EGE TARIMSAL ENERJİ’DE TESİS BELİRLEME YERİ PROBLEMİ Yeni Kurutma Tesisi için Optimal Tesis Yerini Bulma Kuruluş Tarihi : 5 Ağustos 2005 Ana Ürün : Prina.

... konulu sunumlar: "EGE TARIMSAL ENERJİ’DE TESİS BELİRLEME YERİ PROBLEMİ Yeni Kurutma Tesisi için Optimal Tesis Yerini Bulma Kuruluş Tarihi : 5 Ağustos 2005 Ana Ürün : Prina."— Sunum transkripti:

1 EGE TARIMSAL ENERJİ’DE TESİS BELİRLEME YERİ PROBLEMİ Yeni Kurutma Tesisi için Optimal Tesis Yerini Bulma Kuruluş Tarihi : 5 Ağustos 2005 Ana Ürün : Prina Yağı & Kuru Prina 2 Tesis : Gömeç & Torbalı Gömeç Tesisi (kurutucu tesis) : Sulu zeytinyağı artıklarını kurutup Torbalı tesisine ARA ÜRÜN olan yağlı prinayı gönderir. Torbalı Tesisi (Ekstraksiyon tesisi): Ekstraksiyon işlemi ile kuru prina ve prina yağı elde edilir. Amaç : İkinci Kurutma Tesisini açmak. Model ve FormülasyonAHP Sonuçları Semptom: Kurutucu tesisin günlük kapasitesi 75 ton iken ekstraksiyonun işleme kapasitesi 200 tondur ve 125 tonluk açık gözlenmektedir. Hedef: Yetersiz kapasiteyi karşılamak adına İKİNCİ bir kurutma tesisi kurmak. Bu problem çok faktörlü ( multi-criteria) ve çok sayıda alternatifi olan bir tesis yeri belirleme problemidir. Saaty, T.L., 1980. “The Analytic Hierarchy Process.” McGraw-Hill, New York. Use of Analytic Hierarchy Process (AHP) in Location Decision: A Study in Isparta Region, Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, Yönetim Bilimleri Dergisi Cilt: 11, 2013 Smith, J.E., and von Winterfeldt, D., 2004. Decision analysis in management science. Management Science, 561-574 Tesis Yeri Kurulum Problemi Analitik Hiyerarşi Proses yöntemi kullanılarak çözüldü: Firma için Hassasiyet Analizi yapıldı ve Karar Destekleme Sistemi geliştirildi. A Bölgesi, B Bölgesi’ne yakın bir sonuç aldığı için firmaya ikinci seçenek olarak sunuldu. C(0,195), E(0,165) ve D(0,153) alternatifleri optimale yakın sonuçlarda değil. INTRODUCTION Sonuç Literatür Araştırması Önerilen Sonucun Uygulanabilirliği (DSS) Problem Tanımı Giriş Sistem Analizi Efthimia N. STAIOU Mert PALDRAK Selçuk BOROVALI Yannis KOKKALIS Gökay BİRALTIN Kerem TÜRKER Salih ÇEŞMELİ Açelya BOZALAN-Burcu HANCI-Merve DÖLENEKEN-Can Çağrı YENİÇERİ AHP: Çok kriterli karar verme Faktörlerin ağırlıkları belirlenip ikili kıyaslamalar yapılır ve önem ağırlıkları belirlenir. Her bir faktör için alternatifler kıyaslanır. Her bir alternatifin ortalama ağırlığı bulunur ve en yüksek oran ile aday lokasyon seçilir. Kurulacak Olan Kurutma Tesisinin Yeri İşgücü Maliyeti Zeytinyağı Üretici K apasitesi Zeytinyağı Üretici S ayısı Değişken Hammadde Fiyatı Rakiplerin sayısı Rakiplerin Kapasitesi Tedarikçiye Yakınlık Torbalı Tesisine Olan Uzaklık Vergi Teşviki Yatırı m M aliyeti E D C B A Maliyet Zeytinyağı Üretimi Rakipler Çözüm MetodolojisiDuyarlılık Analizi, Teyit ve Test Sonucu Kontrol SuperDecisions Software İlişki & Geri Dönümler Ağırlıklar kullanıcı tarafından değiştirilebilir. Yeni kriterler ve alternatifler eklenip çıkartılabilir. ABCDE 0,2400,2470,1950,1530,165 Uygulanan AHP’nin sonuçlarına göre; 0,247 ağırlık ile en yüksek ağırlığa sahip olan aday B Bölgesi optimum tesis yeri olarak seçilmiştir. Zaman içerisinde sayısal veri değişiklik gösterebilir. Duyarlılık analizi bu sebep ile kullanıldı. Senaryo AABCDE Vergi Teşviklerindeki Değişiklik W(alternatif) 0,2430,2440,1920,1530,168 Tutarlılık Analizi Uyarlılık Değeri(CR) uyumluluk indeksi(CI)’nin sabit (RI) ile bölümünden bulunur. n 12345678910 RI 000,520,891,111,251,351,41,451,49 <= 0.1 Yukarıda görülen vergi teşvikleri faktöründe yapılan değişiklikler diğer faktörlere de yapıldı: Sonuç yine B Bölgesi çıkmıştır. Tedarikçiden gelen ya ş ve ya ğ lı pirina Kurutma tesisi (Gömeç) Çözücü Tesis (Torbalı) Kuru Pirina Pirina Ya ğ ı 60% Nemlilik 60% Nemlilik 150 Ton girdi 150 Ton girdi 10% Nemlilik 10% Nemlilik 75 Ton çıktı 75 Ton çıktı Yeni Kurutma Tesisi ? Yeni Kurutma Tesisi Yeni Kurutma Tesisi ? Yeni Kurutma Tesisi ?