NFA-, NFA, DFA dönüşümü 1.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
KÜMELER BİRLEŞİM KESİŞİM FARK.
Advertisements

KÜME DÜNYASINA GİDELİM
KÜMELER.
BAS-BIRAK OTOMATLARI (YIĞITLI ÖZDEVİNİRLER)
SONLU DURUM OTOMATLARI
SONLU DURUM OTOMATLARI
TURING MAKİNELERİ Yılmaz Kılıçaslan.
ÖĞRENCİNİN; ADI: SOYADI: ÖĞETMENİN;
BAĞINTI T ANIM: Boş olmayan A ve B kümeleri için, A×B nin her alt kümesine, Adan B ye bir bağıntı denir.A×B nin her alt kümesine de A dan A ya bir bağıntı.
Çizge Algoritmaları.
SONLU DURUM OTOMATLARI
OTOMATA TEORİSİ SELÇUK KILINÇ
Sonlu Durum Makinesi M=(S, I, O, f, g, s0) S:durumlar kümesi
KÜMELER GEZEGENİNE HOŞ GELDİNİZ.
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ
Laplace Transform Part 3.
Sözcüksel analizin kaba taslak anlatımı
BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ GRAMERLER ÖZYİNELEMELİ GEÇİŞ AĞLARI (Chomsky Hiyerarşisi: Tip 2) Yılmaz Kılıçaslan.
Matematik Dönem Ödevi.
TEK FONKSİYON-ÇİFT FONKSİYON
KENAN ZİBEK.
Kümeler ve Gösteriliş Şekilleri
KÜMELER.
İLKÖĞRETİM MATEMATİK 6.SINIF
10-14 Şubat Fonksiyonların Grafiği
Çizge Algoritmaları Ders 2.
Otomata Teorisinin Uygulama Alanları
DEVRE TEOREMLERİ.
KÜME ÇEŞİTLERİ 2. Sonlu ve Sonsuz Küme 1.Boş Küme 3. Evrensel Küme
MUSTAFA GÜLTEKİN Matematik A Şubesi.
KÜMELER.
ASAL SAYILAR HAZIRLAYAN EYÜP GÜNER.
DÜZENLİ İFADELER Regular Expressions.
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
BAĞINTI & FONKSİYONLAR.
KÜMELER.
FONKSİYONLAR.
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
SONLU OTOMATLAR Yılmaz Kılıçaslan.
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler Push-Down Automata (PDAs)
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
Regüler İfadeler ve Regüler Diller
çıkış ANA SAYFA Fonksiyonun tanımı Denk kümeler
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
Bu derste ders notundan 57,58,59 ve 67,68,69,70,71 nolu sayfalar kullanılacak.
Thevenin (1883) ve Norton (1926) Teoremleri
Formel Diller ve Soyut Makineler
İleri Algoritmalar 1. ders.
Formel Diller ve Soyut Makineler
Turing Machines Turing Makineleri.
Senkron Sayıcılar Prof. Dr. Hüseyin EKİZ.
Dizinin Yakınsaklığı, Limit
Formel Diller ve Soyut Makineler
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Teorem NU4 Lineer Kombinasyonlar ‘de lineer bağımsız bir küme Tanıt
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Sonlu Özdevinirlere Giriş
Belirsiz Sonlu Özdevinirler
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Çizge Algoritmalari 4. ders.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Ortam Bağımsız Dillerin Özellikleri
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
İleri Algoritmalar Ders 3.
OBG’nin ABÖ’ye Dönüştürülmesi ABÖ’nün OBG’ye Dönüştürülmesi
ÖĞRENCİNİN; ADI: SOYADI: ÖĞETMENİN; ADI: SOYADI:
Altbasımlı Özdevinirler
Sunum transkripti:

NFA-, NFA, DFA dönüşümü 1

L = {w | w, en az bir tane 1 içerir ve son 1’i çift sayıda 0 izler} kümesi için DFA 2

Nondeterministic Finite Automaton (NFA) DFA’nın daha genelleştirilmiş biçimidir. Herhangi bir durumda iken bu durumdan bazı geçişler olmayabilir. Bir geçişten birden fazla olabilir. Avantaj: Esneklik Tasarım daha kolay hale gelmektedir. 3

NFA nasıl çaışır? NFA’nın başlangıç durumundan başlanarak, ilgili katar izlenip bir kabul durumunda biterse w NFA tarafından kabul edilir. NFA tarafından kabul edilen dil, bu NFA tarafından kabul edilen karakter katarlarının kümesidir. 4

NFA L = {w in {0,1}* | w’nin sondan ikinci sembolü 1’dir} 5

NFA L = {w in {0,1}* | w’nin sondan ikinci sembolü 1’dir} 110 6

NFA A = {w in {0,1}* | w’nin sondan ikinci sembolü 1’dir} 110 7

NFA L = {w in {0,1}* | w’nin sondan ikinci sembolü 1’dir} 110 8

NFA L = {w Є{0,1}* |w’nin sondan ikinci sembolü 1’dir} 110 9

NFA’nın biçimsel tanımı NFA M = (Q, , δ, s, F) Burada; Q – Durumların sonlu kümesi  - Giriş alfabesi s – Başlangıç durumu F  Q – Kabul durumları kümesi δ bir durum geçiş fonksiyonudur ve Q X  Q’nin alt kümesidir. (p, u, q) δ’de ise , NFA p durumunda u okuyabilir ve q ‘ya gider. 10

NFA’nın biçimsel tanımı (devam) δ*(q, w) bir durumlar kümesidir ve p ε δ*(q, w) ise q’dan p’ye w etiketli bir yol vardır. Örnek: δ*(q0, 1) = ? Cevap: {q0, q1} δ*(q0, 11) = ? Cevap: {q0, q1, q2} 11

NFA kabulü δ*(q0, w)  F kümesi bir boş küme değilse w karakter katarı M makinesi tarafından tanınır. NFA’nın tanıdığı dil: L(M) = {w in * | w, M tarafından tanınır}. 12

NFA ve DFA’nın karşılaştırılması NFA , DFA’dan daha mı güçlüdür? Cevap: Hayır Theorem: Her NFA makinesi için eşdeğer bir DFA vardır. 13

Eşdeğer DFA’nın bulunması NFA M = (Q, , δ, s, F) DFA M' = (Q', , , s', F') Burada: Q' = 2Q s' = {s} F' = {P | P  F≠Φ} ({p1, p2, pm}, ) = δ*(p1, ) δ *(p2, )  ...  δ*(pm, ) 14

Örnek:Eşdeğer DFA’nın bulunması NFA 15

16

Boşluk geçişli NFA Durumların boşluk kapanması: δ*(q, ). Örnek: gösterim: e-closure(q). Örnek: 17

Durumun boşluk kapanmasının bulunması: e-closure({s1, ... , sm}) = e-closure(s1)  ...  e-closure(sm) s' = e-closure({s}) olsun ve ({p1,..., pm}, ) = e-closure(δ*(p1, ))  ...  e-closure(δ*(pm, )) 18

Örnek 19

δ*(q0,0)=(δ(q0,0) δ(q1,0) δ(q2,0))= {q0,q2}={q0,q1,q2} δ*(q0,1)= (δ(q2,1))=Φ=null 20

21

Teorem: (a) Her regüler ifade için eşdeğer bir NFA vardır. (b) Her DFA için eşdeğer bir regüler ifade vardır. 22

δ(q0,a)={q1,q2} δ(q0,b)=Φ δ({q1,q2},a)= Φ δ({q1,q2},b)={q3} a+(ab)+ regüler ifadesinin tanımlamış olduğu dili tanıyan NFA’yı çiziniz. Bu NFA’ya eşdeğer DFA’yı çiziniz. δ(q0,a)={q1,q2} δ(q0,b)=Φ δ({q1,q2},a)= Φ δ({q1,q2},b)={q3} δ(Φ, a)= δ(Φ,b)= Φ δ(q3,a)={q2} δ(q3,b)= Φ δ(q2,a)= Φ δ(q2,b)= {q3} 23

Aşağıda verilen boşluk geçişli NFA’ya karşılık gelen NFA yı bulunuz. (q0)={q0, q1} δ(q0,a)= δ({q0, q1},a)= δ(q0,a) δ(q1,a) ={q3,q4} ({q3,q4})={ q1, q3, q4, q5} q0’dan b simgesiyle ulaşabileceğim durumları listelemek için aşağıdaki adımlar uygulanır. δ(q0,b)= δ({q0, q1},b)= δ(q0,b) δ(q1,b) ={q2} ({q2})={ q2} 24

Örnek NFA FA 25

Bu yüzden NFA ve DFA aynı hesaplama gücüne sahiptir. NFA’nın tanıdığı dil Regüler Diller DFA tarafından kabul edilen Diller Bu yüzden NFA ve DFA aynı hesaplama gücüne sahiptir. 26

NFA tarafından Regüler kabul edilen Diller diller NFA tarafından 27

NFA’dan DFA’ya dönüşüm 28

NFA’dan DFA’ya NFA FA 29

NFA’dan DFA’ya NFA FA 30

NFA’dan DFA’ya NFA FA 31

NFA’dan DFA’ya NFA FA 32

NFA’dan DFA’ya NFA FA 33

NFA’dan DFA’ya NFA FA 34

NFA’dan to DFA’ya dönüşüm işlem sırası 1. NFA’nın başlangıç durumu: FA ’nın başlangıç durumu : 35

Örnek NFA FA 36

NFA’dan FA’ya 2. FA’nın her durumu için NFA’nın rekürsif geçiş fonksiyonu geçişleri FA’ya eklenir. 37

Örnek NFA FA 38

NFA’dan DFA’ya Adım 2 alfabedeki bütün geçişler (yeni geçişler eklenemeyinceye kadar) için tekrarlanır. 39

Örnek NFA FA 40

NFA’dan DFA’ya 3. Herhangi bir FA durumu Eğer NFA’da bir kabul durumu ise FA’da kabul durumu olur. 41

Örnek NFA FA 42

Bir NFA tek kabul durumlu eşdeğer bir NFA’ya dönüştürülebilir. 43

Örnek NFA Tek kabul durumlu eşdeğer NFA? 44

Örnek NFA Eşdeğer NFA 45

Genelleme NFA Eşdeğer NFA Tek kabul durumlu 46

Teşekkürler 47