Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
YayınlayanHazan Bahadır Değiştirilmiş 8 yıl önce
1
Lineer Cebir ve Uygulamaları Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:0212 285 3610 sengorn@itu.edu.tr
2
Ders Hakkında 1 Vize 28 Kasım 2008 % 20 5 Kısa sınav % 20 2 Ödev % 20 Kaynaklar: –Introduction to linear algebra / Gilbert Strang / 1993 http://web.mit.edu/18.06/www/Video/video-fall-99- new.html http://web.mit.edu/18.06/www/Video/video-fall-99- new.html –Elementary linear algebra : applications version / Howard Anton, Chris Rorres/2000 –Contemporary linear algebra / Howard Anton, Robert C. Busby / 2003 –Elementary linear algebra / Bernard Kolman / 1996 –Linear algebra with applications / Steven J. Leon / 2002 http://linear.ups.edu/index.html http://linear.ups.edu/index.html
3
Hangi derslerde kullanacağız bu öğrendiklerimizi? Elektrik Devrelerinin Temelleri (herkes) Devre ve Sistem Analizi (Elektronik, Elektrik) Diferansiyel Denklemler (herkes) İşaret İşleme (Elektronik) Kontrol sistemleri (Elektronik, Telekomünikasyon) Analog İşaret İşleme (Telekomünikasyon) Sayısal İşaret İşleme (Telekomünikasyon) İşaretler ve Sistemler (Kontrol) Signals and Systems (Elektrik) Otomatik Kontrol Sistemleri (Elektrik) ….
4
Neden Lineer Cebir? Lineer denklem takımı veya
5
Çözüm ne? Ne olabilir?RnRn CnCn …
6
Biraz örnek … x1x1 x2x2 x1x1 x2x2
7
Biraz daha örnek … x1x1 x2x2 x1x1 x2x2 Çözüm ne? ………
8
Son bir örnek … şimdilik x1x1 x2x2 x1x1 x2x2 Burada çözüm ne?.......
9
Boyutu biraz büyütsek…. x1x1 x2x2 x3x3
10
Çözüm?
11
Bu durumda çözüm için ne dersiniz?
12
Bu durumda çözüm ne olacak?
13
Çözüm?
14
Var mı, tek mi? Çözümün varlığı neye karşı geliyor? satırlar göz önüne alınınca n düzlemin kesişmesi sütunlar göz önüne alınınca sağ taraf sütun vektörleri cinsinden ifade ediliyor olması
15
Varlık ve teklik için denklemler nasıl olmalı? Denklemler tutarlı (consistent) ise çözüm var Tek mi? Belki Denklemler tutarsız (inconsistent) ise çözüm yok Tekil durumlar sonsuz çözüm veya çözüm yok
16
Matris Gösterimi
17
Bir örnek
18
Bir örnek daha
19
Matris Toplama Kural:Aynı boyutlu iki matris için toplama tanımlı
20
Bir örnek
22
Skaler ile çarpma
23
Matris çarpımı
24
Biraz örnek
25
Matris çarpım özellikleri ‘nın i. satırı ile‘nın j. sütununun çarpımı ‘nın j. sütunu kere‘nın j. sütunu‘nın i. satırı kere‘nın i. satırı
26
Biraz daha özellik…. genellikle özel durumlarda
27
Örneğe devam
28
İki sütunun yerini nasıl değiştirebilirsiniz? İki satırın yerini nasıl değiştirebilirsiniz?
31
Bazı özel matrisler Birim matris Elemanter matris
32
Bazı özel matrisler Permütasyon matrisi satır sırası değişmiş birim matris
33
Bir matrisin tranzposesi veya Tranzposesi ile matrisin arasındaki fark ne? ………
34
yine örnek
35
Bir matrisin transpozesi veya Transpozesi ile matrisin arasındaki fark ne? ……… Transpoze özellikleri
36
Bir örnek
Benzer bir sunumlar
© 2024 SlidePlayer.biz.tr Inc.
All rights reserved.