Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 8. Ders.
Advertisements

İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Çalışmada kullanılacak örneklemin seçimi
Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri
Hafta 10: Sürekli Rassal Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 07: Kesikli Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 01: Veri (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
İstatistik Kavramı İstatistik; kesin olmayışlığın ışığı altında karar verme tekniğidir. Ana kitle hakkında örneklem yardımıyla tahmin çalışmalarıdır. Kitle.
VERİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Turan SET
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi
İstatistikte Temel Kavramlar
SORULAR-3.
Psikiyatrik Araştırmalar
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ ARAŞTIRMA VE YAYIN DESTEK BİRİMİ.
Tablo & Grafik Yapım Yöntemleri.
Frekans Dağılımı ve Grafikleme
Tek ve İki Değişkenli Grafikler
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
BİYOİSTATİSTİK TANIMLAR Dr.A.Tevfik SÜNTER
Örnekleme Yöntemleri Şener BÜYÜKÖZTÜRK, Ebru KILIÇ ÇAKMAK,
1 İSTATİSTİK. 2 Kavramlar ve Sayısal Bilginin Özetlenmesi İstatistik nedir? Tanımlar İş Hayatındaki Önemi Sayısal Bilginin Özetlenmesi Anakütle — Örneklem.
1 İSTATİSTİK. 2 İstatistik Nedir? Tanım 1: İstatistik bilimi, verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi, takdimi, analizi ve bu analizler aracılığıyla.
Bu slayt, tarafından hazırlanmıştır.
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
Hafta 05: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri Ders Programı
İSTATİKSEL KAVRAMLAR İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ| e-FEK.
Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar
İstatistik ve Biyoistatistiğe Giriş: Temel İstatistiksel Kavramlar
Örneklem Dağılışları.
İÇERİK(2.HAFTA) Veri Toplama Hedef Kitlenin Belirlenmesi
NEDEN İSTATİSTİK? 1.
Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
İstatistik 1.Bölüm EĞITSEL YAZıLıM GELIŞTIRME VE DEĞERLENDIRME.
İstatistik Bilimine Giriş
Uygulama 3.
Kesikli ve Sürekli Dağılımlar
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
Kesikli Olasılık Dağılımları
Herhangi bir konuyu incelemek amacıyla çalışmanın/araştırmaların planlanmasını, verilerin toplanmasını, değerlendirilmesini ve bir karara varılmasını sağlayan.
OLASILIK ve İSTATİSTİK BÖLÜM 2 AÇIKLAYICI (BETİMLEYİCİ) İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU.
Istatistik.
1 Sayısal Data’nın Sunumu. 2 Data Sunumu Özet Tablo Nokta Grafik Pasta Grafik Sayısal Data Sunumu Çubuk Grafik Nitel Data Gövde&Yaprak Gösterim Frekans.
Lineer Regresyon. Amaç: Bu konu sonunda Tıp Fakültesi 1. sınıf öğrencilerinin çeşitli bağımsız değişkenleri kullanarak bir nümerik değişkenin değerini.
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
ARAŞTIRMA YÖNTEM ve TEKNİKLERİ
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
Veri Düzenleme Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
İSTATİSTİĞE GİRİŞ.
Kategorik Veri İki Bağımsız Grup
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
KORELASYON KATSAYISI B. Ü. Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Dr. Ayşe Canan Yazıcı.
İstatistik Ders Notları.
Bölüm 9. Pazar ve Pazarlama Araştırmaları
EĞİTİMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Istatistik I Sinem Yalgın.
Sunum transkripti:

Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı BİYOİSTATİSTİK Tanımlar Dr. Ayşe Canan YAZICI Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İstatistik Yöntemler Üzerinde çalışılan konu ile ilgili sayısal verilerin, gözlem veya deneme yolu ile doğru olarak toplanması, özetlenmesi, konuyu tanıtacak şekilde işlenmesi, bilinen faktörlere göre analizi, başka verilerle ilişkilerinin belirlenmesi ile sonuçların yorumlanması ve genelleştirilmesi için yapılan bütün işlemler “İstatistik Yöntemler” olarak bilinir.

Sağlık Hizmetleri ve Biyoistatistik Hizmet planlamasında kullanım Toplumsal değişimlerin incelenmesinde kullanım Tanı ve tedavi işlemlerinde kullanım Koruyucu hizmetlerde kullanım Biyolojik, morfolojik ve fizyolojik özelliklerin tanımlanması Bilimsel çalışmalarda kullanım Hizmet göstergesi olarak kullanım

POPULASYON Belirli bir özelliğe sahip bireylerin tümünün oluşturduğu topluluk Parametre Populasyonu tanımlamak için kullanılan populasyondan elde edilmiş değerlerdir

ÖRNEK Üzerinde durulan özellik bakımından sınırlı sayıda birey içeren topluluk İstatistik Örnekten hesaplanan, örneği tanımlamak ve populasyona ilişkin tahminlerde bulunmak için kullanılan değerlere istatistik denir

POPULASYON PARAMETRE ÖRNEK İSTATİSTİK

Genel Sonuçlara Ulaşmak İçin Örnek seçilirken tarafsız olunmalıdır Örnek üzerinde çalışılan populasyonu en iyi şekilde temsil etmeli Üzerinde çalışılan örneğin genişliğinin ve seçilmesinde kullanılacak yöntemin isabetle belirlenmesi gerekmektedir

Verilerin Toplanmasında Dikkat Edilmesi Gereken Konular Üzerinde durulan özellikler doğru olarak ölçülmelidir Ölçme, sayma veya analiz konularında bilgi sahibi olunmalıdır Sabırlı ve dürüst olunmalıdır Gözlemler gerektiği kadar ondalık hassasiyete sahip sayılar ile kaydedilmelidir

Örneğin herhangi bir özelliğini belirten rakamlara GÖZLEM DEĞERİ veya VARYANT denir. Söz konusu özelliğe ilişkin gözlem değerlerinin oluşturduğu gruba ise DEĞİŞKEN denir Sürekli değişkenler Tartarak, ölçerek veya herhangi bir analiz yöntemi kullanılarak elde edilen değişkenlerdir. Kesikli değişkenler Sayarak elde edilen değişkenlerdir

Kesikli Değişkenlerin Özetlenmesi 30 adet 3 çocuklu ailedeki kız çocuk sayısı aşağıdaki gibidir. Frekans dağılım tablosunu oluşturunuz ve grafiğini çiziniz 0 1 2 2 1 2 3 2 1 0 3 2 1 1 1 2 2 1 3 0 3 1 1 1 2 2 3 2 1 2 Kız Çocuk Sayısı Çetele Frekans 0 /// 3 1 //// //// / 11 2 //// //// / 11 3 //// 5

Sürekli Değişkenlerin Özetlenmesi 50 öğrencinin anatomi sınavında 100 üzerinden almış oldukları notlar aşağıdadır: 7, 18, 44, 37, 42, 47, 39, 71, 62, 64, 79, 43, 38, 46, 40, 51, 56, 48, 55, 30, 37, 26, 48, 55, 50, 46, 20, 34, 12, 4, 22, 63, 44, 67, 35, 53, 46, 66, 54, 52, 44, 61, 16, 52, 35, 45, 55, 56, 68, 73

Maximum varyant-Minimum varyant 79-4 Sınıf Aralığı = ----------------------------------------------- = --------- = 7,5 ≈ 8 Sınıf sayısı 10 Frekans Dağılım Tablosu Sınıflar Sınıf Değerleri Gerçek Sınırlar Frekans Çetele 4-11 7,5 3,5 2 // 12-19 15,5 11,5 3 /// 20-27 23,5 19,5 28-35 31,5 27,5 4 //// 36-43 39,5 35,5 7 //// // 44-51 47,5 43,5 12 //// //// // 52-59 55,5 51,5 9 //// //// 60-67 63,5 59,5 6 //// / 68-75 71,5 67,5 76-83 79,5 75,5 1 / 83.5 f= 50

Histogram Grafiği

Histogram Grafiği

Poligon Grafiği

Eklemeli Frekans Dağılım Tabloları G.S. f ...den daha az % ...den daha fazla 3,5 2 50 100 11,5 3 4 50-2=48 96 19,5 2+3=5 10 48-3=45 90 27,5 5+3=8 16 45-3=42 84 35,5 7 8+4=12 24 42-4=38 76 43,5 12 12+7=19 38 38-7=31 62 51,5 9 19+12=31 31-12=19 59,5 6 31+9=40 80 19-9=10 20 67,5 40+6=46 92 10-6=4 8 75,5 1 46+3=49 98 4-3=1 83,5 f = 50 49+1=50 1-1=0

…den Daha Az Eklemeli Frekans Poligonu

…den Daha Fazla Eklemeli Frekans Poligonu

ÖRNEK Bir hastanede yeni doğmuş bebeklerin içinden rasgele seçilen 50 tanesinin boyları ölçülmüş, santimetre olarak aşağıdaki gibi bulunmuştur 48,6 53,7 51,4 56,7 60,4 50,8 59,8 47,9 57,9 49,7 52,0 51,1 53,4 54,6 47,0 50,5 60,9 52,3 55,7 54,4 51,8 44,3 52,0 53,9 52,9 53,2 59,0 56,0 57,4 50,2 53,7 55,1 60,1 49,0 59,4 54,9 55,0 56,1 58,6 52,9 55,1 51,5 56,7 49,2 58,2 56,9 56,4 52,8 54,0 54,1

En büyük- En küçük 60,9 - 44,3 Sınıf Aralığı = ----------------------------------- = ----------------- = 1,66  2 Sınıf sayısı 10 Frekans Dağılım Tablosu Sınıflar Sınıf Değerleri Gerçek Sınırlar Frekans % 44,3-46,2 45,25 44,25 1 2 46,3-48,2 47,25 46,25 4 48,3-50,2 49,25 48,25 5 10 50,3-52,2 51,25 50,25 8 16 52,3-54,2 53,25 52,25 11 22 54,3-56,2 55,25 54,25 9 18 56,3-58,2 57,25 56,25 7 14 58,3-60,2 59,25 58,25 60,3-62,2 61,25 60,25 62,25 f = 50 100

Histogram Grafiği

Histogram Grafiği

Poligon Grafiği

Eklemeli Frekans Dağılım Tabloları Gerçek Sınırlar ... den daha az % ...den daha fazla % 44,25 0 0 50 100 46,25 0+1=1 2 50-1=49 98 48,25 1+2=3 6 49-2=47 94 50,25 8 16 42 84 52,25 16 32 34 68 54,25 27 54 23 46 56,25 36 72 14 28 58,25 43 86 7 14 60,25 48 96 2 4 62,25 50 100 0 0

…den Daha Az Eklemeli Frekans Poligonu

…den Daha Fazla Eklemeli Frekans Poligonu

TOPLAMA NOTASYONLARI

Örnek 5) i xi yi 1 2 3 4 5 8 9

T.D.=O.D.=A.O. T.D.<O.D.<A.O. T.D.>O.D.>A.O.