyuncusunu avantaj verilmeden yenen ilk bilgisayar programı oldu. Bu galibiyetten sonra ise Lee-Sedol’u 4-1 yenerek dan-9 seviyesindeki bir oyuncuyu yenen ilk bilgisayar programı oldu.
4
AlphaGo AlphaGo’nun algoritması makine öğrenmesi ve ağaç sıralaması karışımı bir teknik kullanmakta ve bunun yanında hem insan hem de bilgisayar oyuncuların maçlarıyla yoğun bir eğitimden geçirilmiştir. Başlangıçta, sistemin yapay sinir ağları insan oyuncu uzmanlığı ile yüklendi. AlphaGo ilk aşamada uzman oyuncuların tarihi oyunlarını taklit etmek üzere eğitildi. Bunun için yaklaşık 30 milyon hamle içeren bir veritabanı kullanıldı.
5
AlphaGo Sistem belirli bir uzmanlık derecesine ulaştıktan sonra, aynı sistemi kullanan diğer bilgisayarlara karşı tekrar oynatıldı ve pekiştirmeli öğrenme yaparak oyunu geliştirdi. Rakibinin vaktini saygısızca harcamamak için, kazanma değeri belirli bir eşik altına düştüğünde otomatik pes edecek şekilde programlandı.
6
AlphaGo AlphaGo 13 katmandan oluşuyor.
Her bir giriş nöronu 48 görüntü alabiliyor. 19x19 bir Go oyunu için 48*19*19= giriş nöronu var.
7
AlphaGo AlphaGo dağıtık versiyonu 1202 CPU ve 176 GPU üzerinde çalışıyor.
8
Otonom Araçlar Otonom araç teknolojisinin geliştirilmesinde de derin öğrenme tekniklerinden faydalanılır.
9
Nesne Tanıma Görüntü tanıma teknolojilerinde de derin öğrenmeden yararlanılır.
10
Fotoğraf Düzenleme Fotoğraf düzenleme işlemlerinde de derin öğrenmeden yararlanılır.
11
Çeviri Çeviri işlemlerinde de derin öğrenmeden yararlanılır.
12
Güneş Enerjisi Maliyet Hesabı
13
Duyguları Tanıma
14
Sesli Asistanlar
15
Borsa Fiyat Tahmini
16
Robot Teknolojileri
Benzer bir sunumlar
