Uygulama 3.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
Tanımlayıcı İstatistikler
Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
Uygulama I. Cinsiyet: 1: Kadın 2: Erkek Grup: 0: Kontrol 1: Hasta.
Normal Dağılım.
TIPTA ÇALIŞMA DÜZENLERİ VE İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR
VERİLERİN DÜZENLENMESİ VE ORGANİZASYONU
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
Değişkenlik Ölçüleri.
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
BİYOİSTATİSTİK KONUM VE YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ: MERKEZ ÖLÇÜLER & ÇEYREK VE YÜZDELİKLER Prof.Dr.İ.Safa GÜRCAN.
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
Örnekleme Yöntemleri Şener BÜYÜKÖZTÜRK, Ebru KILIÇ ÇAKMAK,
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Uygulama I.
Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar
Örneklem Dağılışları.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
İki Değişkenli Tablo ve Grafikler
Tanımlayıcı İstatistikler
İSTATİSTİK UYGULAMALARI
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
Örnekleme.
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
Güven Aralığı.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
Herhangi bir konuyu incelemek amacıyla çalışmanın/araştırmaların planlanmasını, verilerin toplanmasını, değerlendirilmesini ve bir karara varılmasını sağlayan.
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
Tanımlayıcı Ölçütler Üzerinde durulan bir çalışmada amaç; elde edilen veri setini bir ya da birkaç ölçü ile özetlemektir. Kullanılan her ölçü dağılımın.
Tacettin İnandı Olasılık ve Kuramsal Dağılımlar 1.

Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
Istatistik.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
Merkezi Eğilim Ölçüleri
MERKEZİ EĞİLİM(YIĞILMA) ÖLÇÜLERİ
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ.
Merkeze Yayılma Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Uygulama I.
Biyoistatistiğe Giriş
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
Istatistik I Sinem Yalgın.
Sunum transkripti:

Uygulama 3

Aşağıdaki örnekleme yöntemlerinin hangisinde kişi yerine mahalle, sokak, köy gibi birimler örnekleme alınır? Basit rasgele örnekleme Sistematik örnekleme Tabakalı rasgele örnekleme Küme örneklemesi

Kişilerin ortalama gelirlerinin araştırıldığı bir araştırmada şansa bağlı olarak bazı durumlarda örnekleme alınan kişilerin tamamı düşük gelir düzeyine sahip çıkabilir. Bunun önüne geçmek için hangi örnekleme yönteminden yararlanmak gerekir? Basit rasgele örnekleme Sistematik örnekleme Tabakalı rasgele örnekleme Küme örneklemesi

Örneklemin evreni yeterince iyi temsil edebilmesi için aşağıdakilerden hangisi gerekli değildir? Örneklemin büyüklüğünün çok fazla olması Uygun örnekleme yöntemi kullanılması Örneklem seçiminde yan tutulmaması Örneklemin yapı ve özellik yönünden evrene benzer olması

Aşağıdakilerden hangisi değiştiğinde güven aralığı genişler? Örneklem ortalaması Örneklem genişliği Güven düzeyi

Standart hata arttığında güven aralığı nasıl değişir? Genişler Değişmez Daralır

Bir evrenden seçilebilecek tüm örneklemlerin ortalamalarının oluşturduğu dağılımın standart sapmasına ne ad verilir? Standart hata Standart sapma Örneklem dağılışı Varyans

Hilesiz bir para arka arkaya iki kez atıldığında önce yazı ardından tura gelme olasılığı nedir? 1/4 2/4 3/4 4/4

Hilesiz bir para arka arkaya iki kez atıldığında en az bir kez tura gelme olasılığı nedir? 1/4 2/4 3/4 4/4

Normal dağılımla ilgili hangisi yanlıştır? Ortalamaya göre simetriktir Gözlemlerin yarısı ortalamadan bir standart sapma aşağısı ile bir standart sapma yukarısı arasında bulunur Ortalama, ortanca ve tepe değeri birbirine eşittir Tek tepelidir

Birbirinden farklı iki dağılımın ortalama, ortanca ve tepe değeri aynı ise aşağıdaki ölçülerden hangisi her iki dağılımda da kesinlikle aynıdır? 1. Çeyreklik 2. Çeyreklik 3. Çeyreklik Standart sapma

Sola çarpık bir veri yapısını aşağıdaki grafiksel araçlardan hangisi ile görebilmek mümkündür? Saçılım grafiği Ortalama – standart sapma grafiği Kutu – Çizgi grafiği Çizgi grafiği

Bir hastaneye bir ayda başvuran hasta sayısı hangi tür veriye örnektir? Kesikli sayısal veri Sürekli sayısal veri Niteliksel veri Aralık ölçekli veri

Aşağıdakilerden hangisi yada hangileri ortalama – standart sapma grafiğinin özelliklerinden biridir? Verilerin ortalaması hakkında fikir edinebiliriz Verilerin ortancası hakkında fikir edinebiliriz Verilerin çarpık olup olmadığı hakkında fikir edinebiliriz

Kişilerin cinsiyetlerine göre kan grubu dağılımı tablo ile göstermek istendiğinde çapraz tablo ile gösterilebilir. Bu iki değişken arasındaki ilişki hangi grafik ile gösterilebilir? Saçılım grafiği Daire grafiği Çubuk grafiği Çizgi grafiği

Aşağıdaki ölçülerden hangisi merkezi eğilim ölçüsü değildir? Ortalama Ortanca Tepe değeri Standart sapma

Aşağıdakilerden hangisi/hangileri kitleden örneklem çekmenin nedenleri arasındadır? Örneklemin incelenmesi kitleye göre daha kısa sürede yapılır. Örneklemin incelenmesi, kitlenin incelenmesinden daha ucuzdur. Bazı durumlarda kitlenin incelenmesi olanaksız olabilir.

Standart hata kavramı için aşağıdakilerden hangisi yanlıştır? Örneklem standart sapması (S) arttıkça standart hata azalır. Örneklemdeki denek sayısı (n) arttıkça, standart hata azalır. Örneklem ortalamalarının oluşturduğu dağılımın standart sapmasıdır. Güven aralıkları standart hata yardımıyla hesaplanır.

Bir toplumda Açlık Kan Şekeri (AKŞ) değerlerinin normal dağılıma uyduğunu ve AKŞ ortalamasının μ=100mg/dl ve varyansının ise σ²=100mg/dl olduğunu kabul edelim. AKŞ değerinin 100 mg/dl’yi aşması Şeker Hastalığı varlığını işaret ettiğine göre, bu toplumun yüzde kaçı Şeker Hastası değildir? AKŞ değeri 80 mg/dl ile 120 mg/dl arasında olanlar normal sağlıklılar olarak kabul edildiğine göre, bu toplumun yüzde kaçı sağlıklı bireylerden oluşur? AKŞ değeri 70 mg/dl ile 80mg/dl arasında olanlar düşük AKŞ’ne sahip olan kişiler olarak tanımlandığına göre, bu toplumun yüzde kaçının AKŞ’i düşüktür?

Aşağıdakilerden hangisi yada hangileri Normal dağılımın özelliklerinden biridir? Normal dağılım ortalamaya göre simetriktir. Normal dağılımda Ortalama, ortanca ve tepe değeri birbirine eşittir. Normal dağılımın her zaman ortalaması 0 varyansı ise 1’dir. Toplam alanın % 50’si ortalamadan geçen dikey çizginin sağına, % 50’si soluna düşer. Dağılım tek tepelidir

Aşağıdakilerden hangisi tanımlayıcı istatistiğin konuları arasında değildir? Elde edilen verilerin sınıflandırılması, frekans dağılımlarının elde edilmesi Dağılım ortalama ve yaygınlık ölçülerinin elde edilmesi Dağılımın çeyrek ve yüzdeliklerinin elde edilmesi Elde edilen bulguların tablo ve grafikler ile sunulması Örneklemden elde edilen bulgular yardımıyla, örneklemin çekildiği evren hakkında çıkarımlarda bulunulması

Bir hastalığı tedavi amacı için kullanılan bir ilacın, kilo verme yan etkisi üzerine yapılan bir çalışmada araştırmacının ilgilendiği bazı bireysel özellikler (değişkenler) aşağıda verilmiştir. Cinsiyet - başlangıç kilosu - kilo kaybı - ilaç doz düzeyi (ilaç doz düzeyi düşük-orta-yüksek olarak değerlendirilmiştir). Buna göre bu değişkenlerin türü sırasıyla nedir?

Aşağıdaki kutu çizgi grafiklerinden hangisi yada hangileri sola (negatif) çarpık bir dağılımı göstermektedir?

Aşağıda verilenlerden hangisi/hangileri kutu çizgi grafiği yardımıyla bulunabilir? Kutu çizgi grafiği ile dağılımda var olan aşırı değerler bulunabilir. Kutu çizgi grafiğinde dağılımın çeyrek sapması bulunabilir. Kutu çizgi grafiği yardımıyla dağılımın yapısı (simetrik-sağa veya sola çarpık) anlaşılabilir.

Bir dağılımda aşırı değerler var ise aşağıdaki ölçülerden hangisi/hangileri bu aşırı değerlerden etkilenir? Dağılım Aralığı (Dağılım Genişliği) Ortanca Ortalama Standart Sapma Çeyrek Sapma