Regresyon (Bağlanım) Çözümlemesi

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Kütle varyansı için hipotez testi
Advertisements

BAĞIMSIZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T TESTİ
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
R2 Belirleme Katsayısı.
ANOVA.
Yrd. Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü
ANOVA (ANalysis Of Varyans)
İlişki Ölçüleri.
İlişkisel Veri Analizi
Deneysel Yöntem İstatistiksel Yöntemler
Hesaplanan Parametrelerin Hassasiyeti ve Güvenirlik Bölgesi
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
Standart Hata Çarpıklık Katsayısı Basıklık Katsayısı.
VARYANS ANALİZİ Varyans analizi iki yada daha fazla ortalama arasında fark olup olmadığı ile ilgili hipotezi test etmek için kullanılır. Varyans analizinde.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Varyasyon Katsayısı
ÇOKLU REGRESYON MODELİ
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan.
EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER. Eşanlı denklem sisteminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü etki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle.
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
DOĞRUSAL OLMAYAN REGRESYON MODELLERİ…
Ölçme Sonuçlarının Değerlendirilmesi
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
Tüketim Gelir
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan.
ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ.
İstatistik-3 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
Regresyon Analizi İki değişken arasında önemli bir ilişki bulunduğunda, değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiğinde, diğerinin nasıl bir değişim.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Bölüm 1. Regresyon Çözümlemesi
T-testleri örnek soru ve çözümleri
Çıkarsamalı İstatistik Yöntemler
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY252 Araştırma.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
1 İ STATİSTİK II Tahminler ve Güven Aralıkları - 1.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
İKİ DEĞİŞKEN ARASINDAKİ İLİŞKİ VE İLİŞKİNİN ÖLÇÜLMESİ
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Deneme 1. Deneme 2 Deneme 3.
Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. İlknur KESKİN.
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZLERİ
Teorik Dağılımlar: Diğer Dağılımlar
TESTLER
İSTATİSTİK-II Korelasyon ve Regresyon.
VARYANS VE KOVARYANS ANALİZLERİ
DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ.
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
Ünite 10: Regresyon Analizi
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
UYGULAMA II.
Tüketim Gelir
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları ui’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır. b tahminleri için uygulanan testlerin.
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY606 Araştırma.
DENEME.
DENEME
Sunum transkripti:

Regresyon (Bağlanım) Çözümlemesi Çeşitli markalardan 14 otomobilin şehir içinde 100 km’deki yakıt tüketimleri ve 0-100 km/s hızlanma süreleri ölçülmüş ve aşağıda verilmiştir. Yakıt Süre 10,50 8,10 14,50 7,50 17,40 6,00 9,50 6,30 6,50 10,20 7,40 9,00 5,20 12,50 Yakıt Süre 19,50 4,00 22,00 3,70 23,40 3,50 6,80 8,70 7,80 8,80 7,90 7,80 14,50 6,50

Verilerin normal dağılıma uyduğu varsayımı ile çözümleme yapılır. Regresyon çözümlemesi yapılmadan önce bu varsayımın sağlanıp sağlanmadığı kontrol edilmelidir.

H0: Regresyon doğrusu anlamsızdır. (1=0) Belirtme katsayısı Regresyon kareler toplamı Artık kareler toplamı Genel kareler toplamı Regresyon serbestlik derecesi Artık serbestlik derecesi Genel serbestlik derecesi Regresyon KO Hata KO P-değeri H0: Regresyon doğrusu anlamsızdır. (1=0) H1: Regresyon doğrusu anlamlıdır. (10)

Şehir içi kullanımda 100 km’de 21lt benzin tüketen bir otomobilin Bağımlı değişken Basit doğrusal regresyon modeli Kestirim denklemi Bağımsız değişken Şehir içi kullanımda 100 km’de 21lt benzin tüketen bir otomobilin 0’dan 100 km/s hıza ulaşması için geçen sürenin kestirimi

Tek Yönlü Varyans Çözümlemesi Üç programlama dili ile yazılmış olan bir algoritmanın işlem süresinin programlama dilleri arasında farklı olup olmadığı araştırılmak isteniyor. Elde edilen veriler aşağıdaki gibidir: 1. Pr. Dili 2. Pr. Dili 3. Pr. Dili 0.782 0.954 0.452 0.762 0.854 0.521 0.699 0.765 0.621 0.745 0.901 0.502 0.645 0.899 0.499

Verilerin normal dağılıma uyduğu varsayımı ile çözümleme yapılır. Varyans çözümlemesi yapılmadan önce bu varsayımın sağlanıp sağlanmadığı kontrol edilmelidir. Diğer varsayım alt grup varyanslarını homojenliği varsayımıdır:

Deneme kareler toplamı Deneme serbestlik derecesi Hata kareler toplamı Hata serbestlik derecesi Deneme ve Hata kareler ortalamaları Genel serbestlik derecesi Genel kareler toplamı P-Değeri