DAĞILIMLAR VE UYGULAMALAR

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Kütle varyansı için hipotez testi
Advertisements

İSTATİSTİK VE OLASILIK I
1 OLASILIK • Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler, bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı.
YRD.DOÇ.DR.PINAR YILDIRIM OKAN ÜNİVERSİTESİ
OLASILIK ÇEŞİTLERİ.
Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testi
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
Para Yönetimi ve Paranın Zaman Değeri - 2
Uludağ Üniversitesi Fizik Bölümü
ÜPK FİNAL ÖNCESİ ÇALIŞMA SORULARI
10.Hafta istatistik ders notlari
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI
Hazırlayan: Özlem AYDIN
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
3. Hipergeometrik Dağılım
Rassal Değişken S örnek uzayı içindeki her bir basit olayı yalnız bir gerçel (reel) değere dönüştüren fonksiyona rassal değişken adı verilir. Şu halde.
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ
BİNOM DAĞILIMI.
Örnek Alıştırmalar 1. Hilesiz bir zar atıldığında zarın üst yüzünün
Olasılık Çeşitleri OLASILIK ÇEŞİTLERİ.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
DERS-7 TESTLER Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
PİYANGO SAYISAL LOTO.
Olasılık Hesapları Rassal herhangi bir olayın, belli bir anda meydana gelip gelmemesi konusunda daima bir belirsizlik vardır. Bu sebeple olasılık hesaplarının.
TEST – 1.
7.SINIF MATEMATİK DERSİ “TABLO VE GRAFİKLER”
YÜZDELER YÜZDELER.
FUTBOLDA ANAHTAR PERFORMANS GÖSTERGELERİ (APG)
TEORİK DAĞILIMLAR 1- Binomiyal Dağılım 2- Poisson Dağılım
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
DERS-3 İstatistiksel Dağılımlar -II Prof.Dr.Hüseyin BAŞLIGİL
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
DERS-1 SİMÜLASYON (BENZETİM) Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
Beklenen Getirinin ve Riskin Ölçülmesi
Kesikli Şans Değişkenleri İçin;
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI
ÜNİTE 2 OLASILIK, İSTATİSTİK VE SAYILAR
SORU: Bir madeni para ardı ardına 10 kez atıldığında kaç kez tura gelir? Tahmin edin. : : : :
1. Bir zar ardı ardına iki kez atılıyor. Birinci atışta 6 ve
BİYOİSTATİSTİK UYGULAMA II
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
İSTATİSTİK UYGULAMALARI
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bölüm 07 Sürekli Olasılık Dağılımları
Uygulama 3.
Kesikli ve Sürekli Dağılımlar
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
Rassal Değişkenler ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Kesikli Olasılık Dağılımları
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Tacettin İnandı Olasılık ve Kuramsal Dağılımlar 1.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
3. Hipergeometrik Dağılım
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI
Ünite 10: Regresyon Analizi
Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
MATEMAT İ K Yağız AKÇA 7-B 859 KONU:YÜZDELER %. Bir Çokluğun Belirli Bir Yüzdesine Karşılık Gelen Miktarın veya Belirli Bir Yüzdesi verilen Çokluğun Bulunması.
Endüstri mühendisliği.
TEORİK DAĞILIMLAR.
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
1- Değişim Aralığı (Menzil) Bir serideki en büyük değer ile en küçük değer arasındaki fark olarak tanımlanır. R= X max –Xmin 2 – Ortalama Sapma Seriyi.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Sunum transkripti:

DAĞILIMLAR VE UYGULAMALAR DERS-2 DAĞILIMLAR VE UYGULAMALAR Prof.Dr.HÜSEYİN BAŞLIGİL YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENSLİĞİ BÖLÜMÜ

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-1: Bir firma, üretmekte olduğu ampullerin son aşamada kontrolünde her gün ortalama 10 ampulün bozuk olduğunu tahmin ediyor. Bir kontrol gününde 3 ampulün bozuk çıkması , Bir kontrol gününde 2 veya 3 ampulün bozuk çıkması olasılıklarını hesaplayınız? Çözüm: Bu soru Poisson dağılımı kullanılarak çözülebilir: İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-2: Günde 200.000 cıvatanın üretildiği bir işletmede uygunsuzların oranı 0.00003 olarak tespit edilmiştir. Buna göre hiçbir cıvatanın arızalı çıkmaması olasılığını, En az iki cıvatanın bozuk çıkma olasılığını belirleyiniz? İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-3: Bir cıvata üreticisi üretmekte olduğu cıvatalar için kusurlu oranını %5 olarak belirlemiştir. üretimden 60 birimlik bir örnek alındığında bu örnekte 2 tane kusurlu çıkma olasılığını belirleyiniz? ÇÖZÜM: İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-4: Bir satış mağazasındaki satılan 20 buzdolabından 3 ü fabrikadan arızalı olarak gelmiştir. Kemal Bey, işletmesinde kullanmak üzere bu mağazadan 3 buzdolabı satın almıştır. Satın alınan bu buzdolaplarından 2 sinin arızalı olma olasılığı nedir? Çözüm: Hipergeometrik dağılım kullanılırsa; İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-5: 500 sayfalık bir kitapta rasgele dağılmış 300 yanlış vardır. Herhangi bir sayfanın a) Tam 2 yanlış, b) 2 ya da daha fazla yanlıs içermesi olasılığını bulunuz. ÇÖZÜM: İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-6: HP, üretmekte olduğu Laserjet serisi için ayda ortalama 5 şikâyet telefonu almaktadır. Bu yazıcı serisi için gelecek ay içinde 4 adet şikayet gelme olasılığını belirleyiniz? ÇÖZÜM: İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-7: Bir hilesiz zar 5 kez atıldığında 3’ün (a) hiç gelmemesi, (b) bir kez, (c) iki kez, (d) üç kez ve (e) dört kez gelmesi olasılıklarını bulunuz? ÇÖZÜM: Tek atışta 3 gelmesi olasılığı (p)=1/6 Tek atışta 3 gelmemesi olasılığı (q)=5/6. Dolayısıyla istenen olasılıklar aşağıdaki gibi hesaplanır: İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-9: Bir üniversitede öğrenciler üzerinde yapılan bir çalışmanın sonucunda, üniversite öğrencilerinin %15 oranında sigara içtikleri tespit edilmiştir. 50 kişiden oluşan Endüstri Mühendisliği Bölümü 3. sınıf öğrencileri için aşağıdaki olasılıkları MINITAB ve Excel yardımıyla hesaplayınız? En çok 10 öğrencinin sigara içmesi, En az 5 öğrencinin sigara içmesi, Sigara içen öğrenci sayısının 3 ve 6 arasında olması, Tam 5 öğrencinin sigara içiyor olması. İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Kümülatif Örnek Olasılık Başarı Sayısı İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL SONUÇ EKRANI Sonuç=0.880083 İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL = P( X <= 4 )=0.112 Olasılık = 1-0.112=0.888 İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

Olasılık= P(x<=6)- P(x<=2)=0.3471 c) P(x<=6)=0.3613 P(x<=2)=0.0142 Olasılık= P(x<=6)- P(x<=2)=0.3471 İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Kümülatif değil x P( X = x ) 5 0.107248 İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Aynı problem Ms Excel de bulunan istatistiksel fonksiyonlarla da aşağıdaki gibi çözülebilir: İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL c) İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Küm. Değil İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Örnek-10: Örnek 1 de verilen problemi MINITAB ve Excel yardımıyla çözünüz? Bu soru MINITAB ve Excel de aşağıdaki gibi çözülür: İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL x P( X = x ) 3 0.0075667 İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL

İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL Excel Çözüm İstatistiksel Dağılımlar-Hüseyin BAŞLIGİL