YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6b)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 3a)
Diferansiyel Denklemler
EĞİM EĞİM-1 :Bir dik üçgende dikey (dik) uzunluğun yatay uzunluğa oranına (bölümüne) eğim denir. Eğim “m” harfi ile gösterilir. [AB] doğrusu X ekseninin.
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
Matlab ile Sayısal Diferansiyel
Enerji Sistemlerinde Yöneylem Araştırması EBT Bahar Yarıyılı
3. dereceden bir polinomun kökleri için formül aşağıda verilmiştir.
1 2 HE in General …………… EM…………… EM Projects …………….. VenueVenue MEU KYK Info on EM in General Yüksek Lisans ve Doktora Programları İçin Hareketlilik.
“DeğişenDünyadaYönetim ve Liderlik” (“Supervision and Leadership in a Changing World”)
KnowTech3D 3 Nisan 2014.
ÜNİTE DEĞERLENDİRMESİ 1.Sınıf Türkçe
Diferansiyel Denklemler
Giriş Erciyes Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
4 Kontrol Yapıları: 1.Bölüm.
9. ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
Bilgisayar ile Sayısal Çözümleme Yrd. Doç. Dr
Dağıtık Simülasyon Sistemlerinde Sanal Global Zaman Hesaplamaları
İNSAN KAYNAKLARI Yönetimi Human Resource Management
“DeğişenDünyadaYönetim ve Liderlik” (“Supervision and Leadership in a Changing World”)
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6a)
Birinci Dereceden Denklemler
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
Çoklu Denklem Sistemleri
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 2b)
END3061 SİSTEM ANALİZİ VE MÜHENDİSLİĞİ Güz Yarıyılı.
DÜNYA KLASMANINDA ÜRETİM
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 1)
TEST – 1.
Üsküdar Halk Eğitim Merkezi Eczane Çalışanlarının Eğitimi
TOPLAMA İŞLEMİNDE VERİLMEYEN TOPLANANI BULMA.
2 ve 1’in toplamı 3 eder..
Fulya Tuğçe OMUZLUOĞLU Yrd.Doç.Dr. Bünyamin TAMYÜREK
AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme
Bölüm 2 – Kontrol Yapıları
8 ? E K S İ L E N EKSİLEN _ 5 5 ÇIKAN FARK(KALAN) 8.
Chapter 6: Using Arrays.
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Gelişmiş Envanter Uygulaması.
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Bu derste şunları öğreneceğiz: –CheckBox es kullanımı.
Diferansiyel Denklemler
YMT219: Veri Yapıları Ders Saatleri: Pazartesi 9:15-12, 17:30-20:15
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 4)
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Chapter 1: Giriş.
Diferansiyel Denklemler
Entegral almada yamuk metodu Şekilde gösterilen fonksiyonun x 0 ’dan x n ’e kadar entegralini almak istiyoruz. Bu, taralı alanın bulunması demektir. x0x0.
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 5)
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Mühendisliği Bölümü
DERS 11 BELİRLİ İNTEGRAL (ALAN).
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Faiz Hesaplama Uygulaması Amaçlar Bu derste öğrenilecekler:
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Amaçlar Bu derste öğrenilecekler: –Uygulamaları “method”
TİTREŞİM PROBLEMLERİNİN DOĞRUSALLAŞTIRILMASI
A409 Astronomide Sayısal Çözümleme
Kareköklü Sayılar KAREKÖKLÜ BİR İFADE İLE ÇARPILDIĞINDA SONUCU DOĞAL SAYI YAPAN ÇARPANLAR.
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Tutorial 9 – Araba Ödeme Hesaplaması Uygulaması Bu.
Diferansiyel Denklemler
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİNİN GRAFİK İLE ÇÖZÜMÜ
8 – 1 Copyright © 2010 Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice Hall. Yalın Üretim 8 For Operations Management, 9e by Krajewski/Ritzman/Malhotra.
Süreç Tipleri.
Simulink Örnekleri Örnek1: Aşağıdaki denklemi simülasyonda çalıştırınız Kullanılacak Bloklar:
Sayısal Analiz Sayısal Türev
AST415 Astronomide Sayısal Çözümleme - I
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ MAK 2028
DERS 7 SAYISAL İNTEGRASYON DERS 7.1 TRAPEZOIDAL (YAMUK) KURAL
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
Sunum transkripti:

YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6b) Prof. Dr. Asaf Varol 2012-2013 Bahar Dönemi

Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümü

Örnek EULER METODU Euler Metodu ile basit bir ODE çözümü Diferansiyel denklemin y’ = f( x, y ) a≤ x≤b olduğunu düşünelim y’ = x + y; 0 ≤ x ≤ 1 a = 0, b = 1, y(0) = 2. İlk olarak h=0.5 (n = 2) için yaklaşık çözümü buluruz, çok büyük basamak boyutundadır. Yaklaşık olarak x1 = 0.5 y1=y0 + h (x0 + y0)= 2.0 + 0.5 (0.0 + 2.0) = 3.0 Sonra h=0.05 olsun diye n=20 aralığında yaklaşık çözümü buluruz.

Eulerin Matlab ile çözümü

İşaret (Euler)

Değiştirilmiş Euler Metodu

Yüksek Düzey Taylor Metodları Daha iyi bir çözüm elde etmenin teknik bir yolu daha yüksek dereceden kesme hatası içerisinde Y için Taylor serilerinde daha fazla terim kullanmaktır. Örneğin ikinci düzey Taylor metodu kullanımı y(x+h)=y(x)+hy’(x)+(h2/2)y’’(x)+O(h3) O(h3), lokal kısıtlanmış hatadır.

Taylor Metodu ile basit bir ODE çözümü Diferansiyel denklem düşünelim y’=x + y; 0≤ x ≤1 önceki şart ile y(0)=2. İkinci düzey Taylor metot denklem uygulamasını buluruz. y’’=d/dx( x+ y) = 1 + y’ = 1 + x + y Bu verilenler yaklaşık formüllerdir. y(x + h)=y(x)+hy’(x)+(h2/2)y’’(x)

Devamı yi+1=yi+h(xi+yi)+(h2/2)(1+xi+yi) n=2 (h=0.5) için bulduğumuz değerler; y1=y0+h(x0+y0)+(h2/2)(1+x0+y0)= =2+0.5(0+2)+((.5)2/2)(1+0+2)=3.375 y2=y1+h(x1+y1)+(h2/2)(1+x1+y1)= =3.375+0.5(0.5+3.375)+((0.5)2/2)(1+0.5+3.375)=5.9219

MATLAB Program f. Taylor

İşaret (Taylor)

Runge-Kutta Metodu Runge-Kutta yöntemleri mühendislik uygulamalarında kullanılan en popüler yöntemdir. Sebebi basitliği ve doğruluğudur. En basit Runge-Kutta metodlarından biri, Euler metodu ile belirtilen y deki değişikliğin yarısının çekilmesiyle xi + h/2 ve yi deki akım değerinin toplanmasıyla y nin yaklaşık değeri bulunur. Bu metot midpoint metot olarak bilinir.

Midpoint Metod k1=hf(xi,yi) Euler metodunda belirtilen y deki değişiklik. k2=hf(xi+0.5h,yi+0.5k1) midpoint de hesaplanan eğimde kullanılan y deki değişiklik.

Midpoint Metodu ile basit bir ODE çözümü Diferansiyel denklem düşünelim y’=x + y; 0≤ x ≤1 önceki şartlar ile (a=0.0, b=0.0), y(0) = 2. İlk olarak h=0.5 (n=2) için yaklaşık çözümü bulmalıyız, çok büyük basamak boyutundadır. k1=hf(x0,y0)=0.5(0.0+2.0)=1.0 k2=hf(x0+0.5h,y0+0.5k1)=0.5(0.0+0.5*0.5+2.0+0.5*1.0)=1.375 Y1=y0+k2=2.0+1.375=3.375 Sonra, y2 noktası için yaklaşık çözümü buluruz. x2=0.0+2h=1.0

Devamı k1=hf(x1,y1)=0.5(x1,y1)=0.5(0.5+3.375)=1.9375 k2=hf(x1+0.5h,y1+0.5k1)=0.5(0.5+0.5*0.5+3.375+0.5*1.9375)=2.547 y2=y1+k2=3.375+2.5469=5.922

Midpoint Matlab Programı

İşaret (Midpoint)

Bölüm 6b Sonu

Referanslar Celik, Ismail, B., “Introductory Numerical Methods for Engineering Applications”, Ararat Books & Publishing, LCC., Morgantown, 2001 Fausett, Laurene, V. “Numerical Methods, Algorithms and Applications”, Prentice Hall, 2003 by Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ 07458 Rao, Singiresu, S., “Applied Numerical Methods for Engineers and Scientists, 2002 Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458 Mathews, John, H.; Fink, Kurtis, D., “Numerical Methods Using MATLAB” Fourth Edition, 2004 Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458 Varol, A., “Sayisal Analiz (Numerical Analysis), in Turkish, Course notes, Firat University, 2001